专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的配体绑定残基预测方法-CN201911225424.7有效
  • 胡俊;白岩松;樊学强;郑琳琳;张贵军 - 浙江工业大学
  • 2019-12-04 - 2021-10-29 - G16B15/30
  • 一种基于深度卷积神经网络的配体绑定残基预测方法,首先,根据输入的残基为L待进行配体绑定残基预测的蛋白质序列信息,使用HHblits程序获取包含M条序列的多序列联配信息;然后,统计这M条序列中某个位置残基类型在该行该列中出现的频率,并将这M条残基序列扩展为三维残基立方体;其次,统计三维残基立方体中某个位置残基类型在其所在的平面中出现的频率,根据频率数据将三维残基立方体扩展为三维特征立方体;再次,搭建深度卷积神经网络,利用已知绑定残基的蛋白质序列训练该网络;最后,将待预测的蛋白质序列转化为三维特征立方体输入到被训练过的深度卷积神经网络模型中,预测残基是否为绑定残基
  • 一种基于深度卷积神经网络绑定残基预测方法

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