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[实用新型]一种葡萄病害识别系统-CN201621427131.9有效
发明人：江明;陈亚新;高文根;田震;王宗跃;杨波;邹超;王飞;苏二虎 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开一种葡萄病害识别系统，其特征在于包括图像获取模块、图像预处理模块、特征提取模块和控制模块，所述的图像获取模块获取葡萄的生长图像信息并发送至图像预处理模块，所述的预处理模块与特征提取模块连接本实用新型的克服了市场上葡萄病害识别自动化程度不高，识别诊断不及时的问题，实现了对葡萄温度、湿度、光照多样化控制，并带有语音提示功能，同时解决了人们的日常生活中对葡萄的监测，便于对葡萄的管理，通过系统自动的筛选出可能出现病害的图片，减少了人工筛查的任务量，方便人们根据系统监测的结果对葡萄的生长做调整，为病害的防治和试药提供指导。
一种葡萄病害识别系统

[发明专利]沥青路面半刚性基层水损坏病害无损检测诊断方法-CN201811048866.4在审
发明人：刘松;施永新;李政;陈和平 -专利权人：湖北公路智能养护科技股份有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01N3/303 文献下载
摘要：本发明涉及一种沥青路面半刚性基层水损坏病害的无损检测诊断方法，包括以下步骤：a、实测沥青路面半刚性基层含水量；b、实测沥青路面弯沉值；c、如果步骤a测得的半刚性基层含水量高于正常含水量，并且步骤b测得的弯沉值高于设计值，则判断该沥青路面半刚性基层存在水损坏病害。本发明采用无损检测方法，测定沥青路面承载力、含水量指标，准确判定半刚性基层水损坏发生的部位、范围和程度，并通过测定沥青路面渗水系数确定水的来源，找到病害原因。
沥青路面半刚性基层水损坏无损检测病害实测含水量指标诊断病害原因渗水系数承载力判定养护制定

[发明专利]一株棒孢新拟盘多毛孢真菌及其在草莓病害的鉴定中的应用-CN202210920459.8在审
发明人：陈哲;梁宏;黄静 -专利权人：山西农业大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明属于微生物菌株及草莓病害鉴定技术领域，提供了一株棒孢新拟盘多毛孢真菌及其在草莓病害的鉴定中的应用，为草莓空心病这一新病害的诊断和防治奠定基础。
一株棒孢新拟盘多毛孢真菌及其草莓病害鉴定中的应用

[发明专利]一种基于深度学习的柑橘病虫害智能诊断方法及系统-CN201910546589.8有效
发明人：秦姣华;向旭宇;潘文焱;谭云 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2019-06-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的柑橘病虫害智能诊断方法及系统，该方法的步骤：步骤1：基于专家经验建立黄龙病、炭疽病、溃疡病、黑星病、砂皮病和疮痂病这6类柑橘病害的图像数据集；步骤2：使用五种数据增强的方法扩充训练集和测试集步骤3：在微信小程序的基础上建立了柑橘病诊断系统，用户通过手机使用小程序拍照/上传图像，通过上传的训练好的卷积网络模型进行诊断，再返回智能诊断结果及病虫害防治建议给用户，实现柑橘病虫害智能诊断。
一种基于深度学习柑橘病虫害智能诊断方法系统

[发明专利]一种在线诊断并分级作物病害的叶绿素荧光成像系统及方法-CN201810739176.7在审
发明人：何勇;肖舒裴 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线诊断并分级作物病害的叶绿素荧光成像系统和方法，包括：暗适应单元、叶绿素荧光成像单元和自动传送单元；将暗适应室与叶绿素荧光成像室相连通，作物从进入暗适应室起，完成暗适应后；到达成像室，叶绿素荧光成像室对植株进行实时检测，可设置实验程序实现自动循环测量，成像数据自动存入计算机并进行在线的数据分析，计算机根据所测叶绿素荧光动力学参数中的光化学量子效率Fv/Fm、光化学淬灭系数qP、非光化学淬灭系数qN这三个参数诊断作物是否感病以及对感病作物的病害进行分级
叶绿素荧光植株暗适应光化学成像室分级成像系统载物平台在线诊断作物病害淬灭叶绿素荧光动力学测量中心位置参数诊断测量位置成像单元成像数据感病作物量子效率实时检测实验程序数据分析旋转操作自动传送自动循环计算机圆台病害平行升降测量运送

