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[发明专利]正脸定位方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111006905.6在审
发明人：洪叁亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种正脸定位方法，包括：对原始正脸训练集中的图像进行图像增强处理，得到标准正脸训练集，基于预设的第一轻量神经网络及第二神经网络构造正脸定位网络，利用正脸定位网络生成所述标准正脸训练集中图像的正脸预测置信度图及正脸预测尺寸图，根据正脸预测置信度图及正脸预测尺寸图对所述正脸定位网络进行串联损失训练，得到正脸定位模型，利用正脸定位模型对待检测正脸图像进行正脸定位，并输出正脸定位坐标。此外，本发明还涉及区块链技术，所述正脸定位坐标可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种正脸定位方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决正脸定位准确率较低的问题。
定位方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种人脸识别加强方法-CN202211673622.1在审
发明人：钟德海 -专利权人：福建捷宇电脑科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别加强方法，具体步骤包括随机收集若干不同身份的人脸图片，并对所述人脸图片进行分类，分成正脸人脸图片和非正脸的人脸图片；获取若干组正脸特征图像和若干非正脸特征图像，并对特征图像添加身份标签；搭建正脸身份识别网络，所述正脸身份判断网络包括人脸有效特征计算网络和特征比对网络；搭建非正脸身份识别网络，所述非正脸身份识别网络包括GAN网络和正脸身份判断网络；利用正脸身份识别网络和非正脸身份识别网络对正脸和非正脸人脸图片进行身份识别
一种识别加强方法

[发明专利]一种人脸纠正方法、装置和电子设备-CN202010343220.X在审
发明人：唐健;潘国峰;祝严刚;陶昆 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸纠正方法，包括：采用人脸关键点标注算法分别对侧脸训练图像和正脸训练图像进行关键点标注，得到侧脸标注区域和正脸标注区域；将侧脸训练图像、侧脸标注区域输入生成网络得到侧脸特征，并将正脸训练图像、正脸标注区域输入生成网络得到标准正脸特征；将侧脸特征和标准正脸特征输入判别网络，分别判断侧脸特征和标准正脸特征是来自标准正脸还是侧脸；根据判断结果得到总损失，若总损失满足预设条件，则得到纠正模型，并根据纠正模型对待纠正图像进行人脸纠正本申请将侧脸纠正成正脸，进而在进行人脸识别时，能够提高人脸识别率，降低人脸识别时间。本申请同时还提供了一种人脸纠正装置、电子设备，均具有上述有益效果。
一种纠正方法装置电子设备

[发明专利]一种判定正脸图像的方法和装置-CN201610346383.7有效
发明人：杨松;张旭华;万韶华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种判定正脸图像的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：获取待判别的面部图像；基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果，基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果；如果所述第一判别结果与所述第二判别结果均为正脸图像，则判定所述面部图像为正脸图像，如果所述第一判别结果为左侧脸或所述第二判别结果为右侧脸图像，则判定所述面部图像为非正脸图像
一种判定图像方法装置

[发明专利]一种多头部姿态人脸表情识别方法及其应用-CN202110567612.9有效
发明人：陈靓影;徐如意;杨雷;杨宗凯 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括步骤：获取训练样本对，所述训练样本对中包括同一表情的正脸图片和非正脸图片；将所述训练样本对输入到预先构建的识别模型进行训练，所述识别模型包括正脸识别网络和非正脸识别网络，所述正脸识别网络包括特征提取主干网络和正脸表情特征提取网络，所述非正脸识别网络包括特征提取主干网络、注意力模块和非正脸表情分类网络，所述正脸识别网络和所述非正脸识别网络两者的特征提取主干网络的参数共享，训练时最小化所述非正脸表情分类网络与所述正脸表情特征提取网络两者输出的表情特征之间的表情差异损失
一种多头姿态表情识别方法及其应用

