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[发明专利]一种基于数据修复的池塘溶解氧预测方法-CN201710691016.5有效
发明人：施珮;袁永明;张红燕;贺艳辉;龚赟翀;王红卫;代云云;袁媛 -专利权人：中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据修复的池塘溶解氧预测方法，该预测方法包括确定预测对象、定义气象综合指数、数据修复、GRNN神经网络模型构建、初始化GRNN神经网络和训练神经网络这几个步骤，本发明涉及到与池塘溶解氧预测相关的气象因子和水产养殖环境因子中的11个指标参数，将这11个指标参数作为输入量，基于气象环境数据和水质数据短时间的连续性，利用气象综合指数和线性插值法对传感器采集中丢失和发生异常的数据进行修复，将溶解氧浓度作为输出量，确定GRNN神经网络预测模型
一种基于数据修复池塘溶解氧预测方法

[发明专利]一种基于GNSS-PWV多因子的局域短临降水预报模型的构建方法-CN202210002677.3在审
发明人：王晓明;李浩博;张靖雷;通拉嘎;邱聪;陈昱霏;刘鼎医;辛世纪;张克非 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GNSS‑PWV多因子的局域短临降水预报模型的构建方法，属于GNSS气象学、GNSS大气应用技术领域。本发明通过收集局域短时临近降水预报模型所需的局域多系统地基GNSS大气水汽及与其相对应的临近气象观测站点的实际降水数据的长时序临时数据，进行高精度GNSS大气水汽反演；由所收集的地基GNSS‑PWV计算获取所述局域临近降水预报模型的预报因子；将GNSS大气参数、所计算的降水预报因子以及与其相对应的实际降水观测数据进行分析，得到所述局域短时临近降水预报模型中使用的多类型预报因子的降水阈值；基于根据局域气候等条件设定的降水阈值及针对局域短时临近降水预报模型设定的降水评价指标开展应用验证及分析
一种基于 gnss pwv 因子局域降水预报模型构建方法

[发明专利]一种基于鱼眼图像的天空视野因子度量方法-CN202310578192.3在审
发明人：阳锦华;戴华;万书言;周林义;陈润桓;杨庚 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于气象领域，公开了一种基于鱼眼图像的天空视野因子度量方法，包括两个阶段，一是模型构建阶段，二是鱼眼图像天空视野因子计算阶段，在模型构建阶段，首先形成原始鱼眼图像数据集，然后构造模型训练样本数据集，构建鱼眼图像天空区域分割模型，在天空视野因子计算阶段，首先对输入图像进行天空区域分割，识别直接天空区域和间接天空区域，对间接天空区域添加掩膜，进行颜色阈值分析，提取间接天空区域中的天空像素点，计算两个天空区域中包含的天空像素点总数量以及鱼眼图像中镜头成像有效像素点数量，得到输入图像的天空视野因子。本发明通过计算鱼眼镜头有效成像区域中天空部分的占比，提供更有力的数据辅助气象研究人员构建热谱图。
一种基于图像天空视野因子度量方法

[发明专利]一种连续化的森林火险天气等级预报方法-CN201310327969.5有效
发明人：周汝良;王艳霞;叶江霞 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明步骤有计算行政区域AR1的n个气象观测站点的算术平均值或用GIS软件对气象观测因子构成的样本集(x1,x2,x3,x4,...,y)1～(x1,x2,x3,x4,...,y)n进行空间内插，建立预报因子数据表T1或连续化的预报因子栅格数据RT,RH,RR,RW；将该数据代入连续化的预报模型得到单因子的火险天气指数F1、F2、F3、F4、F5及综合指数HTZ，存储森林火险天气等级
一种连续森林火险天气等级预报方法

[发明专利]一种水源涵养功能生态红线区的划定方法-CN201811366629.2有效
发明人：时鹏;贾路;李占斌;徐国策;李鹏;任宗萍;王飞超;冯朝红;张译心;王斌;张家欣;周壮壮;张建文 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水源涵养功能生态红线区的划定方法，步骤包括：1)确定目标区域及研究时段，收集相关数据；2)获得目标区域的坡度栅格数据及坡度因子栅格数据；3)计算得到每个气象站每年降水数据、每年降水栅格数据、每年降水因子栅格数据及多年平均降水因子栅格数据；4)得到目标区域各气象站每年净初级生产力数据、研究区域的每年净初级生产力栅格数据及多年平均净初级生产力栅格数据；5)得到土壤渗流因子栅格数据；6)得到生态系统水涵养服务能力指数栅格数据
一种水源涵养功能生态红线划定方法

