专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于采动影响的地表土壤理化变化模拟系统-CN201911332925.5在审
  • 李猛;张吉雄;孙凯;姚依南;高源 - 中国矿业大学
  • 2019-12-23 - 2020-04-28 - G01N33/24
  • 本发明公开了一种基于采动影响的地表土壤理化变化模拟系统,包括地表土壤理化变化模拟平台、地表土壤理化变化模拟控制系统、地表土壤理化监测与数据采集系统;地表土壤理化变化模拟平台为一放置有密集布置的液压千斤顶、钢化玻璃箱体及柔性薄膜的试验平台;地表下沉模拟控制系统通过地表下沉模拟编程计算机进行液压千斤顶的精准控制;理化监测与数据采集系统用于对实验箱体中土壤的各项理化进行实时检测和收集处理实验数据。本试验系统对上覆岩层下沉情况进行精准控制,模拟单个工作面及多个工作面或整个采区开采后地表土壤理化的变化情况,为治理因采动影响导致的地表土壤理化变化提供理论支撑。
  • 一种基于影响地表土壤理化性质变化模拟系统
  • [发明专利]一种基于土壤理化的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法-CN201210111458.5无效
  • 刘新会;巩文雯;成登苗;韩磊;付文君;陶莉;刘冠男 - 北京师范大学
  • 2012-04-17 - 2012-08-15 - G01N33/15
  • 一种基于土壤理化的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对诺氟沙星在土壤中吸附特性影响较大的理化参数。然后通过批量吸附试验得到诺氟沙星对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化为自变量,计算出所有理化和诺氟沙星土水分配系数的函数关系,在自变量筛选过程中,剔除对诺氟沙星土水分配系数影响最小的一个理化参数,计算剩余参数个诺氟沙星实测土水分配系数之间的函数关系,直到最终得到主要理化参数及最优化的诺氟沙星土水分配系数定量预测模型。该模型包含3种土壤理化参数:pH值、粘粒含量和游离氧化铁含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化对土水分配系数的影响,又满足较好的稳健性和预测能力要求的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。
  • 一种基于土壤理化性质诺氟沙星水分系数定量预测方法
  • [发明专利]一种基于土壤理化的土霉素土水分配系数定量预测方法-CN201210111469.3无效
  • 刘新会;巩文雯;韩磊;付文君;成登苗;刘冠男;陶莉 - 北京师范大学
  • 2012-04-17 - 2012-08-15 - G01N33/15
  • 一种基于土壤理化的土霉素土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对土霉素在土壤中吸附特性影响较大的理化参数。然后通过批量吸附试验得到土霉素对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化为自变量,计算出所有理化和土霉素土水分配系数的函数关系,在自变量筛选过程中,剔除对土霉素土水分配系数影响最小的一个理化参数,计算剩余参数和土霉素实测土水分配系数之间的函数关系,重复此步骤,直到最终得到主要理化参数及最优化的土霉素土水分配系数定量预测模型。该模型包含6种土壤理化参数:pH值、粘粒含量、游离氧化铁含量、游离氧化铝含量、铝含量和钙含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化对土水分配系数的影响,又具有较好的稳健性和预测能力的土霉素土水分配系数定量预测方法。
  • 一种基于土壤理化性质土霉素水分系数定量预测方法
  • [发明专利]一种基于土壤理化的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法-CN201210111499.4无效
  • 刘新会;巩文雯;付文君;成登苗;陶莉;刘冠男 - 北京师范大学
  • 2012-04-17 - 2012-08-15 - G01N30/00
