专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动对焦的方法及装置-CN201510160558.0有效
  • 慕千里 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2015-04-07 - 2021-04-16 - G03B13/36
  • 本发明提供了一种自动对焦的方法及装置,所述自动对焦的方法包括:获取终端的图像传感器的模糊直径、镜头的光圈以及马达的运动参数;根据所述模糊直径、镜头的光圈以及马达的运动参数计算所述马达各个步进的物距范围;在所述步进中剔除掉其物距范围在其他步进的物距范围内的步进;获取剔除后剩下的各个步进的对应位置的灰度对比;根据所述灰度对比从剔除后剩下的步进中确定出一个步进的位置作为对焦的焦点。
  • 一种自动对焦方法装置
  • [发明专利]一种彩色图像自适应去色方法-CN202010101161.5有效
  • 吴成宾;杜小丹;杨洪军;刘新跃;何源;王惟洁 - 成都大学
  • 2020-02-19 - 2022-08-23 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种彩色图像自适应去色方法,包括以下步骤:S1、读入原始图像,进行初始化;S2、采用KMeans聚类算法对聚类矩阵变量中元素按照设定的灰度级进行聚类运算;S3、得到同一聚类中所包含的所有像素的颜色之和作为该聚类的颜色;S4、计算各个聚类元素颜色的总和、平均值、最大和最小;S5、计算每个灰度级单位对应的颜色;S6、计算每个灰度级分别对应的颜色范围;S7、对灰度图矩阵dstImg的各个像素点,根据原始图像矩阵srcImg中相应的各像素点所对应的聚类号,依次赋予相应的灰度级。本发明的去色方法可对各种类型的图像进行精准的灰度化处理,并保持原图像中的图案、纹理、对比度等重要细节信息。
  • 一种彩色图像自适应方法
  • [发明专利]一种图像对比度增强方法及系统-CN202210142774.2在审
  • 路陈红;李香蕊 - 西安培华学院
  • 2022-02-16 - 2022-05-13 - G06T7/90
  • 本发明提供一种用于图像对比度增强方法及系统,属于图像处理技术领域,该系统包括待增强图像获取模块、灰度图获取模块、直方图生成模块、直方图归一化模块、预设权生成模块、Gamma参数值计算模块和增强图像生成模块,该方法包括:1.输入待增强图像;2.对输入的待增强图像进行颜色空间转换及通道分离,获得待增强图像的灰度图I;3.计算灰度图的直方图;4.计算直方图的归一化系数;5.计算Gamma参数值的预设权;6.计算Gamma参数值;7.使用Gamma参数值对待增强图像灰度图进行Gamma变换并经通道合并和颜色空间转换获得增强图像。本发明有效的解决了在提升图像对比度的同时,存在图像过度增强或增强不足的问题,提升了图像的视觉效果。
  • 一种图像对比度增强方法系统
  • [发明专利]基于信息熵和对数对比度加权和的挖掘最佳图像的方法-CN200810233156.9无效
  • 谢正祥;王志芳;刘玉红;胡琴 - 重庆医科大学
  • 2008-11-28 - 2009-05-27 - G06T7/00
  • 一种基于信息熵和对数对比度加权和的挖掘最佳图像的方法,包括以下步骤:(1)检测源图像的灰度谱分布,确定具有下降型灰度谱分布,然后计算源图像的灰度谱连续带宽BW;(2)建立图像质量评价函数IQAF;(3)进行底层图像挖掘,并用挖掘图像对应的信息熵InEn和平均对数对比计算评价函数IQAF的;(4)用图像质量评价函数IQAF最大所对应的挖掘参数按照步骤(3)所述底层图像挖掘公式挖掘出的图像即为质量最佳图像。该方法能够迅速地挖掘出源图像具有下降型灰度谱分布的图像在客观意义上的最佳质量图像,在光照很低的拍摄条件下拍摄的图像通过该方法能够获得清晰的客观景物的最佳图像。
  • 基于信息对数对比度加权挖掘最佳图像方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN202010696174.1在审
  • 汪秀英 - 汪秀英
  • 2020-07-20 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人脸识别的技术领域,揭露了一种人脸识别方法,包括:获取待识别人脸图像,利用各比例法将待识别人脸图像转换为灰度图,并利用高斯滤波对灰度图进行降噪处理;利用基于线性拉伸的对比度增强算法将所述灰度图进行图像对比度增强,并利用OTSU算法对图像进行二化处理,得到待识别人脸图像的二化图像;利用级联的外部关键点检测模型检测二化图像中的人脸外部关键点区域;利用五官检测模型检测人脸内部关键点区域,并利用改进的SIFT特征提取算法提取关键点区域的
  • 一种识别方法系统
  • [发明专利]磁铁表面裂纹缺陷检测方法-CN201810263307.9有效
  • 袁旗 - 潍坊路加精工有限公司
  • 2018-03-28 - 2020-11-03 - G06T7/00
  • 对磁铁表面进行拍摄,获得黑白图像并通过模板匹配对黑白图像中的磁铁进行定位;进行膨胀和腐蚀处理;在黑白图像上放置检测框;把每个检测框在(‑α,+α)的角度范围内以每步为角度β进行仿射变换;计算每步仿射变换后的灰度平均值,确定最大、最小以及中间,根据系数范围确定对比度阈值;对每步仿射变换后检测框内部分进行区域划分,计算其灰度平均值;把相邻的两个分区域的灰度平均值的计算结果连线形成变化曲线;根据变化曲线的上限、下限与对比度阈值确定检测是否为裂纹
  • 磁铁表面裂纹缺陷检测方法
  • [发明专利]一种具有广泛适应性的图像二化方法-CN201610462986.3在审
  • 宋擘;任楠楠;夏志勋;王亚夫;贾楠;代仲君 - 成都神州数码索贝科技有限公司
  • 2016-06-23 - 2016-11-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种具有广泛适应性的图像二化方法,它包括如下步骤:将输入图像灰度化;计算灰度图像的平滑阈值,生成平滑阈值表T1;使用平滑阈值表T1对灰度图像进行二化,生成二图;根据二图搜索特殊区域;若存在特殊区域,则计算特殊区域的平滑阈值表T2,使用T2替换T1的对应部分,得到最终图像平滑阈值表T3;若不存在特殊区域,则平滑阈值表T1为最终图像平滑阈值表;使用最终图像平滑阈值表对灰度图像进行二化;输出图像二化结果。该算法对于各种情况的图像都有较好的适应性,对图像中特殊颜色字符、光照不均、噪声影响、图像模糊、对比度低的情况均能得到较好的二化效果。
  • 一种具有广泛适应性图像二值化方法

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