[发明专利]图像编码、解码方法和系统以及终端-CN201380068849.6在审
发明人：曹坚 -专利权人：酷派软件技术（深圳）有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：本发明提供了图像编码方法和图像解码方法，以及图像编码、解码方法和系统，以及终端，其中，图像编码方法包括：判断待传输至接收终端的视频序列中，当前图像帧的人脸图像中是否存在至少一个正脸图像；若存在至少一个正脸图像，则将至少一个正脸图像中的每个正脸图像沿正脸图像的双眼连线的中垂线进行分割，并计算分割后的正脸图像中一半正脸图像与另一半正脸图像的差异数据；通过第一编码方式对正脸图像中的任一半正脸图像和差异数据进行编码得到正脸信息，并将正脸信息传输至接收终端。
图像编码解码方法系统以及终端

[发明专利]一种人脸识别方法、装置及存储介质-CN201910611039.X在审
发明人：周成祖;林淑强;曾鹏;鄢小征;陈志飞;张永光 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出侧脸图像和正脸图像的人脸特征向量，然后将侧脸图像的侧脸特征向量和正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用融合向量进行人脸比对识别本方法及装置不仅可以有效识别正侧脸，还可以对侧脸图像进行准确的识别。
脸图像正脸人脸图像向量图像人脸识别卷积神经网络人脸比对识别人脸检测算法人脸特征向量方法和装置存储介质特征融合特征向量学习算法有效识别分类器脸特征融合构建人脸对抗检测转化网络图片

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及打卡方法、装置和系统-CN201910082343.X有效
发明人：沈灿 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：其中，方法包括：对人脸图片进行人脸偏转角度检测，得到侧脸角度；对人脸图片进行特征识别，得到侧脸特征；基于侧脸角度和侧脸特征，利用侧脸角度、侧脸特征与正脸特征之间的转换函数，得到与该人脸图片中人物正脸对应的正脸特征；将正脸特征与数据库中存储的各个用户的正脸底库特征进行对比，确定人脸图片对应的用户身份。该方法能够对用户侧脸图像进行特征变换后得到正脸特征进行用户身份识别，无需用户提供正脸图片就能识别身份，提高了识别效率，数据库中无需存储大量侧脸图片，节省了存储空间，减少了特征比对时间和需要比对的图片数量，提升了侧脸识别的准确度。
一种识别方法装置设备打卡系统

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、存储介质和服务器-CN202010475456.9在审
发明人：张展望;田笑;周超勇;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，该人脸识别模型通过以下步骤预先训练获得：获取人脸样本数据集，所述人脸样本数据集包括多个正脸样本图像和多个非正脸样本图像；对各个所述非正脸样本图像分别进行人脸的关键点检测处理，得到各个所述非正脸样本图像的关键点特征；基于所述关键点特征对各个所述非正脸样本图像进行修正，得到各个所述非正脸样本图像的修正为正脸的图像；以所述多个正脸样本图像和各个所述非正脸样本图像的修正为正脸的图像作为训练集，训练得到该人脸识别模型。
一种识别方法装置存储介质服务器

[发明专利]一种基于组稀疏年龄估计方法及电子设备-CN202110487414.1有效
发明人：苏旋;郭轩;魏凤仙 -专利权人：冠传网络科技（南京）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于组稀疏年龄估计方法及电子设备，通过训练获取特征提取模型，获取正脸图片和侧脸图片，将正脸图片和侧脸图片分别输入特征提取模型，利用预处理方式实现对正脸和侧脸进行特征提取，获得正脸特征向量和侧脸特征向量，融合正脸特征向量和侧脸特征向量，根据组稀疏算法确定出正脸图片和侧脸图片所对应的年龄预测值。本发明通过预处理对正脸图片和侧脸图片进行特征提取，基于组稀疏理论融合两种特征并进行特征降维，再对特征进行分类，得到年龄期望以完成年龄估计，提高了年龄估计的准确性和效率。
一种基于稀疏年龄估计方法电子设备

