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[发明专利]融合地基GNSS水平梯度的空基掩星大气反演系统构建方法-CN202310132765.X在审
发明人：王晓明;张靖雷;周凯;邱聪;李浩博 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S19/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合地基GNSS水平梯度的空基掩星大气反演系统构建方法，能够构建高精度的大气水平梯度反演模型，建立可融合该水平梯度模型的空基掩星大气反演系统，以此来消除空基掩星低层大气反演中的球对称假设。首次提出了构建基于两者融合的高精度低层大气剖面反演系统的方法，以最大化发挥它们之间的互补性，同时提出利用实测的空基实验数据，完成基于新提出方法的掩星大气反演，与实验期间探空气球结果做比对，完成对该反演系统的有效性的分析论证和改善，最终构建一套融合地基GNSS大气反演结果的空基掩星探测系统。
融合地基 gnss 水平梯度空基掩星大气反演系统构建方法

[发明专利]基于PPP-B2b的船载实时大气水汽反演方法-CN202211268750.8在审
发明人：王晓明;张靖雷;周凯;陈昱霏;邱聪 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01N22/04 文献下载
摘要：一种基于PPP‑B2b的船舶动态大气水汽反演系统，利用PPP‑B2b的实时轨道，钟差信息，实时合成精密轨道和钟差，采用高精度的实时动态PPP定位技术，反演船舶航行中船舶所在位置的天顶对流层延迟，同时结合船上搭载的气象传感器，实时解算船舶所在位置的大气可降水量。相较于其他技术方法的优势在于，该系统能够不依赖于网络的限制，同时具有高精度，高时间分辨率，成本低，性能稳定，不受天气状况的影响等优势，为船舶的航行安全提供气象保障服务。
基于 ppp b2b 实时大气水汽反演方法

[发明专利]基于PPP-B2b的实时车载定位方法及系统-CN202211201264.4在审
发明人：王晓明;陈昱霏;张靖雷;周凯;邱聪 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：一种基于PPP‑B2b的实时车载定位方法及系统，基于PPP‑B2b信号获取的卫星轨道和钟差改正数信息，考虑信号遮挡和延迟对定位结果的影响，实时预报短时轨道和钟差改正数信息；并实时监测改正数的跳变，判断改正数的预报是否需要进行修正；利用实时GNSS数据流及PPP‑B2b实时钟差、星历的校正信息，获取汽车实时位置信息。相应的车载终端包括：接收模块、显示终端、电子地图模块，以及语音提醒模块和电源模块。本公开同时解决了现有实时车载定位系统依赖网络环境和B2b信号容易受到遮挡的技术问题，从而实现不依赖网络的车载高精度实时定位，为汽车行驶安全提供更好的位置服务。
基于 ppp b2b 实时车载定位方法系统

[发明专利]一种基于GNSS及气象数据校正的潜在蒸散量计算方法-CN202211158079.1在审
发明人：王晓明;李浩博;周凯;张靖雷;邱聪 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于GNSS及气象数据校正的高精度潜在蒸散量计算方法，步骤包括：基于传统Thornthwaite(TH)和Penman‑Monteith计算模型，选择需要使用的气象参数，并获得分别基于这两种经验公式计算出的潜在蒸散量差值的时间序列；获取基于GNSS反演得到的长时序大气参数；利用GNSS及温、压参数的长时序历史数据，构造拟合模型对该差值时序进行拟合；基于拟合模型得到的差值，与基于TH模型得到的蒸散量相加，得到高精度的的潜在蒸散量。该方法能够在保障原始公式计算简易、参数简单的基础上，通过引入长时序历史大数据，充分利用GNSS和气象参数的高精度、高时空分辨率特性，进而有效提升潜在蒸散量的计算精度。
一种基于 gnss 气象数据校正潜在蒸散计算方法

[发明专利]一种基于GNSS-PWV多因子的局域短临降水预报模型的构建方法-CN202210002677.3在审
发明人：王晓明;李浩博;张靖雷;通拉嘎;邱聪;陈昱霏;刘鼎医;辛世纪;张克非 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GNSS‑PWV多因子的局域短临降水预报模型的构建方法，属于GNSS气象学、GNSS大气应用技术领域。本发明通过收集局域短时临近降水预报模型所需的局域多系统地基GNSS大气水汽及与其相对应的临近气象观测站点的实际降水数据的长时序临时数据，进行高精度GNSS大气水汽反演；由所收集的地基GNSS‑PWV计算获取所述局域临近降水预报模型的预报因子；将GNSS大气参数、所计算的降水预报因子以及与其相对应的实际降水观测数据进行分析，得到所述局域短时临近降水预报模型中使用的多类型预报因子的降水阈值；基于根据局域气候等条件设定的降水阈值及针对局域短时临近降水预报模型设定的降水评价指标开展应用验证及分析，最终得到所述局域短临降水预报模型。
一种基于 gnss pwv 因子局域降水预报模型构建方法

