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[发明专利]基于文本生成模型的问答语料生成方法和装置-CN202011216642.7在审
发明人：谢忠玉;陈立 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：方法包括：获取历史问句和标准文档，提取标准文档中的关键词以及与关键词对应的释义语句，对历史问句进行分词处理，识别并丢弃历史问句中的实体名词，得到历史问句的句法特征词，将句法特征词与关键词进行组合，并将组合数据输入预先训练好的文本生成模型，得到与关键词对应的目标问句，其中，文本生成模型基于标注有关键词和句法特征词的训练样本训练得到，根据与关键词对应的目标问句以及与关键词对应的释义语句，构建包括目标问句与释义语句的问答对，以提高目标问句以及问答对的质量
基于文本生成模型问答语料方法装置

[发明专利]一种基于本体的专利检索方法-CN201710111288.3在审
发明人：董翔;蒋伟 -专利权人：兰州大学淮安高新技术研究院
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的专利检索方法，过程如下（1）专利本体库建设过程，首先对专利本体描述文本进行分析，逐一检索并统计其描述文本的特征词；根据检索的特征词以及出现次数，以特征词作为关键词，出现次数作为权重，建立专利本体单链表模型，并融合专利本身信息，存入数据库中；（2）专利检索过程，首先使用用户检索词到数据库中进行查找，与本体单链表模型进行匹配，根据匹配的关键词的权重累加，得到关联度。
一种基于本体专利检索方法

[发明专利]一种中文地理信息查询方法及系统-CN201811283096.1在审
发明人：周超然;刘妍;张昕;张莹;赵建平;冯欣;张剑飞;杨杭;孙庚 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明的一种中文地理信息查询方法及系统，根据用户输入的关键词生成包含所述关键词的互联网页面；将所述互联网页面转换为超文本标记语言格式文档；从所述超文本标记语言格式文档中提取特征词后的字段；当所述特征词后的字段为描述地理信息的字段时，使用百度地图对所述特征词后的字段进行查询，得到所述特征词后的字段所对应的地理信息；将所述地理信息存入地理信息数据库，得到地理信息列表。本发明中的方法或系统从包含用户输入的关键词的网页中提取出描述地理信息的字段，通过百度地图对描述地理信息的字段进行查询，得到具有实时性和全面性的地理信息列表，便于用户查阅地理信息数据，提高了用户从中文网页中提取目标地理信息的方法效率
地理信息字段特征词超文本标记语言格式地理信息查询互联网页面文档地理信息数据库地理信息数据查询提取特征用户查阅中文网页全面性实时性中文网页转换

[发明专利]店铺名称挖掘方法及装置-CN202010078834.X有效
发明人：李向阳 -专利权人：口口相传(北京)网络技术有限公司
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：该方法包括：搜集店铺名称，根据搜集到的店铺名称，生成核心短语集合和特征短语集合；对特征短语集合及核心短语集合中的任一短语进行分词，计算任一分词结果作为核心词的概率以及作为特征词的概率；获取待处理的目标店铺名称，对目标店铺名称进行分词，确定至少一个切分点，其中，将切分点之前的词语作为核心词，将切分点之后的词语作为特征词，根据核心词概率及特征词概率计算各个切分点对应的切分概率，根据切分概率确定目标店铺名称的目标切分点
店铺名称挖掘方法装置

[发明专利]一种融合词向量扩充和主题模型的服务分布式聚类方法-CN202110434605.1有效
发明人：杨冬菊;何丹 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种融合词向量扩充和主题模型的服务分布式聚类方法，包括：步骤1，提取服务描述文本中的服务特征词；步骤2，获取所述服务特征词的词向量，生成服务描述库；步骤3，根据服务特征词的词向量基于主题模型获取服务文档本发明通过词向量的扩充和BTM的应用，使得服务描述拥有语义特性，缓解了服务描述短文本特征稀疏的问题；本发明将k‑means算法与canopy算法相融合，降低了算法迭代次数；采用基于内存的Spark框架，避免大量磁盘I/O，提升了服务聚类效率；基于特征提取的服务类簇的语义建模方法，为优化服务组织和管理提供支撑。
一种融合向量扩充主题模型服务分布式方法

[发明专利]一种标签的标记方法、装置、服务器和存储介质-CN201811229982.6有效
发明人：徐乐乐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04N21/488 文献下载
摘要：该方法包括：从直播类别中的直播间提取多个类型的文本信息；从所述文本信息中提取特征词；根据所述特征词与所述直播类别之间的关联性从所述特征词中筛选候选词；根据所述文本信息对应的类型从所述候选词中筛选目标词；将所述目标词设置为所述直播类别的标签信息。通过关联性初步筛选具有代表性的词，通过类型精确筛选重要的词，保证了该词作为标签信息的准确性，用户可以通过直播类别的标签信息多维度地识别直播类别包含的直播间的内容，进入合适的直播类别快速寻找喜欢的直播间。
一种标签标记方法装置服务器存储介质

[发明专利]提取地理特征词的方法和装置-CN201010571304.5无效
发明人：罗丽俊;陈文斌;邹中心 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2010-11-29 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种提取地理特征词的方法及装置，属于数字地图领域。其中，该提取地理特征词的方法，包括：步骤A：根据原始地址数据和名称数据获取第一候选词集合；步骤B：对所述第一候选词集合进行验证和扩展得到扩展词集合，并对所述扩展词集合中的词进行筛选得到第二候选词集合；步骤C：判断所述第二候选词集合与所述第一候选词集合的比值大小，若所述比值不大于第一阈值，转向步骤D，否则将所述第二候选词集合替换所述第一候选词集合，并返回步骤B；步骤D：保存得到的扩展词集合作为地理特征词集合
提取地理特征方法装置

