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[发明专利]工作场所环境温湿度预测方法和装置-CN201810156864.0有效
发明人：张炜;李跃锋;陈河祥;林志平;堵劲松;李善莲;曾强;王昭焜;马庆文;江家森;马建化;林天勤 -专利权人：福建中烟工业有限责任公司
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种工作场所环境温湿度预测方法和装置。该方法包括：获取预测影响因子，其中，所述预测影响因子包括未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据；根据聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系，确定未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据所对应的聚类模型；确定所述聚类模型对应的关系函数模型，其中，所述关系函数模型为工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数模型；将预测影响因子输入所述关系函数模型，确定未来预定预测时间段工作场所环境温湿度的预测值。本发明可以准确地获取未来预定预测时间段内的烟草加工车间环境温湿度的预测值，以提高卷烟产品质量的稳定性。
工作场所环境温湿度预测方法装置

[发明专利]一种室内温湿度的预测方法及系统-CN201810051897.9在审
发明人：刘婉笛 -专利权人：四川斐讯信息技术有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种室内温湿度的预测方法及系统，其方法包括：S1采集不同热区的历史样本数据；所述历史样本数据包括：室内历史温度数据、室内历史湿度数据、室外历史温度数据、室外历史湿度数据、室内设备的能耗；S2建立关于温湿度的多阶基础预测模型；S3根据所述历史样本数据，计算所述多阶数基础预测模型的目标阶数，得到具有所述目标阶数的进阶预测模型；S4使用所述历史样本数据训练所述进阶预测模型，得到最终的目标预测模型；S5根据当前样本数据及所述目标预测模型，预测得到目标温湿度数据。本发明实现对室内温湿度的预测，其预测成本低，预测结果准确。
历史样本数据室内预测历史温度数据基础预测目标预测湿度数据预测模型阶数进阶室外温湿度数据室内设备样本数据预测结果多阶数多阶热区能耗采集

[发明专利]空调器除湿控制方法、装置与系统-CN202310838726.1在审
发明人：李倍宇;连彩云;田雅颂;陈志伟;梁博;王现林 -专利权人：珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： F24F11/86 文献下载
摘要：该方法包括：构建进风湿度预测模型，进风湿度预测模型的输入参数为关联参数，进风湿度预测模型的输出参数为预测蒸发器进风湿度，关联参数为与空调器的蒸发器进风湿度相关联的，且为采用空调器的已有结构能够检测到的参数；获取关联参数，并根据关联参数和进风湿度预测模型，得到与关联参数对应的预测蒸发器进风湿度；根据预测蒸发器进风湿度与目标蒸发器进风湿度的差值，自适应地控制空调器的执行结构执行相应的动作，以满足预测蒸发器进风湿度与目标蒸发器进风湿度的差值在预设差值范围内利用空调器的现有的参数，构建除湿模型，实现自适应调节的同时节省空间和成本。
空调器除湿控制方法装置系统

[发明专利]一种组合式发酵堆温湿度传感器及其湿度补偿方法-CN202010304585.1有效
发明人：王纪章;茆寒;李萍萍;周静;袁俊杰 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种组合式发酵堆温湿度传感器及其湿度补偿方法，所述传感器包括检测杆模块，检测杆模块包括环形传感器探头、湿度补偿控制器，环形传感器探头实时采集发酵堆温度、湿度值，湿度补偿控制器分别建立预测湿度与温度、深度、时间的关系模型，将所述预测湿度与温度的关系模型、预测湿度与深度的关系模型、预测湿度与时间的关系模型进行融合，输出最终湿度预测结果，进行湿度补偿；且检测杆模块与连接杆的组合可根据实际需要进行增加，实时获取发酵堆内部各个层次的温湿度。本发明可有效精准地获取温湿度数据。
一种组合式发酵温湿度传感器及其湿度补偿方法

[发明专利]一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法-CN202010056772.2在审
发明人：杨世品;许云辰;李丽娟 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法，首先对历史土壤湿度和温度数据进行数据预处理，接着通过AIC准则确定ARMA模型的阶数，然后使用土壤湿度和温度的历史数据对ARMA模型拟合，获得确定的ARMA模型，通过该ARMA模型预测出未来的土壤湿度和温度，结合气象局对未来天气的预测值，从而确定未来长期智能灌溉系统的灌溉水量。本发明预测土壤湿度和温度的ARMA模型也是在不断调整优化的，保证了ARMA模型的有效性，为长期预测的土壤湿度和温度具备实际指导价值；同时本发明使用模型预测结果与历史真实数据的均方误差来评价模型的可靠性，从而量化模型的拟合好坏，实现科学调整模型参数。
一种基于回归滑动平均模型长期土壤温湿度高精度预测方法

