专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种JPEG图片合成方法及装置-CN201310378996.5有效
  • 吴参毅 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2013-08-27 - 2013-11-27 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种JPEG图片合成方法及装置,该合成方法根据第一图片和第二图片的拼接模式,对第一图片和第二图片的JPEG位数据流进行DC系数解码,获取拼接区像素块的DC系数量化值,根据拼接区像素块的DC系数量化值,对拼接区下级块的DC系数进行DC预测,对DC预测结果重新进行DC系数编码和编码,用编码后的DC系数替换原DC系数,按照合成图片JPEG光栅扫描顺序进行整合形成合成图片的JPEG位数据流,完成图片的合成对应的装置包括DC系数解码模块、DC预测模块、编码模块和位数据流合成模块。本发明的方法和装置,仅对DC系数进行解码,并针对拼接区下级块进行重新的DC预测和DC系数解码,计算量小,合成效率高。
  • 一种jpeg图片合成方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的感兴趣区域图像编码、解码系统及方法-CN201910240106.1有效
  • 陈立;蔡春磊;张小云;高志勇;鲁国 - 上海交通大学
  • 2019-03-27 - 2020-11-20 - H04N19/167
  • 本发明公开了一种基于深度学习的感兴趣区域图像编码系统及方法,包括感兴趣区域编码网络模块、码率分配模块和编码模块。图像输入系统后,感兴趣区域编码网络模块同时对输入图像进行正向多尺度分解变换以及感兴趣区域分割预测,得到图像的多尺度特征和感兴趣区域掩模,再经过码率分配模块为感兴趣区域分配更多的特征,分配后的特征经过量化和编码得到二进制码流;同时提供了一种感兴趣区域图像解码系统及方法,用于解码上述编码系统及方法形成的编码。本发明使用深度学习技术构建感兴趣区域编解码网络和解码器,利用大量数据训练得到最优模型参数,在实际应用中可达到显著优于现有感兴趣编码系统的主观和客观的编码性能。
  • 基于深度学习感兴趣区域图像编码解码系统方法
  • [发明专利]一种视频编解码方法和系统-CN201010237816.8无效
  • 郑萧桢 - 华为技术有限公司
  • 2010-07-19 - 2011-10-12 - H04N7/26
  • 一种编码方法,包括:根据不规则划分方式以及位置参数,对待解码的图像块进行不规则划分,得到至少两个不同的子图像块;将所述子图像块与参考子图像块的进行比较,获得所述待编码图像块的的像素值的残差;根据待解码的图像块的周边块获得参考位置参数,并将所述参考位置参数与所述带解码图像块的位置参数做差,获得待解码图像块的位置参数差值;对所述残差进行量化,并将所述量化结果、所述运动矢量信息和位置参数差值进行编码;将所述编码结果,以及所述图像快的划分方式信息写入码流中
  • 一种视频解码方法系统
  • [发明专利]使用自适应去块滤波编码和解码图像的方法及其装置-CN202210546225.1在审
  • 郑济昌;金起佰 - 杜比实验室特许公司
  • 2016-06-13 - 2022-09-30 - H04N19/86
  • 公开了一种图像解码装置,包括:解码器,用于从比特流中解码用于生成用于当前图片的帧间预测的参考图片列表和执行当前块的帧间预测所需的信息;预测单元,用于基于信息生成参考图片列表并基于生成的参考图片列表执行当前块的帧间预测;加法器,用于基于通过当前块的帧间预测生成的预测块和当前块的残差块来生成重建图片;和解码图片缓冲器单元,用于存储重建图片,其中,当前块是属于当前图片的多个块之一,其中,参考图片列表是基于当前图片是否包括在参考图片列表中以及条带类型来配置的,其中,解码图片缓冲器单元包括第一缓冲器和第二缓冲器。
  • 使用自适应滤波编码解码图像方法及其装置
  • [发明专利]一种在多核处理器平台上的多层次多任务并行解码方法-CN201610192698.0有效
  • 胡栋;方狄;束骏 - 南京邮电大学
  • 2016-03-30 - 2019-08-30 - H04N19/44
  • 本发明公开了一种在多核处理器平台上的多层次多任务并行解码方法。本发明方法针对高清视频的巨大数据量和HEVC解码的超高处理复杂度问题,利用HEVC数据中的依赖性,提出了一种在多核处理器平台上任务和数据有效结合的多层次多任务并行解码算法。本发明将HEVC解码分成帧层解码和CTU层数据解码两类任务,采用不同的粒度分别进行并行处理:对解码任务以帧级方式并行;对CTU数据解码任务以CTU数据行方式并行;每一个任务由独立的线程执行,并被绑定到一个独立的核运行,充分利用了多核处理器的并行计算性能,实现对未使用任何并行编码技术的HEVC全高清单一码流的实时并行解码。采用的多核并行算法相比于串行解码,大大提高了解码的并行加速比,并保证了解码图像质量。
  • 一种多核处理器平台多层次任务并行解码算法

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