[发明专利]一种葱鳞葡萄孢菌的快速检测方法及应用-CN201510741165.9在审
发明人：朱品宽;刘丽影;许玲 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2015-11-03 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明适用于从田间到采后的各个环节，能够实现对葱蒜类蔬菜的主要病害——葱鳞葡萄孢菌进行快速可靠的诊断和鉴定，为葱蒜类蔬菜的病害预警、防治，并为该类作物采后的安全贮运提供保障。本发明还提出了一种包含所述用于快速检测葱鳞葡萄孢菌的特异性分子标记引物的试剂盒，以及将所述检测方法用于葱鳞葡萄孢菌的鉴别或葱蒜类蔬菜作物的田间和采后灰霉病的诊断和预警中的应用。
一种葡萄快速检测方法应用

[发明专利]一种河蟹养殖病害的生态智能型监测系统和方法-CN202310335945.8在审
发明人：王兴强;杨波;李佳城;曹梅;王劲超 -专利权人：江苏海洋大学;泗洪县文馨水产养殖中心
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种河蟹养殖病害的生态智能型监测系统和方法，该系统包括前端数据采集单元、中端养殖数据监测控制中心和后端河蟹智能化综合管理与服务信息平台；前端数据采集单元包括水质监测探头、病原体探针以及摄像头，中端养殖数据监测控制中心设有养殖生产保障模块和养殖区河蟹疾病远程会诊中心，养殖生产保障模块设有生产数据库和河蟹养殖区在线监控模块，养殖区河蟹疾病远程会诊中心设有远程在线诊断平台。本发明建设具有远程在线诊断平台的养殖区河蟹疾病远程会诊中心，利用该平台实现从水质检测、养殖过程、病害防控和产品追溯的全产业链监控，真正实现河蟹养殖的数字化和智能化。
一种河蟹养殖病害生态智能型监测系统方法

[发明专利]一种奈氏西地西菌的PCR检测引物、试剂盒及其应用-CN202111391032.5有效
发明人：刘增亮;陈雪凤;吴圣进;张雯龙 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：本发明的PCR检测引物特异性强，能够从秀珍菇子实体中鉴别是否含有奈氏西地西菌，本发明可以用于菌棒和栽培环境中奈氏西地西菌的检测，可以预防病害爆发流行，为秀珍菇黄斑病等食用菌病害的早期诊断、检测和预防提供有效的技术指导
一种奈氏西 pcr 检测引物试剂盒及其应用

[发明专利]一种土赤壳属真菌的特异性引物、试剂盒及分子检测方法-CN202010133777.0有效
发明人：高微微;卢晓红;焦晓林;张西梅;邵慧慧;毕艳孟;李俊飞 -专利权人：中国医学科学院药用植物研究所
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明的引物对、试剂盒以及检测方法能够对样品中是否存在土赤壳属真菌的进行检测，具有特异性强、灵敏度高、简单快速的特点，可用于快速、灵敏地检测植物、土壤、水等环境中的土赤壳属真菌，对快速诊断、早期预警病害发生和指导病害防治具有重要意义
一种土赤壳属真菌特异性引物试剂盒分子检测方法

