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[发明专利]电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311212662.0在审
发明人：王春森;聂妮纳;曾杨柳;钟明;安娜;李力;杨宁;王凯;黄思皖;史鉴恒;王宝岳;李慧琳;李昊义;吕佳伟;董曦薇;张宪栋;董世佛;王彦涛;黄雪莹;高亚林;沈惠聪;江晨;李小翔;刘斐 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
电力价格获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备-CN202310753228.7在审
发明人：薛丽;刘君;冯帆;朱勇;赵珈卉;王建星;刘承皓;孙悦;代斌;彭鹏;席盛代;丁杰;邸智;王宝岳;史鉴恒;刘菲;黄思皖;李小翔;孙可欣;韦玮;刘旭亮;王志伟;李亚川;高亚林;沈惠聪 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本公开提出了一种数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备，涉及储能电站管理方法技术领域，该方法包括：能量分配模块和电池管理模块；电池管理模块，用于采集各电池储能单元的工作数据，并将工作数据上报给能量分配模块；能量分配模块，用于基于工作数据，确定各电池储能单元的目标预测曲线，并基于目标预测曲线确定各电池储能单元当前需要调整的目标功率，生成调整指令；电池管理模块，还用于基于调整指令对各电池储能单元进行功率调整。通过能量分配模块对各电池储能单元进行单独生成目标预测曲线，并进行功率预测分配，可以降低由于各电池储能单元存在差异而导致预测存在偏差，提升数字孪生储能电站管理系统的控制效果，降低能量损耗。
数字孪生电站管理系统方法电子设备

[发明专利]深度学习任务调度方法及装置-CN202310538218.1有效
发明人：李小翔;钟明;安娜;杨宁;王春森;任立兵;韦玮;冯帆;邸智;薛丽;黄思皖;史鉴恒;王宝岳;付雄;吕进伟 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务，其中，序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的；获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长；基于平均处理频率和平均处理时长，确定各个节点的优先级；基于优先级，将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理，其中，第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同，由此，基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作，提高深度学习任务调度的效率。
深度学习任务调度方法装置

[发明专利]基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统-CN202310500350.3有效
发明人：李小翔;钟明;安娜;杨宁;王春森;任立兵;韦玮;冯帆;邸智;薛丽;黄思皖;史鉴恒;王宝岳;付雄;刘伟 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统，所述方法包括：获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据，并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间；对所述光伏发电数据进行预处理；将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中，得到直流发电功率预测值；对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理，并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间；根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案，深度挖掘光伏发电数据特征，加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果，进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
基于金枪鱼群算法发电功率异常确定方法系统

[发明专利]电力现货市场中机组交易策略的处理方法及装置-CN202310611931.4在审
发明人：沈惠聪;钟明;安娜;杨宁;王春森;李亚川;高亚林;代斌;薛丽;李小翔;冯帆;黄思皖;史鉴恒;王宝岳;席盛代;刘菲 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力现货市场中机组交易策略的处理方法及装置，该方法包括：获取待处理机组的起始出力和终止出力，并获取与所述起始出力和所述终止出力对应的报价信息；根据所述起始出力、所述终止出力和所述报价信息，生成所述待处理机组对应的目标交易策略，其中，所述目标交易策略由多段交易数据组成；响应于所述目标交易策略满足验证条件，向服务器提交所述目标交易策略，本申请在当电力现货市场中机组较多时，可以一次提交多个机组的交易策略，使用户提交机组交易策略时操作更加便捷、减少出错的可能性，提高了提交机组交易策略的高效性和准确性。
电力现货市场机组交易策略处理方法装置

[发明专利]一种无人矿卡定位方法、装置、设备及介质-CN202310183790.0在审
发明人：王宝岳;张燧;邸智;任立兵;黄思皖;史鉴恒 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种无人矿卡定位方法、装置、设备及介质，本发明无人矿卡定位方法，首先获取矿卡行驶过程中前方道路环境预设距离范围内的多张前方道路图像和红外图像；在得到前方道路图像后使用深度学习算法SuperPoint提取每张图片的特征关键点，再使用SuperGlue对相邻图片的关键点进行匹配，从而得到对车载相机进行位姿估计的条件，利用红外感知对实时地图的阴影误判进行修正，最终得到矿卡的实时位置变化，能够修正GNSS定位，并在山区信号较差的地方作为代替的定位手段。
一种无人定位方法装置设备介质