[发明专利]一种烹饪设备湿度控制异常检测方法-CN202010382792.9有效
发明人：麦伟添;彭锦宇;许胜涛;潘叶江 -专利权人：华帝股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A47J36/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种烹饪设备湿度控制异常检测方法，包括如下步骤：检测本次烹饪的食物；利用烹饪设备上次烹饪相同食物的湿度控制数据，形成上次湿度控制烹饪模型；使用上次湿度控制烹饪模型根据当前环境温湿度参数对本次的食物烹饪湿度数据进行预测，形成本次湿度控制预测模型；烹饪设备烹饪本次食物时，获取实时湿度控制运行数据；将实时湿度控制运行数据的平均值与本次湿度控制预测模型湿度控制数据的平均值作比较；若实时湿度控制运行数据的平均值与本次湿度控制预测模型湿度控制数据的平均值之间的差值大于预设差值，则进入湿度控制异常报错程序。有效判断电蒸烤箱的湿度控制是否正常运行。
一种烹饪设备湿度控制异常检测方法

[发明专利]一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法-CN202211699519.4在审
发明人：张舟洋;张文强;寇腾跃;赵洁颖;杨镐泽;贾莉芳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法，利用机器学习建立并训练环境温度预测模型、环境湿度预测模型、工况预测模型和系统能耗模型；然后使用训练后的环境温、湿度预测模型预测未来周期的环境温湿度变化，并基于未来周期的环境温湿度变化，使用训练后的工况预测模型对冷却塔工况进行预测，通过工况和环境温湿度变化，确定冷却塔系统在未来周期的做功需求；最后以冷却塔系统在未来周期的做功需求和能耗最小化为优化目标，建立对应的目标函数和优化模型；使用优化算法，求解优化模型，获取冷却塔运行的最优解。
一种基于智能计算冷却塔工况预测降耗方法

[发明专利]一个基于表层土壤湿度和子囊盘发育的菌核病预测模型-CN202310151647.3在审
发明人：吴波明;章子与;汪志翔;林立杰 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一个基于表层土壤湿度和子囊盘发育的菌核病预测模型，包括子模型1‑土壤中核盘菌菌核量预测模型、子模型2‑田间表层土壤湿度预测模型、子模型3‑土壤中菌核萌发产生子囊盘进程预测模型、子模型4‑根部侵染发病预测模型和子模型5‑地上部侵染发病预测模型。本发明提供的一个基于表层土壤湿度和子囊盘发育的菌核病预测模型，设置了不同的子模型，然后通过不同子模型的组合来实现对由核盘菌引起的作物根部菌核病和地上部分菌核病的整体预测，并通过综合、细致地考虑各种可能的影响因素来提高预测的准确性；通过将不同作物的抗性信息导入模型，可以实现多种作物的菌核病预测，适用范围广。
一个基于表层土壤湿度子囊发育菌核预测模型

[发明专利]一种基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法-CN202310108752.9在审
发明人：韩玮;高芮;杨再强;苏敬 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法，涉及植物病虫害预测领域。该基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法，包括：采集叶下边界层湿度、温室气象因子、葡萄叶片特征数据；分析叶下边界层湿度和温室气象数据之间的相互关系，提取影响叶下边界层湿度的温室气象因子和葡萄叶片特征数据；建立以温室环境常规气象因子和植物叶片特征为变量的叶下边界层湿度预测函数；建立从叶下边界层湿度到病情指数的预测模型。以叶下边界层湿度代替空气湿度作为气象模型输入参数，极大提高了模型准确度，并解决了现有模型主要针对露天栽培下葡萄霜霉病的气象预测，无法对设施葡萄霜霉病进行准确模拟的问题。
一种基于边界层湿度葡萄霜霉病预测方法

[发明专利]制烟环境温湿度预测方法、装置以及设备-CN202011193474.4在审
发明人：高立秀;陈得丽;万兴淼;王星皓;朱知元;佘迪;张彪;徐永康;白麟;罗景文;钱周 -专利权人：红云红河烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种制烟环境温湿度预测方法、装置以及设备，本发明的构思在于通过特定的数据处理方式并基于时序预测思想构建温湿度预测模型，结合生产当日开始前的起始时序数据，由温湿度预测模型根据温湿度历史数据以及自带的预测函数对未来时间段的温湿度趋势进行准确预测，同时，持续采集生产过程中的温湿度数据使得模型参数得到进一步优化，能够显著降低对未来时段温湿度趋势的预测误差。本发明相比人工预估方式，节省人力的同时并可以获得可靠的未来温度趋势预测结果，相比恒温恒湿系统而言，则无需耗费大量的资源成本。
环境温湿度预测方法装置以及设备

