专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地表温度图像空间分辨提升方法及装置-CN202111411826.3在审
  • 赵鹏;马建行;王俊威;宋英进 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-29 - G06T3/40
  • 本发明提供一种地表温度图像空间分辨提升方法及装置。该方法包括:在同一时刻分别获取研究区域的高空间分辨的多光谱图像和待提升空间分辨的地表温度图像;根据高空间分辨的多光谱图像进行线性光谱解混,得到高空间分辨的端元丰度图像;根据高空间分辨的端元丰度图像与待提升空间分辨的地表温度图像之间的空间位置关联关系,进行端元丰度聚合,得到低空间分辨的端元丰度图像;根据待提升空间分辨的地表温度图像和低空间分辨的端元丰度图像,基于地表温度的线性混合模型进行空间解混,得到研究区域的端元温度;将研究区域的端元温度与高空间分辨的端元丰度图像进行线性混合,得到研究区域的高空间分辨的地表温度图像。
  • 一种地表温度图像空间分辨率提升方法装置
  • [发明专利]遥感地表温度降尺度算法-CN201810550850.7有效
  • 陈云浩;夏海萍 - 北京师范大学
  • 2018-05-31 - 2020-06-05 - G01J5/00
  • 本发明公开了一种遥感地表温度降尺度算法,包括如下步骤:(1)通过核驱动算法得到高分辨的地表温度;(2)通过图像融合算法得到中等分辨的地表温度;(3)将步骤(1)中的高分辨的地表温度和步骤(2)中的中等分辨的地表温度进行加权合并,得到高分辨地表温度。本发明提出一种基于核驱动和图像融合的遥感地表温度降尺度算法,将时间序列的地表温度降尺度到高分辨。由于核驱动方法辅助数据的空间分辨高,而图像融合方法具有较高的时间预测能力,充分利用这两种方法的优势,利用多源遥感数据进行温度降尺度,相较于单独的核驱动方法,更适用于异质性区域,相较于单独的融合方法,可以得到分辨更高的多时相地表温度
  • 遥感地表温度尺度算法
  • [发明专利]一种图像分辨调整方法及移动终端-CN201710025611.5在审
  • 彭柱洋 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-08-18 - H04N5/232
  • 本发明实施例提供了提供一种图像分辨调整方法,应用于具有摄像头的移动终端,所述方法包括获取所述摄像头采集的图像以及所述图像的第一分辨;获取所述移动终端的当前电量和当前温度;获取所述当前温度对应的第二分辨;判断所述当前电量是否低于预设阈值;若所述当前电量不低于所述预设阈值,则比较所述第一分辨和所述第二分辨的大小;若所述第二分辨比所述第一分辨小,则调整所述图像的分辨为所述第二分辨。本发明实施例,可将图像的分辨调整为较小的第二分辨,避免由于图像的第一分辨较大,使移动终端处理的数据较多,功耗较大,造成移动终端的温度较高的问题。
  • 一种图像分辨率调整方法移动终端
  • [发明专利]一种ECMWF温度数据的降尺度订正方法和装置-CN202210284987.9有效
  • 张一明;钟科;薛洪斌;谭永强 - 北京弘象科技有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-07-19 - G06F16/21
  • 本发明提供了一种ECMWF温度数据的降尺度订正方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取待处理区域的ECMWF细网格数据和CLDAS温度数据,并确定出ECMWF细网格数据中的目标数据,ECMWF细网格数据的分辨均为第一分辨;对目标数据进行多通道融合,得到四维网格数据;将四维网格数据输入深度学习网络模型,得到初始高分辨网格数据,深度学习网络模型为由去除了正则化层的残差网络和亚像素采样算法构成的网络模型,其中,初始高分辨网格数据的分辨为第二分辨,第二分辨高于第一分辨,解决了现有的ECMWF温度数据的分辨和预报准确较低的技术问题。
  • 一种ecmwf温度数据尺度订正方法装置

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