专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]下位机的控制方法、下位机及可读介质-CN202010604032.8有效
  • 齐丽晶 - 北京中关村水木医疗科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-03-15 - A61F7/12
  • 本发明提供了一种下位机的控制方法、下位机及可读介质,该控制方法包括:接收外部的发来的生理参数检测值;在确定当前处于低温诱导阶段时,根据当前接收到的生理参数检测值触发对应低温诱导阶段的第一操作;在确定当前处于低温维持阶段时,根据当前接收到的生理参数检测值触发对应低温维持阶段的第二操作;在确定当前处于复温阶段时,根据当前接收到的生理参数检测值触发对应复温阶段的第三操作。本发明的方案能够完成低温诱导阶段、低温维持阶段和复温阶段三个阶段的温度控制处理。
  • 下位控制方法可读介质
  • [发明专利]一种针灸疗效及生理效应检测量化的方法、系统和装置-CN202211432496.0有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-17 - A61B5/00
  • 本发明提出了一种针灸疗效及生理效应检测量化的方法、系统和装置,通过连续采集待检测对象在不同针灸检测阶段的针灸生理体征信号并进行信号分析处理,生成针灸生理体征信号数据;在针灸检测阶段划分针灸效应时区,对针灸生理体征信号数据进行体征状态特征分析,生成针灸生理体征阶段时效状态特征;对经过多次连续采集并经处理分析后生成的针灸生理体征阶段时效状态特征进行生理效应量化分析,生成针灸量化结果数据集,根据针灸量化结果数据集生成所述待检测对象的针灸疗效及生理效应检测量化结果本发明可以更全面准确地检测量化待检测对象在多次针灸检测中的生理体征变化,为针灸机理研究和疗效评价提供数据证据和经验积累。
  • 一种针灸疗效生理效应检测量化方法系统装置
  • [发明专利]一种睡眠管理方法、系统及终端设备-CN201710696734.1有效
  • 宋雨;贺超;李育高 - 深圳创达云睿智能科技有限公司
  • 2017-08-15 - 2020-07-31 - A61B5/00
  • 本发明适用于睡眠监测技术领域,提供了一种睡眠管理方法、系统及终端设备,包括:用户处于睡眠状态时,获取所述用户的多于一种的生理数据,并提取每种所述生理数据的特征信息;根据所述特征信息初步判断每种所述生理数据对应的睡眠分期阶段;在每种所述生理数据对应的睡眠分期阶段不一致时,获取每种所述生理数据的可信度顺序;根据所述可信度顺序确定所述用户当前所处的睡眠分期阶段,并根据所述用户当前的睡眠分期阶段进行睡眠干预。该过程中可根据实时检测到的用户睡眠时的各项生理数据判定用户当前所处的睡眠分期阶段,判断结果精准,检测成本低,根据用户的睡眠分期阶段给予干预措施,有助于提高用户睡眠质量。
  • 一种睡眠管理方法系统终端设备
  • [发明专利]用于智能戒指的信息管理方法-CN202310195270.1有效
  • 邓白涛 - 深圳市魔样科技有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-05-05 - A61B5/00
  • 该方法包括:根据待监测对象睡眠过程中各阶段各项生理状态指标,得到非快速眼动睡眠期各阶段各项生理状态指标的关联度以及快速眼动睡眠期各项生理状态指标的关联度;根据非快速眼动睡眠期各阶段各项生理状态指标的关联度,得到各阶段的波动指标;基于非快速眼动睡眠期各阶段的波动指标,确定对应的优先指标;根据快速眼动睡眠期各项生理状态指标的关联度,确定对应的优先指标,进而对监测数据进行编码存储。
  • 用于智能戒指信息管理方法
  • [发明专利]一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机-CN201910788639.3有效
  • 贺超;王诗谊;宋雨;周海兵 - 深圳创达云睿智能科技有限公司
  • 2019-08-26 - 2022-04-19 - A61M16/00
  • 本申请实施例适用于医疗设备技术领域,提供了一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机,所述方法包括:采集用户当前的生理信号,所述生理信号包括脑电信号和肌电信号;识别所述脑电信号对应的脑电波类型,根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段,所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期;识别所述肌电信号对应的电压值,根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态,所述生理状态包括紧张状态或放松状态;依据所述睡眠阶段和所述生理状态,对呼吸机的工作状态进行控制本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度,可以针对不同的阶段或状态,更准确地控制呼吸机的工作,提高了呼吸机使用的有效性。
  • 一种呼吸控制方法装置

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