专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3046428个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]生物特征识别设备-CN202222762284.0有效
  • 孙晋;陈志远 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-02-03 - G06V40/12
  • 本申请提供了一种生物特征识别设备,包括:主体以及掌纹识别模组。主体包括依次首尾连接的底部、第一侧部、顶部以及第二侧部,底部、第一侧部、顶部以及第二侧部围成容纳腔,容纳腔具有入口。掌纹识别模组设置在底部,并位于容纳腔的腔壁上。当需要识别用户的掌纹时,用户将手掌伸入容纳腔内,并使手掌对准掌纹识别模组,由于掌纹识别模组位于主体围成的容纳腔内,一方面,降低了外部环境对掌纹识别过程的影响,从而保证了掌纹识别识别的准确率,另一方面,使掌纹识别模位于一个相对私密的空间内,从而提高了产品的私密性,进而增加了产品的市场竞争力。另外,手掌的识别精度,且识别率更高;掌纹特征非常稳定,且采集方式更为便捷。
  • 生物特征识别设备
  • [发明专利]宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置-CN201510247344.7在审
  • 陈锦;罗晓曙;刘艳红 - 广西师范大学
  • 2015-05-15 - 2015-08-12 - G06K9/00
  • 本发明提供一种宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置,宫颈细胞图像特征识别方法包括步骤S100:对宫颈细胞彩色图像转换成灰度图像;S200:对宫颈细胞灰度图像利用均值分割方法分割提取宫颈细胞的细胞核使用灰度加权中心定位方法,对细胞核中心进行精确定位;S400:将笛卡尔坐标系中的宫颈细胞图像转换为极坐标系中的宫颈细胞图像;S500:将宫颈细胞图像在极坐标系中的各极径上的灰度中值构成的向量作为宫颈细胞图的特征向量本发明相比传统方法提取的几何特征,具有尺寸不变性,旋转不变性的特点,识别率高、识别速度快的优点。
  • 宫颈细胞图像特征识别方法装置
  • [发明专利]一种生物特征识别设备和生物特征识别方法-CN202010703249.4有效
  • 韩盈盈;魏春杰;宗敏 - 青岛海信智慧家居系统股份有限公司
  • 2020-07-21 - 2022-04-26 - G06F21/32
  • 本申请涉及物联网及智能家居领域,提供了一种生物特征识别设备和生物特征识别方法。该方法包括:当根据所述特征比对参数,对采集的生物特征与预存的目标生物特征进行比对,且比对结果为识别成功时,根据比对次数确定识别类型,并更新部分或全部识别类型对应的识别成功率;若更新后的识别类型对应的识别成功率满足调整条件,则调整所述目标生物特征对应的特征比对参数;在采集到新的生物特征后,根据调整后的特征比对参数,确定所述新的生物特征与预存的目标生物特征的比对结果。该生物特征识别方法能根据使用者的生物特征个体情况,动态的调整生物特征识别特征比对参数,优化调整拒识率,取得使用便捷性和安全性的良好平衡。
  • 一种生物特征识别设备方法
  • [发明专利]疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置及设备-CN202111003735.6有效
  • 刘海伦 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-08-01 - G06V40/16
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于智慧医疗领域中,以便推动智慧城市的建设,揭露了一种疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法通过将样本人脸图像输入至预设识别模型中,得到预测全局特征标签、预测局部特征标签以及预测监督特征标签;根据确定的第一预测损失值、第二预测损失值、第三预测损失值,以及获取的第一预测权重、第二预测权重、第三预测权重确定预设识别模型的总损失值;在总损失值未达到预设的收敛条件时,迭代更新预设识别模型中的初始参数,直至总损失值达到收敛条件时,将收敛之后的预设识别模型记录为疾病特征识别模型。本发明提高了模型训练的效率以及准确率,提高了特征识别的准确率。
  • 疾病特征识别模型训练方法装置设备
  • [发明专利]特征识别标定板-CN202010284358.7在审
  • 高彰;朱明珠;喻俊志 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-04-10 - 2020-08-07 - G06T7/80
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种特征识别标定板。旨在解决现有技术中标定板中特征点辨认困难、识别精度低的问题。本发明提供一种特征识别标定板,其包括由若干个尺寸相同的黑白方格阵列构成的格状图案,格状图案中任意相邻的四个方格构成2行2列图纹,其四个方格颜色不唯一,格状图案具有由N*N(N≥2,N为整数)黑白方格构成的可自识别图标最小尺寸本发明标定板结构简单,制作便利,对相机分辨率要求不高,方格颜色的分布使得特征点易于辨认提取,有效提升识别精度和速度。
  • 特征识别标定

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top