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[发明专利]一种电费电价风险监控方法及系统-CN201811594897.X在审
发明人：周珑;王鑫根;蔡玲嘉;钟文枫;王传旭;张颖 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司审计中心
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种电费电价风险监控方法及系统，通过从业务数据库中提取需要的电费电价数据，并根据电费电价规则库中的预设统计规则，对提取的电费电价数据进行筛选和提取，得到标准数据库中符合预设统计规则的电费电价数据，并生成电费电价收取问题清单，使得审计人员在电费电价风险监控中可以直接导出电费电价收取问题清单，提高工作效率，解决了由于在辅助审计工作的时候，没有自动化的手段支持，审计人员只能通过抽样审计的方式抽查用户，并通过营销系统前端，查询用户得到相关的收费信息，再手工统计电费电价数据，或者利用已有的营销稽查相关的报表作为审计的数据输入，导致的人工核查重复工作多、工作量大、成本高和效率低的技术问题。
电价风险监控审计预设统计规则标准数据库业务数据库工作效率人工核查收费信息营销系统规则库导出工作量自动化抽样筛选查询稽查营销重复统计

[发明专利]一种储能控制方法、装置及微网-CN202210681410.1在审
发明人：高强;刘牛;江跃;杨淼中 -专利权人：阳光新能源开发股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：该储能控制方法包括：获取负荷数据、电价序列和储能数据；其中，电价序列包括至少两个电价档位的设定时间段；根据负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算；具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率本发明实施例的技术方案在预测微网负荷时综合考虑电价的影响，有效降低了微网的用电成本，有利于增加经济效益。
一种控制方法装置

[发明专利]一种子图学习的电价预测方法-CN202210243475.8在审
发明人：杨家俊;余涛;余盛灿;陈鑫沛 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种子图学习的电价预测方法，包括如下步骤：1、对多种外源特征数据进行数据预处理和特征重要度分析，建立电价信息特征库，并提取出日前电价预测所需的训练集、验证集和测试集；2、将多种外源特征数据作为节点信息表示，将各个节点的关系作为节点权重，形成电价信息图；3、构建子图学习框架，对图学习过程转换成分成三部分：子图分解过程、子图学习过程和子图聚合过程4、构建基于子图学习框架下的图卷积网络的日前电价预测模型，实现把区域电价信息图映射到预测日的电价序列；5、将训练集中的训练样本分成若干个批次并按批次送入电价预测模型中进行训练，并用验证集对电价预测模型的超参数进行调整直至收敛。
种子学习电价预测方法

[发明专利]基于DeepAR模型的电力现货市场日前价格预测方法及系统-CN202310130483.6在审
发明人：王宝岳;钟明;安娜;杨宁;王春森;任立兵;黄思皖;史鉴恒 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提出基于DeepAR模型的电力现货市场日前价格预测方法及系统，所述方法包括：获取待确定电价日的各披露数据时间序列及各披露数据时间序列对应的缩放因子、权重因子和前一日电价数据时间序列对应的缩放因子；对披露数据时间序列进行处理；将处理后的披露数据时间序列输入所述预先构建好的DeepAR模型中，得到所述DeepAR模型输出的所述待确定电价日的日前电价初始预测结果；根据所述待确定电价日的前一日电价数据时间序列对应的缩放因子对所述日前电价初始预测结果进行优化，得到优化后的日前电价预测结果。本申请提出的技术方案，可以对时间序列里的幅度变化不均衡的问题进行有效处理，并利用DeepAR模型进行电价预测，进而提高了预测精度及预测效率。
基于 deepar 模型电力现货市场日前价格预测方法系统

[发明专利]一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备-CN202310114794.3在审
发明人：柯鹏;钱磊;朱卓敏 -专利权人：上海电享信息科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备，包括：构建电价预测模型，基于所述电价预测模型预测未来预设时间段的电价数据；将所述预设时间段划分为多个颗粒度，根据所述电价数据确定每个颗粒度的电价；按照时间顺序对所述每个颗粒度的电价进行排序，得到电价序列；当存在同时进行充电和放电时，利用极值算法确定所述电价序列中的平衡点，基于所述平衡点生成第一充放电策略；将所述第一充放电策略与预设充放电规则进行结合本发明可以在电价任意波动的情况下，依然能选出最优解，算法运行速度快，结果稳定，通过对电力的合理调度提升经济效益。
一种基于极值算法电力调度方法装置电子设备

