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[发明专利]基于语音语义的疾病实体匹配方法、装置及计算机设备-CN202011080585.4在审
发明人：方春华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，可应用于医疗科技领域，涉及一种基于语音语义的疾病实体匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取包含匹配疾病实体对的疾病实体匹配词典以及候选疾病实体；对候选疾病实体进行两两组合，得到候选疾病实体对集合，并从中随机抽取候选疾病实体对；以抽取到的候选疾病实体对作为负样本、匹配疾病实体对作为正样本，将正样本和负样本输入初始疾病实体匹配模型进行模型训练，得到疾病实体匹配模型；获取待匹配实体并输入疾病实体匹配模型，得到实体匹配结果。此外，本申请还涉及区块链技术，疾病实体匹配词典可存储于区块链中。本申请提高了疾病实体匹配效率。
基于语音语义疾病实体匹配方法装置计算机设备

[发明专利]科室推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110429296.9在审
发明人：赵璐偲 -专利权人：康键信息技术（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能领域，揭露了一种科室推荐方法，包括：对问诊文本中的问诊数据进行清洗，得到标准文本；利用疾病实体识别模型识别标准文本中的疾病实体后构建实体关系图谱，根据实体关系图谱，生成第一疾病实体，利用疾病实体正则表达式从标准文本中筛选疾病实体，计算筛选的疾病实体与疾病实体字典库中疾病实体的匹配度，根据匹配度，生成第二疾病实体；对第一疾病实体和第二疾病实体分别进行降维后汇总，计算汇总后的疾病实体与医疗科室库中科室的关联度此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标疾病实体可存储于区块链中。本发明可以降低科室推荐难度。
科室推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的医疗科室推荐方法及装置-CN202110916275.X在审
发明人：赵韡;袁靖;宗慧 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请涉及智能决策领域，揭露了一种基于神经网络的医疗科室推荐方法，包括：接收用户输入的问诊数据，对问诊数据进行特征提取，得到特征问诊数据；利用疾病实体检测模型的标签分类网络识别特征问诊数据的疾病标签，利用疾病实体检测模型的实体回归网络识别疾病标签的疾病实体，得到第一疾病实体；从问诊数据库中查找与特征问诊数据匹配的第二疾病实体；从第一疾病实体和第二疾病实体中选取具有相同疾病类型的疾病实体，得到目标疾病实体；将目标疾病实体与医疗科室库中的医疗科室进行匹配，将匹配成功的医疗科室推荐给用户
一种基于神经网络医疗科室推荐方法装置

[发明专利]一种基于命名实体识别的疾病转码方法和装置-CN202111458003.6在审
发明人：赵永光;钱进;赵静;闫中敏;朱晓洪;李正兴;张龙;张雪卫;王可可;刘萌 -专利权人：山大地纬软件股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于命名实体识别的疾病转码方法和装置，基于疾病分类编码标准中疾病名称的命名实体，生成命名实体字典；依据命名实体字典中医学疾病数据，进行分词，生成命名实体的向量化表示；对需转码的疾病名称进行命名实体识别，生成转码疾病字典；对命名实体与标准疾病名称的命名实体进行相交，生成候选疾病字典；基于字符串相似度和向量相似度计算转码疾病字典和候选疾病字典中命名实体相似度，按照顺序排列，生成疾病编码推荐列表。本发明将疾病名称看作多个命名实体组合而成的短文本，根据字符串相似度和向量相似度计算同一类型命名实体的之间的相似度，进而计算疾病名称相似度，生成疾病编码推荐列表，显著提高了工作效率。
一种基于命名实体识别疾病方法装置

[发明专利]基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法-CN202210998763.4在审
发明人：侯剑平;王超;许亚洋;赵万里;朱俊涛;冯晓鹏;王康;宋军瑞;刘聪 -专利权人：上海安图生物技术有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于疾病诊断标准知识图谱的疾病预测方法,包括构建包含临床表现类实体、检验项目类实体、检验结果类实体、逻辑节点类实体和疾病类实体的疾病诊断标准知识图谱；找到与病患检验项目的检测结果，以及与病患的临床表现相符的第一实体集合；依次以第一实体集合中的实体为起始节点，找到通过至少1个联合判断关系到达的疾病类实体；依次以疾病类实体为根节点，找到通过联合判断关系指向疾病实体的所有实体与关系组成的N叉树；判断N叉树中的每个实体的逻辑状态本发明优点在于增加了医学检验项目及检验结果的意义表述，整个疾病诊断知识图谱更加精准、更加细致，可完全不依赖医生专业知识和经验，独立作出疾病诊断。
基于疾病诊断标准知识图谱疾病预测方法

