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[发明专利]基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统-CN202210163798.6在审
发明人：肖德琴;潘永琪;曾瑞麟;刘又夫;卞智逸;招胜秋;刘俊彬;谭祖杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统，包括获取水稻田间图像，对所述水稻田间图像进行预处理以构建训练集和验证集；建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，利用训练集和验证集对水稻生育期识别神经网络进行训练并优化，将待识别的水稻田间图像输入网络中，得到水稻生育期的识别结果。本发明通过建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，能够实现针对水稻生育期的不同阶段进行实时识别，有效提高水稻生育期的识别效率与准确率。
基于改进神经网络水稻生育识别方法系统

[发明专利]一种缩短水稻生育期的方法、蛋白质、核酸分子、生物材料及其应用-CN202110190722.8有效
发明人：李家洋;孟祥兵;余泓;张静昆;刘贵富;荆彦辉;陈明江 -专利权人：中国科学院遗传与发育生物学研究所
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C12N15/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种缩短水稻生育期的方法、蛋白质、核酸分子、生物材料及其应用。该缩短水稻生育期的方法包括降低水稻中OaGhd7蛋白和/或OaDTH7蛋白的含量和/或活性，从而缩短所述水稻的生育期。
一种缩短水稻生育方法蛋白质核酸分子生物材料及其应用

[发明专利]一种高产量水稻直播种植方法-CN202211542796.4在审
发明人：谢树鹏;刘立超;魏中华;门龙楠;孙中华;宗天鹏;张广彬;景玉良;刘宝海;聂守军;高世伟;刘晴;刘宇强;马成;常汇琳;王婧泽;王翠玲;符强;冯鑫;张起昌;米刚;董晓慧;董文军 -专利权人：黑龙江省农业科学院绥化分院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A01G22/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种高产量水稻直播种植方法，属于农业技术领域。本发明包括整地、播种、水稻生育期管理。本发明根据直播水稻的生育特性，选择适宜的栽培技术，通过整地为直播水稻提供了适宜的生长环境，并能够有效的防治杂草；通过合理的水稻生育期管理，于水稻不同生育期喷施叶面肥，有效的防治了水稻稻瘟病，并为水稻的生长提供了充足的养分，能够显著提高直播水稻的产量。
一种产量水稻直播种植方法

[发明专利]一种苏打盐碱地水稻生育期不同耕层土壤原位pH预测方法-CN202110764734.7在审
发明人：刘淼;梁正伟;王明明;杨昊谕;冯钟慧 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N27/30 文献下载
摘要：一种预测苏打盐碱地水稻生育期不同耕层原位pH的方法，本发明涉及一种水稻生育期不同耕层土壤原位pH预测方法。本发明解决了现有测定苏打盐碱地水稻主要生育期不同耕层深度土壤原位pH存在的耗时长、测定结果不够准确的问题。方法：一、测定出水稻不同生育期内5cm耕层土壤原位pH；二、按照以下回归预测方程，即可预测苏打盐碱地水稻不同生育期的10cm、15cm和20cm耕层土壤的原位pH。本发明的测定方法省时省力，可以简单快速、科学准确的获取水稻主要生育期不同耕层土壤原位pH。
一种苏打盐碱地水稻生育不同土壤原位 ph 预测方法

[发明专利]基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的无人机遥感水稻估产方法-CN201811501980.8有效
发明人：王福民;胡景辉;王飞龙;谢莉莉;黄敬峰;张垚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的无人机遥感水稻估产方法，所述方法包括以下步骤：1)用于水稻估产的成像高光谱植被指数确定；2)水稻生育期长度信息提取；3)生育期长度信息归一化；4)基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的水稻估产模型构建该方法综合考虑了遥感信息和生育期信息，在传统遥感变量基础上考虑了生育期长度的不同所带来的产量变化，为精确进行农作物估产提供了一种新的思路和方法。
基于成像光谱植被指数和生育长度信息无人机遥感水稻估产方法

[发明专利]不同穗型水稻品种氮素穗肥与粒肥施用方法-CN201310203168.8无效
发明人：杨建昌;陈婷婷;刘立军;王志琴;张耗 -专利权人：扬州大学
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明为不同穗型水稻品种氮素穗肥与粒肥施用方法，属农业技术领域，用于水稻高产与养分高效利用栽培，具体涉及一种水稻氮肥施用方法。该方法是根据水稻品种穂型大小，确定氮素穗肥和粒肥施用时间和占水稻生育期总施氮量的比例，具体是：（1）小穂型品种，在穂分化始期施用速效氮肥，占水稻全生育期总施氮量的40%;（2）中穗型品种，在穗分化始期和颖花分化期施用速效氮肥，每次施氮量占水稻全生育期总施氮量的20%;（3）大穗型品种，在颖花分化期和抽穗始期施用速效氮肥，每次施氮量占水稻全生育期总施氮量的20%。
不同水稻品种氮素粒肥施用方法