[发明专利]一种基于极值优化的电价预测方法、系统、设备及存储介质-CN202211449711.8在审
发明人：黄思皖;史鉴恒;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极值优化的电价预测方法、系统、设备及存储介质，属于电价预测领域。先获取离线数据训练模型参数，得到训练模型。再用市场披露数据通过训练好的极值优化模型，得到现货市场日前电价预测结果。具体的，获取预处理的电价数据目的是为了避免直接采集的数据在进行预测时精度低的问题；在深度神经网络模型的基础上构建损失函数，得到改进的深度神经网络模型，目的是为了提高模型的准确度，更有效地预测当前电价值。与现有技术相比，采用算法来预测电价提高了预测精度和效率，节省了人力；采用改进的深度神经网络模型来预测电价，通过更改损失函数能够捕捉到电价极值。因此，本发明提出的电价预测方法能够解决现有技术存在的问题。
一种基于极值优化电价预测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种考虑用户有限理性和市场监管的充电站动态定价方法-CN202310624855.0在审
发明人：杨强;陈源奕 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑用户有限理性和市场监管的充电站动态定价方法，包括以下步骤：设置市场监管参数和初始充电需求、节点边际电价和充电电价；配电网运营商根据当前充电需求，基于直流最优潮流模型更新节点边际电价；充电站运营商根据当前充电需求和节点边际电价，遵守市场监管约束更新充电电价；电动汽车用户根据当前充电电价，基于有限理性动态用户均衡模型更新充电需求；计算充电需求、节点边际电价和充电电价的更新误差，若均小于给定阈值，则停止迭代，输出充电电价。
一种考虑用户有限理性市场监管充电站动态定价方法

[发明专利]电动汽车峰谷分时电价信息生成方法及装置-CN201510041944.8有效
发明人：王绵斌;何慧;吴小明;李莉;梁冰峰;岳静媛 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司经济技术研究院;北京信息科技大学
申请日： 2015-01-28 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动汽车峰谷分时电价信息生成方法及装置，所述的电动汽车峰谷分时电价信息生成方法包括：获取电动汽车谷时段电价折扣率的促销起始点k1和促销饱和点k2；根据所述k1及k2建立充电需求响应模型：获取电动汽车i每次充电需求Qci及电动汽车i的充电周期Cyi，根据所述Qci及Cyi建立充电需求测算模型；根据所述充电需求响应模型计算谷时段充电量QV的最大值，构建峰谷分时电价优化模型；根据所述峰谷分时电价优化模型及所述限制条件计算所述峰时段电价PH、平时段电价PO、谷时段电价PV及所述谷时段电价折扣率kV。
电动汽车分时电价信息生成方法装置

[发明专利]非补燃压缩空气储能系统的经济性评估方法及装置-CN201711229466.9有效
发明人：梅生伟;卢强;陈来军;薛小代 -专利权人：清华大学;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;清华四川能源互联网研究院
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非补燃压缩空气储能系统的经济性评估方法及装置，其中，方法包括：构建包含发电侧、售电侧、压缩空气储能侧和用户侧的价格模型，确定上网电价、销售电价、储能充放电策略和用户用电行为；构建经营期电价模型，并求取储能系统最低容量电价；根据上网电价、销售电价、储能充放电策略和用户用电行为及储能系统最低容量电价得到非补燃压缩空气储能系统的经济性评估结果。该方法可以构建包含发电侧、售电侧、压缩空气储能侧和用户侧的经济模型，确定了储能系统的运行策略和电量电价，然后构建了考虑建设成本、运行成本、售电收益、容量收益等因素的储能系统的容量电价模型，从而为非补燃压缩空气储能的推广提供重要借鉴
非补燃压缩空气系统经济评估方法装置

[发明专利]一种用电信息采集方法、系统及电量数据服务器-CN202010922093.9有效
发明人：侯国强;赵信华;段伦峰;韩涛;赵勇;李秀红;董子郁;李春彦;亓立红;刘松;李娜;郭红军;吕波;高森;亓晓娟;葛华 -专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种具有阶梯电价优化模型的计及用电信息采集方法、系统及电量数据服务器，基于秩和比法配置阶梯电价分档等级模型；配置分档电量处理模型；配置分档电价处理模型；基于阶梯电价分档等级模型、分档电量处理模型以及分档电价处理模型对阶梯电价电量进行处理基于分档等级优化模型、分档电量和分档电价优化模型对用电户的电费计量。实现用电信息采集系统的功能、性能和电价控制里各个环节有机结合，规范的实施相关信息的收集、扩充抄表、校对，用最大的能力降低繁琐、循环等环节的次数，通过设计不一样的模块，整体计划、严密布置，进而以更好的质量实现每一个任务环节作业，在操作中极为有效地完成了电价控制方式的提高。
一种用电信息采集方法系统电量数据服务器

