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[发明专利]一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法-CN201510152151.3有效
发明人：叶亮;李月;吴少川;石硕;李卓明;于婷;任浩;刘鑫 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，涉及模式识别领域，具体涉及语音情感识别方法和特征选择方法。它是为了实现混合语音情感识别的语音特征筛选。本发明给出一种混合语音情感识别中的声学特征筛选方法，本发明能够从一系列声学特征中找出一组最佳特征集合，使得分类方法的平均识别率达到最高。实现混合语音情感识别的高精度语音特征筛选。本发明适用于混合语音情感识别的语音特征筛选。
一种用于混合语音情感识别特征筛选方法

[发明专利]分阶段的设备细粒度类型识别方法及系统-CN202210056554.8在审
发明人：罗向阳;李瑞祥;王修婷;尹美娟;李玲玲;刘粉林 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于设备类型识别技术领域，具体涉及一种分阶段的设备细粒度类型识别方法及系统，该方法首先从设备的共有属性中提取特征，并根据特征的表现形式，制定了特征相似性度量规则；然后设计提取特征在品牌识别中的重要性衡量算法和提取特征在型号识别中的重要性衡量算法来衡量各提取特征在品牌识别和型号识别中的重要性，从而进行品牌特征和型号特征的选择，并确定了特征权值，最后依据品牌特征、型号特征和特征权值实现对设备品牌和型号的识别。本发明能够高效识别目标设备的品牌和型号，识别准确率高。
分阶段设备细粒度类型识别方法系统

[发明专利]步态识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211216688.8在审
发明人：方乾萍;陆敏;诸葛毅;楼喆午;叶栋;胡昱 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种步态识别方法、装置、设备及存储介质，所述步态识别方法包括：获取待识别用户图像；将所述待识别用户图像输入至预设的步态图像强化模型，基于所述步态图像强化模型，对所述待识别用户图像进行特征提取处理，得到所述待识别用户图像的第一特征向量，并对所述第一特征向量进行特征强化处理，得到第二特征向量，其中，所述步态识别模型是由步态识别模型和特征强化模型组成的；基于所述第二特征向量，确定用户识别信息。本申请属于步态识别技术领域，对待识别用户图像在步态特征的特征向量提取的基础上，进行进一步的特征强化，以强化有用的步态信息，弱化不相关信息，使待识别用户图像的步态特征更明显，提高了步态识别的准确性。
步态识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、假货识别方法及电子设备-CN202210359450.4在审
发明人：陈教选;竺晨曦;毛锋 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法、假货识别方法及电子设备，所述图像处理方法包括：获取待识别对象的待识别特征；所述待识别特征包括现有处理特征和/或原始特征；在所述待识别特征中包括原始特征时，利用预设处理方式对所述原始特征进行处理得到对应的处理后特征；将所述现有处理特征和所述处理后特征进行拼接得到目标拼接特征；基于所述目标拼接特征获得所述待识别对象是否为目标对象的识别结果。该技术方案可以兼容已有的现有处理特征和未经过处理的原始特征，两种特征均可以为本公开实施例中的输入特征，同样达到了使用多模态特征识别目标对象的目的，在提高了目标对象识别准确率的情况下，降低了成本。
图像处理方法假货识别电子设备

[发明专利]脸部图像识别系统、识别器生成装置、识别装置与系统-CN201980012059.3有效
发明人：小竹康代 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种脸部图像识别系统、识别器生成装置、识别系统与装置，脸部图像识别系统由第一脸部图像数据算出与各特征相关的第一特征量，由第二脸部图像数据算出与各特征相关的第二特征量，且关于各特征来比较第一与第二特征量，第一脸部图像数据利用于构建对脸部的多个特征进行识别的第一识别器，第二脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下获得。脸部图像识别系统提取被评估为第一与第二特征量之差大的特征来作为差值特征，通过利用第三脸部图像数据的机器学习，从而构建对差值特征及差值关联特征的至少一者进行识别的第二识别器，第三脸部图像数据是在利用第一识别器的环境下所获取，且映照有差值特征及差值关联特征的至少一者。
脸部图像识别系统生成装置

