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[发明专利]面向未知海域海杂波的源域生成和分布参数泛化方法-CN202010531841.0有效
发明人：李爽;刘驰;王朝铺 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种面向未知海域海杂波的源域生成和分布参数泛化方法，包括：步骤1，特征提取模块提取未知海域的海杂波特征；步骤2，生成域模块根据所述海杂波特征生成迁移源域；步骤3，模型训练模块根据所述迁移源域进行模型训练；步骤4，模型选择模块对所述迁移源域进行优化以获得真实迁移源域；步骤5，模型迁移模块对所述真实迁移源域进行训练获得对未知海域的真实数据域的海杂波进行预测的参数估计模型。本发明通过参数泛化的方法，将对源域起作用的模型在真实杂波域进行泛化，得到了真实域的参数估计模型，达到了对真实杂波参数估计的目的。
面向未知海域海杂波生成分布参数泛化方法

[发明专利]一种海杂波方位向相关函数模型及其参数估计方法-CN201410393551.9有效
发明人：姬光荣;程孝龙;姬婷婷;王国宇;余运超 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2014-08-12 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种海杂波方位向相关函数模型及其参数估计方法，主要解决扫描雷达海面目标检测、跟踪过程中参考单元有效选取的问题。其特征在于该海杂波方位向相关函数模型由余弦函数项、指数项及指数修正项三部分构成；由雷达扫描范围和相邻波位角度间隔确定周期系数T；起伏系数b为经验常数，范围0.001～0.04；由海杂波相关数据统计和起伏系数本发明提出的模型可有效表征海杂波方位向相关曲线变化趋势，参数估计方法简单有效，适用于多种常见海况条件下海杂波方位向相关函数建模。
一种海杂波方位相关函数模型及其参数估计方法

[发明专利]一种基于时域频域多特征的地海杂波分类方法-CN202010746796.0有效
发明人：夏晓云;张玉石;李清亮;尹志盈;朱秀芹;黎鑫;许心瑜;张浙东;张金鹏;尹雅磊;赵鹏;李慧明;李善斌;万晋通;余运超 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域频域多特征的地海杂波分类方法，包括如下步骤：步骤1，计算单个雷达空间分辨单元回波的归一化功率方差、多普勒带宽、多普勒谱熵和多普勒谱峰值功率比：步骤2，基于步骤1生成地杂波和海杂波的特征数据和类别数据本发明所公开基于时域频域多特征的地海杂波分类方法，可以实现不同运动平台雷达的地、海杂波分类。
一种基于时域频域多特征海杂波分类方法

[发明专利]广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法-CN202110511457.9在审
发明人：水鹏朗;田超;封天 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法，包括：获取海杂波脉冲回波数据并进行取模值递增排序；获取广义帕累托分布的海杂波模型的第二累积概率分布函数；根据第二累积分布函数设定第一累积概率和第二累积概率；构建第三累积概率与形状参数的函数表达式；利用海杂波回波脉冲的模值递增序列获得第一幅值分位点和第二幅值分位点的估计值；获得广义帕累托分布幅值模型的形状参数估计值；根据形状参数估计值获得广义帕累托海杂波幅值模型的尺度参数估计值该方法利用分位点信息进行参数估计，能够有效减少原始数据中功率较大的异常数值对参数估计性能的影响，进而提高海杂波背景下目标检测的精度。
广义帕累托海杂波幅模型三分参数估计方法

[发明专利]逆高斯纹理的复高斯海杂波模型参数的三分位点估计方法-CN202110512883.4在审
发明人：水鹏朗;田超;封天 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种逆高斯纹理的复高斯海杂波模型参数的三分位点估计方法，包括：获取海杂波脉冲回波数据，并生成海杂波回波脉冲的模值递增序列；获取逆高斯纹理的复高斯海杂波模型的第二累积分布函数；根据第二累积分布函数设定第一累积概率和第二累积概率本方法通过使用三分位点估计方法，在海杂波幅度分布的大背景下，提高了存在异常值单元下逆高斯纹理的复合高斯海杂波幅度模型的估计精度，充实了海洋目标检测方法类别。
逆高斯纹理复高斯海杂波模型参数三分点估计方法

