专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1439898个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种语义理解设备、方法及存储介质-CN202110787623.8在审
  • 孟卫明;何晨迪;王月岭 - 海信集团控股股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2023-02-03 - G10L15/22
  • 本申请提供一种语义理解设备、方法及存储介质,应用于语义理解服务。语义理解设备包括:通信接口,用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后,获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息;处理器,用于在目标用户对应的目标语义记录信息中,获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果,并基于目标语义理解结果对应的语义理解模型,对语音交互指令进行语义理解,目标语义记录信息中包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。基于目标状态信息提前确定出目标用户的目标语义理解结果,并基于目标语义理解结果对语义理解模型进行筛选,减少语义理解模型的调用,节省算力资源和语义理解时间,同时提升语义理解的准确性。
  • 一种语义理解设备方法存储介质
  • [发明专利]语音语义理解方法和装置-CN202111266564.6在审
  • 高坤 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-03-18 - G10L15/26
  • 本发明提供一种语音语义理解方法和装置,用于终端服务器,其中,方法包括:获取用户语音信息并进行预处理,得到预处理后的语音信息并发送到云端服务器;获取云端服务器返回的第一语义理解结果,其中,第一语义理解结果是云端服务器对预处理的语音信息进行语音识别之后得到对应的文本,并对文本进行语义理解得到的;对第一语义理解结果进行语义理解模糊修正,得到第二语义理解结果;根据第二语义理解结果向云端服务器发送第一指令和/或向本地终端发送第二指令。本发明通过语义理解的模糊处理,结合了环境信息,用户家庭信息,用户使用习惯以及用户的输入语料,实现语义理解智能模糊识别,真正的理解用户,为用户提供定制化服务。
  • 语音语义理解方法装置
  • [发明专利]一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法-CN202110426669.7有效
  • 吕子钰;乔宇 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2021-04-20 - 2022-11-01 - G06F16/9535
  • 该方法包括:针对用户行为的交互矩阵,构建多关系用户行为图;对于用户行为图,利用用户行为偏好理解模型学习高阶的关联关系并传播用户行为偏好,得到用户、物品、用户‑物品间关联的向量表示;将用户行为偏好理解模型输出的用户状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示输入至用户行为偏好理解模型,获得给定用户的物品推荐;将用户行为偏好理解模型输出的用户偏好状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示的融合作为解释生成模型的输入,并结合文本评论集合,获得为给定用户所推荐物品的相关解释。本发明能够在提供高性能的推荐结果的同时生成高质量、易于理解的推荐解释。
  • 一种基于神经网络推理可解释推荐方法
  • [发明专利]多轮交互并行语义理解方法和装置-CN201610793380.8在审
  • 黄鑫;陈志刚;王智国 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2016-08-31 - 2018-03-13 - G10L15/22
  • 本申请提出一种多轮交互并行语义理解方法和装置,该多轮交互并行语义理解方法包括接收语音数据;对所述语音数据进行切分,得到语音数据片断,以及,对所述语音数据片断进行语音识别,得到当前切分文本数据;对当前切分文本数据进行独立语义理解,得到第一语义理解结果,以及,根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解,得到第二语义理解结果;选择所述第一语义理解结果或者所述第二语义理解结果,作为最终的语义理解结果。该方法能够提高语义理解结果的准确度,从而可以反馈更准确的交互结果给用户,提升用户体验。
  • 交互并行语义理解方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top