专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]低照度图像对比度的提升方法-CN201510572079.X有效
  • 俞大海;杨阳;孙芳;韩建枫 - 天津光电高斯通信工程技术股份有限公司
  • 2015-09-09 - 2019-05-10 - G06T5/00
  • 一种低照度图像对比度的提升方法,包括以下步骤:A、自适应亮度提升:计算图像直方图的区域,然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升,对直方图区域进行自适应拉伸;B、自适应对比度提升:选择待处理的像素作为中心像素,计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б,再利用方差和均值,计算当前点的灰度,用计算得到的新的灰度代替之前的灰度;C、噪声抑制:使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪。可以有效增强低照度‑低对比度图像,使在低照度下采集到图像能够用于数据分析和识别。同时由于本发明采用的算法简单,可以实现大图像的实时处理。
  • 照度图像对比度提升方法
  • [发明专利]一种单通道的图片相似判定方法-CN201711306020.1在审
  • 王祝 - 奕响(大连)科技有限公司
  • 2017-12-11 - 2018-04-06 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种单通道的图片相似判定方法,将源图片与对比图片左右拼接成一个合成图片;将合成图片缩减至8*8像素大小,并降低至64级灰度;将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换,得到基于灰度的DCT、LBP或HOG;计算DCT、LBP或HOG的均值,每位DCT、LBP或HOG与均值做对比,大于或等于则记为1,小于则记为0;将0,1矩阵分为左右两个矩阵,然后散列,2个32位散列;将两个32为散列对比本发明将源图片与对比图片拼接成一个图片,之后做各种变换及对比处理,仅需要一个计算核即可,节省了算法结构、时间,提高效率。
  • 一种通道图片相似判定方法
  • [发明专利]基于低频哈希的图片分辨方法-CN201710873716.6在审
  • 曾传德 - 曾传德
  • 2017-09-25 - 2018-01-26 - G06T3/40
  • 本发明公开了基于低频哈希的图片分辨方法,包括以下步骤S1将图片简化为8*8的含有64个像素的图片;S2将简化后的图片灰度化;S3提取灰度化后图片每个像素的灰度,并构成灰度矩阵;S4对所有像素的灰度求平均值得出灰度平均值;S5将灰度矩阵中的每一个元素与灰度平均值对比,如果一个元素的大于灰度平均值则将该元素替换为1,如果一个元素的小于灰度平均值则将该元素替换为0;S6将S5后的灰度矩阵中的元素按照先行后列的方式进行排序形成64位的哈希;S7如果两个图片的哈希相同则认为两个图片相同。本发明基于低频哈希的图片分辨方法,由于进行了低频化,所以过滤掉了噪声污染和残缺,提高了图片分辨的精度。
  • 基于低频哈希值图片分辨方法
  • [发明专利]一种图像去色方法-CN201110354860.1有效
  • 宋明黎;郝凯;卜佳俊;陈纯 - 浙江大学
  • 2011-11-10 - 2012-07-04 - G06T3/00
  • 本发明公布了一种图像去色方法,现有的图像去色方法采用统一的转换公式,用亮度作为灰度图像的像素,导致原始彩色图像中大量细节对比信息的丢失。本发明以原始彩色图像作为输入,通过传统去色方法计算得到初始灰度图像和单通道图像;然后计算原始彩色图像的梯度场和初始灰度图像的梯度场,并对两个梯度场进行比较;对于梯度场差值小于阈值的部分,直接得到目标灰度图像;对于差异大于阈值的部分,利用线性拟合求解目标梯度场,计算得到权重向量,然后利用权重向量和泊松方程对初始灰度图像和三个单通道图像进行局部融合,获得目标灰度图像。本发明保证了原始彩色图像中的细节对比信息不会因去色过程而丢失;且目标灰度图像保持整体平滑。
  • 一种图像方法
  • [发明专利]一种调整液晶屏显示对比度的方法、装置及系统-CN200810218310.5有效
  • 符马宏;徐涛 - 比亚迪股份有限公司
  • 2008-12-10 - 2010-06-23 - G09G3/36
  • 本发明适用于液晶显示领域,提供了一种调整液晶屏显示对比度的方法、装置及系统,所述方法包括以下步骤:设置标准液晶模组液晶屏的灰度区域划分信息,并记录标准液晶模组根据该信息运行时液晶屏所呈现的灰度信息;根据预设的灰度区域划分信息运行待调整液晶模组,并记录待调整液晶模组液晶屏所呈现的灰度信息;根据待调整液晶模组液晶屏的灰度信息和标准液晶模组液晶屏的灰度信息,调整待调整液晶模组液晶屏的显示对比度。本发明将待调整液晶模组液晶屏划分为灰度递增变化的多个区域,同时显示该液晶模组所能清楚显示的最亮态和最暗态,再对待调整液晶模组液晶屏显示对比度进行调整,使待调整液晶模组和标准液晶模组的显示对比度的差异最小
  • 一种调整液晶屏显示对比度方法装置系统
  • [发明专利]一种基于AI深度学习的多功能电力图像智能分析装置-CN202110684066.7在审
  • 廖兴旺 - 福建睿思特科技股份有限公司
  • 2021-06-21 - 2021-11-05 - G06T7/12
  • 本发明公开一种基于AI深度学习的多功能电力图像智能分析装置,包括图像采集模块、图像降噪模块、图像预处理模块、区域生长模块、灰度映射增强对比度模块、目标图像识别模块、图像特征提取与识别模块、设备识别模块、对比分析模块;区域生长模块,用于对各个核心区Φi进行生长,得到与各个核心区Φi相对应的控制区灰度映射增强对比度模块,用于依次对各个核心区Φi内的各个像素点的初始灰度映射为第一中间灰度以增强区域对比度。在本发明中,该装置既能提高电力图像的对比度,还能有效保护电力图像的边缘信息和细节信息,有效的对采集的图像进行增强,改善图像的质量,提高电力图像的识别准确度。
  • 一种基于ai深度学习多功能电力图像智能分析装置
  • [发明专利]一种去除黑洞影响的猪耳标码图形的二化方法-CN201310192327.9有效
  • 陈瑞琳 - 福建鑫诺通讯技术有限公司
  • 2013-05-22 - 2013-09-04 - G06K9/38
  • 本发明提供一种去除黑洞影响的猪耳标码图形的二化方法,方法为:1、获取一猪耳标码图形的灰度图像数据矩阵,2、将灰度图像数据矩阵平均分成4块,3、对各块的64个灰度图像数据求得对应的一平均灰度图像nAvg;4、将猪耳标码图形的灰度图像数据矩阵最外层的3行3列的灰度图像数据取出,则每个分块将分别取出39个灰度图像数据;5、根据各个分块的39个灰度图像数据求得各分块对应的要进行二化的阈值;6、将各分块的64个灰度图像数据均与对应分块的阈值进行对比,完成4个分块的64个灰度图像数据的二化;7、将4个分块的64个灰度图像数据的二化进行合并。本发明除去了猪耳标码中黑洞对猪耳标码图形的二化的影响,二化的准确率高。
  • 一种去除黑洞影响猪耳标码图形二值化方法

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