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[发明专利]环境预测系统和环境预测方法-CN202011097495.6在审
发明人：西山将弘;塚岸健司;兼子贵久 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种环境预测系统和环境预测方法。该环境预测系统在作为移动体的多个车辆中获取环境数据，而且记录测定位置数据。预测中心的收集服务器将环境数据与测定位置数据建立对应地对环境数据进行收集。而且，预测中心的预测服务器基于收集到的环境数据进行未来时刻的空间上的环境预测。环境预测的结果能够通过预测中心的分发服务器进行分发。作为环境预测，例如可以列举出天气预测、大气污染物质的分布预测等。
环境预测系统方法

[发明专利]机床的环境温度变化预测装置以及预测方法-CN202210227527.2在审
发明人：沟口祐司 -专利权人：大隈株式会社
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G05B19/401 文献下载
摘要：提供机床的环境温度变化预测装置以及预测方法。环境温度变化预测装置(7)具备：环境温度取得部(8)，通过温度传感器(5、6)测定环境温度；外部气温取得部(9)，通过温度传感器(4)取得外部气温；工厂环境模式设定部(10)，预先定义分类规则和环境温度预测模型作为工厂环境模式，分类规则基于环境温度和工厂外部气温的数据将环境温度的变化倾向分类为多个模式，环境温度预测模型按照每个模式而不同；预测模型生成部(11)，基于过去的环境温度和/或工厂外部气温的数据从分类规则中选择适合的工厂环境模式，决定对应的环境温度预测模型的参数；以及环境温度变化预测部(13)，通过生成的环境温度预测模型来预测将来的环境温度的变化。
机床环境温度变化预测装置以及方法

[发明专利]作物特性预测系统及方法、计算机可读取的存储介质-CN202010691630.3在审
发明人：榎宏征;铃木一代;稻森稔;木村由宇 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供即使不实际进行栽培试验，也提前以低成本收集、分析作物的特性的作物特性预测系统、方法及程序。基于与预测模型区域的环境相关的预测模型区域环境数据及与预测模型区域的土地相关的预测模型区域数据生成预测模型区域环境代表数据。另外，生成代表在预测模型区域栽培的作物的特性的预测模型区域作物特性代表数据。基于预测模型区域环境代表数据和预测模型区域作物特性代表数据而生成作物特性预测模型。将作物特性预测模型应用于基于预测对象区域环境数据及与预测对象区域的土地相关的预测对象区域数据而生成的代表性地表示预测对象区域的环境的预测对象区域环境代表数据，来生成表示预测对象区域中的作物的作物特性的作物特性预测数据
作物特性预测系统方法计算机读取存储介质

[发明专利]一种控制决策模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310539400.9在审
发明人：邹晓川 -专利权人：南栖仙策（南京）高新技术有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法通过获取当前轮次的当前环境预测模型，基于当前环境预测模型生成的模拟环境数据训练得到当前控制决策模型，基于样本环境数据和实际环境数据集得到预测环境数据集，将实际环境数据集和预测环境数据集输入至相似判别器中，基于损失函数对当前环境预测模型进行训练，得到下一轮次的环境预测模型，在下一轮次的环境预测模型为训练好的环境预测模型的情况下，基于环境预测模型生成的模拟环境数据训练得到目标控制决策模型。
一种控制决策模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于移动空中基站预先部署的信道预测方法及装置-CN202010388538.X有效
发明人：冯伟;李香玲;葛宁 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于移动空中基站预先部署的信道预测方法及装置，该方法包括：根据待预测时刻环境数据和待预测时刻行为数据构建待预测时刻三维环境模型；在待预测时刻三维环境模型中配置通信参数，通过射线跟踪法得到待预测时刻信道参数通过利用海上环境信息的空时相关性和船舶航线信息预测海上环境变化，从而构建预测的三维环境模型，在预测的三维模型环境模型中估计信道参数信息。该信道预测方法有效地适应了海上环境的变化。
一种用于移动空中基站预先部署信道预测方法装置

