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[发明专利]一种麻醉监控方法-CN201610009912.4有效
发明人：陈传玉 -专利权人：陈传玉
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： A61M16/01 文献下载
摘要：本发明涉及麻醉监控方法，包括以下步骤：(1)用生命特征监测仪监测患者的生命特征数据，并将监测到的生命特征数据传送到主控器；(2)监测生命特征监测仪的状态并将监测到的状态数据传送到主控器；(3)由主控器根据所述生命特征数据和状态数据调节麻醉用气体流量；(4)由主控器根据所述生命特征数据确定手术模式；(5)在显示器上显示生命特征数据、状态数据、麻醉用气体流量和手术模式。该麻醉监测方法监测数据全面，能够保证手术安全，且监控数据直观。
一种麻醉监控方法

[发明专利]一种生命特征数据的防泄露方法及智能床、存储介质-CN202211040830.8在审
发明人：王炳坤 -专利权人：慕思健康睡眠股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据安全技术领域，公开了一种生命特征数据的防泄露方法及智能床、存储介质，该方法包括：智能床在显示屏显示智能床上的当前体验者的生命特征数据的过程中，检测到用于指示进入生命特征数据防泄露模式的控制指令，并进入生命特征数据防泄露模式，以响应于该控制指令；智能床在生命特征数据防泄露模式下，控制显示屏在该生命特征数据的显示区域叠加保护图像；其中，该保护图像覆盖该生命特征数据。实施本申请实施例，能够避免在智能床进行舒适性体验的体验者的生命特征数据被周围人看到。
一种生命特征数据泄露方法智能存储介质

[发明专利]一种用户生命周期预测方法及装置-CN202211179176.9在审
发明人：张瑾;赵思琦;郝雄斌;张鹏;李科强;王伟;祝捷;赵庆;王镇 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户生命周期预测方法及装置，涉及大数据技术领域，所述方法包括：获取待预测用户的用户特征数据；对所述用户特征数据进行预处理，得到所述用户特征数据对应的用户特征向量；基于所述用户特征向量和用户生命周期预测模型，得到所述待预测用户对应的用户生命周期预测结果；其中，所述用户生命周期预测模型是基于历史用户特征数据和对应的历史用户生命周期训练获得的。通过使用历史用户生命周期特征数据训练的预测模型对当前客户的生命周期进行预测，从而对客户生命周期状况进行检测，当发现当前客户的生命周期预测结果出现异常，则针对所述客户预先进行维护，从而防止客户生命周期出现真正减损
一种用户生命周期预测方法装置

[发明专利]基于APP的数据采集急救系统-CN201910727285.1有效
发明人：刘红梅;马青峰 -专利权人：北京安龙脉德医学科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于APP的数据采集急救系统，包括检测终端和移动终端；所述检测终端包括第一数据监测装置、第一数据收发装置和第一显示装置，第一数据监测装置用于检测病人的生命特征数据，第一数据收发装置用于时时发送所述生命特征数据；所述移动终端包括通讯模块，移动终端通过所述通讯模块接收第一数据收发装置发送的生命特征数据，移动终端接收到生命特征数据后基于APP进行显示。通过检测终端能够实时对病人的生命体征进行监测，并生成生命特征数据。当有患者出现紧急情况时，该种基于APP的数据采集急救系统，能够在120的急救人员来之前对患者进行生命特征数据的检测，使得120救护人员达到病人处后就能够根据生命特征数据采取相应的急救措施。
基于 app 数据采集急救系统