  • 一种基于土壤理化的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对磺胺二甲嘧啶在土壤中吸附特性影响较大的理化参数。然后通过批量吸附试验得到磺胺二甲嘧啶对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化为自变量,计算出所有理化和磺胺二甲嘧啶土水分配系数的函数关系,在自变量筛选过程中,剔除对磺胺二甲嘧啶土水分配系数影响最小的一个理化参数,计算剩余参数和磺胺二甲嘧啶土水分配系数之间的函数关系,重复此步骤,直到最终得到主要理化参数及最优化的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测模型。该模型包含3种土壤理化参数:pH值、粘粒含量和游离氧化铁含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化对土水分配系数的影响,又具有较好的稳健性和预测能力的磺胺二甲嘧啶土水分配系数定量预测方法。
  • 一种基于土壤理化性质磺胺二甲嘧啶水分系数定量预测方法
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统-CN202211352672.X有效
  • 柳军涛;周婉芸;刘雨菲 - 山东大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-07 - G06V40/12
  • 本发明公开的一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统,属于肽识别技术领域,包括:获取肽序列;提取肽序列的指纹信息、进化信息和理化信息;通过指纹信息、进化信息和理化信息和训练好的肽序列识别模型,获得肽识别结果,其中,肽序列识别模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和第三特征提取网络,第一特征提取网络从指纹信息中提取指纹特征,第二特征提取网络从进化信息中提取进化特征,第三特征提取网络从理化信息中提取理化特征,将指纹特征、进化特征和理化特征进行融合,获得融合信息,对融合信息进行识别,获得肽识别结果。
  • 一种基于深度神经网络抗癌抗菌预测方法系统
  • [发明专利]3D分子理化预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211027315.6在审
  • 黄文炳;矫瑞;刘洋 - 清华大学
  • 2022-08-25 - 2022-11-18 - G16C10/00
  • 本发明提供一种3D分子理化预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取3D分子数据集,其中,3D分子数据集中包括3D分子样本;按照扰动尺度对3D分子样本的分子坐标施加扰动得到3D分子样本的分子扰动坐标基于分子扰动坐标得到第一损失函数和第二损失函数;基于第一损失函数和第二损失函数得到目标损失函数;基于目标损失函数训练等变图神经网络,得到目标等变图神经网络;构建目标预测模型,其中,目标预测模型包括目标等变图神经网络和理化预测模型,理化预测模型包括多层感知机;将3D分子输入至目标预测模型,得到目标预测模型输出的3D分子的理化。通过本发明能够准确、高效得预测3D分子的理化
  • 分子理化性质预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]快速检测航空煤油性质的方法-CN202210332743.3在审
  • 黄恩浩;李禄生;孟祥展;叶凡;徐擎立;李明;刘矫健 - 中国航空油料有限责任公司
  • 2022-03-31 - 2022-04-29 - G01N21/359
  • 本发明提供一种快速检测航空煤油性质的方法,属于航空煤油性质检测技术领域。本发明的方法包括下述步骤:获取多个航空煤油样品的理化数据;采集多个航空煤油样品的近红外光谱数据,并对该近红外光谱数据进行至少两次优化处理;建立航空煤油理化数据与近红外光谱数据相关联的分析模型;采集待测样品的近红外光谱数据,并对其进行至少两次优化处理,将优化处理后的数据代入所述分析模型,以得到所述待测样品的理化。本发明基于近红外光谱分析技术与合适的建模方法相结合的复合检测技术,可实现快速检测航空煤油的理化,该方法具有光谱信息采集速度快、灵敏度高、价格低廉以及具有较高的准确性与稳定性。
  • 快速检测航空煤油性质方法
  • [发明专利]一种精酿啤酒质量评判方法-CN202210786992.X在审
  • 邵文尧;杨炳文;侯逸雪;卢英华 - 厦门大学
  • 2022-07-04 - 2022-09-20 - G01N33/14
  • 包括以下步骤:1)测定啤酒的理化,包括:双乙酰、蛋白质、苦度和总糖含量,以这四种理化指标作为影响精酿啤酒质量的因素,得到啤酒的理化检测结果;2)啤酒风味品评:根据品评表及品评标准进行品评打分,得到啤酒的风味品评结果;3)将啤酒的风味品评结果与理化检测结果结合,评判啤酒质量,在啤酒风味指标与啤酒质量之间建立关系,四种指标与啤酒得分之间多元线性方程相关系数R2
  • 一种啤酒质量评判方法

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