[发明专利]一种地基雷达形变量气象补偿方法和系统-CN202211629917.9有效
发明人：李春苗;罗治;湛永坚;曹毅强 -专利权人：中大智能科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种地基雷达形变量气象补偿方法和系统，该方法在气象参数校正法的基础上结合了永久散射体校正法，采用雷达与目标区域的折射率的平均值代替单方面的气象折射率，并采用三次样条插值法对气象数据进行插值计算基于永久散射体PS校正法采用了与高度有关的梯度因子对其它目标进行校正。本发明的方法能够有效的校正地基雷达在长时间监测目标过程中受气象因素造成的累积形变量的漂移，提高了校正的精度，且其计算方式简单。
一种地基雷达形变气象补偿方法系统

[发明专利]基于多源数据和机器学习的气象数据异常事件识别方法-CN202310400212.8在审
发明人：刘莹;闫荞荞;刘园园;王星宇;王海军;李波;刘梦雨;匡晓为;严婧;孙越;杨宏谦 -专利权人：湖北省气象信息与技术保障中心
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源数据和机器学习的气象数据异常事件识别方法。在进行地面气象数据质量异常事件的识别时，引入了地理信息数据、地面相关气象数据及累年气候标准值这些多源数据；利用当前站点及其周边邻近站的多源数据建立特征向量，使用两种机器学习算法构建气象要素偏差估计模型，计算站点各气象要素值的偏差序列，并通过统计方法得到站点各气象要素的平均偏差、偏差标准差、日评估因子、持续时间等事件统计特征；通过对事件统计特征的分析，构建质量异常事件划分指标，进而确定异常事件类型，达到识别气象数据质量异常事件的目的，可对地面气象数据长期质量问题进行实时监测，对提升地面气象数据质量和促进气象站点仪器维护具有较好的支撑作用。
基于数据机器学习气象异常事件识别方法

[发明专利]基于精细化预测的电力气象预警方法-CN202211739217.5在审
发明人：梁允;姚德贵;李哲;郭志民;卢明;王超;刘善峰;王津宇;王磊;李帅;苑司坤;高阳;崔晶晶 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于精细化预测的电力气象预警方法，首先采用一种基于局部加权回归的时间序列分解方法，对气象灾害发生时的电力负荷进行精细化分析，并提出一种表示不同气象灾害基础因素和特征因素对电力负荷影响大小的影响因子的计算方法；其次基于历史数据统计分析，提出一种电力气象灾害风险系数计算方法，综合考虑了电力气象灾害发生概率及其风险危害程度；最后建立一个基于气象预报精细化数据的电力气象灾害预警系统，实现对监测电网进行分区域、逐级更新电力气象灾害风险等级的提前预警，为科学地进行电力气象灾害影响评估奠定了技术基础，对于快速启动电力气象灾害应急响应和提高电网供电可靠性、提升电网防灾减灾能力具有重要意义。
基于精细预测电力气象预警方法

[发明专利]一种公路路面使用性能检测系统-CN202010201102.5在审
发明人：张利兵;马从国;刘恩旭;陈亚娟;周恒瑞;葛红;马海波;丁晓红;李光浩;丁百湛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种公路路面使用性能检测系统，所述检测系统由基于CAN总线的路面气象环境参数采集平台和公路路面使用性能等级分类系统两部分组成，基于CAN总线的路面气象环境参数采集平台实现对路面气象环境因子参数进行检测和调节，公路路面使用性能等级分类系统实现对公路路面使用性能等级的预测和分类；本发明有效解决了现有公路路面评价系统没有根据路面气象环境参数变化的非线性、大滞后和气象环境参数变化复杂等特点，对路面气象环境参数进行精确检测
一种公路路面使用性能检测系统

[发明专利]一种公路气象参数与路面湿滑智能化检测系统-CN202010201762.3在审
发明人：陈亚娟;陈雪松;马晨雷;马从国;丁晓红;张月红;葛红;张利兵;周恒瑞;钟洪青;丁百湛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种公路气象参数与路面湿滑智能化检测系统，其特征在于：所述检测系统由基于CAN总线的公路气象环境参数采集平台和路面滑湿程度等级分类系统两部分组成，基于CAN总线的公路气象环境参数采集平台实现对公路气象环境因子参数进行检测和监控，路面滑湿程度等级分类系统由温度检测模块、雨雪检测模块、结冰检测模块和区间数最小二乘支持向量机LS‑SVM路面滑湿分类器组成；本发明有效解决了现有公路气象环境参数检测系统没有根据公路气象环境参数变化的非线性、大滞后和公路气象环境变化复杂等特点，对公路气象环境参数和路面湿滑进行检测，从而极大的影响公路安全性能的预测。
一种公路气象参数路面智能化检测系统