[发明专利]基于DeepAR模型的电力现货市场日前价格预测方法及系统-CN202310130483.6在审
发明人：王宝岳;钟明;安娜;杨宁;王春森;任立兵;黄思皖;史鉴恒 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提出基于DeepAR模型的电力现货市场日前价格预测方法及系统，所述方法包括：获取待确定电价日的各披露数据时间序列及各披露数据时间序列对应的缩放因子、权重因子和前一日电价数据时间序列对应的缩放因子；对披露数据时间序列进行处理；将处理后的披露数据时间序列输入所述预先构建好的DeepAR模型中，得到所述DeepAR模型输出的所述待确定电价日的日前电价初始预测结果；根据所述待确定电价日的前一日电价数据时间序列对应的缩放因子对所述日前电价初始预测结果进行优化，得到优化后的日前电价预测结果。本申请提出的技术方案，可以对时间序列里的幅度变化不均衡的问题进行有效处理，并利用DeepAR模型进行电价预测，进而提高了预测精度及预测效率。
基于 deepar 模型电力现货市场日前价格预测方法系统

[发明专利]超短期光伏功率的确定方法及装置-CN202211447370.0在审
发明人：黄思皖;钟明;安娜;任立兵;王春森;杨宁;王宝岳;史鉴恒;李慧琳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种超短期光伏功率的确定方法，其中，方法包括：获取风电场站的实时运行数据和实时气象数据；将实时运行数据和实时气象数据输入至预先训练的时空前馈神经网络模型，得到超短期风电功率单值；根据超短期风电功率单值，通过概率分布函数，获取对应的超短期风电功率单值区间。基于此，该方法可以获取未来风电功率值以及概率分布情况，提供更全面的预测信息，用来解决风电场站功率预测的有效性问题，提高风电并入电力系统的安全性。
短期功率确定方法装置

[发明专利]一种基于GMCC-KELM的负荷预测方法、系统、终端及存储介质-CN202310118660.9在审
发明人：黄思皖;史鉴恒;王宝岳;钟明;安娜;杨宁;王春森 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能、负荷预测、新型电力系统领域，特别涉及到广义最大相关熵准则(GMCC)和核极限学习机(KELM)，公开了一种基于GMCC‑KELM的负荷预测方法、系统、终端及存储介质，通过获取离线数据中的历史负荷数据以及气象数据，对历史负荷数据以及气象数据进行预处理训练，得到GMCC‑KELM模型，再将GMCC‑KELM模型应用到在线数据中，在线数据中的气象预报数据进行预处理，将将预处理后的气象预报数据输入至GMCC‑KELM模型内的得到预测负荷，新增输入第k组训练数据进行训练得到beta(k+1)。模型训练就是通过不断迭代得到合适的参数，大大提高了模型预测效率和准确性。
一种基于 gmcc kelm 负荷预测方法系统终端存储介质

[发明专利]短期光伏功率的确定方法及装置-CN202211447383.8在审
发明人：黄思皖;钟明;安娜;任立兵;杨宁;王春森;李慧琳;史鉴恒;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出一种短期光伏功率的确定方法，其中，方法包括：获取光伏场站的历史多源数据，并对历史多源数据进行数据清洗；对清洗后的历史多源数据进行分解处理，获取历史多源数据对应的历史分解数据；根据历史分解数据对预先构建的元极端学习机模型进行训练，得到训练好的元极端学习机模型；获取光伏阵列在线运行过程中的实时运行数据和实时气象数据，将实时运行数据和实时气象数据输入至训练好的元极端学习机模型，得到短期光伏功率数据。基于此，该方法可以有效针对非平稳的信号数据，高效率分解信号数据并保留原来的物理信息，并解决光伏功率预测的问题，为优化光伏发电系统运行策略、光伏场站选址方案以及提高光伏机组设备检修效率。
短期功率确定方法装置

