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[发明专利]一种基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测方法-CN202211630463.7在审
发明人：付慧;史明明;李双伟;费骏韬;喻建瑜;陈静;郑仙;王靓 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明属于非技术性线损降损领域，公开了一种基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测方法，包括：S1：从智能配用电数据库中提取用户用电量数据，构建用户用电量特征数据集；S2：根据一定比例将用户用电量特征数据集划分为训练集和测试集；S3：将训练集作为窃电检测模型输入，对窃电检测模型进行训练；S4：利用测试集对窃电检测模型进行测试，根据测试结果构建混淆矩阵；S5：分别使用准确率、召回率和F1分数对测试结果进行评估。本发明采用堆叠稀疏自编码器对用电量数据进行降维，提取高维用电数据中的有效信息,并进行窃电检测，解决了高维用电数据带来的“维数诅咒”问题，能够提高窃电检测模型的识别准确率，从而更有效地降低非技术线损。
一种基于堆叠稀疏编码器深度森林检测方法

[发明专利]基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法-CN201811279934.8在审
发明人：刘军会;白宏坤;李虎军;杨钦臣;杨萌;王江波;尹硕;宋大为;李文峰;邓方钊;赵文杰;华远鹏;马任远;金曼;李宗;杨进;武玉丰;李桂林;张福生;代永梅 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;国网河南省电力公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法，首先采集省网和参与电力需求响应用户统调的用电8760负荷数据；之后分别计算省网用电负荷和参与电力需求响应的各用户的用电负荷特性，包括年负荷静态下降系数K和月负荷率年平均值σ；之后以月负荷率年平均值σ为横坐标，年负荷静态下降系数K为纵坐标，以省网负荷特性指标K和σ为象限交叉点，用户可分为三类：位于第一象限的高负荷率小波动类型、位于第二象限的中负荷率中波动类型和位于第三象限的低负荷率大波动类型；之后根据用户分类的不同选取相适应的基线计算方法；本发明基于用户用电行为的差异，可有效提高基线负荷计算的精度，有助于公平合理测算用户需求响应规模。
电力需求象限基线计算响应负荷分类下降系数负荷率负荷特性指标用电负荷特性波动类型负荷计算负荷数据用电负荷用户分类用户需求用户用电大波动低负荷高负荷小波动中负荷基线采集测算

[发明专利]电池状态推测装置-CN201680010619.8有效
发明人：竹上智己;和田敏裕 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：构成为使用电流检测部输出的检测电流和充电率推测用参数，计算第一充电率和与第一充电率对应的第一开路电压，使用电压检测部输出的检测电压和等价电路参数，计算第二开路电压和与第二开路电压对应的第二充电率，使用作为从第二充电率减去第一充电率而得到的值的充电率误差，逐次推测并更新充电率推测用参数，使用作为从第二开路电压减去第一开路电压而得到的值的开路电压误差，逐次推测并更新等价电路参数。
电池状态推测装置

[发明专利]电网资源配置及用于电网资源配置的计入计出方法和系统-CN201610654318.0在审
发明人：蒙文川;宋艺航;张翔;陈政;冷媛;傅蔷;王玲;席云华 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网资源配置及用于电网资源配置的计入计出方法和系统，所述电网资源配置方法包括：根据供电方计划、实际发电量和预设第一单位数据构建供电方第一偏差函数；进一步根据预设第一违约率构建第一违约函数；根据供电方第二违约判定结果、预设每项合约的合约值、保证金率和第二违约率，构建供电方每项合约的合约计入函数；根据上述函数构建供电方总计入函数；构建用电方第二偏差函数，进一步根据用电方预设每项合约的合约值构建用电方总计出函数；将供电方总计入函数和用电方总计出函数输入电力资源配置模型，获取最优配置参数配置供电方和用电方的电力资源。本发明实现供电方和用电方电力资源的合理配置，满足电力工业的发展需要。
电网资源配置用于计入方法系统

[发明专利]一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法-CN202110326086.7在审
发明人：许堉坤;张永康;杜成刚;戴辰;俞磊;朱铮;蒋超;陈明;沈晓枉;甄昊涵;李蕊;张芮嘉;安佰龙;罗伟;时义攀 -专利权人：国网上海市电力公司;北京志翔科技股份有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率
一种利用人为采集失败增强电量相关性特征方法