[发明专利]瓜类细菌性果斑病菌与叶斑病菌的双重PCR检测引物及检测方法-CN201710842039.1有效
发明人：曾蓉;戴富明;高士刚;徐丽慧;刘欣;张佳婧 -专利权人：上海市农业科学院
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：瓜类细菌性果斑病菌与叶斑病菌的双重PCR检测引物及检测方法，其根据这两种病害的病原菌各自特有的基因序列，设计出特异性引物对AC12M‑534和PsH‑254，建立了瓜类细菌性果斑病菌与瓜类细菌性叶斑病菌的双重本发明可实现一次性PCR扩增就能对瓜类细菌性果斑病与叶斑病样品进行鉴别与诊断，从而迅速区分检疫性细菌病害与普通细菌性病害，具有快速、特异、灵敏性高等优点，对于科学防控这两种细菌性病害具有重要的经济和社会意义
细菌性病菌叶斑双重 pcr 检测引物方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的苹果叶部病害诊断方法-CN202210278313.8在审
发明人：刘斌;张嘉琦;田靓靓;张海曦;袁爱红 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的苹果叶部病害诊断方法，该方法针对含有不同大小的病变区域的苹果叶病检测问题，提出了多尺度特征提取、V‑空间定位分支和多尺度注意力机制相结合的苹果叶部病害检测方法，实现对不同尺度病斑的准确检测建立多尺度特征提取，融合不同层次的特征，进一步提高苹果叶片病害，特别是小病斑的检测性能。然后提出了V‑空间定位分支，在增强病斑定位的纹理特征信息方面发挥了重要作用。
一种基于卷积神经网络苹果病害诊断方法

[发明专利]基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法-CN202210465127.5在审
发明人：冯志渊;胡宇祥;李娜;苏燕清;袁明飞 -专利权人：吉林农业科技学院
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法属于农业病害早期预测技术领域，能够及时、高效地监测玉米生产管理全过程可能发生的玉米根腐病害。本发明基于玉米植株的叶片在不同时期和不同程度根腐病情况下叶绿素变化的差异，建立根腐病鉴别模型，通过根腐病鉴别模型可以在玉米患病植株无表观症状前约14天做出正确诊断，并可以同时在农田中定位出患病区位，为玉米根腐病害早期防治
基于无人机采集玉米光谱实现检测根腐病定位方法

[发明专利]一种快速检测茶树炭疽病菌的LAMP引物及检测方法-CN201711015122.8有效
发明人：兰成忠;游泳;阮宏椿;吴玮;姚锦爱 -专利权人：福建省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明筛选到的引物灵敏度高、特异性强，建立的检测方法具有准确率高、特异性强、易于操作、检测时间短、仪器设备简单等优点，适用于发病组织及带菌植株中茶树炭疽病菌的高灵敏度快速检测、鉴定和病害早期诊断，对于农业生产中茶树炭疽病害的早期监测，确定病害最佳防治时期具有十分重要的意义。
一种快速检测茶树炭疽病菌 lamp 引物方法

[发明专利]一种水生动物的疾病诊断结果的获取方法及系统-CN201510267262.9在审
发明人：李振波;杜攀;岳峻;李道亮;段作栋;郭传鑫 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水生动物的疾病诊断结果的获取方法及系统，该方法包括：终端采集水生动物的特征图像，并提取所述特征图像中的病理特征图像发送至服务器；所述服务器接收所述终端发送的病理特征图像，并对所述病理特征图像进行分析该方法可以直接通过终端向服务器发送水生动物的病理特征图片，服务器根据病理特征图片诊断完成后，向终端发送诊断结果，增加了诊断的正确率，提高了效率，使得水生动物的病害可以得到及时处理。
一种水生动物疾病诊断结果获取方法系统

[发明专利]一种集成化同步声波激励与激光全息散斑干涉检测系统及同步测量和条纹诊断方法-CN202211532173.9在审
发明人：陈振凯;周文静;于瀛洁;曲亮;李广华;刘雨杭;丁剑雯 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供一种集成化同步声波激励与激光全息散斑干涉检测系统及同步测量和条纹诊断方法。所述条纹诊断方法包括声波与图像采集同步、图像保存、傅里叶图像处理和条纹降噪与诊断。本发明集成化程度高、结构紧凑，可实现墙体、壁画等物体的病害分析及诊断，检测目标为被测物表面的相位差。
一种集成化同步声波激励激光全息干涉检测系统测量条纹诊断方法

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