[发明专利]基于电子疾病文本的实体识别方法、系统和计算机设备-CN202010466473.6有效
发明人：寿毅宁 -专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于电子疾病文本的实体识别方法，所述方法包括：计算每个初始词语在电子疾病文本中的留下概率；将所述留下概率大于为预设值的初始词语作为目标词语，以得到多个目标词语；根据所述多个目标词语在所述电子疾病文本中的位置顺序，确定电子疾病文本所对应的文本序列；根据所述文本序列确定与电子疾病文本对应的多个疾病实体；根据预先配置疾病映射关系对每个疾病实体进行疾病映射操作，以得到多个目标疾病实体；及输出所述目标疾病实体。本发明实施例提高了疾病实体抽取的速度和准确率。此外，本发明还涉及区块链技术，目标疾病实体可存储于区块链节点中。
基于电子疾病文本实体识别方法系统计算机设备

[发明专利]疾病因子的相关性权重分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310639920.7在审
发明人：胡意仪;阮晓雯;吴振宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种疾病因子的相关性权重分析方法，包括：利用专家定义实体及层级语料训练预设实体识别模型，得到训练完成的实体识别模型；利用实体识别模型，从疾病语料中识别预测实体集；综合专家定义实体及预测实体集得到综合实体集，两两组合综合实体集中实体，得到实体对集，计算实体对的后验概率，根据后验概率确定所有所述实体对之间的层级关系，更新专家定义实体层级关系；根据待预测疾病名称与更新后实体层级关系中实体的路径，计算待预测疾病名称与更新后实体层级关系中实体的相关性权重本发明还提出一种疾病因子的相关性权重分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高疾病因子的相关性权重准确度。
疾病因子相关性权重分析方法装置设备存储介质

[发明专利]医疗问诊辅助方法、装置、电子设备及介质-CN202010645468.1在审
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：其方法能够确定待诊断用户，获取待诊断用户的病情文本信息及病情图像信息，识别病情文本信息中的实体，得到目标文本实体，从预先构建的文本知识图谱中确定与目标文本实体相关联的第一疾病实体，并从预先构建的图像知识图谱中确定与病情图像信息相关联的第二疾病实体，融合第一疾病实体及第二疾病实体，得到目标集合，确定目标集合中每个疾病实体的概率，将概率最大的疾病实体确定为待诊断用户的主疾病，并根据概率从目标集合中确定待诊断用户的候选疾病。此外，本发明还涉及区块链技术，所述主疾病及所述候选疾病可存储于区块链中。
医疗问诊辅助方法装置电子设备介质

[发明专利]疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910699270.9在审
发明人：王科强;黎谢鹏;朱威;倪渊 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明提供的可支持对多个疾病性词语进行识别以提高疾病识别准确性的疾病信息识别方法，可支持同时识别多个疾病实体，提高了疾病识别的能力；通过对疾病语句进行实体识别获取每一疾病实体的疾病类别，根据疾病实体对应的疾病类别获取相应的疾病数据，基于获取的每一疾病实体对应的疾病数据，将所有的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称，从而确定该疾病语句对应的最优疾病名称，以达到提升疾病语句识别准确度的目的。
疾病疾病实体疾病数据疾病类别疾病信息语句计算机技术领域计算机设备存储介质实体识别语句识别准确度匹配度匹配词语筛选

[发明专利]一种医学疾病诊断记录中实体消歧的方法-CN201710112316.3有效
发明人：宋国杰;刘徽;李鹏宇 -专利权人：北京大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公布了一种疾病诊断记录中实体名称消歧的方法，基于异构伴病网络和图模型，对医学疾病诊断记录中多个待消歧的实体名称进行消歧。利用待消歧实体名称和候选实体名称之间的相似度作为局部信息，并将同一条记录中其它待消歧实体对当前待消歧实体的贡献作为全局信息，能提升医学实体名称消歧的准确率；根据疾病诊断记录和标注数据建立异构伴病网络，更直观可信的反映疾病与疾病、疾病与手术之间关系，准确、高效的将实体名称进行标准名称映射，解决诊断信息下医学疾病实体名称存在的歧义问题，满足实际应用需求。
一种医学疾病诊断记录实体方法

