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[发明专利]海上舰船目标复合电磁散射RCS计算方法-CN202210995470.0在审
发明人：王雅芬;郭立新;董春雷;蔡姝;吕亚飞;孟肖;张恺翊 -专利权人：中国人民解放军91977部队
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上舰船目标复合电磁散射RCS计算方法，其具体包括：进行海上舰船目标随风浪的运动特性描述，构建并求解海上舰船目标随风浪运动的六自由度运动模型；建立动态海面与运动舰船复合场景几何模型；对海上舰船目标的几何信息进行面元剖分，将海上舰船目标复合电磁散射RCS分为四部分RCS，具体是舰船的单次散射RCS、舰船的多次散射RCS、海面的单次散射RCS和海面与舰船之间的多次散射RCS，根据目标面元分别求解上述四部分RCS对应的散射场场强，将得到的散射场场强进行矢量叠加，得到海上舰船目标复合电磁散射RCS。本发明将为实际复杂海洋环境中舰船目标电磁特性的研究提供技术支撑，对海上舰船目标检测识别研究具有重要意义。
海上舰船目标复合电磁散射 rcs 计算方法

[发明专利]基于Faster R-CNN的卫星图像海上舰船识别方法-CN201811480053.2有效
发明人：崔晓晖;付忠旺;杨威;倪敏垚;陶启;徐超 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Faster R‑CNN的卫星图像海上舰船识别方法，其特征在于：使用基于目标选择的卫星图像分割算法将原始卫星图像数据进行分割，基于生成对抗网络增加训练样本，根据Faster R‑CNN算法建立卫星图像海上舰船训练数据集，利用Faster R‑CNN算法和训练数据集生成卫星图像海上舰船识别模型，建立经纬度匹配模型，基于像素与经纬度映射关系，支持精准经纬度匹配，实现对卫星图像中海上舰船的识别本发明基于卫星图像提出具有实用性的海上舰船识别技术方案，处理速度快，精度高，对不同类型的一个或多个舰船目标都可以进行有效地识别。
基于 faster cnn 卫星图像海上舰船识别方法

[发明专利]一种夜间海上舰船自动识别方法、系统、电子设备及介质-CN202211267699.9有效
发明人：江军;姚志刚;翟宇梅;孙泽中 -专利权人：中国人民解放军61540部队
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明提供一种夜间海上舰船自动识别方法、系统、电子设备及介质，属于图像识别与计算机视觉技术领域，方法包括：获取目标区域的初始微光影像；对初始微光影像进行夜间像元识别、海表像元识别、闪电像元剔除及火点像元剔除处理，得到第一微光影像；对第一微光影像进行灯光舰船像元的筛选，以得到疑似灯光舰船影像；根据各疑似灯光舰船像元的可见光辐射值确定各疑似灯光舰船像元的峰值高度指数；将疑似灯光舰船影像中峰值高度指数大于设定峰值阈值或可见光辐射值大于设定辐射阈值的疑似灯光舰船像元剔除，得到夜间海上舰船影像。有效排除了海上闪电、火点、电离层高能粒子等高亮目标对检测结果的干扰，提高了海上舰船的识别准确率。
一种夜间海上舰船自动识别方法系统电子设备介质

[发明专利]用于海上舰船环境的核磁共振成像系统及方法-CN201610478738.8在审
发明人：魏高峰;蒋谟文;陶峰;朱仁心;任东彦 -专利权人：中国人民解放军第二军医大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及大型医学影像装备技术领域，特别是涉及一种用于海上舰船环境的核磁共振成像系统及方法。本发明根据海上舰船振动参数和环境参数，设计了一种开放式的低场强常导线圈磁体，解决了海上舰船环境MRI系统中的低功耗、抗振动、防潮湿、防盐雾、电磁兼容性等关键技术问题，实现了核磁共振设备的上舰运行。
用于海上舰船环境核磁共振成像系统方法

[实用新型]海上训练信息压缩与编码装置-CN201120201947.0有效
发明人：陈玉文;徐晓晗;谢云开;田君良 -专利权人：中国人民解放军海军军训器材研究所
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2012-02-08 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种海上训练信息压缩与编码装置，其设置于海上舰船上以及岸基指挥中心中，用于将所述海上舰船的训练信息压缩成可用北斗短报文发送的信息包，并通过北斗卫星导航系统在所述海上舰船与所述岸基指挥中心之间通讯所述海上训练信息压缩与编码装置包括一个机箱本实用新型所提供的海上训练信息压缩与编码装置，可将海上舰船的不同设备发送的信息数据转换为北斗卫星导航系统所使用的短报文格式数据。
海上训练信息压缩编码装置

