“滑坡”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9126个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型试样中探究高压气体对滑坡影响作用的离心滑坡箱-CN201810326140.6有效
发明人：方堃;姜耀飞;方启东;江强强;张驿;吴琼 -专利权人：陈欢伦
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型试样中探究高压气体对滑坡影响作用的离心滑坡箱，包括有滑坡箱，滑坡箱上面和下面分别设有顶板和底板，所述的顶板上开有多个排气孔，在滑坡箱的内壁上安装有加压装置，在滑坡箱上对应加压装置的加压位置处开有加压孔，在滑坡箱上还安装有测压装置。本发明的气压通过滑坡箱侧壁的加压装置施加，由滑坡箱顶板设置孔径大小不同的气孔排出，可模拟滑坡中的不同区域气压的不同，并在每个区域设置有测压装置，可以测得滑坡箱内不同区域的气压大小。从而实现探究滑坡不同区域内，高压气体对滑坡失稳的影响。
模型试样探究高压气体滑坡影响作用离心

[发明专利]一种富水滑坡加固结构及施工方法-CN201310279979.6无效
发明人：邹金锋;李亮;童无欺;赵炼恒;但汉成;张勇;刘晖峻 -专利权人：中南大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种富水滑坡加固结构及施工方法。滑坡的结构包括滑坡体、滑动面和滑坡床；所述加固结构包括锚索和沿道路方向灌注于滑坡内的多排抗滑桩；所述抗滑桩由上至下依次穿过滑坡体和滑动面并伸入滑坡床内；所述抗滑桩上端与锚索的一端连接，锚索的另一端穿过滑坡体和滑动面并锚固于滑坡床内；所述滑坡床内设有沿道路方向的排水廊道。本发明的加固结构可以对滑坡进行加固，并且保证滑坡中的水及时排出，保证滑坡的稳定性。该加固结构易于实施、效果良好、工省料、造价低、适应范围广。
一种滑坡加固结构施工方法

[发明专利]一种用于铁路防灾监控的滑坡灾害监测系统-CN201711460048.0在审
发明人：王天河;刁鹏;冯旭辉;韩伟伟 -专利权人：河南辉煌信通软件有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于铁路防灾监控的滑坡灾害监测系统，该系统包括物联网滑坡灾害管理平台、分布设置在各个监测点的滑坡监测终端和监测分站；所述滑坡监测终端，与所述监测分站通信连接，用于采集滑坡灾害数据，并将滑坡灾害数据汇总至所述监测分站；所述监测分站，设置NB‑IOT物联网传输模块，与所述物联网滑坡灾害管理平台通过NB‑IOT物联网络无线通信；所述物联网滑坡灾害管理平台，接收并存储所述滑坡灾害数据，根据所述滑坡灾害数据实时监控铁路沿线滑坡灾害状况和进行防灾报警
滑坡灾害监测分站物联网管理平台滑坡监测监测系统铁路防灾终端传输模块分布设置实时监控数据汇总铁路沿线通信连接无线通信物联网络监测点监控防灾存储报警采集

[发明专利]一种下穿滑坡段隧道智能监测模拟系统-CN202210330950.5在审
发明人：夏英志;贺晓伟;王俊杰;丁一;张坦;李帆;余冠锋;胡国平;李辉 -专利权人：河南城建学院
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01N3/313 文献下载
摘要：本发明公开一种下穿滑坡段隧道智能监测模拟系统，包括，监测设备，处理模块；所述监测设备用于对滑坡区域进行监测，获取滑坡数据；所述处理模块用于根据滑坡数据对滑坡区域进行三维建模，得到滑坡模型，并获取隧道施工数据，将所述隧道施工数据对滑坡模型进行更新，并通过预测模型及判断模型对更新后的滑坡模型进行预测，获得滑坡应力位移数据及隧道施工损坏数据，以实现对滑坡段隧道的智能监测模拟。通过上述技术方案，本发明能够准确有效的对下穿滑坡隧道的施工进行监测模拟。
一种滑坡隧道智能监测模拟系统

[发明专利]面向铁路防灾的山体滑坡监测系统-CN201210506368.6有效
发明人：唐才荣 -专利权人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向铁路防灾的山体滑坡监测系统，包括：山体滑坡检测系统、监控主机系统和山体滑坡感测系统；其中山体滑坡感测系统感测山体滑坡变化信息，并传输至山体滑坡检测系统；山体滑坡检测系统接收山体滑坡变化信息后，处理并转换为感测信号，传输至监控主机系统；监控主机系统储存并处理山体滑坡变化信息。利用本发明提供的山体滑坡监测系统可以实现对山体滑坡变化信息的无人实时监测，并且可以做到不间断监测。在路基变化超过安全范围前报警，有效预防列车出轨等事故的发生。
面向铁路防灾山体滑坡监测系统