[发明专利]一种支持模式周期自发现的行业用电模式提取方法-CN201811402887.1在审
发明人：邹云峰;徐超;邓君华;张昕 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持模式周期自发现的行业用电模式提取方法，其特征是，包括：选取目标行业内所有企业历史用电数据，分月对行业内所有企业的用电变化率进行聚类；确定各个类的聚簇对应企业集合的交集并获取连续月份间聚簇的用电量变化趋势；根据用电量变化趋势确定所有用电模式的模式特征。本发明分月对行业内所有企业的用电变化率进行聚类减少了数据含有的噪声，提高了数据挖掘对象的质量，进而提高了数据挖掘的准确度；本发明提出了基于相似特征对发现周期性特征序列进而确定特征周期，其减少了海量数据的计算量
用电模式变化趋势模式周期数据挖掘变化率用电量聚簇聚类周期性特征准确度交集海量数据模式特征目标行业企业历史时间开销特征周期相似特征用电数据计算量发现噪声集合

[发明专利]一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统-CN202111237405.3有效
发明人：文宏武;王文婧;陈丹红;罗晓绚;林秋景;李鸿;陈桂力;谢晓华;周朝池;韦圣文;廖宏 -专利权人：广东电网有限责任公司湛江供电局
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统，其方法通过考虑气温和用电高峰对用电功率的影响，对用户侧的表计获取用户侧的实时用电数据进行标注，并构建用电数据特征矩阵，同时，还计算用户侧所在的线路的线损值，通过用户侧所属的变压器的输出功率和表计用电功率总和进行差值计算，得到用电功率差值，统计功率差值变化率连续上升的天数，若功率差值变化率连续上升的天数大于预设的第二阈值时，则判定用户侧存在窃电或漏电嫌疑，并通过预先训练好的深度神经网络模型对该用户侧的实时用电数据进行异常检测，从而输出检测结果，以确定该用户侧为窃电或漏电。从而提高了用电异常检测的效率，也提高了用电异常检测的准确性。
一种基于深度神经网络用电异常检测方法系统

[发明专利]一种变压器端用电能耗监测方法、系统及存储介质-CN202210925232.2在审
发明人：刘浩;陈舒映;徐瑶耀;丁佳丽;臧娱华;杨洁;王凯;赵萍;陈海佳;张欣博;丁鹏欣;徐美松;邹汉平;周登;付燕青 -专利权人：浙江正泰仪器仪表有限责任公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器端用电能耗监测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取变压器端的电压、电流、视在功率、功率因数及容量；根据电压、电流、视在功率及容量计算变压器负载率、电压不平衡率及电流不平衡率；根据变压器负载率、功率因数、电压不平衡率及电流不平衡率对变压器的负载健康度、用电效率、电压平衡运行及电流平衡运行进行评分，得到第一评分结果；根据变压器负载率、用电效率、电压及电流对变压器的运行状况进行评分，得到第二评分结果通过实施本发明，对变压器进行用电监测，管理方可根据变压器监测结果合理配置变压器和分配负荷。
一种变压器用电能耗监测方法系统存储介质

[发明专利]基于用电信息和地理位置的台区户变关系判别算法及系统-CN201810787449.5有效
发明人：李源林;邓帆;龚杰;严俊;王勇华;杨洁;吴煜晖;李春亮 -专利权人：国网湖北省电力有限公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司;长江大学;武汉华信联创技术工程有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用电信息和地理位置的台区户变关系判别算法及系统，其基于台区电网变压器和用户用电数据计算台区每日的线损率，然后计算平均线损率，对平均线损率数据做1阶差分处理，并做累计求和，得到线损波动情况，依据台区线损率和线损波动情况对台区进行优先级分类处理；依据用户对线损波动影响识别台区异常用户，并基于空间临近关系进行户变关系的调整。本发明以用户用电信息及空间信息为基础，分析挖掘用电数据、GIS数据、台账数据中潜在的关联关系，以台区线损最小化为目标，分析计算出合理的户变关系，从而提高台区线损计算准确性。
基于用电信息地理位置台区户变关系判别算法系统

