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- [发明专利]一种集成颤振效应的压电风能收集装置-CN202110130057.3有效
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黎水平;陈建
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武汉理工大学
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2021-01-29
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2022-11-29
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F03D9/25
- 本发明公开一种集成颤振效应的压电风能收集装置，包括：壳套，其周壁设有风孔，转动组件，包括转轴、以及设于壳套内的第一圆盘和第二圆盘，转轴与壳套转动连接，第一圆盘顶面设有第一永磁体，第二圆盘的侧面设有第二永磁体；第一颤振组件，包括螺旋弹簧、颤振圆盘以及设于颤振圆盘底部的第三永磁体，第三永磁体与第一永磁体互斥；第二颤振组件，包括颤振板和设于颤振板的侧面第四永磁体，第四永磁体与第二永磁体互斥；第三颤振组件，设于壳套内且位于风孔处通过本发明中的压电风能收集装置，通过多组颤振组件颤振，使得压电组件的压电陶瓷片发生形变增强，增强对风能的利用率。
- 一种集成效应压电风能收集装置
- [发明专利]一种机器人铣削加工颤振辨识方法-CN202011552274.3在审
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彭芳瑜;张腾;孙豪;赵晟强;张驰;闫蓉
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华中科技大学
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2020-12-24
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2021-03-19
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G06K9/62
- 本发明属于铣削加工颤振辨识领域，具体涉及一种机器人铣削加工颤振辨识方法，包括：采集机器人在铣削加工时加工工件表面形貌图像并输入铣削加工颤振类型预测模型，得到机器人颤振类型；铣削加工颤振类型预测模型构建方法为：根据机器人铣削加工时刀具端稳定性叶瓣图设置不同组合加工参数进行加工实验，并采集每次实验的振动信号以及工件表面形貌图像；基于各振动信号得到每张形貌图像所对应的颤振类型以得到训练样本集；采用公开数据集训练已知分类网络模型，根据颤振类型种类数修改已训练分类网络模型的输出结构，得到迁移后的网络模型；采用样本集微调该训练输出结构参数得到预测模型。本发明提高了颤振辨识效率，避免了训练数据不足的问题。
- 一种机器人铣削加工辨识方法
- [发明专利]颤振评价系统-CN202011267596.3在审
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增田祐生;河原彻;村上慎二;斋藤明
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株式会社捷太格特
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2020-11-13
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2021-05-18
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B24B5/04
- 本发明提供颤振评价系统，在磨削加工的工序内，精度良好地评价工件的表面的颤振量，颤振评价系统(1)具备：尺寸测定装置(14)，在磨削装置(100)中测定工件W的外径；加速度传感器(15)，设置于尺寸测定装置；以及颤振量评价运算装置(200)，基于加速度数据评价颤振量，颤振量评价运算装置具备：基础数据获取部，获取基础数据；FFT解析部，基于基础数据进行FFT解析；第一提取部，提取第一特定频率成分；第一逆FFT解析部，基于第一提取FFT数据进行逆FFT解析；第一位移转换部，将与加速度相关的数据转换为与位移相关的对应的数据；以及颤振量评价部，基于与位移相关的第一逆FFT数据评价第一颤振量。
- 评价系统
- [发明专利]一种刀具切削颤振控制方法、装置以及设备-CN201911384387.4有效
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张略;汪洋
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苏州大学
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2019-12-28
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2021-03-26
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B23Q11/00
- 本发明公开了一种刀具切削颤振控制方法，包括：预先根据设定的切削参数，确定压电片随切削过程变化而变化的输入电压；其中，压电片贴合设于刀具侧面，且压电片接通输入电压后产生的抑制刀具颤振的推力；在刀具切削工件时，按照输入电压控制压电片对刀具产生抑制颤振的压力，以抑制刀具的颤振。本申请中在刀具侧面贴附压电片，对压电片通电即可对刀具产生一个压力作用，当该压力和导致刀具颤振的作用力的大小相等，方向相反，即可在一定程度上实现颤振抑制作用。本申请中对刀具颤振控制的方法，操作简单，控制精准，无需借助复杂的机械结构，实现成本低。本申请还提供了一种刀具切削颤振控制装置及设备，具有上述有益效果。
- 一种刀具切削控制方法装置以及设备
- [发明专利]一种两自由度机翼的颤振边界预测方法-CN201510320937.1在审
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周丽;杨秉才;李扬
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南京航空航天大学
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2015-06-11
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2015-09-02
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G06F19/00
- 本发明公开了一种两自由度机翼的颤振边界预测方法，该方法包括以下步骤：测得待测风速下机翼的加速度响应信号，用带通滤波器滤掉低频噪声和高频模态，保留信号中的颤振耦合两个模态，用递推最小二乘法计算出每个风速下机翼响应信号ARMA模型的AR项系数，根据稳定性准则进行判定，计算不同风速下的颤振判据，用每个风速下得到的颤振判据与风速进行二次函数拟合，通过曲线外推，当颤振判据F下降为零时的风速，即为颤振边界。本发明能评估不同风速下机翼的气动弹性稳定性，能在较低风速下给出一定精度的颤振边界，这能减少风洞试验的安全隐患。本发明利用颤振判据F预测的结果与用颤振模态阻尼比预测的结果作对比，增加了预测结果的准确性和可靠性。
- 一种自由度机翼边界预测方法
- [发明专利]基于倒频谱分析的颤振在线监测方法-CN201610323930.X有效
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王二化;朱俊;赵黎娜
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常州信息职业技术学院
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2016-05-16
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2019-03-05
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G06F17/50
- 本发明提供了一种基于倒频谱分析的颤振在线监测方法，通过安装在立式铣床的主轴上的加速度传感器采集立铣切削过程中的加速度信号表示为X＝[x(1),x(2),…,x(n)]，n表示信号长度，所述加速度信号包括稳定状态信号、过渡状态信号和颤振状态信号，这种基于倒频谱分析的颤振在线监测方法基于小波包分解和倒频谱分析方法，首先，对切削实验得到的加速度信号进行离散小波包分解，重构分解后的各频段信号，计算各频段信号能量，确定颤振发生频域范围；然后，对颤振发生频段信号进行倒频谱分析，将倒频谱均方根作为颤振特征，与常规的颤振监测方法相比它可以更早发现切削颤振的征兆，在发生剧烈颤振的前夕实现精确的识别，防止剧烈的振动对工件和机床部件造成了不可挽回的损伤
- 基于频谱分析在线监测方法
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