[发明专利]一种基于级联位置敏感检测的舰船目标检测方法-CN201910021219.2在审
发明人：刘俊;孙乔;徐小康;田胜;姜涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联位置敏感检测的舰船目标检测方法，步骤S1：设计得到能适用于精准检测舰船目标边框的位置敏感级联检测模块；步骤S2：用步骤S1中得到的级联位置敏感检测模块，替换到原目标检测网络的检测模块，得到一种基于级联位置敏感检测的舰船目标检测方法，再利用舰船目标检测数据集逐级训练各个级联检测模块，最终将该模型移植至海上观测平台的设备中，完成海上舰船目标精准检测。采用本发明的技术方案，利用级联位置敏感检测模块，实现了基于级联位置敏感检测的目标检测方法，对海上视频图像中的舰船目标能够在保持原有快速检测的前提下实现更加精准地位置回归。
级联舰船目标敏感检测检测模块检测目标检测边框观测平台海上舰船检测数据快速检测模型移植视频图像海上敏感级再利用替换回归网络

[发明专利]一种基于视频的海上运动目标检测方法-CN202310802043.0在审
发明人：谷东亮;金鑫;兰国辉;马海瑞;李明海;王苏;高端阳 -专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频的海上运动目标检测方法，智能视频监控领域。首先针对目前没有已经公布的海上舰船图片数据集这一问题，建立一套海上舰船图片的训练集和测试集，并对图片中舰船目标的真值进行标注，可直接用于不同深度卷积网络的训练与测试。最后通过对这一网络进行训练实现海上运动目标的检测与识别。
一种基于视频海上运动目标检测方法

[实用新型]用于海上舰船环境的核磁共振成像系统-CN201620651019.7有效
发明人：魏高峰;蒋谟文;陶峰;朱仁心;任东彦 -专利权人：中国人民解放军第二军医大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本实用新型涉及大型医学影像装备技术领域，特别是涉及一种用于海上舰船环境的核磁共振成像系统。本实用新型根据海上舰船振动参数和环境参数，设计了一种开放式的低场强常导线圈磁体，解决了海上舰船环境MRI系统中的低功耗、抗振动、防潮湿、防盐雾、电磁兼容性等关键技术问题，实现了核磁共振设备的上舰运行。
用于海上舰船环境核磁共振成像系统

[发明专利]基于志愿观测船数据的舰船轨迹线生成方法-CN201510121348.0有效
发明人：刘永学;王加胜;李飞雪;孙超;蒋洁;杨育浩;张思宇;段曰蔚;周旻曦 -专利权人：南京大学
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于志愿观测船数据的舰船轨迹线生成方法，实现了大量离散点的舰船轨迹线生成方法。其步骤为：VOS数据读取、VOS舰船轨迹点航次识别、VOS舰船轨迹点数据清理、VOS舰船轨迹线连接、基于绕障路径设计的轨迹线连接校正、VOS舰船轨迹线生成。本发明解决了舰船轨迹线或航线鲜有提取的问题，提出了舰船轨迹线生成方法。应用本发明能够将大量的离散VOS舰船点数据生成连续的舰船轨迹线，从而有助于掌握区域海上交通分布状况，监控船舶行为，保障海上交通安全，可为海洋管理部门提供决策参考，对维护人们生命财产安全、保护海洋环境和保障中国国家核心战略利益具有重要意义
基于志愿观测数据舰船轨迹生成方法

[发明专利]基于KpN模型的海上舰船目标检测方法-CN201710364490.7有效
发明人：高贵;欧阳克威;周石琳;高昇;李高升;何鹃;牟卫华;刘伟;程江华 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于KpN模型的海上舰船目标检测方法。技术方案是：对得到的SAR图像采用KpN分布进行统计建模并利用SAR图像的对数累积量对KpN模型的参数进行估计，根据KpN模型参数的估计值计算CFAR检测阈值，利用CFAR检测实现对于海上舰船目标的检测本发明能够实现对于KpN模型中形状参数、尺度参数以及噪声功率更加精确的估计，增强了对海上舰船目标的检测性能，同时本发明不需要设置额外的参数或条件，简洁易行。
基于 kpn 模型海上舰船目标检测方法