[发明专利]一种用于水平距离上的雷达海杂波功率的预测方法-CN202110170963.6有效
发明人：郭晓薇;王书承 -专利权人：北京无线电测量研究所
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于水平距离上的雷达海杂波功率的预测方法，所述方法包括：S010：对波导环境中的雷达海杂波功率进行建模，得到所述雷达海杂波功率的表达式；S020：建立LSTM神经网络基础模型；S030：基于所述雷达海杂波功率的计算公式，得到波导环境中水平距离上多个点的雷达海杂波功率值，并建立训练集，所述训练集用于训练所述LSTM神经网络基础模型；S040：通过均方根误差函数选择最优的训练次数、训练包大小和神经元数神经网络预测模型；S050：判断所述S040中训练后的LSTM神经网络预测模型的精确度，若所述精确度未达标，则跳转至S040重新选择参数进行训练；所述LSTM神经网络预测模型用于对波导环境中预定距离范围内的雷达海杂波功率进行预测
一种用于水平距离雷达海杂波功率预测方法

[发明专利]天波超视距MIMO雷达集群目标探测方法、装置和设备-CN202010156797.X有效
发明人：郭艺夺;冯为可;宫健;刘小龙;胡晓伟;耿林 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G01S13/524 文献下载
摘要：MIMO雷达集群目标探测方法包括：接收多条不同路径的多模回波信号；对所述多模回波信号进行滤波分离，得到每个路径的单模回波信号；于所有所述单模回波信号中，选取包含集群目标的目标路径信号；计算所述目标路径信号的海杂波频率；根据所述海杂波频率，对所述目标路径信号进行海杂波对消，输出杂波抑制后的信号。本申请实现了对雷达信号的杂波抑制。
天波视距 mimo 雷达集群目标探测方法装置设备

[发明专利]一种雷达对海面运动目标的反馈非线性检测方法-CN202010018948.5在审
发明人：徐超 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：针对海杂波环境下常规雷达检测运动目标的现状，利用复合高斯海杂波模型检测单元，对数据处理部分生成的预测波门内信号，进行目标检测。本发明在检测波门内减少由于海杂波长拖尾现象引起的虚假点迹，提高雷达在杂波环境下的检测能力，降低后端数据处理压力。该发明具有较好的通用性和实用性。
一种雷达海面运动目标反馈非线性检测方法

[发明专利]一种基于极化雷达的子空间距离扩展目标检测方法-CN202210512931.4在审
发明人：许述文;郝伊凡;水鹏朗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于极化雷达的子空间距离扩展目标检测方法，联合两个极化通道的回波数据进行目标检测，使用海杂波和目标不同的极化特性来提升检测性能；同时将海杂波的斜对称特性加入到目标检测中，使用一个酉矩阵对回波数据进行转换，从而利用杂波协方差矩阵的先验信息来减少对辅助单元数的依赖，提升在非均匀海杂波背景下的检测性能。
一种基于极化雷达空间距离扩展目标检测方法

[发明专利]一种雷达下视尾后探测下主副瓣地海杂波主分布计算方法-CN201610377418.3有效
发明人：杜科;易堃;谭智;马超;唐文明;沈军;郑博 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G01S7/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种主副瓣地海杂波主分布计算方法，包含以下步骤：根据雷达下视尾后探测波束各方向增益强弱，确定主副瓣地海杂波主分布对应区域；在对应区域内选取相应的杂波点，并计算所有杂波点的位置坐标；根据雷达的位置坐标、速度矢量参数及所有杂波点的位置坐标，计算所有杂波点与雷达的相对距离和相对多普勒频率；结合雷达发射信号的最大不模糊距离、脉冲重复频率参数，计算所有杂波点的视在距离和视在多普勒频率；量化所有杂波点的视在距离和视在多普勒频率，并将所有杂波点的量化距离和量化多普勒频率映射至距离‑多普勒域，得到主副瓣地海杂波主分布的准确位置。
一种雷达下视尾后探测下主副瓣海杂波主分布计算方法