[发明专利]一种基于模型预测控制的数据中心温湿度设定值确定方法-CN202110390043.5有效
发明人：种力文;黄建文;刘强;张章;陈琛;齐震 -专利权人：国家计算机网络信息与安全管理中心
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型预测控制的数据中心温湿度设定值确定方法，包括以下步骤：S1、搜集机房机柜负荷和空调设备设计资料；S2、建立系统动态预测模型；S3、获取实际系统测量值；S4、模型预测修正，获取当前时刻系统实际状态值后，对系统动态预测模型预测值进行修正，得到模型预测输出值。有益效果：通过提前预测机房内负荷需求值，建立系统动态预测模型，得到满足室内温湿度要求的回风温湿度设定预测输出值，能够提前进行设定值调整，动态地适应机房内IT负荷的变化，节省能耗。
一种基于模型预测控制数据中心温湿度设定值确定方法

[发明专利]一种基于能量和质量守恒的整流罩温湿度建模方法-CN202110826872.3有效
发明人：孙成杰;柴毅;鄢利清;刘切;郭茂耘;唐树海;陈小龙;范林川;朱亚雄;施镇顺;方森林;赵立芬 -专利权人：中国人民解放军63798部队;重庆大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能量和质量守恒的整流罩温湿度建模方法，属于温湿度预测技术领域。在温湿度建模方面，利用能量守恒建立整流罩内温度变化数学方程式，利用物质守恒建立以焓值为空气状态变化指标的热平衡方程，联合构建了温湿度预测模型，解决了传统温湿度预测模型温湿度耦合严重，致使预测精确度低的问题
一种基于能量质量守恒整流温湿度建模方法

[发明专利]一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法-CN201811064012.5在审
发明人：谈韵;苏寒;陈晨;唐庆鹏;赵学会;李勇涛;王克峰;王洪波;王海伟;姜峥;万顺 -专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法，包括：对总负荷进行分类，统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据；采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理，引入温湿度指数；将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷；在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型；将三种拟合模型进行加权组合，得到最优预测模型，组成各类负荷预测曲线；将各类负荷预测曲线叠加，得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数，将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合，得到更加精确的模型，以提高负荷预测的精度。
负荷预测相对湿度数据电力负荷短期预测敏感负荷拟合模型气象因素总负荷比较法预处理多项式拟合采集时刻负荷分解基础负荷加权组合湿度指数预测模型最优组合温度计分类阶数拟合加权叠加采集引入回归气象预测统计

[发明专利]一种小型密闭空间温湿度预测及反向优化方法-CN202011598215.X有效
发明人：柴毅;鄢利清;刘切;孙成杰;郭茂耘;贾建伟;范林川;龚思宇 -专利权人：重庆大学;中国人民解放军63798部队
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种小型密闭空间温湿度预测及反向优化方法，属于温湿度预测技术领域。在特征向量选择方面，建立了基于随机森林的主要操作变量的筛选方法，解决了传统的数据关联模型中变量相对较少的情况。在模型预测方面采用了基于机器学习的GBDT模型预测，解决了传统机理建模调节参数多，模型控制复杂，对于复杂对象不易建模的问题。通过机器学习的方式得到预测结果，减少了无关或者影响因子小的变量对预测结果的影响，温湿度的预测结果更加准确。通过将GBDT模型引入到粒子群寻优算法中，从而实现对操作变量的反向优化，得到限定小型密闭空间温湿度数值下的操作变量值，为实现缺少反馈情况下小型密闭空间温湿度控制提供思路，并为降低控温过程能耗提供参考。
一种小型密闭空间温湿度预测反向优化方法

[发明专利]一种基于改进BP神经网络的土壤湿度预测方法及装置-CN202310856156.9在审
发明人：张英;黄杰 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进BP神经网络的土壤湿度预测方法及装置，其中，方法包括：利用BP神经网络，将土壤蒸发量以及降水情况的数据作为输入量，土壤湿度作为输出量构建土壤湿度预测模型；设置布谷鸟算法的初始参数，结合BP神经网络进行训练，得到训练好的布谷鸟算法参数；使用训练好的布谷鸟算法参数对土壤湿度预测模型进行优化；利用土壤湿度预测模型进行土壤湿度预测；本发明提供的方法可以有效地避免BP神经网络因为初始权值和阈值而容易陷入局部最小的问题本方法使用改进BP神经网络对土壤湿度进行预测，提升了土壤湿度预测的精度和效率。
一种基于改进 bp 神经网络土壤湿度预测方法装置

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