[发明专利]基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质-CN202010929008.1在审
发明人：何义龙;朱威 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，涉及区块链技术领域，应用于智慧医疗领域，公开了一种基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质，方法部分通过获取待识别医学文本，将待识别医学文本输入预设实体识别模型，预设实体识别模型的训练集为将各医学文本中以不同方式提及的疾病实体标注出的医学文本训练集，获取预设实体识别模型输出的实体识别结果，将所实体识别结果作为待识别医学文本中提及的疾病实体并将疾病实体输出；本发明通过对训练集进行疾病实体标注和召回，采用召回+自然语言推理的方式建立预设实体识别模型，使得预设实体识别模型能有效地从待识别医学文本中识别不连续、并列的疾病实体，提高了疾病实体识别的准确性。
基于深度学习模型实体识别方法装置设备介质

[发明专利]面向多数据源的疾病类实体识别方法及装置-CN201710101821.8有效
发明人：李雪莉;黄玉丽;关毅 -专利权人：黑龙江特士信息技术有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向多数据源的疾病类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定待处理语句中的每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的疾病类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组疾病类候选实体和第二组疾病类候选实体；根据预先设置的判断策略从第一组疾病类候选实体和第二组疾病类候选实体中确定疾病类实体结果。
面向多数疾病实体识别方法装置

[发明专利]一种基于实体的心血管疾病数据集成方法-CN202110069524.6有效
发明人：宓开拓;周洋;曹彦东;宋华珠 -专利权人：北京安智因生物技术有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明属于医疗技术领域，公开了一种基于实体的心血管疾病数据集成方法，建立心血管疾病实体的双层模型并形式化所述双层模型；通过心血管疾病数据的实体建模方法建立心血管疾病实体；将建立的所述心血管疾病实体通过基于实体的心血管数据集成方法加入形式化后的所述双层模型本发明解决了已有的疾病相关因素的数据库都只是围绕一到两种疾病相关因素进行构建，不能提供一个对于疾病的相关因素的全面视图问题。本发明以常用的医学数据源作为基础，提出的心血管疾病实体比人类疾病本体中的心血管疾病多7318种，且提高了数据质量；同时开发了一个Web系统用于该集成数据的使用，能为用户提供特定疾病所需的多因素视图。
一种基于实体心血管疾病数据集成方法

[发明专利]病历档案归档方法及装置-CN202210271564.3在审
发明人：周蕾;梁尔真;朱志辉;陈平刚;曹军 -专利权人：浙江星汉信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种病历档案归档方法及装置，涉及档案管理的技术领域，包括：针对各已知疾病实体，先按照预设的属性类型构建已知疾病实体的多个子图谱；然后针对各已知疾病实体的每个子图谱，利用目标神经网络构建与子图谱对应的子图网络；再针对各已知疾病实体，基于已知疾病实体所有的子图谱对应的特征子向量构建已知疾病实体的知识图谱对应的特征加权向量；最后基于各已知疾病实体的知识图谱对应的特征加权向量对待测患者的病历档案进行归档。
病历档案归档方法装置

[发明专利]基于知识图谱的老药新用分析方法和系统-CN202010921211.4在审
发明人：牛张明;郑双佳;饶家华;宋颖 -专利权人：牛张明;韦德·门佩斯-史密斯
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的老药新用分析方法，包括：获取知识图谱；提取知识图谱中所有疾病实体、药物实体、基因实体以及疾病实体、药物实体、基因实体之间的关系；将所有实体和关系向量化，得到每个实体的特征向量和关系的特征向量；确定一个或多个候选机器学习模型；对候选机器学习模型进行训练；对候选机器学习模型进行验证并比较，挑选出最优机器学习模型；应用最优模型针对特定疾病进行预测，获得多个与该特定疾病相关的药物实体。
基于知识图谱老药新用分析方法系统

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