专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于定位数据的生活圈识别方法-CN201910149875.0有效
  • 杨俊宴;金探花;史北祥;王桥;魏晋;史宜 - 东南大学
  • 2019-02-28 - 2023-09-12 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种基于定位数据的生活圈识别方法,首先对定位数据文件进行预处理;然后对定位数据进行行为点识别,并根据行为点在特定时间段的持续时长,划分出居住行为点、工作行为点和生活行为点集;选取特定城市或地区,实测或赋经验值,获取生活圈半径D值;提取分别距居住行为点M和工作行为点N小于D值的生活行为点,形成居住生活行为点集Q和工作生活行为点集S;分别提取点M和点集Q及点N和点集S形成最小边界几何面域,形成居住生活圈面域和工作生活圈面域本发明充分利用定位数据,精准划定人群真实的居住或工作生活圈,比传统地以居住地为圆心圈层划定方法更为科学和客观,为居住或工作生活圈规划的分析和建设提供科学依据。
  • 一种基于定位数据生活圈识别方法
  • [发明专利]基于贝叶斯网络的个人数据分析方法及计算机存储介质-CN201811596679.X有效
  • 吕建华;张柏礼 - 东南大学
  • 2018-12-26 - 2023-10-27 - G06N7/01
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的个人数据分析方法及计算机存储介质,方法包括以下步骤:(1)将个人生活行为数据具体化为行为行为属性的一维向量,行为属性中至少包含时间属性,经过数据预处理,得到生活行为数据记录;(2)通过混合结构学习算法对数据进行学习,构建生活数据贝叶斯网络;(3)根据生活数据贝叶斯网络进行参数学习,学习得到每个网络节点的条件概率分布表;(4)根据生活数据贝叶斯网络,使用联合树推理算法,基于特定行为的概率计算其他行为发生的概率,完成个人生活行为分析预测。本方法将贝叶斯网络应用到个人行为数据分析中去,并对网络构造方法进行了改进,有效地提高学习的准确率和算法的收敛性,提升运行性能。
  • 基于贝叶斯网络个人数据分析方法计算机存储介质
  • [发明专利]多模融合智能感知预警方法和系统-CN202211549875.8在审
  • 李杰;张帅;刘超 - 上海联莱信息科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-03-14 - G16H80/00
  • 本发明提供了一种多模融合智能感知预警方法和系统,包括:获取目标用户的生活行为状态数据,其中,生活行为状态数据包括:持续生命体征数据、生活活动状态数据和护理人员活动数据;基于预设褥疮形成特征集对生活行为状态数据进行预处理,得到预处理后的用户活动行为及状态特征数据;采用预警模型对预处理后的用户活动行为及状态特征数据进行分类,得到褥疮发病危重度分类结果,并根据褥疮发病危重度分类结果生成褥疮预警信息;发送褥疮预警信息至目标用户或目标用户的护理人员的指定设备该方法通过多模融合感知技术获取生活行为状态数据,进而利用预警模型根据生活行为状态数据进行褥疮预警后,发送预警信息至指定设备进行提醒和监督。
  • 融合智能感知预警方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法-CN201610997196.5在审
  • 毛明毅;何腾;陈志成;钟刚 - 北京工商大学
  • 2016-11-10 - 2017-02-08 - G05B15/02
  • 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法,包括用户行为数据采集模块、用户行为数据存储模块、用户行为数据预处理模块、用户行为数据分析模块、用户行为智能预测模块和用户行为智能推荐模块针对当前社会生活节奏快,人们生活习惯不科学、无规划等问题,获取智能家居用户行为信息,构建基于大数据的智能家居用户行为分析系统,实现基于大数据的生活习惯科学规划,针对个体用户的日常生活习惯,量身打造科学合理的行为规划,并通过预测用户行为,实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节,帮助用户节省大量的时间和精力。
  • 一种基于数据智能家居用户行为分析系统方法
  • [发明专利]为机器人设置生活周期的方法、设备及介质-CN201711338908.3在审
  • 宋亚楠;程谦;邱楠 - 深圳狗尾草智能科技有限公司
  • 2017-12-14 - 2018-05-04 - G06N3/00
  • 本发明提供的为机器人设置生活周期的方法、设备及介质,方法为按照人的生活周期设定机器人的生活周期,得到机器人的多个生活周期,其中,机器人的每个生活周期中都包含多个活动和行为,每个活动和行为对应设有动作和动作组;当机器人需要进行动作展示时,服务器按照机器人的生活周期中设置的多个活动和行为,选择对应的动作和动作组;对选择的动作和动作组进行渲染和蒙皮,机器人按照渲染和蒙皮后的动作和动作组进行行为或动作。本发明通过设置机器人的生活周期,使机器人像人类一样有自身的生活周期,实现了机器人模拟人类或其它生物的生活周期和相应周期内采取的动作和行为,为机器人赋予了拟人和拟生物的特征,使其更加拟人化。
  • 机器人设置生活周期方法设备介质
  • [发明专利]一种基于一卡通大数据的分析方法-CN202210820713.7在审
  • 张滢雪;司占军;卢勇拾;邢斌;李龙 - 天津科技大学
  • 2022-07-12 - 2022-10-25 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于一卡通大数据的分析方法,包括:获取预设周期内的原始数据集;对原始数据集进行清洗与统计,获取可用于分析的校园生活行为数据集;对消费频次和消费总额构成的二维数据,进行聚类分析;根据聚类分析结果,获取学生消费行为特征;对校园生活行为数据集及其有效数据子集,利用Apriori关联规则分析方法对其进行联合分析;根据关联规则分析结果,获取学生生活轨迹行为特征,为食堂管理方及学生分别提供备餐规划建议与就餐推荐本发明一方面为学生提供反映其生活行为特征的侧写形象,帮助学生进行自我管理与提升,一方面为学校管理方提供学生生活学习环境的统筹管理建议及潜在问题预警等,具有更加多维和广泛的应用场景。
  • 一种基于一卡通数据分析方法

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