[发明专利]一种多功能滑坡冲击强度测试平台-CN201810125798.0在审
发明人：赵洲;马建全;魏江波 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能滑坡冲击强度测试平台，包括滑坡槽、堆积槽、置于滑坡槽底部的支撑调节装置、置于堆积槽内不同位置处的滑坡冲击力感应装置、置于试验模型槽外并与滑坡冲击力感应装置相连接的数据采集装置，以及置于滑坡槽之上的降雨模拟装置；所述滑坡槽、堆积槽断面尺寸一致，均由若干长为1m且内径为1m*1m的单元模型槽组接而成。本发明可以开展降雨诱发滑坡机理分析、滑坡岩土体变形监测分析、滑坡移动速度监测、滑坡冲击力测试分析等多功能滑坡物理模拟实验，实验装置简单牢固，拆装方便，集于多变量多功能的可重复使用的测试平台，适用于滑坡灾害科研使用
滑坡测试平台堆积槽感应装置冲击力降雨模拟装置数据采集装置物理模拟实验支撑调节装置冲击力测试变形监测拆装方便尺寸一致单元模型滑坡灾害机理分析实验装置试验模型速度监测多变量可重复位置处岩土体槽组降雨分析诱发移动科研

[发明专利]一种基于DenseNet的滑坡图像识别方法和系统-CN202111603843.7在审
发明人：陈涛;高筱;蔡浩杰;王紫薇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于DenseNet的滑坡图像识别方法和系统，方法结合灾区滑坡发生的特点，在滑坡样本库构建阶段通过加入各种地形地貌、地层岩性、植被覆盖、气象水文甚至人类活动的滑坡影响因子来丰富滑坡样本库，利用该样本库与滑坡标签数据对DenseNet模型训练并检测，利用训练好的模型进行滑坡识别与制图。DenseNet的运用最大程度地传递了网络提取的滑坡特征，有效地防止过拟合，涉及参数少，迭代时间少，收敛速度快，还在滑坡识别工作中能更好地做到性能和效率的平衡，同时还能弥补滑坡样本匮乏的现状，更好地识别现有滑坡的边界范围甚至是潜在滑坡，提高滑坡识别与制图的精度。
一种基于 densenet 滑坡图像识别方法系统

[发明专利]一种滑坡演化模态变化智能判识方法及系统-CN202310525698.8在审
发明人：周超;陈玲;曹颖;王悦;汪洋;徐光黎 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种滑坡演化模态变化智能判识方法及系统，包括步骤：获取滑坡地表的位移实测数据；通过位移实测数据和人工蜂群‑核极限学习机耦合模型，计算获得滑坡地表的位移预测数据；通过位移实测数据和位移预测数据，分别绘制滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线；对滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线进行切线夹角分析，判识滑坡的演化模态是否变化。本发明利用时间序列InSAR技术获取精确的滑坡实测数据，结合机器学习模型的训练开展滑坡位移预测工作，通过求解滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线之间切线的夹角，并基于切线夹角值，可以准确地判识滑坡演化模态是否改变
一种滑坡演化变化智能方法系统

[发明专利]滑坡实验系统-CN202211369839.3在审
发明人：潘睿;孙占辉;陈杨;陈建国;袁宏永;陈涛;邓李政;黄丽达;王晓培;李冬;倪旭;赵晓强 -专利权人：清华大学;清华大学合肥公共安全研究院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡实验系统，所述滑坡实验系统包括：缸体，所述缸体内形成有适于容纳滑坡体的腔体，所述滑坡体上形成有第一滑坡面；定位装置，所述定位装置设置于所述腔体内，所述定位装置沿第二滑坡面移动并用于确定所述第一滑坡面与所述第二滑坡面之间的差异区；压实装置，所述压实装置可移动地设置于所述腔体内并根据所述差异区对所述滑坡体进行压实。根据本发明的滑坡实验系统通过定位装置确定出差异区，而压实装置根据差异区对滑坡体进行压实，实现了滑坡体的自动化填筑，解决了滑坡模拟实验台的模型搭建自动化程度低的问题。
滑坡实验系统

[发明专利]滑坡监测方法选择方法-CN201810080029.3有效
发明人：陈龙;李远宁;季伟峰 -专利权人：中国地质科学院探矿工艺研究所
申请日： 2018-01-27 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种滑坡监测方法选择方法，适用于进行滑坡监测的监测方法选择和优化设计问题，本发明计算出不同监测方法关于监测指标的优先级排序。同时，针对滑坡变形的阶段和滑坡危害性构建出不同类型滑坡关于监测指标的判断矩阵，计算出不同类型滑坡关于监测指标的优先级排序。结合监测方法和滑坡类型的两类判断矩阵，计算出不同类型滑坡对于监测方法的优先级排序。本发明通过将滑坡监测方法和滑坡类型分类并且定量计算出不同类型滑坡对于不同监测方法的优先级，避免进行滑坡监测设计时对监测方法选取的盲目性，从而使得滑坡监测方法选择更加科学。
滑坡监测方法选择