[发明专利]一种语音识别方法以及语音识别装置-CN201811459773.0在审
发明人：梁鸣心;郭庭炜;赵帅江 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别方法以及语音识别装置，其中语音识别方法包括：获取待识别语音；确定表征所述待识别语音的声学特征的第一特征向量，以及所述待识别语音的至少一种发音特征分别对应的第二特征向量；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，以及预先训练的语种鉴别模型，得到所述待识别语音的语种信息；根据所述待识别语音的语种信息，获取与所述语种信息对应的语音识别模型，并将所述第一特征向量输入至所述语音识别模型，获取所述待识别语音的语音识别结果本申请实施例能够提升对待识别语音的识别准确率。
一种语音识别方法以及装置

[发明专利]基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质-CN201910293739.9在审
发明人：顾宏超 -专利权人：顾宏超
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及通信领域，公开了一种基于生物识别特征的识别方法及其装置、设备和存储介质。本发明中的基于生物识别特征的识别方法包括：获取在设备处采集的用户的第一生物识别特征；向移动终端发送第一生物识别特征，第一生物识别特征用于与存储在该移动终端中的用户的第二生物识别特征进行匹配；如果接收到移动终端发送的表示移动终端匹配成功的信息本发明的基于生物识别特征的识别方法能够在不事先采集或者集中保存用户的生物识别特征或者远程发送生物识别特征的情况下，通过对用户生物识别特征的识别、比对，就可以方便、快捷地完成用户与用户携带的验证用移动终端之间的一致性安全认证
生物识别特征移动终端存储介质采集发送安全认证表示移动匹配成功通信领域用户生物用户携带远程发送设备处比对匹配存储验证终端保存

[发明专利]一种特征像素图像识别方法及系统-CN201910974330.3在审
发明人：薛涛;褚毅宏 -专利权人：迩言（上海）科技有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像识别领域，具体涉及一种特征像素图像识别方法及系统，其方法包括，获取待识别物体的BMP格式的图像，得到待识别图像，提取待识别图像中各像素点的RGB编码值，得到待识别图像的像素频率分布特征；从标准图像中挖掘分析获得统计像素频率分布特征，并通过统计像素频率分布特征建立标准特征像素点编码库，利用标准特征像素点编码库对待识别图像的像素频率分布特征进行分割识别，判定出待识别图像与标准图像是否具有一致的像素频率分布特征。本发明的图像识别方法直接以像素编码特征频率分布作差异性识别，辅助先期预先+后期动态识别提取物体特征像素编码建库，可逐步分割识别图像中的目标物体，图像识别过程简单且效率高。
一种特征像素图像识别方法系统

[发明专利]目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110975663.5在审
发明人：朱强;翁仁亮 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标重识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：提取第一目标图像集中的第一目标重识别特征，提取第二目标图像集中的第二目标重识别特征；提取第一目标图像集中的第一辅助识别特征，提取第二目标图像集中的第二辅助识别特征；根据第一目标重识别特征、第二目标重识别特征、第一辅助识别特征和第二辅助识别特征，得到目标相似度；根据目标相似度，判断第一目标图像集中的目标与第二目标图像集中的目标是否为同一目标。由于在目标重识别过程中，进一步考虑辅助识别特征来确定不同目标图像集的辅助识别因素是否相近，进而根据相近程度对目标重识别特征进行加权，可提高重识别的准确性。
目标识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]设备开启方法、装置、设备及设备可读存储介质-CN202010598774.4有效
发明人：李江 -专利权人：口碑（上海）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备开启方法、装置、设备及设备可读存储介质，涉及互联网技术领域，配送设备可以采集第一待识别生物特征，基于缓存的目标订单信息对第一待识别生物特征识别，在识别确定目标订单信息包括第一待识别生物特征且第一待识别生物特征为顾客特征时，执行解锁操作，实现了对请求开启配送设备的人员的身份识别，使得在配送设备送出后只有顾客才能够开启，对于线下行为具备了有效的信息化监控手段，推动餐饮服务信息化、智能化的进程。所述方法包括：采集第一待识别生物特征；基于缓存的目标订单信息对第一待识别生物特征进行识别；当识别确定目标订单信息包括第一待识别生物特征且第一待识别生物特征被识别为顾客特征时，执行解锁操作。
设备开启方法装置可读存储介质

