本发明涉及一种基于蚁狮优化的LSSVM年用电量预测方法,年用电量预测方法包括以下步骤确定最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machines,LSSVM)预测模型的输入变量;初始化蚁狮优化算法;计算初始蚁狮的适应度值,得到初始精英蚁狮;更新蚂蚁的位置,计算当前蚂蚁的适应度值,并与其相应蚁狮的适应度值进行比较,判断是否更新蚁狮位置;将更新位置后的蚁狮的适应度值,逐一与上一代精英蚁狮的适应度值比较,保留较小适应度值对应的蚁狮,得到本次迭代的精英蚁狮;判断是否达到最大迭代次数,若为是,则输出精英蚁狮的位置及相应的年用电量预测值,若为否,继续迭代。