[发明专利]一种地区电网日负荷的分配方法-CN202211590474.7在审
发明人：梅林;王文林;凌永标;陈洋;胡福明;万山景;罗志丰;韩辉;王纪旋;高海洋;黄锦;巴慧珍;孙晓燕 -专利权人：国网安徽省电力有限公司黄山供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种地区电网日负荷的分配方法，包括如下步骤：步骤(1)、将地区电网内的所有用户，根据用电性质划分为居民用电用户和工业用电用户，将居民用电的日负荷总量定义为A，将工业用电的日负荷总量定义为B；步骤(2)、经环比和同期比，得到地区电网过往A的历史最高值，定义为基准值C；步骤(3)、通过历史数据得到地区电网A的增长率，取最高值，加上设定的阈值，得到预估地区电网A的增长率，定义为D；步骤(4)、将增长率
一种地区电网负荷分配方法

[发明专利]一种线损分析管理系统-CN202210918433.X在审
发明人：张江伟;李蕾 -专利权人：合肥顺帆信息科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明线损分析技术领域，具体公开了一种线损分析管理系统，系统至少包括：用户电表、台区总表、台区分支总表、用电信息采集模块及分析模块；用电信息采集模块用于采集用户电表、台区总表、台区分支总表的用电信息，并根据用电信息计算获得台区的总线损率及各关键分支的线损率；分析模块用于将用电信息采集模块获得的线损率与标准进行比对，判断出高损台区分支及负损线损分支，并对高损台区分支及负损台区分支执行对应的分析策略；本发明能够准确判断出导致线损异常问题出现的区域，缩小了排查范围
一种分析管理系统

[发明专利]一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法-CN201210594803.5有效
发明人：王辉东;杜跃明;徐晓影;俞刚 -专利权人：萧山供电局
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法。它先对采集到的某一时段的台区抄表电量数据，计算线损率并初步判断是否有异常用电现象，如果发现异常用电现象则转入基于B样条函数辨识方法辨识线损率和各用户日用电量数据中的异常数据，通过比较台区电网线损率数据和各用户日用电量数据两者所对应的异常时段
一种基于不良电量数据辨识用电监测方法

[发明专利]一种基于智能电表的台区线损率评估以及异常判断方法-CN202010238552.1有效
发明人：张裕;李庆生;罗宁;赵庆明;陈巨龙;蒋泽甫;唐雪用;陈波;孙斌;薛毅;张彦;龙蔷;邓朴 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能电表的台区线损率评估以及异常判断方法，包括，利用数据采集模块中的智能电表采集台区内的用电参数数据；对于未采集到的用电数据，利用线损估算模块计算出用电参数估计值；数据处理模块根据用电数据和用电参数估计值本发明提供的基于智能电表的台区线损率评估以及异常判断方法，为台区线损率计算和异常判断提供了系统解决方案，有助于解决台区线损分析和管理困难的问题。
一种基于智能电表台区线损率评估以及异常判断方法

[发明专利]电池异常处理装置和方法、电池系统以及用电设备-CN201210024311.2无效
发明人：张卫 -专利权人：凹凸电子（武汉）有限公司
申请日： 2012-02-02 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明提供了电池异常处理装置和方法、电池系统以及用电设备，以至少克服现有的电池组存在的电池寿命短和/或电池自燃率高的问题。用电设备包括上述电池系统。电池异常处理方法用于执行实现上述电池异常处理装置的功能的处理。应用本发明的电池异常处理装置和方法、电池系统以及用电设备，能够及时地发现并解决诸如电池的松动和/或热失控等的电池异常问题，从而延长电池寿命和降低电池自燃率，进而延长用电设备的使用寿命并降低用电设备的自燃率
电池异常处理装置方法系统以及用电设备

[发明专利]一种电力大数据的电费风险模型构建方法-CN201910509737.9在审
发明人：吴怀广;马江涛;尚松涛;陶红伟;胡宗山;张明星;石永生 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种电力大数据的电费风险模型构建方法，首先，从国网内部的营销系统获取当前用电用户的历史用电数据，然后，根据历史特征数据的召回率、精准率和F1度量值并利用逻辑回归算法构建电费风险模型，根据设定的阈值I和阈值II利用电费风险模型预测用电用户的风险等级，根据电费风险模型的输出结果和用户真实缴费情况对电费风险模型进行验证，并根据验证结果优化逻辑回归算法的参数。本发明根据用电用户的历史信息构建了电费风险模型，利用电费风险模型预测用电用户未来一个月是否欠费，并自动筛查用电用户的拖欠电费风险的高低，营销人员根据预测结果对风险用户采取及时的防控措施，节省了大量的人力
风险模型用电用户构建逻辑回归大数据历史用电数据工作效率历史特征历史信息输出结果算法构建物力资源验证结果营销系统预测结果预测筛查算法验证营销优化