[发明专利]一种从文章中获取结构化标签的方法-CN201911355434.2有效
发明人：陈滨;梁晓斌 -专利权人：厦门铠甲网络股份有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种从文章中获取结构化标签的方法，通过创立多个单独的特征库，每个特征库中的特征词任意两个或多个自由组合形成特征词集合圈；先从文章的全文中截取文章的标题以及首尾段，并提取剩余的关键词；将该新的特征库中的所有关键词组合形成若干个特征词集合圈；与特征库进行类比，找到相同和相邻的所有特征词集合圈，优选交集和相差的关键词组合成文章预选的结构化标签；将文章除了首尾部分提取关键词形成新的特征库，形成文章预选的结构化标签；交、差集形成结构化标签和附加补充的结构化标签
一种文章获取结构标签方法

[发明专利]一种海洋大数据文本分类方法及系统-CN202010988715.8在审
发明人：吴佳静;魏志强;贾东宁 -专利权人：青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国海洋大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述海洋大数据文本分类方法包括：获取待分类原始文本数据，其包括有效特征词数据以及无效词数据；对待分类原始文本数据进行预处理，从而获取有效特征词数据；根据有效特征词数据获取有效特征词向量模型，其包括关键词数据；生成加权关键词数据；根据加权关键词数据对有效特征词向量模型中的关键词数据进行权重分配处理，从而获得权重特征词数据；将权重特征词数据输入至训练后的海洋文本分类器，从而获取海洋文本分类结果。
一种海洋数据文本分类方法系统

[发明专利]一种推荐产品的方法及装置-CN201810283610.5在审
发明人：卓亚丽;梅铮;柯于皇;郭建军;徐海勇;刘虹;陶涛;黄岩;江勇;张媛 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：方法包括：从产品的文本信息中提取特征词，构成特征词序列；其中，所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品，所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词；根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列，计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度，共获得M个计算结果；根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品，并将所述
用户浏览特征词产品推荐评分数据提取特征文本信息用户推荐相似度

[发明专利]工程做法的智能解析方法、装置、设备和可读存储介质-CN202310252534.2在审
发明人：张尧磊;邵太华;毕松松;方乐航;郭军;卓越;蒋轶民;范华玉 -专利权人：广联达科技股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：将单行做法文本输入至训练完成的文本分类模型中进行识别，获得每个单行做法文本对应的做法类型；提取做法类型为构造做法的单行做法文本，利用预设词库对提取的单行做法文本进行词性匹配，得到该单行做法文本对应的目标特征词，其中，预设词库包含多个特征词组合，目标特征词是特征词组合中的一个或多个；依据做法类型和目标特征词对原始工程做法文本进行格式转换，生成结构化的工程做法文本。
工程做法智能解析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种信息处理方法、装置及终端-CN201810606953.0有效
发明人：唐琳;魏帆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。
一种信息处理方法装置终端

[发明专利]一种文本分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110721016.1在审
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：通过待分析文本中的特征词对词性标注信息、句法标注信息和语义标注信息叠加特征词信息，得到目标词性标注信息、目标句法标注信息和目标语义标注信息，基于目标综合数据库中的序列集合，确定出目标词性组合序列，目标句法依存序列和目标语义依存序列；基于目标综合数据库，分别确定出目标词性组合序列、目标句法依存序列、目标语义依存序列和待分析文本中的特征词的概率信息，根据概况信息确定出待分析文本所属的类别信息。通过融合特征词和多维度特征构建基于概率值的细粒度分析，从而可以得到更准确，更易解释的类别信息确定方式，具有较高的实用价值和参考意义。
一种文本分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种融合服务协作关系的Restful类型Web服务聚类方法-CN202110069758.0有效
发明人：胡强;沈嘉吉;荆广辉;杜军威 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合服务协作关系的Restful类型Web服务聚类方法，其首先对需要进行聚类的服务中的服务描述信息进行预处理，并获取预处理后的服务描述信息文本，构建语料库；其次，利用基于语境权重的服务描述特征词提取算法，从语料库中抽取一定比例的与服务特征最相关的特征词构建服务特征词集合；再次，构建带有主题概率分布修正因子的改进GSDMM模型，将每个服务的特征词转换为服务表征向量，并通过欧式距离公式计算得出不同服务之间的功能相似度
一种融合服务协作关系 restful 类型 web 方法

[发明专利]一种基于分组的文档内容差异对比可视化分析方法-CN201911111334.5有效
发明人：李欢;崔运鹏;王末;侯颖;刘娟;陈丽 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分组的文档内容差异对比可视化分析方法，包括对所述目标数据集进行文本清洗和降噪处理后得到核心数据集；在所述核心数据集上创建分组，将所述核心数据集按类别分组，并任意确定两个待分析的目标分组；针对所述目标分组构建分组语料库，将每个特征词看作以领域特征得分为横坐标、类别关联归一化F值为纵坐标的数据点，在二维坐标系下可视化展现分组文档特征词关联分布散点图。本发明能够帮助用户清晰洞察分组文档主题内容的语义对比差异，同时为用户提供一种交互式查询特征词所在文档的窗口，便于跟踪特征词在文档中分布的分组对比情况。
一种基于分组文档内容差异对比可视化分析方法