[发明专利]基于大数据分析的滑坡灾害预警方法、装置及电子设备-CN202210563049.2在审
发明人：李慧生;李柯含;袁康;袁畅;汪洋;李海燕 -专利权人：深圳市北斗云信息技术有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的滑坡灾害预警方法、装置及电子设备，该方法包括：通过预设的数据清洗策略和预设的监测指标转换策略对滑坡灾害大数据样本库中的第一滑坡监测数据进行处理，获取第一滑坡预警指标；通过皮尔逊相关系数公式对相关度较高的第一滑坡预警指标进行剔除，获取第二滑坡预警指标，根据滑坡样本类型分割子样本数据库并进行神经网络模型训练，获取与每种滑坡样本类型对应的训练好的滑坡监测预警模型；根据待检测区域的类型选定滑坡监测预警模型，并获取待检测区域的滑坡灾害预警等级能够基于大数据分析建立滑坡预警模型，并综合滑坡样本类型等数据，加强了滑坡预警模型的针对性，提升了预警的精准度。
基于数据分析滑坡灾害预警方法装置电子设备

[发明专利]一种易发性建模的非滑坡样本选取方法及计算机设备-CN202210708635.1在审
发明人：周超;甘露露;曹颖;吴宏阳;王悦 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种易发性建模的非滑坡样本选取方法，该方法包括：根据历史滑坡编录数据获取滑坡空间分布位置；根据多源数据提取滑坡易发性评价指标并划分评价单元；计算各指标的频率比，按频率比进行分级和归一化处理；根据信息量模型，计算每个指标各个等级的信息量，通过叠加分析得到研究区内每个评价单元的信息量；以信息量0为界限，将非滑坡分为两类，同时利用非滑坡样本指数选取非滑坡样本，通过对比滑坡易发性评价结果的ROC曲线，确定非滑坡样本指数的最佳取值，据此随机选取与滑坡样本等量的非滑坡样本。本发明结合非滑坡样本指数选取非滑坡样本的方法能够为基于机器学习方法的易发性建模提供全面且具有代表性的非滑坡样本。
一种易发性建模滑坡样本选取方法计算机设备

[发明专利]基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法-CN202211159511.9在审
发明人：朱宇航;殷坤龙;郭子正;刘书豪;曾韬睿;刘谢攀;邬礼扬;谢小旭 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法，包括：收集研究区资料，完善滑坡数据库并建立滑坡易发性评价指标体系；将各评价因子细分为多个子类，计算各子类的频率比值，将频率比值相近的子类合并，形成最终的评价因子分类；根据研究区特征和滑坡空间分布特征确定特征因子；整合特征因子频率比值较低类别的区域作为非滑坡样本采样区；在非滑坡样本采样区内多次重采样获取非滑坡样本；本发明基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法，限定了非滑坡样本采样区域，提高了非滑坡样本的质量，降低了非滑坡样本的不确定性，从而得到了更可靠的滑坡易发性分区图，为管理部门进行土地规划和防灾减灾工作提供基础保障。
基于滑坡易发性评价因子特征选取样本方法

[发明专利]基于大数据分析和机器学习的滑坡灾害风险预测方法及其系统-CN202310393678.X在审
发明人：王秦川;邓子谦;陈贤;陈文海;赵婉婷;高杭;翟士旭;闫海兰 -专利权人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明属于滑坡灾害技术领域，公开了一种基于大数据分析和机器学习的滑坡灾害风险预测方法及其系统。所述的方法包括如下步骤：采集历史的滑坡灾害大数据，对历史的滑坡灾害大数据进行处理；选择滑坡灾害评价因子并进行分级赋值；筛选历史的滑坡灾害风险预测数据集；进行样本均衡处理，得到历史的滑坡灾害风险预测训练集；构建滑坡灾害风险预测模型；获取实时的滑坡灾害风险预测数据；将当前待预测区域的实时的滑坡灾害风险预测数据输入滑坡灾害风险预测模型进行滑坡灾害风险预测，决了现有技术存在的工作量大，自动化程度低，结果准确性差，参考性价值低，未考虑外部因素以及滑坡灾害评价因子的实用性低的问题，本发明适用于滑坡灾害风险预测。
基于数据分析机器学习滑坡灾害风险预测方法及其系统

[发明专利]一种滑坡预测的定量研究方法-CN201510247115.5有效
发明人：王昌益;刘宝林;王耀慧 -专利权人：王昌益
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种滑坡预测的定量研究方法，其属于基础科学理论与应用基础、自然灾害预测与防治研究领域。它主要包括如下步骤：确立用于滑坡预测的新原理与新公式；观测滑坡面，确定滑坡体质量；观测确定控制滑坡运动的作用力和作用量；观测计算虚作用量；求滑坡体运动环境的虚度和实度；计算虚度变化率或实度变化率；进行滑坡预测计算分析；提交滑坡预测成果报告与滑坡预测成果，为政府公布滑坡灾害发生时间、地点与强度和制定滑坡灾害防治措施提供可靠的依据。本发明给出了研究滑坡现象、进行滑坡灾害预测与防治研究的系统理论、方程与定量方法和评价边坡物质稳定性的定量方法，使滑坡预测理论真正做到科学化、系统化、理论化、实用化。
一种滑坡预测定量研究方法