专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像清理和预编码-CN200580026770.2无效
  • 崔锦泰;王建忠 - 普瑞科德公司
  • 2005-06-14 - 2007-08-29 - G06K9/40
  • 滤波核应用于一组象素中的相应象素,以便依照第一滤波参数消除噪声和保持与数字图像中图像边缘相关联的空间频率。该滤波核是相应象素的函数,并且对相应象素具有闭合形式。滤波核包括来自第一组相邻象素的贡献,并具有内容相关的标准化,使得滤波核中元素的总和等于一个大体上固定的值。
  • 图像清理预编
  • [发明专利]一种动态精密单点定位的抗差自适应分步滤波方法-CN201911401709.1有效
  • 赵龙;张且且 - 北京航空航天大学
  • 2019-12-30 - 2022-03-11 - G01S19/37
  • 本发明公开一种动态精密单点定位抗差自适应分步滤波方法,包括:构建动态精密单点定位观测方程和状态方程,并对状态参数进行分类;利用分类因子抗差自适应滤波对所述状态参数进行两阶段滤波更新。该方法基于分类因子抗差自适应滤波对状态参数进行两阶段滤波更新,首先,在第一阶段滤波时对运动模型异常进行隔离,滤波器仅对观测异常进行检测,并对含有粗差的观测量进行抗差处理;然后,在获得第一阶段滤波参数的基础上对运动模型异常进行诊断和自适应处理通过两阶段滤波实现了对观测粗差和运动模型异常进行准确识别和分离,提高了动态精密单点定位滤波方法抵抗观测粗差和运动异常扰动对定位结果的影响,提高了定位结果的可靠性和稳定性。
  • 一种动态精密单点定位自适应分步滤波方法
  • [发明专利]视频对象追踪方法及装置-CN201610160370.0有效
  • 陈文烁;丁贵广;胡瑞敏;陈军 - 清华大学
  • 2016-03-21 - 2018-11-27 - G06T7/20
  • 其中,训练样本为输入视频的第一帧画面中目标对象的目标对象窗口;获取训练样本的标注,其中,训练样本的标注为根据目标对象窗口的旋转矩阵特性构造的高斯类标矩阵;根据训练样本的标注计算出用于追踪目标对象的相关滤波参数;根据相关滤波参数在输入视频的下一帧画面中进行目标对象的检测和追踪;以及根据目标对象在下一帧画面中的追踪结果对训练样本进行更新,并返回获取训练样本步骤。
  • 视频对象追踪方法装置
  • [发明专利]微控制器复位方法以及系统-CN202111667778.4有效
  • 程君健;周仲武 - 深圳市赛元微电子股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-10-28 - H03K17/22
  • 本发明提供一种微控制器复位方法和系统,所述方法包括以下步骤:接收所述微控制器的电源电压信号,并基于所述电源电压信号生成调频信号;获取所述调频信号的频率参数值,并基于所述频率参数值得到与所述调频信号对应的转换电压信号;基于所述转换电压信号和预设的滤波阈值条件,生成复位信号,并将所述复位信号输出至所述微控制器的复位端。该微控制器复位方法可以实时调节可变参数滤波器的滤波参数以满足实际应用需求,同现有的以硬件电路组成的复位电路相比具有更好的参数调节能力和使用的灵活性。
  • 控制器复位方法以及系统

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