[发明专利]预测苏打盐碱地水稻主要生育期不同耕层土壤原位EC的方法-CN202110701940.3有效
发明人：梁正伟;刘淼;王明明;杨昊谕;冯钟慧 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：预测苏打盐碱地水稻主要生育期不同耕层土壤原位EC的方法，它涉及一种预测苏打盐碱土壤指标的方法。本发明是为了解决快速准确获取苏打盐碱地水稻主要生育期耕层原位EC费事费力的技术问题。本方法如下：一、测量得到返青期、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、扬花期和乳熟期5cm耕层土壤原位EC；二、再将步骤一所得数值代入EC回归预测方程，即得到10cm、15cm、20cm耕层土壤原位EC。本发明通过回归方程，基于水稻主要生育期5cm耕层土壤原位EC，预测苏打盐碱地稻田相应主要生育期10cm、15cm和20cm耕层土壤原位EC。本发明测定方法省时省力，可简单快速、科学准确的获取水稻主要生育期不同耕层土壤原位EC。属于水稻生育期不同耕层土壤原位EC的预测领域。
预测苏打盐碱地水稻主要生育不同土壤原位 ec 方法

[发明专利]一种基于无人机动态数字高程数据的水稻拔节期判断方法-CN202210929444.8在审
发明人：陈松;李子秋;赵向前;徐春梅;褚光;刘元辉;王丹英;蒋敏华;李路菲;徐军 -专利权人：中国水稻研究所
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明属于水稻种植领域，具体涉及一种基于无人机动态数字高程数据的水稻拔节期判断方法，包括：在水稻全生育期利用无人机相机采集水稻图片信息，构建水稻数据高程模型；对构建的水稻数据高程模型进行数据处理和优化，利用水稻数据高程模型解析单时间节点水稻冠层株高；在单时间水稻株高基础上，通过关联水稻生长季有序图片集，建立全生育期水稻株高变化数据集用logistic曲线对全生育期株高数据进行拟合后，根据logistic曲线梯度选定拔节期。本发明能够实现对水稻拔节期的预测，方法操作简单，效率高，准确率，解决了传统测定方法效率低下，耗时耗力，评估偏差等问题。
一种基于无人机动态数字高程数据水稻拔节判断方法

[发明专利]一种延长水稻生育期的育种方法-CN201410209121.7有效
发明人：秦瑞英;杨剑波;魏鹏程;李莉;马卉;李浩;杨亚春;倪金龙;倪大虎;宋丰顺;陆徐忠 -专利权人：安徽省农业科学院水稻研究所
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： C12N15/82 文献下载
摘要：本发明涉及一种延长水稻生育期的育种方法，包含以下步骤：在水稻生育期决定基因Ehd3外显子区选取靶标片段并构建植物CRISPR/Cas9打靶重组载体，导入水稻细胞并再生成苗；利用载体中的表达框实现对水稻细胞中Ehd3外显子区DNA的剪切，从而引起水稻细胞的自我修复；通过对再生株系基因组目标片段的测序，获取携带两个等位Ehd3基因同时发生功能缺失突变的株系，经过表型鉴定，确认再生植株生育期的延长。实验表明，本方法可快速获得生育期延长的水稻材料。
一种延长水稻生育育种方法

[发明专利]一种缩短水稻生育期的育种方法-CN201811418954.9在审
发明人：刘军华;吴艳斌;陈磊;何峰;张冉;杨雪;王伟那 -专利权人：未名生物农业集团有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： C12N15/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种缩短水稻生育期的育种方法，所述方法的特征为选择一个早开花/抽穗的基因，在所述基因的启动子序列中定点插入一个增强子序列促使所述早开花/抽穗基因的表达量增加，并缩短水稻的生育期。通过CRISPR/Cas技术介导的方法向早开花/抽穗的基因启动子中定点插入增强子，实现缩短水稻生育期的目的。本发明的方法能够有效的缩短水稻的生育期，扩大水稻的种植范围。
一种缩短水稻生育育种方法