[发明专利]生命体征数据的分离方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210939643.7在审
发明人：金瑞军;符文剑;刘庆才;段明勇;蒋胜峰 -专利权人：珠海脉动时代健康科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明提供一种生命体征数据的分离方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集生命体征数据，生命体征数据用于表征生命体征时序波形，并对生命体征时序波形执行预处理；对预处理后的生命体征时序波形执行时间序列特征提取、时频谱图特征提取、递归图特征提取及格拉姆角场特征提取，分别得到时间序列特征、时频谱图特征、递归图特征及格拉姆角场特征；按照时间序列特征、时频谱图特征、递归图特征及格拉姆角场特征基于时间的依赖关系进行特征融合，得到融合特征，将融合特征输入分离模型，得到生命体征数据的分离结果。本发明的有益效果为：利用多个特征以及不同神经网络的优点，提高了生命体征数据的分离效率和适用场景。
生命体征数据分离方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210885262.5在审
发明人：李兵;陆香飞;乔雨;唐苇;王健 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，基于箱线图和累积分布图分析法对Issue数据、项目数据进行Issue生命周期分布规律分析得到多个Issue生命周期分类点；基于Issue数据、项目数据和多个Issue生命周期分类点对分类模型进行训练得到生命周期预测模型；分类模型中的特征挖掘模块根据项目数据、Issue数据确定出项目特征、Issue特征和开发者特征，预测模块根据上述特征从多个Issue生命周期分类点中筛选出每个Issue对应的Issue生命周期分类点，将Issue生命周期分类点对应的生命周期时长作为预测结果，可有效提高Issue生命周期预测结果的准确性。
生命周期预测模型构建方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种模型构建、数据生命周期预测方法、装置及设备-CN201811548766.8在审
发明人：陈志远 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：公开了一种模型构建、数据生命周期预测方法、装置及设备。一种数据生命周期预测模型构建方法，该方法包括：确定训练数据样本集合；针对集合中每个数据样本，执行以下步骤：获得该数据样本的预设特征信息；根据所获得的特征信息，提取该数据样本的特征向量；将所提取的特征向量作为该数据样本的特征值；以及，获得为该数据设置的生命周期，并将所述生命周期作为该数据样本的标签值；根据所述训练数据样本集合，通过机器学习算法训练数据生命周期预测模型，该预测模型用于预测所存储数据的生命周期的标准值。
数据样本数据生命周期生命周期训练数据样本装置及设备集合模型构建特征向量特征信息预测模型预测机器学习算法生命周期预测存储数据数据设置训练数据构建预设标签

[发明专利]一种基于AR眼镜的环境及生命特征监测系统-CN201910376973.8在审
发明人：马天行 -专利权人：谷东科技有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AR眼镜的环境及生命特征监测系统，应用在AR眼镜上，包括：处理器、生命特征监测模块、环境质量监测模块、电池、虚拟屏幕；生命特征监测模块用于采集使用者的生命特征数据，并将生命特征数据传输到处理器中，生命特征监测模块与处理器连接；环境质量监测模块用于监测当前环境质量数据，并将环境质量数据传输到处理器中，环境质量监测模块与处理器连接；电池用于给各个模块提供电力支持；处理器用于接收生命特征数据和环境质量数据，并进行计算整合处理后显示在虚拟屏幕上；本发明通过生命特征监测模块和环境质量监测模块的相结合使用，实现用户在使用AR眼镜的过程中实时监测当前环境中的情况以及生命特征情况。
生命特征环境质量监测监测模块处理器生命特征数据质量数据眼镜处理器连接监测系统虚拟屏幕电池模块提供电力实时监测整合处理传输采集监测应用

[发明专利]基于周期性特征的生命体征检测方法、装置和存储介质-CN202011208060.4在审
发明人：阳召成;郭波宁;周建华 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于周期性特征的生命体征检测方法、装置和存储介质，一种基于周期性特征的生命体征检测方法，包括：向待检测区域发送雷达信号，并接收待检测区域返回的雷达回波信号；对雷达回波信号进行信号预处理，确定待检测区域人体目标的状态；若待检测区域存在人体目标，则基于生命体征数据的周期性特征，对待检测区域的雷达回波信号进行具有周期性特征的生命体征数据提取；对具有周期性特征的生命体征数据进行数据处理，得到具有周期性特征的生命体征检测结果本发明实施例公开的基于周期性特征的生命体征检测方法、装置和存储介质，提高了生命体征数据的检测精度。
基于周期性特征生命体征检测方法装置存储介质

[发明专利]基于心跳特征匹配的智能生命雷达探测方法-CN201510505122.0有效
发明人：何刚;冯军帅;宋海亮;王德麾 -专利权人：绵阳市德麾自动化科技有限公司
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于心跳特征匹配的智能生命雷达探测方法，包括以下几个步骤发出发射指令，发射电磁波；接收由生命体反射的回波信号；对回波信号进行处理得到检测信号；对检测信号进行预处理得到生命信号，生命信号包括心跳信号；根据生命信号计算生命体的方位数据和距离数据；根据心跳信号进行智能分析和识别，得到生命体特征数据；向客户终端发送生命体的方位、距离数据和特征数据，由客户终端显示给用户。此方法能够自动分析被测生命体的特征信息，有效对探测生命体分类，更加直观的显示出遮挡物后生命体的个人特征及状态，从而为实现抢救目标的快速分类，优先抢救危重或特殊目标提供了参考依据，为施救工作赢得了宝贵的时间
基于心跳特征匹配智能生命雷达探测方法