[发明专利]一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统-CN202210350937.6在审
发明人：刘建丽;姚俊;周德良;赵陈晨;李若飞;刘厚权;刘翔方 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统，包括：环境参数采集模块、数据处理模块、矿山环境智能预测模块与预防报警模块；所述环境参数采集模块用于采集监测区域中的环境参数；所述数据处理模块用于对所述环境参数进行预处理；所述矿山环境智能预测模块用于根据预处理后的所述环境参数进行未来趋势预测；所述预防报警模块根据预测的结果进行报警。本发明基于矿山环境智能预测系统对环境数据进行智能化预测，实现了对矿山环境变化趋势的智能预测与超前预防治理。
一种基于人工智能矿山环境智能预测系统

[发明专利]环境预测方法和装置、电子设备-CN201911357901.5在审
发明人：张鹏飞;张升平;陈雷;吴显;曾东亮 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G08B19/00 文献下载
摘要：本申请提供一种环境预测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，应用于环境检测系统，所述方法包括：利用探测传感模块获取电缆沟内的环境参数；将环境参数输入预测模型以获取环境预测信息，预测模型为已训练完成的循环神经网络模型，循环神经网络模型包括：LSTM网络层；当环境预测信息包括环境异常信息时，根据环境异常信息确定出对应的异常规避策略。本申请中利用探测传感模块获取电缆沟内的环境参数，将环境参数输入至由循环神经网络构建的预测模型，获取环境预测信息，当环境预测信息信息中包括环境异常信息时，则获取对应的规避策略。利用循环神经网络构建的预测模型，保证准确性的同时，提高了环境信息预测的效率，且能够有效地降低出现环境异常的概率。
环境预测方法装置电子设备

[发明专利]粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质-CN202210079569.6在审
发明人：邹磊;赫海涛;姚信;王叶;李峰;邱均;王开诚;刘哲;侯彦文 -专利权人：深圳中核普达测量科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种粉尘浓度的时空分布预测方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：采用预先搭建的环境参数灰色预测模型，得到待预测点在预测时间段下的环境参数预测值；根据待预测点的位置信息和环境参数预测值，使用预先构建的粉尘浓度预测模型，得到待预测点在预测时段下的粉尘浓度预测值，本公开通过环境参数灰色预测模型和粉尘浓度预测模型结合的方式实现了对粉尘浓度的准确预测。
粉尘浓度时空分布预测方法装置设备存储介质

[发明专利]行动轨迹预测方法和装置-CN202211254292.2在审
发明人：邓雅文;李肖赫;樊子德;张伊丹;刘晓暄;耿莹;赵新昱 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及行动轨迹技术领域，尤其涉及一种行动轨迹预测方法和装置。其中，行动轨迹预测方法包括：通过获取待监测目标在第一环境中的第一环境特征信息，将第一环境特征信息输入到预先训练好的行动轨迹预测模型中，根据第一环境特征信息在数字孪生虚拟环境中预测得到至少一条预测行动轨迹以及每条预测行动轨迹在周围环境中对应的预测环境特征信息，然后将第二环境特征信息与预测环境特征信息相匹配，根据匹配程度确定至少一条预测行动轨迹作为目标运行轨迹。本发明在预测监测目标的行动轨迹时，充分考虑到监测目标周围环境特征的变化，根据环境特征的变化以及匹配度确定目标运行轨迹，提高了监测目标的行动轨迹的预测的精度。
行动轨迹预测方法装置

[发明专利]一种三稀矿产开发区域的环境影响预测方法及装置-CN202310643839.6有效
发明人：于扬;王成辉;王登红;王伟;于沨;赵芝;刘善宝;郭娜欣 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种三稀矿产开发区域的环境影响预测方法及装置，通过预训练的目标预测模型分别输出三稀矿产开发区域的地质灾害隐患预测数量、地质灾害预警预测数量、水环境破坏预测数据和土壤环境破坏预测数据，并分别对地质灾害隐患预测数量、地质灾害预警预测数量、水环境破坏预测数据和土壤环境破坏预测数据进行计算处理，对应得到第一分值、第二分值、第三分值和第四分值，整合所有分值，得到第一综合分值，并根据第一综合分值，确定环境影响强度，同时基于环境影响强度在预设的环境治理规则中匹配对应的环境治理方案本发明实现了对三稀矿产开发区域的环境影响等级的定量预测，提高了环境影响等级的获取效率。
一种矿产开发区域环境影响预测方法装置

