专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于单通道脑电的注意训练方法-CN202011109552.8在审
  • 张锐;刘家俊;胡玉霞 - 郑州大学
  • 2020-10-16 - 2021-01-22 - A61M21/00
  • 本发明涉及注意训练技术领域,具体是一种基于单通道脑电的注意训练方法,用于解决现有技术中的注意训练方法不能根据被训练者不同的注意缺陷类型,设计不同的场景进行训练的问题。本发明包括以下步骤:步骤1:访问数据库,根据注意缺陷的不同类别,分配不同的注意训练场景;步骤2:正确佩戴脑立方脑电信号采集器,采集实时在线的脑电信号;步骤3:对脑电信号进行预处理,去除眼电伪迹,得到纯净的脑电信号;步骤4:提取注意特征,得到当前训练者的注意水平;步骤5:通过socket通讯、串口通讯和蓝牙通讯控制虚拟场景或者智能赛车场景。本发明可以根据被训练者不同的注意缺陷类型,设计相应不同的场景进行训练,因此效果更好。
  • 一种基于通道注意力训练方法
  • [发明专利]H型钢表面缺陷检测方法及系统-CN202211610922.5在审
  • 于海涛;李福龙 - 天津大学
  • 2022-12-12 - 2023-05-26 - G06T7/00
  • 本申请提供一种H型钢表面缺陷检测方法及系统,属于型钢检测技术领域,检测方法包括:构建基于视觉感受野的目标区域推荐网络,并集成YOLOv3目标检测模型;利用深度可分离卷积对YOLOv3目标检测模型进行轻量化处理;构建基于视觉注意机制的多尺度空间注意模型和多尺度通道注意模型,使多尺度空间注意模型与多尺度通道注意模型进行级联,得到基于YOLOv3目标检测模型的双重注意模型;获取H型钢的表面图像,将表面图像输入至YOLOv3目标检测模型,经过轻量化处理及双重注意模型处理,得到缺陷检测结果;显示缺陷检测结果、调整运行模式、且显示运行状态。如此设置,提高了检测速度和检测效率,可以快速准确地检测多类型不同尺度缺陷
  • 型钢表面缺陷检测方法系统

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