[发明专利]语音情绪识别方法、系统、移动终端及存储介质-CN202011119128.1在审
发明人：陈剑超;肖龙源;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音情绪识别方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音预处理后语音样本的样本熵特征，根据样本熵特征进行端点检测；根据端点检测结果对语音样本进行语音过滤，提取语音过滤后语音样本的语音特征；将语音特征与样本熵特征进行特征融合得到语音融合特征，对语音融合特征进行特征降维得到语音情绪特征；根据语音情绪特征对语音情绪识别模型进行模型训练；将待识别语音输入收敛后的语音情绪识别模型进行语音情绪识别得到语音情绪识别结果本发明通过将待识别语音输入收敛后的语音情绪识别模型进行语音情绪识别，防止了基于语音片段进行语音比对得到情绪预测结果，所导致的语音情绪识别准确性低下的现象。
语音情绪识别方法系统移动终端存储介质

[发明专利]音频分类识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111610788.4在审
发明人：郑雪 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本公开关于一种音频分类识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过获取待识别音频的音频特征；然后将音频特征输入目标卷积神经网络，对目标卷积神经网络的末端解码单元输出的第一特征，以及目标卷积神经网络中的至少一个编码单元输出的第二特征，进行特征融合处理，得到待识别音频的目标音频特征；最后基于目标音频特征，确定待识别音频对应的分类识别结果。本公开实现了将目标卷积神经网络与音频分类识别进行结合，将音频特征利用目标卷积神经网络进行特征提取并融合，得到了待识别音频的多层次的目标音频特征，并依据该目标音频特征对待识别音频进行分类识别，提高了音频分类识别的准确性
音频分类识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种小样本图像识别方法及相关设备-CN202310254005.6在审
发明人：杜智华;夏鑫 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种小样本图像识别方法及相关设备，所述方法包括：获取待识别图像，并将所述待识别图像输入预设识别模型，得到所述待识别图像的Xception特征和所述待识别图像的dense特征，所述预设识别模型基于Xception模型以及dense模型构建；将所述Xception特征和所述dense特征进行融合，得到融合特征；将所述预设识别模型预测分数最高的特征的特征类型作为第一特征类型，并根据所述第一特征类型在所述融合特征中筛选出目标特征，以完成所述待识别图像的识别过程。
一种样本图像识别方法相关设备

[发明专利]文本识别方法和文本识别模型的训练方法、装置-CN202310355676.1在审
发明人：杜永坤;陈智能;殷晓婷;李晨霞;杜宇宁;杨烨华;刘毅;毕然;马艳军;胡晓光;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本识别方法和文本识别模型的训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像处理和深度学习技术领域。文本识别方法的具体实现方案为：采用文本识别模型中的特征提取网络提取待识别文本图像的视觉特征；采用文本识别模型中的融合网络融合视觉特征、预定字符顺序特征和预定字符统计特征，得到融合特征；采用文本识别模型中的解码网络对融合特征进行解码，得到解码特征；以及根据解码特征，确定待识别文本图像中的文本，其中，预定字符顺序特征和预定字符统计特征是在训练文本识别模型的过程中，与文本识别模型同步训练所得到的。
文本识别方法模型训练装置

[发明专利]语音类别的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010867251.5在审
发明人：谷姗姗;纪诚;刘斌彬 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音类别的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述识别方法包括：将获取到的待识别语音转换为相应的待识别语句；确定所述待识别语句在每个特征维度下对应的语句特征；基于确定出的多个所述语句特征，构建所述待识别语音的多维特征矩阵；将所述多维特征矩阵输入至训练好的分类模型中，确定出所述待识别语音所属类别。这样，在确定待识别语音的所属类别时，可以充分利用待识别语音在每个特征维度下的特征，使得表征待识别语音的特征更加丰富，有助于提高待识别语音的类别识别结果的准确性，从而可以根据待识别语音的类别更加准确地确定出客户的呼入目的
语音类别识别方法装置电子设备可读存储介质