[发明专利]车辆轨迹预测方法和车辆轨迹预测模型的优化方法-CN202110927472.1有效
发明人：莫建林;赖哲渊;张汉驰 -专利权人：上汽大众汽车有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆轨迹预测方法和车辆轨迹预测模型的优化方法，所述车辆轨迹预测方法包括以下步骤：基于地图数据生成以预测车辆为图片中心的环境静态图片；基于目标检测跟踪结果生成以预测车辆为图片中心的环境动态图片；根据所述环境静态图片和所述环境动态图片生成环境状态图片；基于所述目标检测跟踪结果获取所述预测车辆的车辆状态信息；将当前帧的所述环境状态图片和当前帧中所述预测车辆的车辆状态信息作为输入数据输入预测模型；从所述预测模型的输出端获取所述预测车辆的预测轨迹。本发明能够实现对车辆轨迹的更准确的预测。
车辆轨迹预测方法模型优化

[发明专利]一种基于海计算的水环境参数预测装置及方法-CN201110149811.4无效
发明人：王子健;赵泽;李栋;张乐;张招亮;祝贺;崔莉 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2011-06-03 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海计算的水环境参数预测装置及方法，该方法包括：每个设置在目标水域的预测器分别采集至少一种水环境参数数据并广播给其他预测器；将采集一目标水环境参数数据的一预测器作为控制预测器，控制预测器基于接收到的广播数据和自身采集的数据进行判断，当只存在该目标水环境参数数据，或，不存在与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数的数据时，根据目标水环境参数数据建立水环境参数预测模型，当存在与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数的数据时，根据与该目标水环境参数紧密关联的其他水环境参数数据建立水环境参数预测模型；根据建立的该水环境参数预测模型计算该目标水环境参数的预测值。
一种基于计算水环境参数预测装置方法

[发明专利]封闭空间环境参数的控制方法、系统及存储介质-CN201811639126.8有效
发明人：朱炯 -专利权人：河源春沐源旅游文化有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种封闭空间环境参数的控制方法、系统及存储介质。封闭空间环境参数的控制方法，包括：获取第一预设时间段内的外界预测环境参数；根据外界预测环境参数预测在第一预设时间段内的封闭空间预测环境参数和与第一预设时间段相对应的封闭空间预测环境波动参数；判断封闭空间预测环境参数与作物的适宜环境参数是否相符；若封闭空间预测环境参数与适宜环境参数不相符，则在第一预设时间段内根据适宜环境参数和封闭空间预测环境波动参数确定第二预设时间段，以在第二预设时间段内调整封闭空间环境参数。本发明提供的方法，根据封闭空间预测环境波动参数确定调控开启的时间，提前对封闭空间环境进行调控，同时也起到了节能的效果。
封闭空间环境参数控制方法系统存储介质

[发明专利]环境安全预测方法、电子装置及存储介质-CN202011017953.0在审
发明人：王士承 -专利权人：深圳富桂精密工业有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种环境安全预测方法，包括：筛选多个预设环境状态下环境数据的有效采集点及有效变化区域；获取位于所述有效采集点及所述有效变化区域的采集装置采集的环境参数及环境参数变化值；将获取的所述环境参数及所述环境参数变化值作为训练集对神经网络模型进行训练，以生成预测模型；将所述采集装置采集的当前环境参数及当前环境参数变化值输入所述预测模型，得到环境特征数据；及根据所述环境特征数据确定当前环境安全的预测结果。本发明基于采集的环境数据进行深度学习训练以建立环境安全预测模型，通过预测模型对环境安全进行预测，有效提高了预测结果的准确性。
环境安全预测方法电子装置存储介质

[发明专利]一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统-CN202111627683.X在审
发明人：王洋;郭宇;张善宏;于光辉;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于环境建模的鱼类生长率预测方法及系统，包括：获取环境数据；基于所述环境数据，构建自适应时间模式网络，得到水温预测推理模型；将待预测鱼类经验数据输入所述水温预测推理模型，得到待预测鱼类生长率预测结果本发明通过采集综合环境数据构建水温预测推理模型，结合不同鱼类生长经验值，得到不同鱼类生长率的预测结果，具有适应范围广，涵盖环境因素全面，并且无需对预测模型进行重复训练的优点。
一种基于环境建模鱼类生长率预测方法系统

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