专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实现可快速测试的存储器内建自测试系统及其方法-CN202010757710.4在审
  • 李亚菲;华纯;华晶;刘欣洁 - 华润微集成电路(无锡)有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-02-18 - G11C29/12
  • 本发明涉及一种实现可快速测试的存储器内建自测试系统,包括测试控制电路模块,接收外部的测试使能信号bist_en,用于控制测试电路的运转;测试向量选择电路模块用于根据测试向量选择信号pattern_sel选择一个或多个测试向量进行测试测试向量产生电路模块用于产生测试向量;响应分析电路模块用于比较存储器中读取的数值与测试向量。本发明还涉及一种实现可快速测试的存储器内建自测试方法。采用了本发明的实现可快速测试的存储器内建自测试系统及其方法,对于其它存储器及算法同样适用,根据特定的存储器故障选择一个或多个不同的测试向量,不同的存储器故障可以选择不同的测试向量,适用于不同的存储器及算法
  • 实现快速测试存储器系统及其方法
  • [发明专利]实现冗余功能存储器芯片测试的方法-CN201610086766.5有效
  • 朱渊源 - 上海华虹宏力半导体制造有限公司
  • 2016-02-16 - 2019-01-04 - G11C29/56
  • 本发明公开了一种实现冗余功能存储器芯片测试的方法,其把存储器芯片主区域测试向量按最小冗余单元进行分割,做成子测试向量组;针对每个测试项目分别运行子测试向量组,读出子测试向量组的每个向量测试结果;把失效向量的序号换算成失效单元地址存放在内存变量中,不同测试项目的子测试向量测试出的失效单元地址存放在不同的内存变量中,并累积计算每个测试项目的失效单元个数及地址;根据每个测试项目的失效单元个数及地址,统计得出存储器芯片主区域失效单元数的总和以及失效地址本发明的实现冗余功能存储器芯片测试的方法,可以利用自带数字向量发生器的数字测试机实现和存储器测试机相同的冗余功能存储器芯片测试,降低测试成本。
  • 实现冗余功能存储器芯片测试方法
  • [发明专利]芯片测试方法、计算芯片和数据处理设备-CN202110307448.8在审
  • 刘建波;陈默;范志军;郭海丰;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-07-02 - G01R31/28
  • 本公开涉及一种芯片测试方法、计算芯片和数据处理设备。芯片测试方法包括:预先根据测试向量测试随机值设置多个测试期望值,其中,测试向量包括传输到核中的第一测试向量以及在核中根据第一测试向量生成的第二测试向量,和/或测试随机值包括在核中生成的多个测试随机值;对测试向量测试随机值进行测试运算,以生成多个测试结果值;和分别比较多个测试结果值与多个测试期望值中的相应的测试期望值,以生成核测试结果,其中,测试结果值与相应的测试期望值是根据相同的测试向量和相同的测试随机值生成的;以及根据多个核中的每个核的核测试结果,生成计算芯片的芯片测试结果。
  • 芯片测试方法计算数据处理设备
  • [发明专利]基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法-CN201410328277.7有效
  • 谷雨;张琴;彭冬亮;陈华杰 - 杭州电子科技大学
  • 2014-07-10 - 2017-06-06 - G06K9/66
  • 本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势,利用压缩感知的优化求解数据校正方位角,并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标识别问题转化为稀疏信号恢复问题,基于恢复的稀疏系数分别获得目标分类结果和目标方位角估计,然后对测试图像进行姿态校正,利用支持向量机获取目标分类结果,最后将三者分类结果根据投票法进行决策级融合实验结果表明,在不进行姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法与其它算法相比,显著提高了SAR图像变形目标识别的准确率;当样本数较少情况下,本发明显著提高了SAR变形目标的识别率。
  • 基于cssvm决策融合sar图像目标识别方法
  • [发明专利]基于多源压缩感知的故障诊断方法-CN202010832363.7在审
  • 袁航;宋乃龙;杨军营;游肖文;陈沛颍;翟龙曼 - 河南工业大学
  • 2020-08-18 - 2020-11-20 - G06K9/62
  • 本发明实施例涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多源压缩感知的故障诊断方法,其包括步骤:S1、数据同步化、数据插值和数据归一化;S2、数据压缩与融合以构建出原始参考矩阵;S3、原始参考矩阵压缩;S4、测试样本压缩;S5、对所述参考矩阵使用批量匹配追踪算法进行稀疏向量计算;S6、测试样本重构与质量评价。本发明实施例的有益效果为:由于参考矩阵和多源感知数据都经过了压缩,大大降低了计算成本,同时,新提出的批量匹配跟踪算法比正交匹配跟踪(OMP)算法效率更高。
  • 基于压缩感知故障诊断方法
  • [发明专利]一种面向异构众核处理器的芯片测试方法及装置-CN202110772402.3在审
  • 菅陆田;李峰;曹伟;朱巍;宁永波 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2021-07-08 - 2021-09-14 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种面向异构众核处理器的芯片测试方法及装置,该方法包括识别待测异构众核处理器中的各控制核心和各运算核组;在各控制核心中装载相同的控制核心测试向量,并在各运算核心中装载相同的运算核心测试向量;获取待测异构众核处理器的设计频率,在测试环境中分别对所述控制核心测试向量与运算核心测试向量进行并行测试;基于两两比较运算核心测试向量的第一运算结果得到运算核心测试向量的第一测试结果,并基于控制核心测试向量的第二运算结果得到控制核心测试向量的第二测试结果后,合并第一测试结果与第二测试结果,得到最终测试结果。本发明实现了有效减少单片测试,降低测试成本,简化了异构众核处理器芯片的分类标准。
  • 一种面向异构众核处理器芯片测试方法装置

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