[发明专利]一种基于随机共振的海杂波中微弱运动目标检测方法-CN202210472970.6在审
发明人：严雨佳;伍光新;姚元;沈学勇;胡志平 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机共振的海杂波中微弱运动目标检测方法，包括：S1，待检测单元回波向量预白化；S2，将预白化后的向量通过随机共振进行预处理；S3，将预处理后的信号进行自适应匹配滤波；S4，进行海杂波背景下微弱运动目标检测本发明提供一种基于随机共振的海杂波背景下运动目标检测方法，在原有传统自适应匹配滤波器之前，增加由一组并联的量化器构成的随机共振预处理系统，通过改变在量化器输入端添加的量化噪声的分布类型和标准差，调节系统的响应函数，使其适用于不同分布参数的海杂波背景。方法有效地提高了低信杂比环境中海杂波背景下运动目标的检测性能，计算复杂度低，在不同分布参数的海杂波中均能够有效改善检测性能。
一种基于随机共振海杂波中微弱运动目标检测方法

[发明专利]FRFT域海杂波中目标的近似分形检测方法-CN201310110941.6有效
发明人：关键;刘宁波;陈小龙;黄勇;包中华;柴勇;王国庆;何友 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2013-04-02 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种分数阶傅里叶变换(FRFT)域海杂波中目标的近似分形检测方法，该技术属于雷达信号处理领域。现有的利用单一分形特征的海杂波中目标检测方法均为直接对雷达时域回波序列进行处理，在强海杂波背景下微弱运动目标检测性能较差。本发明将FRFT和单一分形处理方法巧妙结合，综合利用FRFT可以有效提升海面运动目标信杂比的优点和单一分形特征计算简便、准确度高的特点，在一定允许误差范围内提取海杂波FRFT谱的单一Hurst指数用于目标检测该检测器结合利用了相参积累和单一分形理论的优点，对海杂波中的微弱运动目标具有良好的区分能力，同时该方法也适用于在非均匀分形杂波跟踪目标信号，具有推广应用价值。
frft 域海杂波中目标近似检测方法

[发明专利]一种在海杂波背景下慢速小目标的检测系统及其检测方法-CN201410412033.7有效
发明人：王志诚;张天键;吉峰;邹波;余渝生 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种在海杂波背景下慢速小目标的检测系统及其检测方法，该方法如下S1，雷达收发单元获取海杂波背景下的慢速运动小目标信号；所述雷达收发单元将接收信号发送至雷达回波处理单元进行处理生成雷达回波数据本发明提供的一种在海杂波背景下慢速小目标的检测系统及其检测方法，适用于雷达在下视探测海面目标时，对海杂波背景干扰下慢速运动的弱小目标检测。本发明能够解决雷达下视探测海杂波背景下的慢速运动小目标问题，采用时频域分区CFAR处理技术，将目标回波与海杂波数据分解到时频域二维平面进行处理。
一种海杂波背景慢速目标检测系统及其方法

[发明专利]一种相控阵搜索雷达海面目标检测方法-CN202110427811.X有效
发明人：鲁振兴;张焱;管吉兴;洪永彬;尹伟 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01S13/04 文献下载
摘要：该方法通过距离‑速度二维杂波区划分，分别针对杂波背景和噪声背景下的恒虚警检测方法进行设计，同时在扫描间采用二进制积累消除海尖峰的影响，降低虚警概率的同时提高强杂波下的微弱目标检测性能。本发明利用相控阵雷达中海杂波空、时、频分布特点，解决了对海雷达中海杂波抑制和小目标检测难以兼顾的问题。相比于传统基于单一背景的检测算法，本发明在杂波区和非杂波区均能够实现目标的最优检测，提高复杂环境下相控阵搜索雷达的对海侦察监视能力。
一种相控阵搜索雷达海面目标检测方法

[发明专利]一种基于多分类思想的海面小目标检测方法-CN202111654211.3在审
发明人：薛安克;毛克成;张乐;孔亚广;王俊宏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：海面小目标检测中，海杂波数据远远多于目标数据，存在类别非均衡问题。因此，提出一种基于多分类思想的海面小目标检测方法。该方法通过划分海杂波数据集，使得划分后的海杂波子数据集中的训练样例数目与目标数据集的训练样例数目均衡，借鉴多分类思想中“一对一”的概念，将海杂波子数据集与目标数据集一一配对作为子训练集，通过该子训练集来构造子分类器，子分类器的选择可视情况而定，根据子分类器的输出结果进行综合判断，该算法不改变海杂波样本的总体分布，避免了采样法带来的偶然性，又不需要人工仿真目标数据，提高了分类精度。
一种基于分类思想海面目标检测方法

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