[发明专利]一种生命特征检测方法、系统、设备及存储介质-CN202111355834.0在审
发明人：郑晓宏;陈庚;章琅;莫俊阳 -专利权人：浩云科技股份有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及生命特征识别技术领域，尤其涉及一种生命特征检测方法、系统、设备及存储介质，包括：在设定的检测范围内检测待测目标的生命信号；对生命信号进行特征提取，得到生命特征数据；根据获取到的用户请求选取对应的接口通讯协议；根据接口通讯协议对生命特征数据进行数据转换，并将转换后的生命特征数据输出至上位机；解决了现有的接触式呼吸心率检测方法主要依靠可穿戴设备，存在携带不便，且检测时间较长、难以远程监控数据的问题，本发明提供的方法利用多普勒雷达技术实现了对生命体的检测
一种生命特征检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于生命周期的产品信息推荐方法、装置及相关设备-CN202110192852.5有效
发明人：杨剑鹏;周力驰 -专利权人：湖南视拓信息技术股份有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生命周期的产品信息推荐方法，应用于数据处理技术领域，用于在产品信息推荐场景中，提高基于对象的生命周期进行推荐的准确率。本发明提供的方法包括：获取样本服务对象的基础数据，并基于所述基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值；根据所述第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间与第二生命周期阈值区间；计算产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第二生命周期特征值，以获得第一状态数据和第二状态数据；根据所述第一状态数据与所述第二状态数据确定所述产品推荐对象的生命周期阶段；将与所述生命周期对应的产品信息推荐给所述产品推荐对象
一种基于生命周期产品信息推荐方法装置相关设备

[发明专利]利用历史患者数据的生命特征监测器-CN200910146115.0无效
发明人： B·A·弗雷德曼;J·W·布斯;R·梅德罗;L·T·赫尔什;S·科卢里 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2009-06-05 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：生命特征监测系统(10)可与多个患者(12)配合使用并且利用患者的历史患者数据信息来优化获得当前生命特征测量的过程。采用由生命特征监测器(10)自动检测的唯一患者标识装置(28)来识别各患者。生命特征监测器(10)与病历数据库(36)进行通信，并且获得患者标识装置(28)所标识的患者的历史患者数据信息和先前诊断特性。患者的历史患者数据信息和先前诊断特性可由生命特征监测器(10)用于设置生命特征测量的告警极限，并且自动调整NIBP监测器的血压估计算法。
利用历史患者数据生命特征监测器

[发明专利]内容推荐系统、内容推荐方法、内容库、用于生成内容库的方法和目标输入用户接口-CN202280018430.9在审
发明人：胜原真央 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：[解决手段]一种内容推荐系统，包括：生命特征量生成器，该生命特征量生成器获取时间顺序生命数据，该时间顺序生命数据是由生命传感器连续地并且按时间顺序感测的关于用户的生命数据，并且该生命特征量生成器从所述时间顺序生命数据生成时间顺序生命特征量数据；情绪估计计算器，该情绪估计计算器从所述时间顺序生命特征量数据生成作为所述用户的情绪的估计值的估计情绪值；推荐引擎，该推荐引擎获取从用户接口终端装置输入并且指示由所述用户设定为目标的情绪的目标情绪值，并且从内容库选择用于使所述估计情绪值到达所述目标情绪值的内容
内容推荐系统方法用于生成目标输入用户接口

[发明专利]一种基于特征提取算法的数据特征分类方法-CN201510184753.7有效
发明人：闫允一;闫长虎;郭宝龙;孟繁杰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于临床数据检测和数据挖掘技术领域，具体涉及是一种基于特征提取算法的数据特征分类方法，包括以下步骤首先，收集并构建正常人的生命体征数据库N；其次，收集病人的生命体征数据S‑1；然后，从数据库N中选取与收集的病人生命体征数据S‑1相匹配的正常人的生命体征数据N‑1，引入特征提取算法，从病人生命体征数据S‑1的时间特征序列中提取出最有鉴别能力的特征；再次，从提取的全部特征中选取相应的特征子集；最后，用数据挖掘算法将选取的特征子集进行分类该方法，通过挖掘无线医疗设备检测的实时的、高频率的病人生命体征数据，防止病人临床恶化的同时为出现的死亡提供早期预警，适用性强，提高了工作效率。
一种基于特征提取算法数据分类方法

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