专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种消化道动力检测系统-CN201110131056.7无效
  • 曹柏松;曹慧玲;张俊;秦明辉 - 合肥凯利光电科技有限公司
  • 2011-05-19 - 2011-12-28 - A61B5/00
  • 一种消化道动力检测系统,涉及消化道动力检测领域,包括八导胃肠电图检测系统、压力检测系统和软件控制系统。其中压力检测系统包括食管压力检测系统和肛肠压力检测系统。仪器通过软件控制系统,将八导胃肠电图检测系统、食管压力检测系统和肛肠压力检测系统之间进行双向数据传输,实现了集食管动力检测、肛肠动力检测以及八导胃肠电图检测三种功能于一体的消化道动力检测系统。其最佳效果是该消化道动力检测系统体现了胃肠电图检测系统、压力检测系统的电路高度集成技术,将信号处理电路如信号放大、有源滤波、反馈与控制、功率放大以及A/D转换等一系列电路集成于一块计算机专用检测卡上;并采用了诸多信息处理及自动控制技术如电生理信号的处理技术、压力检测系统的压力源恒压控制技术、自动控制软件及数据分析处理技术、数据库管理技术,从而给消化道动力疾病的诊断和研究带来很大方便,而且更加准确、全面地诊断及研究消化道动力疾病
  • 一种消化道动力检测系统
  • [发明专利]基于多物理场耦合的骨骼肌肉系统疾病的诊断装置和方法-CN202110421594.3有效
  • 刘静;任雷;徐瑞霞;吴佳南;钱志辉;任露泉 - 吉林大学
  • 2021-04-20 - 2022-09-13 - A61B8/00
  • 基于多物理场耦合的骨骼肌肉系统疾病的诊断装置和方法属骨骼肌肉系统相关疾病的诊断技术领域,本发明的装置由软组织力学模量场和流场测量装置、软组织表面温度测量装置、人机交互系统和检查床组成,本发明首次将骨骼肌肉系统疾病周围软组织—肌肉、肌腱、韧带和血管作为测试对象,探索骨骼肌肉系统疾病的病变机制,通过该装置可实现对肌肉、韧带、肌腱和血管壁等软组织的力学模量场、流场、表面温度场等多物理场参数的在体、无创、实时、定量检测,通过多物理场对比分析和神经网络深度学习,不但为定量揭示骨骼肌肉系统疾病病变新机制提供数据支撑和理论依据,同时也为临床骨骼肌肉系统疾病的早期诊断提供了一种在体、无创的装置和方法。
  • 基于物理耦合骨骼肌肉系统疾病诊断装置方法
  • [发明专利]疾病风险评估方法、装置及存储介质-CN202111675675.2在审
  • 操利超;巴颖;张核子;程云阳;卢晓萍 - 深圳市核子基因科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-19 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种疾病风险评估方法、装置及存储介质。疾病风险评估方法包括:接收疾病类型、疾病影响因素的待检测数据和待检测基因位点数据;根据预设赋值关系表分别对待检测数据和待检测基因位点数据进行赋值以得到对应的待检测分值,预设赋值关系表包括疾病影响因素的数据范围、基因位点数据和待检测分值的匹配信息;根据疾病类型和预设模型数据库确定目标疾病评估模型,预设模型数据库包括疾病类型和目标疾病评估模型的匹配信息,目标疾病评估模型通过多个训练样本数据对预设疾病评估模型进行训练得到;将待检测分值输入目标疾病评估模型得到疾病评估结果。本发明综合考虑基因位点和疾病影响因素来进行疾病评估,从而提高疾病评估的准确性。
  • 疾病风险评估方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于深度互学习的眼底照分类系统-CN202211624639.8在审
  • 葛志强;沈紫嫣;江肖禹 - 浙江大学
  • 2022-12-16 - 2023-04-04 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度互学习的眼底照分类系统。本发明融合了Ganomaly和FastFlow两种异常检测算法,构建了一个对多种眼部疾病都具有适应性和鲁棒性的检测模型,有效解决了实际应用中因缺乏某种疾病的异常样本而无法利用人工智能对该该疾病进行智能诊断的问题,提高了疾病检测模型的普适性和准确性,节省了医生的宝贵时间,提高了患者的诊断效率。另外,这一检测方法可以应用于眼底照相机,该设备在眼部疾病初筛阶段发挥极大的作用,用轻微的成本去解决因为医疗资源不足、有经验的医生稀缺等客观原因导致的患者早期眼部疾病难以被发现等问题,真正帮助社区等基层医院实现早发现
  • 一种基于深度学习眼底分类系统

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