专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双生成器WGAN-GP的戊二酰化预测方法及装置-CN202310721078.1在审
  • 宁乔;亓泽东;吴鸣 - 大连海事大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-15 - G16B20/30
  • 本发明提供了基于双生成器WGAN‑GP的戊二酰化预测方法及装置,包括:获取戊二酰化蛋白质数据,以赖氨酸残基为窗口中心,设置固定窗口大小截取序列片段,戊二酰化样本为正样本,戊二酰化样本为未标记样本;建立并训练可靠戊二酰化点选取模型,可靠戊二酰化点选取模型采用WGAN‑GP,包括:两个生成器和一个鉴别器;利用可靠戊二酰化点选取模型中的鉴别器从未标记样本选取可靠负样本;基于戊二酰化和可靠戊二酰化信息进行戊二酰化预测,得到戊二酰化戊二酰化的预测结果。本发明能够提升用于模型训练的戊二酰化纯度,提高戊二酰化预测的准确性和可靠性。
  • 基于双生成器wgangp戊二酰化位点预测方法装置
  • [发明专利]一种基因变异识别方法、装置和存储介质-CN201910252747.9有效
  • 胡志强 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2019-03-29 - 2021-08-31 - G16B20/20
  • 本公开涉及基因变异识别方法、装置和存储介质,其中,该方法包括:获取基因变异候选对应的至少一个基因测序读段;获取所述基因变异候选的碱基排列特征;基于所述至少一个基因测序读段在预设区间的碱基排列信息,确定所述基因变异候选碱基排列特征;其中,所述碱基排列特征在碱基排列顺序改变后保持不变;基于所述基因变异候选的碱基排列特征和碱基排列特征,对所述基因变异候选的基因变异进行识别。本公开实施例可以考虑碱基排列特征不受碱基排列顺序制约的特点,更好地筛除由于胚系基因变异以及噪声、错误等干扰造成的伪基因变异,更好地对基因变异进行识别,提高基因变异识别的准确性。
  • 一种基因变异识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于神经网络的云数据的处理方法和系统-CN202310411784.6在审
  • 王中风;汪梓伦;林军;毛文东;杨培祥 - 南京大学
  • 2023-04-17 - 2023-07-11 - G06N3/063
  • 本申请提供了一种基于神经网络的云数据的处理方法和系统,能够提升对云数据的处理速度。该方法包括:获取神经网络的权重矩阵;根据权重矩阵的尺寸,确定索引矩阵的尺寸;根据待处理的云数据中至少一个零值激活的位置,以及云数据中至少一个零激活的位置,确定索引矩阵的内容,索引矩阵包括的每一索引值用于表示云数据中相应位置的的数值是否为零;根据至少一个零激活的位置以及权重矩阵的尺寸,对至少一个零激活重新排列,确定激活值矩阵;根据索引矩阵、激活值矩阵和权重矩阵确定至少一个配对组,每一配对包括零激活和权重值;通过神经网络对至少一个配对组进行卷积运算,获取对云数据的处理结果。
  • 一种基于神经网络数据处理方法系统
  • [发明专利]一种预测组蛋白乳酸化的方法-CN202310662696.3在审
  • 赵天毓;陈立;张明;张美双 - 吉林大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-29 - G16B15/30
  • 本发明公开了一种预测组蛋白乳酸化的方法,包括以下步骤:进行蛋白结构的获取,进行小分子的准备,基于电荷引力预测潜在的赖氨酸,基于存在电荷引力的潜在赖氨酸的验证。本发明通过计算模型可实现有效、快速、准确地预测组蛋白赖氨酸乳酸化,填补Kla的常规表征湿实验方法的缺陷,为组蛋白乳酸化研究提供新思路。同时鉴于本发明出色的性能和通用性,可以成为其他类型PTM预测模型的有效基线,促进相关领域的进一步发展。
  • 一种预测组蛋白乳酸化位点方法
  • [发明专利]一种空间合作目标的姿解算方法及装置-CN202310081955.3在审
  • 亓晨;王嘉智 - 北京环境特性研究所
  • 2023-01-13 - 2023-05-02 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种空间合作目标的姿解算方法及装置,该方法包括:获取合作目标的待处理影像;确定相邻待处理影像之间的同名特征,并计算得到单应性矩阵;根据单应性矩阵得到初始姿解;其中,不同的初始姿解对应的核不同;利用平面诱导视差束法,从初始姿解对应的核点中确定目标核;确定目标核对应的基础矩阵,并分解得到目标姿解。本方案提供的空间合作目标的姿解算方法有效解决了现有空间合作目标姿态反演信息不准确和不稳定的问题。
  • 一种空间合作目标位姿解算方法装置
  • [发明专利]规则产品轮廓高精度成像方法-CN201911103303.5有效
  • 王郑;王岩松;和江镇;方志斌;李剑敏 - 征图新视(江苏)科技股份有限公司
  • 2019-11-13 - 2021-04-23 - G01B11/24
  • 本发明涉及一种规则产品轮廓高精度成像方法,包括如下步骤:在检测规则轮廓的产品前,成像机构对产品拍摄得到的图像进行处理得到与产品的实际尺寸相同后输入运动控制卡,运动控制卡控制XYR三轴+虚轴在每个的运动;再将产品置于运动平台的旋转中心上,通过面阵相机对产品成像,获取旋转中心及产品的轮廓数据;然后提取轮廓,对多段拟合轮廓及的优化,重新按分辨力生成和角度,针对及角度变化值进行平滑性修改,最后,以旋转中心为准提取及角度,计算旋转中心轨迹。本发明能提取规则产品外观轮廓位数据(包括各的相对切线角度),且能利用运动控制卡通过四轴插补控制(XYR三轴+虚轴)实现高精度的规则产品的成像。
  • 规则产品轮廓高精度成像方法

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