专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显微图像分析方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110784889.7在审
  • 芦姗;王璠 - 北京阅视智能技术有限责任公司
  • 2021-07-12 - 2021-11-05 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种显微图像分析方法、装置、存储介质及电子设备,属于微生物分析技术领域。其中,显微图像分析方法,包括:获取显微图像;将显微图像输入到训练好的机器学习模型的特征提取网络中,得到显微图像特征;将显微图像特征输入训练好的机器学习模型的全连接层中,得到微生物分析结果和对微生物分析结果的不确定性估计该方法通过对机器学习模型引入不确定性估计,并进行了迭代训练,从而利用该训练好的机器学习模型进行显微图像的分析,可以高效地获得分析结果及对对结果的不确定性估计,节省了人工成本和时间成本,不确定性估计能更好地帮助理解分析结果
  • 显微图像分析方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种轴承复合故障诊断方法-CN202210307656.2在审
  • 王宏超;韩捷;胡鑫;李永耀 - 郑州恩普特科技股份有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-08-05 - G01M13/045
  • 该方法首先获取轴承的振动信号,然后进行谱相关计算,并依据谱相关计算结果进行改进谱相关计算,最后基于改进谱相关计算结果沿载频方向进行积分以进行增强谱相关计算,从而得到只反映调制频率特征的频谱结果,即得到忽略载频特征的时频谱结果,以更直观地反映故障特征提取结果,有效解决由于信号之间的耦合性以致传统包络谱分析方法无法有效提取滚动轴承复合故障特征的问题,只提取出滚动轴承发生故障时的目标特征频率‑调制频率,有效改进传统谱分析同时提取调制频率及载频造成时频分析结果中谱线分布复杂的缺点
  • 一种轴承复合故障诊断方法
  • [发明专利]一种图像像素旋转尺度不变特征提取方法及相关设备-CN202310883617.1在审
  • 陈绵书;张子墨;胡超亚;许瑞雪;李晓妮;桑爱军 - 吉林大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V10/40
  • 本发明公开一种图像像素旋转尺度不变特征提取方法及相关设备,包括:获取待分析图像和待分析图像的待分析像素点;获取所述待分析像素点的邻域,获取所述邻域的旋转尺度不变特征,将所述旋转尺度不变特征作为待分析像素点的旋转尺度不变特征;其中,所述获取所述邻域的旋转尺度不变特征具体是以所述待分析像素点为原点,对所述邻域进行极坐标变换,对极坐标变换的结果在极角方向进行傅里叶变换,获取傅里叶变换结果的幅值特征和/或相位特征作为所述邻域的旋转尺度不变特征本发明通过提取幅值特征和相位特征作为所述邻域的旋转尺度不变特征,使得提取的特征不随图像的旋转而改变,即提取的特征方向不变,不受图像方向的影响。
  • 一种图像像素旋转尺度不变特征提取方法相关设备
  • [发明专利]一种数据识别方法、装置和存储介质-CN202010664475.6有效
  • 李可;张盼 - 深信服科技股份有限公司
  • 2020-07-10 - 2023-07-11 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种数据识别方法、装置和存储介质,其中,方法包括:获取第一表格;根据预设的特征获取策略,确定第一表格的第一列特征向量集合;第一表格包括至少一列;第一列特征向量集合包括至少一列中各列的特征向量;特征向量包括相应列的字符特征;运用预设的识别模型,识别第一列特征向量集合,得到第一分析结果向量;识别模型包括至少一个分类器模型;至少一个分类器模型中每个分类器模型分别用于识别相应类表格;第一分析结果向量包括至少一列中各列对应相应分类器模型的分析结果;根据第一分析结果向量确定第一表格与至少一类表格中各类表格的相似度,根据确定的相似度确定识别结果;识别结果表征第一表格所对应的表格类别。
  • 一种数据识别方法装置存储介质
  • [发明专利]特征提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910087341.X在审
  • 邢金彪;王辉;姜伟浩 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-01-29 - 2020-08-04 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种特征提取方法、装置、设备和可读存储介质,属于数据挖掘领域。方法包括:获取待分析对象的目标行为事件,目标行为事件为业务系统中记录的关于待分析对象的记录信息;对待分析对象的记录信息进行预处理,得到预处理结果;根据预处理结果提取目标行为事件的特征特征包括时间特征、空间特征、序列特征和高级特征中的至少一种。通过获取待分析对象的目标行为事件,基于对待分析对象的目标行为事件进行预处理后得到的待分析信息来提取目标行为事件的特征,实现了对行为事件的特征提取,使得提取的特征覆盖面更广,更为通用,从而能够满足大部分需要从事件中提取特征的需求,扩展了提取的特征的应用范围。
  • 特征提取方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种VTE风险监测及结果质控系统-CN202010939295.4有效
  • 韩士斌;马兆岩 - 东华医为科技有限公司
  • 2020-09-09 - 2023-03-17 - G16H50/30
  • 本申请提供一种VTE风险监测及结果质控系统,包括:VTE风险评估端、VTE风险建议端、医护移动终端、VTE质量监控端。通过上述VTE风险监测及结果质控系统,第一方面,能够根据VTE风险评估模型及时确定待检测人员的VTE风险评估等级信息,根据VTE风险评估等级信息得到对应的VTE风险建议信息,通过计算机系统及时分析VTE特征信息,提高分析评估效率;第二方面,根据VTE风险建议信息生成对应的VTE处理结果数据信息,进而通过分析VTE处理结果数据信息,获得对应的VTE处理结果反馈信息,根据VTE处理结果反馈信息确定是否需要对VTE特征信息再次进行VTE风险评估,提高对VTE特征信息的处理效率和数据准确度,降低了对VTE特征信息的分析复杂度。
  • 一种vte风险监测结果系统

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