[发明专利]一种基于多层卷积神经网络的舰船目标识别方法-CN201710893876.7有效
发明人：钟松延;詹承华;高淑敏;刘宗宝;杜默;高文焘;赵博颖;王宇耕 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的舰船目标识别方法包括：S1、舰船样本库采用已有的图像、参数和模型数据构建，并在使用过程中，通过检测目标数据采集不断的进行丰富；S2、舰船目标特征训练是在卷积神经网络的框架下，通过对舰船样本库的识别训练，形成可见光/红外和二维/三维融合的舰船特征知识库，用于进行舰船目标分类识别；S3、舰船目标数据采集用于对海上舰船目标的可见光或红外视频数据进行实时高分辨率的采集；S4、对海上舰船目标进行检测；S5、对舰船目标图像粗分类；S6、基于舰船目标特征训练完成的深度神经网络模型开展舰船目标的细分类识别工作，准确的识别出舰船的类型。解决了舰船目标识别的难题。
一种基于多层卷积神经网络舰船目标识别方法

[发明专利]一种多光谱遥感图像舰船检测方法-CN201510905953.7有效
发明人：余映;杨鉴 -专利权人：云南大学
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱遥感图像舰船目标快速检测的方法，属于遥感图像目标检测技术领域。该方法充分利用了光谱域和空间域的信息，对多光谱遥感图像的沃尔什哈达玛变换域系数进行加工处理来提取空间域的显著性特征，用于海上舰船目标检测。本发明能有效克服传统多光谱图像舰船检测方法计算复杂度高，参数设置复杂的缺点，经大量真实多光谱遥感数据的实验结果表明，本发明具有快速准确的海上舰船目标检测效果，同时对谱段噪声和杂乱海洋背景具有较强的鲁棒性在海洋渔业管理，海洋运输管制，海上军事监测等方面有着巨大的应用价值。
一种光谱遥感图像舰船检测方法

[发明专利]一种舰船辐射噪声检测方法-CN201611192294.8有效
发明人：王海燕;姚海洋;申晓红;张之琛;白卫岗;董海涛;马石磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种舰船辐射噪声检测方法，涉及信息信号处理领域，提出一种基于时域混沌成分差异的舰船辐射噪声检测方法，采用了Duffing振子检测系统及统计复杂度参数表征，得到了缺少先验信息的水下低信噪比舰船目标检测的技术效果，并实现了嵌入式表征，海上目标监测及嵌入式无人海上预警等具有重要参考价值。
一种舰船辐射噪声检测方法

[发明专利]一种基于人工智能图像处理的舰船目标识别系统及方法-CN201910019556.8有效
发明人：陈胜 -专利权人：深圳市芯鹏智能信息有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于人工智能图像处理的舰船目标识别系统及方法，采用高动态水面环境下舰船视频设备采集视频信息样本；对所述样本采用人工加自动跟踪算法进行标注；在低质量的视频条件下，以所述合成的样本为基础对海面弱小目标的识别，进行目标识别的方法，解决现有技术中只有在岸基上的系统对海上弱目标识别，并且在海上恶劣环境下使用，准确率低的技术问题，实现一套系统能解决在岸基和水面移动各种平台下，进行双动态识别，对海上弱小目标识别，准确高效的识别海上恶劣环境下舰船目标的技术效果
一种基于人工智能图像处理舰船目标识别系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的舰船重要特征识别方法-CN202210707592.5在审
发明人：阮成明;江志浩;张恺翊;祝中科;陈初杰;张旭 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所;中国人民解放军91977部队
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的舰船重要特征识别方法，结合了目标检测技术与文本识别技术，能够对舰船及相关重要特征如涂装字符、国旗等进行信息提取，通过构建的多尺度小目标检测网络和文本识别网络，来检测国旗、文本等目标本发明技术方案弥补了现有舰船识别研究中只关注舰船主体信息的缺陷，对海上舰船上的重要特征进行了提取，这对我国完善海上舰船的监测管理提供了有效的技术支撑。
一种基于深度学习舰船重要特征识别方法

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