[发明专利]基于LMD-LSTM模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统-CN202211439723.2在审
发明人： 史鉴恒;钟明;安娜;杨宁;王春森;黄思皖;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请提出基于LMD‑LSTM模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统，所述方法包括：获取待确定电价日对应的历史时段内的市场披露数据、电价数据和待确定电价日的披露数据；采用局部均值分解方法对电价数据进行自适应分解，得到多个PF分量；根据分量和市场披露数据对初始的长短期记忆人工神经网络进行训练，得到电力现货市场日前电价确定模型；将待确定电价日的披露数据输入训练好的电力现货市场日前电价确定模型中，得到待确定电价日的日前电价预测结果。本申请提出的技术方案，采用局部均值分解方法对电价进行自适应的递归分解，分解为多个PF分量然后进行模型训练，能够有效减少电价序列的非平稳性和非线性问题，提高了短期电价预测的精度。
基于 lmd lstm 模型电力现货市场日前电价确定方法系统

[发明专利]一种基于AEN-PAC模型的现货市场日前电价确定方法及系统-CN202211447521.2在审
发明人：王宝岳;钟明;安娜;黄思皖;史鉴恒;杨宁;王春森;任立兵 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明提出一种基于AEN‑PAC模型的现货市场日前电价确定方法及系统，该方法包括构建训练数据集，训练数据集包括历史市场披露数据和历史电价；构建弹性网络正则化整合偏自相关网络AEN‑PAC模型，其中，利用偏自相关系数优化适应性弹性网络回归网络模型得到AEN‑PAC模型；利用训练数据集对AEN‑PAC模型进行训练获得训练好的AEN‑PAC模型；获取现货市场披露数据，现货市场披露数据的数据类型与历史市场披露数据的数据类型一致；将现货市场披露数据输入训练好的AEN‑PAC模型，输出日前电价计算结果。根据本发明的方法，提高了电价预测计算的效率和准确性。
一种基于 aen pac 模型现货市场日前电价确定方法系统

[发明专利]基于TCN-DNN模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统-CN202211439590.9在审
发明人： 史鉴恒;黄思皖;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提出基于TCN‑DNN模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统，所述方法包括：获取待确定电价日的披露数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的所述待确定电价日的披露数据输入所述预先训练好的TCN‑DNN日前电价确定模型中，得到所述待确定电价日的日前电价预测结果；其中，所述预先训练好的TCN‑DNN日前电价确定模型是基于待确定电价日对应的预处理后的历史时段内的市场披露数据、历史时段内的电价数据进行训练得到的；所述TCN‑DNN日前电价确定模型包括：时间卷积模块和深度神经网络模块。本申请提出的技术方案，计算速度快且在训练TCN‑DNN日前电价确定模型的过程中占用资源较小，进而在节约了资源的同时可快速精确的确定日前电价。
基于 tcn dnn 模型电力现货市场日前电价确定方法系统

[发明专利]一种短期电价预测方法、装置、设备及介质-CN202211457750.2在审
发明人： 史鉴恒;黄思皖;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种短期电价预测方法、装置、设备及介质，本发明提供的短期电价预测方法，通过获取包含电价、气象信息、调度中心披露信息的数据集；将获取到的所述数据集利用相似日搜索算法进行处理，得到相似日集；将所述相似日集输入预先训练好的电价预测网络，所述电价预测网络输出预测的短期电价。有效的整合利用了电力调度中心披露数据、气象数据、发电侧机组预估运行容量、历史电价等数据，提高了短期单节点电价预测的准确率，对发电侧用户有比较好的参考意义。
一种短期电价预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于元学习训练的现货市场日前电价确定方法及系统-CN202211448440.4在审
发明人：黄思皖;温晗秋子;韦玮;王青天;张燧;邸智;刘雅欣;郑子辰;葛戈;史鉴恒;杨紫阳;王芸靖;王宝岳;伊然 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提出一种基于元学习训练的现货市场日前电价确定方法及系统，该方法包括获取历史市场披露数据和历史电价以构建训练数据集，利用滑动窗口对训练数据集进行分解获得多个训练任务数据集；构建价格计算模型，价格计算模型采用长短期记忆网络算法模型；采用元学习训练，利用所有训练任务数据集对长短期记忆网络算法模型的参数进行训练，获得训练好的价格计算模型；获取现货市场披露数据，现货市场披露数据的数据类型与历史市场披露数据的数据类型一致；将现货市场披露数据输入训练好的价格计算模型，输出日前电价计算结果。根据本发明的方法，提高了电价预测计算的准确性和经济性。
一种基于学习训练现货市场日前电价确定方法系统

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