[发明专利]基于图卷积的节点电价预测方法及装置-CN201910863172.4在审
发明人：杨海韬;钟海旺;谭振飞;夏清;康重庆 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积的节点电价预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取包含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集；构建基于图卷积的节点电价预测网络，并根据含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集对节点电价预测网络进行训练；获取任意时刻的电力系统的负荷预测结果，以通过训练后的节点电价预测网络预测生成节点电价的预测结果。该方法提高了节点电价预测的精度，能帮助市场参与者制定合理的竞价策略，降低交易风险，增加稳定收入，同时为电力系统的未来规划提供指导信息，且能够为我国电力市场的发展提供基础理论支撑与关键技术。
电价预测电力系统空间维度时间维度数据集负荷预测关键技术网络预测我国电力预测结果构建竞价网络支撑交易规划帮助收入制定

[发明专利]一种电力现货市场的电价预测方法及装置-CN201911075375.3在审
发明人：卢恩;王宣定;梁志远;王宁 -专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电力现货市场的电价预测方法、装置、终端设备以及存储介质，所述方法包括：获取一定时间范围内的历史电价数据，形成历史电价数据序列；对所述历史电价数据序列进行归一化，并采用设定的尺度对归一化后的历史电价数据序列进行小波分解，分解成不同频率的子序列；将所述不同频率的子序列分成训练集和预测集；利用所述训练集训练CNN模型，并将所述预测集传输到训练后的CNN模型中进行电价预测，得到预测数据；对所述预测数据进行小波重构和反归一化处理，输出实际电价预测序列。本发明实施例能够提高电力现货市场下电价预测的精度。
一种电力现货市场电价预测方法装置

[发明专利]电力物联网多源数据融合的深度学习电价预测方法和装置-CN202111619910.4在审
发明人：李温静;陈智鹏;张楠;刘柱;黄文思;罗义旺;林燊;刘青;刘迪;王川江;邹枫;郭文静;陈严炜;潘隆;吴国猛 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力物联网多源数据融合的深度学习电价预测方法和装置，包括：获取目标区域内各个地区的预设时间段的预测电价，其中预测电价由预先分别布置于各个地区的电价预测模型对相应的历史电价数据集进行预测得到；然后获取各个地区的历史电力负荷均值；对历史电力负荷均值进行融合权重计算，以得到各个地区历史负荷均值相应的融合权重；基于融合权重对预测电价进行融合计算，以得到预设时间段的最终预测电价。本申请通过融合计算进行电价的预测，避免了数据的大规模的传输，能够有效缓解对通信带宽和相应计算机资源的压力。
电力联网数据融合深度学习电价预测方法装置

[发明专利]一种电价预测方法、系统、计算机可读存储介质及设备-CN202310846597.0在审
发明人：孙嘉伟;王宗尧;张帅;王蕊超;黄耀真;王会霞 -专利权人：特变电工新疆新能源股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于电力市场预测领域，为了解决当前的电价预测方法，在出现市场异常波动和不确定性事件时，电价预测结果的准确性会大幅降低的问题，提供一种电价预测方法、系统、计算机可读存储介质及设备，先采用训练后的回归模型对一定时间范围内的电价进行初步预测，再对初步预测电价与真实电价的差值分布进行分析，若符合正态分布，则说明当前的回归模型预测较为准确，可继续采用当前的回归模型进行电价预测，若不符合正态分布，说明当前的回归模型预测结果的准确性无法满足当前要求，对当前的回归模型进行修正再进行电价预测。
一种电价预测方法系统计算机可读存储介质设备

[发明专利]光伏供电控制方法、装置和存储介质-CN202010666593.0在审
发明人：雷笑宇;聂晋阳;吴飞 -专利权人：江苏安纳泰克能源服务有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种光伏供电控制方法、装置和存储介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：获取现货市场D日日前用电量申报；获取日前出清结果；根据所述日前用电量申报以及所述日前出清结果，确定所述现货市场的电价；若所述电价高于预设电价，则控制分布式光伏直接供电；若所述电价不高于所述预设电价，则控制所述分布式光伏优先储能。解决了现有技术中电价成本较高的问题，达到了可以通过控制供电情况进而降低电价成本的效果。
供电控制方法装置存储介质