专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]焊接缺陷知识图谱构建方法、焊接缺陷查询方法及系统-CN202210432331.7在审
  • 徐胤;董亚明;叶松霖 - 上海电气集团股份有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-22 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种焊接缺陷知识图谱构建方法、焊接缺陷查询方法及系统,其中焊接缺陷知识图谱构建方法包括:获取焊缝经验数据,焊缝经验数据包括焊接缺陷种类和焊接特征;提取焊接缺陷种类与焊接特征之间的对应关系以及各个焊接特征之间的对应关系;按照对应关系,构建焊接缺陷知识图谱;焊接缺陷知识图谱包含多个节点,每个节点对应一焊接缺陷种类或者焊接特征,节点之间的连接关系表征对应关系。本发明通过构建有效的焊接缺陷知识图谱,通过对应关系的提取能够挖掘焊接缺陷种类与焊接特征以及各个焊接特征之间隐含的知识,基于此构建的焊接缺陷知识图谱包含更加全面的焊接缺陷知识,为实现焊缝缺陷判别的知识化、
  • 焊接缺陷知识图谱构建方法查询系统
  • [发明专利]一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法-CN201510816462.5在审
  • 蒋章雷;徐小力;左云波;吴国新 - 北京信息科技大学
  • 2015-11-23 - 2016-01-06 - G01N29/14
  • 本发明涉及一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法,其步骤:按照焊接工艺制作焊接标准试件,在部分试件的焊缝内部预置焊接缺陷;对预置焊接缺陷的试件和无焊接缺陷焊接标准试件做弯曲变形实验取得声发射信号;对声发射信号进行时差滤波方法处理,获得声发射数据中的所有缺陷信号;获得无缺陷焊接试件、试件气孔焊接缺陷、夹渣焊接缺陷焊接裂纹缺陷的时间、幅值历程图;通过时间、幅值历程图获得无缺陷稀疏矩阵、气孔缺陷稀疏矩阵、夹渣缺陷稀疏矩阵、裂纹缺陷稀疏矩阵;通过稀疏矩阵组成焊接缺陷类型库;根据焊接缺陷类型数据库对待诊断结构件进行焊接缺陷类型的诊断。本发明简便易行,能有效提高诊断的准确性,可以广泛在机械结构件在焊接加工领域中应用。
  • 一种基于稀疏矩阵焊接缺陷诊断方法
  • [发明专利]焊接质量检测方法及装置-CN202210448743.X在审
  • 李江;苏立虎;闫伟男;董郑康;王欢;赵阳 - 唐山松下产业机器有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-07-08 - B23K31/12
  • 本发明提供了一种焊接质量检测方法及装置,该方法包括:采集焊接时的焊接电弧音频数据;根据焊接电弧音频数据和预设的焊接缺陷检测模型,确定焊接缺陷检测结果;其中,焊接缺陷检测模型是根据历史焊接缺陷音频数据所建立的用于预测焊接缺陷的神经网络模型通过利用预设的焊接缺陷检测模型对焊接时采集的焊接电弧音频数据进行分析并预测,得到焊接是否存在缺陷以及缺陷类型,无需增设检测设备和检测工序,故不会影响焊接效率,还能够准确检测焊接缺陷,相较于现有技术,减少了检测成本,并提高了焊接效率。
  • 焊接质量检测方法装置
  • [发明专利]基于生成式人工智能的焊接缺陷检测方法、设备及介质-CN202310980204.5在审
  • 张文强;肖雪;商广勇;胡立军 - 浪潮云洲工业互联网有限公司
  • 2023-08-07 - 2023-09-05 - G06T7/00
  • 本申请实施例公开了基于生成式人工智能的焊接缺陷检测方法、设备及介质,属于图像数据处理领域。解决了现有技术中通过人工对电路焊接检测效率较低的问题。获取用户上传的电路焊接图像,基于电路焊接图像中焊接工件的位置,确定出焊接工件的焊接位置缺陷;将电路焊接图像输入焊点轮廓检测模型,获取各焊点分别对应的边缘坐标;基于边缘坐标确定出第一焊点缺陷;基于用户上传的电路焊接图像样本集,生成电路焊接缺陷检测数据集;通过电路焊接缺陷检测数据集,生成焊点缺陷检测模型组;将电路焊接图像输入焊点缺陷检测模型组,获取第二焊点缺陷;基于焊接工件的焊接位置缺陷、第一焊点缺陷与第二焊点缺陷,确定出电路焊接图像的焊接缺陷
  • 基于生成人工智能焊接缺陷检测方法设备介质
  • [发明专利]一种焊接质量在线检测焊缝标记装置及方法-CN202210883194.9在审
  • 纪昂;张立平;彭根琛 - 江苏徐工工程机械研究院有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-01 - B23K37/00
  • 本发明公开一种焊接质量在线检测焊缝标记装置及方法,焊接实际结构件时将同一时刻的焊枪焊接电流、焊枪焊接电压信号和摄像头采集到的熔池的视觉信息实时传送至搭载在控制系统上的焊接缺陷在线检测神经网络,若预测输出存在焊接缺陷的结果确定性百分比高于设定阈值,则记录包括焊接缺陷的图片、焊接缺陷的编号、焊接缺陷的对应焊接参数、焊接缺陷缺陷类型和存在焊接缺陷的结果确定性百分比的标记信号;控制系统启动激光器和激光头,激光头在焊接缺陷所在位置进行激光标记。本发明根据标记信号,在焊接缺陷所在位置进行精确打标,有效提升了焊接质量在线检测系统在实际生产中的适用性以及焊接检验环节的精准度和工作效率。
  • 一种焊接质量在线检测焊缝标记装置方法
  • [发明专利]一种基于多模态融合网络的激光焊接缺陷识别方法及装置-CN201910740592.3有效
  • 潘雅灵;游德勇 - 广东工业大学
  • 2019-08-12 - 2023-02-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于多模态融合网络的激光焊接缺陷识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:分别对预先在激光焊接过程中采集到的光电图像集、正面焊接图像集及侧面焊接图像集中的图像进行缺陷标注;利用缺陷标注后的光电图像集、正面焊接图像集及侧面焊接图像集对预先构建的基于多模态融合的激光焊接缺陷识别模型进行训练;其中,所述基于多模态融合的激光焊接缺陷识别模型通过多个单通道激光焊接缺陷识别网络模型融合得到;利用完成训练的基于多模态融合的激光焊接缺陷识别模型在激光焊接过程中,对激光焊接缺陷进行在线识别。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,提高了激光焊接缺陷识别的准确率。
  • 一种基于多模态融合网络激光焊接缺陷识别方法装置

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