[发明专利]基于GNSS水汽开展短临降水预报的逐日阈值构建与应用方法-CN202111074433.8在审
发明人：王晓明;李浩博;邱聪;张靖雷;陈昱霏;刘鼎医;辛世纪;张克非 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GNSS水汽开展局域短临降水预报的逐日阈值构建与应用方法，全面兼顾由长时序历史数据的分析中得到的普适性、由阈值预报模型中体现的便捷性、由GNSS大气水汽观测体现的高精度以及由逐日阈值的使用所带来的高时效性。包括：分析降水事件与GNSS大气水汽观测值的相关关系，针对不同地域和气候条件确定降水预报因子；根据所述降水预报因子结合对应的降水观测值确定阈值候选值范围；再利用31天滑动窗口结合气象临界成功指数作为评判指标求取该时段的逐日降水阈值；基于所述降水预报因子及所述逐日降水阈值构造面向局域短临降水预报需求的降水预报指标；基于所述预报因子的逐日降水阈值及降水预报指标进行短临降水预报的应用验证及分析。
基于 gnss 水汽开展降水预报逐日阈值构建应用方法

[发明专利]基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法-CN202111077819.4在审
发明人：王晓明;李浩博;张靖雷;邱聪;陈昱霏;辛世纪;刘鼎医;张克非 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，能够提升针对特定地区、特定时段面向极端降水事件开展短临预报的精准性和时效性。包括：基于极端降水事件短临预报的特性，选择降水预报模型所需要使用的多源气象参数及各类气象预报因子；基于所述气象预报因子的长时序历史数据及目标时段的数据构造基于距平分析的极端降水预报模型；基于所述极端降水预报模型确定的预报因子构造短临降水事件的预报标准，进行基于距平分析的短临极端降水预报模型验证，并根据所述模型验证的结果进行分析。
基于 gnss 大气信息平分降水预报模型构建方法

[实用新型]一种体育教学起跳板-CN202121304445.0有效
发明人： 张靖雷 -专利权人： 张靖雷
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： A63B5/08 文献下载
摘要：本实用新型属于体育器材领域，具体涉及一种体育教学起跳板，包括基座、坡板和跳板，所述基座的末端安装有所述坡板，所述坡板上连接有弧形的所述跳板，所述基座上设置有滑动部，滑动部包括轨道座，所述轨道座上安装有凸出的轨道，所述轨道的前后方设置有连接所述轨道座的限位件；所述跳板上设置有牵引部，牵引部包括安装在所述跳板底部的A牵引轨和B牵引轨；所述轨道上滑动安装有滑座；滑动部、牵引部和弹簧结构配合进行起跳板的搭建，起跳板用的弹簧结构采用滑动设计，可在出现损坏后拆离起跳板进行弹簧结构的更换，滑座可沿滑动部的轨道进行滑动，弹簧件顶部的定位板可沿牵引部上的牵引轨滑动，更换较为便利，节省使用成本。
一种体育教学起跳板

[实用新型]一种体育教学起跳板-CN202120019066.0有效
发明人： 张靖雷 -专利权人： 张靖雷
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A63B5/08 文献下载
摘要：本实用新型属于体育教学技术领域，尤其涉及一种体育教学起跳板，包括底板和设置在底板上部的斜板，所述底板与斜板一端通过转动轴活动连接，所述底板下部固定连接有底座，所述底板上部依次固定连接有多个下支撑杆，所述斜板下部依次固定连接有多个上支撑杆，所述上支撑杆和下支撑杆外壁均固定连接有固定环，所述固定环之间套接有弹簧圈；本实用新型采用可更换的弹簧圈，及配合磁铁的同行相斥原理，为起跳者提供缓冲作用并提供助力，且设置的可更换的橡胶垫，增加起跳板的使用寿命，且结构简单，使用方便，质量较轻，方便运送和移动。
一种体育教学起跳板

[发明专利]一种基于BP神经网络的局域短临降水预报模型的构建方法-CN202011044459.3在审
发明人：王晓明;李浩博;张克非;徐颖;袁洪;邱聪;张靖雷;张少添 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开的基于BP神经网络的局域短临降水预报模型构建方法，通过初始化BP神经网络；收集局域短临降水预报模型的输入气象参数及与其对应的实际降水观测的长时序历史大数据，对长时序历史大数据进行分类保存；将经分类的输入气象参数输入到BP神经网络进行迭代训练，输出局域短临降水预报数据，与实际降水观测数据进行比较得到两者间的误差；如果误差满足预设误差精度，完成局域短临降水预报模型的训练。所述模型能从长时序历史数据中捕捉各气象参数同实际降水间的非线性关系，依托GNSS高时空分辨率和高精度观测，建立针对具有特定需求的小范围地区和时段的精细化短临降水预报模型，为降水事件的业务预报提供补充，有效提高预报的时效性和针对性。
一种基于 bp 神经网络局域降水预报模型构建方法

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