[发明专利]基于两阶段掩码指导的生成对抗网络人脸校正方法及系统-CN202110603035.4有效
发明人：刘芳;李任鹏;李玲玲;焦李成;黄欣研;刘旭;陈璞华;李硕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段掩码指导的生成对抗网络人脸校正方法及系统，构造并训练基于侧脸五官掩码图像生成其正脸五官掩码图像的生成对抗网络，该网络包含生成器和判别器；构造并训练基于正脸五官掩码图像指导生成正脸图像的生成对抗网络，该网络包含生成器、判别器和人脸特征提取器网络；输入侧脸图像至第一阶段网络生成正面化五官掩码图像，级联侧脸图像和生成的正面化五官掩码图像输入至第二阶段网络生成正脸图像；本发明将人脸校正划分为两阶段任务，第一阶段从侧脸五官掩码图像生成正脸五官掩码图像，第二阶段使用生成的正脸五官掩码图像指导生成正脸图像，使得生成的正脸图像在五官局部区域上能够与真实的正脸图像保持较好的一致性。
基于阶段掩码指导生成对抗网络校正方法系统

[发明专利]人脸转正方法、设备及计算机可读存储介质-CN202010448575.5在审
发明人：杨旭雷;黄家瑜 -专利权人：新加坡依图有限责任公司（私有）
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供人脸转正方法、设备、芯片及计算机可读存储介质，人脸转正方法，包括：检测待识别图片，从待识别图片中获取人脸图像；判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；若人脸图像是侧脸图像，检测侧脸图像的关键点，并根据检测到的关键点形成侧脸图像的关键点图片；根据侧脸图像的关键点图片形成正脸图像关键点图片；根据正脸图像关键点图片形成正脸人脸图像。本实施例人脸转正方法通过将侧面人脸关键点形成正脸图像关键点，从而最终形成正脸人脸图像，通过和现有技术不同的方式实现侧面人脸到正面人脸的转变，从而能在实际应用时提高人脸识别效率。
转正方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种鉴权以及确定鉴权方式的方法、装置及电子设备-CN201811050088.2有效
发明人：徐崴;李亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种鉴权以及确定鉴权方式的方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于用户的脸部鉴权请求，获取所述用户的正脸特征和侧脸特征；基于所述用户的正脸特征和侧脸特征，在所述用户对应的多胞胎名单中查找与所述用户的正脸特征和侧脸特征都匹配的候选用户，其中，所述用户对应的多胞胎名单为正脸特征相似且侧脸特征不相似的多胞胎名单；基于所述候选用户与所述用户的正脸特征和侧脸特征的一致性，确定所述用户的鉴权是否通过。
脸特征正脸多胞胎鉴权装置及电子设备候选用户鉴权方式鉴权请求匹配查找响应申请

[发明专利]不规则人脸矫正方法和系统-CN201811252816.8有效
发明人：孙锬锋;蒋兴浩;陆翼龙;朱波 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种不规则人脸矫正方法和系统，识别图像中的人脸，采用基于CRF‑RNN的图像分割技术进行提取人脸；采用Inception模型进行图像分类，将侧脸按照角度分类；训练每个角度的Pix2Pix‑GAN网络模型，将侧脸图像按照角度输入到对应的网络模型中以生成正脸；采用软对称算法进行优化调整得到的正脸图像；训练超分辨率网络SRGAN，将得到的正脸图像超分辨率处理，从而得到一个高清的正脸。将生成对抗网络技术应用于侧脸的规则化研究，通过对抗学习实现单张侧脸到相应正脸的转化，同时将侧脸规则化方法与超分辨率重建技术结合，实现多姿态、不同光照条件下的侧脸人像到高质量正脸视图的端到端映射。
不规则矫正方法系统

[发明专利]一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法-CN201810508245.3在审
发明人：于治楼;袭肖明;段成德 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法，包括分类模块，用于将人脸分为正脸和侧脸；转换模块，用于接收来自分类模块的侧脸，并将分类模块划分的侧脸转换为正脸；识别模块，用于接收来自分类模块和转换模块发送来的正脸图像本发明的一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法与现有技术相比，有效将侧脸转换为信息量更为丰富的正脸，提高正脸的识别率而且可以将侧脸识别的较好，从而在侧脸上取得较高的识别精度，简单有效，实用性强。
正脸分类模块人脸识别系统转换模块敏感图像脸识别识别率转换人脸信息量发送

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