[发明专利]基于形态与混合梯度的动态时间弯曲度量水稻物候期多元气象数据相似性方法-CN201810498045.4在审
发明人：姜海燕;杨乐 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种多变量水稻气象序列在关键物候期进行相似性分析的方法，属于农业气象数据挖掘领域。针对气象序列中的温度极大极小异常值、突变降雨量等造成的序列波峰波谷错误匹配问题以及物候期长短不一致导致的线性漂移问题，引入了动态时间弯曲算法，增加形态与混合梯度的设计，从而提升了度量的准确性和简便性，同时强调了气象数据变化趋势以及异常值对作物影响具体步骤为：根据水稻物候期数据切分气象序列；气象序列一阶导数二阶导数计算；基于形态常量因子与动态形态惩罚函数的原始序列以及各级梯度序列的距离打分；加权混合原始序列与各级梯度的距离；加权各气象变量序列距离组成多元气象序列之间距离
气象物候期原始序列加权农业气象二阶导数计算常量漂移相似性分析水稻变化趋势变量序列波峰波谷惩罚函数混合梯度距离度量匹配问题气象数据时间弯曲数据挖掘梯度序列一阶导数作物影响不一致多变量简便性度量算法排序突变引入

[发明专利]一种高速公路能见度时空连续性观测方法-CN202011387439.6在审
发明人：孙家清;黄亮;张振东;王博妮;杨茜茜;张顾;张敏;肖鹏飞;周雪城;姚阮;陈晓颖 -专利权人：江苏省气象服务中心
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速公路能见度时空连续性观测方法，通过获取高速公路沿线的交通观测站气象观测资料和视频监控实时影像资料，收集交通观测站点和视频监控点的能见度离散型数据，完成能见度影响因子分析和能见度数据探索，筛选与能见度密切相关的因子，选取相邻两个交通观测站点的能见度值和各相关气象因子的观测值，结合气象卫星通道数据和DEM高程数据，利用神经网络沿线插值模型，沿公路方向对站点间视频探头位置进行沿线插值，基于收敛的神经网络沿线插值算法模型
一种高速公路能见度时空连续性观测方法

[发明专利]基于地域性的贵港网区短期电力负荷预测系统和方法-CN201610364737.0在审
发明人：朱明增;叶波;李继斌;岑宗元;陈向晖;王国炎 -专利权人：朱明增;广西电网有限责任公司贵港供电局
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是一种基于地域性的贵港网区短期电力负荷预测系统和方法，其特征在于首先通过底层数据采集，采集到气象因子，用户因子，区域因子，负荷因子，经验因子写入综合数据库；再利用人工神经网络算法和贝叶斯回归对综合信息进行负荷预测建模
基于地域性贵港短期电力负荷预测系统方法

[发明专利]一种耦合偏互信息和CFS集合预报的小水电发电能力预测方法-CN201410713154.5在审
发明人：程春田;刘本希;武新宇;牛文静;李秀峰;蔡华祥;蔡建章 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：首先采用偏互信息方法对已有的地区小水电日电量数据和气象数据进行分析，筛选对小水电发电能力具有显著影响的因子，然后以所选因子作为模型输入数据，建立改进的三层BP神经网络预测模型，并采用试算方法确定网络的最佳隐含层节点数，最后采用CFS预报获得相应地区长时间序列的气象数据，并结合其它因子作为神经网络模型输入对地区小水电中长期发电能力进行预测。
一种耦合互信 cfs 集合预报小水电发电能力预测方法

[发明专利]叶面积指数时间序列重建方法、装置、设备及存储介质-CN202010559666.6在审
发明人：李静;朱欣然;柳钦火;赵静;董亚冬 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种叶面积指数时间序列重建方法、装置、设备及存储介质，获取与待预测叶面积指数的第t个时刻相邻的第t'个时刻的叶面积指数和影响因子，该影响因子至少包括气象数据；第t'个时刻为第t+1个时刻，和/或，第t‑1个时刻；根据第t'个时刻的叶面积指数和影响因子预测第t个时刻的叶面积指数。本申请公开的方案，在预测叶面积指数时，引入气象数据等先验知识弥补由于数据缺失导致的高度不确定性问题，提高了高数据缺失率和数据连续缺失情况下的叶面积指数时序重建任务的重建精度。
叶面积指数时间序列重建方法装置设备存储介质