[发明专利]水稻品种对黑条矮缩病的敏感生育期及其在减轻病害危害上的应用-CN201010164250.0无效
发明人：周彤;周益军;吴丽娟;程兆榜 -专利权人：江苏省农业科学院
申请日： 2010-05-06 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： A01G16/00 文献下载
摘要：本发明提供了水稻品种对黑条矮缩病的敏感生育期及其在减轻病害危害上的应用方法。在明确水稻品种对水稻黑条矮缩病的敏感生育期的基础上，在敏感生育期内通过防治减少病原的侵染概率，而在非敏感生育期则主要利用水稻品种对病原的成株期抗性，以达到更少的防治投入获得更好防治效果的目的。将本发明应用于水稻黑条矮缩病的防治，既可以节省防治成本，又可以提高防治效率，还可以减少过度化学防治带来的环境污染。
水稻品种黑条矮缩病敏感生育及其减轻病害危害应用

[发明专利]玉米转录因子ZmNF-YB2在改良水稻中的应用及其方法-CN201711252460.3有效
发明人：陈克贵;彭梅芳;甘凤;范晓丽 -专利权人：四川省农业科学院生物技术核技术研究所
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：本发明涉及玉米转录因子ZmNF‑YB2在改良水稻中的应用及其方法，具体为在促进水稻抽穗提前或生育期缩短中的应用，其中ZmNF‑YB2基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。通过在水稻中过量表达ZmNF‑YB2基因，使得水稻抽穗提前或生育期缩短，这为培育生育期短的水稻品种提供了一种方法。
玉米转录因子 zmnf yb2 改良水稻中的应用及其方法

[发明专利]一种长生育期观赏水稻品种的快速选育方法-CN201810400200.4有效
发明人：黄永萍;邹国兴;陈春莲;熊运华;尹建华;吴延寿;杨平;彭志勤 -专利权人：江西省农业科学院水稻研究所
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： A01H1/04 文献下载
摘要：本发明涉及植物新品种选育技术领域，尤其是一种快速选育长生育期的观赏水稻品种的选育方法，把水稻的长生育期和叶片颜色两个性状有机来结合到一个品种中，培育农艺性状稳定的长生育期叶色的观赏水稻品种，具体为：选择遗传背景相同的长生育期品种和目标叶色品种进行杂交获得>1植株上的种子获得F2种子，播种F2种子，选择100‑500株具有叶色苗移栽，成熟时选择抽穗期极显著延长的单株，分株收种，收获的种子即是农艺性状稳定的长生育期的观赏水稻品种。通过本发明方法可快速选育出长生育期观赏水稻品种，选育的品种生长期长，性状稳定，具有更长时效的观赏价值。
一种生育观赏水稻品种快速选育方法

[发明专利]一种水稻全生育期灌溉水量及时间的确定方法-CN201910626548.X在审
发明人：吴彩丽;白美健;史源 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻全生育期灌溉水量及时间的确定方法，将水稻全生育期所有入田水量和出田水量作为有机连续统一体，首先基于Richards1D方程，构建稻田全生育期灌溉水循环模型，然后实测水稻全生育期的入田水量和出田水量，模拟全生育期下田间“地表水‑土壤水”的变化过程，再以节水、省工为控制目标，以灌溉指标为约束条件，建立稻田灌溉过程控制优化决策模型，优化计算得到针对水稻全生育期内每一次灌溉的灌溉水量和时间。本发明实现了稻田灌溉的精量控制，提升了灌溉效率，节约了灌溉用水，能够有效避免造成水体污染，同时加强了水稻田灌溉过程的可控性，并提升了灌区的管理水平。
水稻全生育期灌溉水量稻田灌溉全生育期灌溉连续统一体变化过程管理水平灌溉过程灌溉指标过程控制决策模型控制目标优化计算约束条件灌溉用水可控性水稻田水循环土壤水构建精量省工实测地表水稻田灌区田间节水节约优化

[发明专利]时间序列LAI曲线积分面积区域水稻成熟期预测方法-CN202010659300.6在审
发明人：宋丽娟;辛蕊;付斌;陆忠军;黄楠;刘洋;毕洪文;郑妍妍;刘艳霞;李岩;叶万军;刘媛媛;姜辉;董擎辉;张宇 -专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于水稻成熟期预测技术领域，公开了一种时间序列LAI曲线积分面积区域水稻成熟期预测方法，对研究区作物类型分类，获得水稻的种植区域图；获得水稻生育期内Sentinel‑2 LAI产品，重构LAI时间序列；获取LAI达到峰值时的水稻抽穗期；提取Sentinel‑2 LAI时间序列，计算水稻成熟阈值；构建模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线；再以模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线为基础模拟LAI曲线；组成全生育期LAI积分曲线；前15天进行成熟期预报，在预报区间内逐日以全生育期LAI积分曲线计算积分面积比值Rpre；生成区域水稻成熟期预测空间分布图，指导水稻的及时采收。
时间序列 lai 曲线积分面积区域水稻成熟期预测方法

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