专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据流的异常数检测模型更新方法和装置-CN202010751183.6有效
  • 王腾江;陈兆瑞 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2020-07-30 - 2023-06-27 - G06F18/23
  • 本发明公开了一种基于数据流的异常数检测模型更新方法和装置,该方法包括:基于初始数据集训练聚类算法的初始化模型,获得包括正常集和异常数集的聚类模型;持续从数据流中接收新数据,并依次基于聚类模型确定新数据正常或异常数、响应于新数据正常,而确定聚类模型在新数据的邻域范围内是否存在异常数、响应于存在异常数,而分别将每个异常数重置为正常,并进一步将重置后的数据作为新数据迭代重复执行上一步骤,直到邻域范围内不存在异常数、将所有从异常数重置而获得的正常从异常数集移入正常集中,并将新数据加入正常集中。
  • 一种基于数据流异常数据检测模型更新方法装置
  • [发明专利]数据治理方法、装置、设备及存储介质-CN202111425539.8在审
  • 赵洁 - 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-04 - G06F16/215
  • 本说明书涉及数据治理技术领域,提供了一种数据治理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从包含多个数据表的数据库中识别异常数,形成异常数集合;从异常数集合中选择目标异常数,并确认多个数据表中是否存在与目标异常数对应的多个正常;若多个数据表中存在与目标异常数对应的多个正常项,且多个正常项的数据一致,则根据正常项修复目标异常数;或者,若多个数据表中存在与目标异常数对应的多个正常项,且多个正确数据项的数据不一致,则根据预设的数据优先级从多个正常项中选择基准数据项,并根据基准数据项修复目标异常数。本说明书实施例可以提高数据治理效率,并降低数据治理人力成本。
  • 数据治理方法装置设备存储介质
  • [其他]B型超声正常-CN87200928无效
  • 王勇前 - 王勇前
  • 1987-01-20 - 1988-01-06 - G06C3/00
  • B型超声正常盘,是一种适用于B型超声技术在临床诊断中使用的工具。它是用轴钉将若干块分别印或刻有人体脏器超声显像正常值的盘或板,装订成可以转动的组合盘或组合板。它具有便于随身携带、使用方便、经济耐用、能提高查找数据速度、节省时间等优点。因此,有助于临床医师和超声专业人员在实际工作中提高工作效率。
  • 超声正常数据
  • [发明专利]训练数据创建辅助装置以及训练数据创建辅助方法-CN202210304428.X在审
  • 野口威;冈山敏之 - 株式会社斯库林集团
  • 2022-03-16 - 2022-10-11 - G06T7/00
  • 本发明提供一种能够容易创建以高精度进行检查的训练数据的训练数据创建辅助装置以及训练数据创建辅助方法。由异常数获取部获取表示事先判定为有缺陷的检查对象物的图像的异常数。由正常获取部以与由异常数获取部获取到的异常数对应的方式获取表示正常的检查对象物的图像的正常。由差分数据生成部生成表示由异常数获取部获取到的异常数和以与该异常数对应的方式由正常获取部获取到的正常的差分的差分数据。基于由差分数据生成部生成的差分数据,由提示部提示检查对象物的部分的图像。
  • 训练数据创建辅助装置以及方法
  • [发明专利]数据处理系统及方法-CN201510009356.6有效
  • 南宫荣桓;金达云;洪桢焄 - 三星SDS株式会社
  • 2015-01-08 - 2018-12-07 - G06F17/30
  • 本发明公开一种数据处理系统及方法。根据本发明的一个实施例的数据处理系统包括:数据判别单元,接收输入数据以及与所述输入数据的结构有关的元数据,并基于所述元数据而判别所述输入数据究竟是正常还是非正常;第一存储单元,存储所述正常;第二存储单元,存储所述非正常数据处理单元,将存储于所述第二存储单元的所述非正常修正为具有与所述正常相同的结构,并将修正的所述非正常存储于所述第一存储单元。
  • 数据处理系统方法
  • [发明专利]一种故障检测的方法及装置-CN202210545973.8在审
  • 喻灿 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-06 - G06Q10/06
  • 本说明书公开了一种故障检测的方法及装置,可以获取系统在目标业务周期内所产生的全量数据,确定该全量数据中的异常数以及正常,并从系统在历史业务周期产生的数据中,确定出与全量数据相匹配的数据,作为对照数据,以及根据正常以及对照数据中与正常相对应的数据,预估出假设系统在产生异常数的时间段内未出现故障时,所应产生的正常,作为参考数据,根据参考数据以及异常数,对系统进行故障检测,本方法可以通过存在异常数的目标业务周期内的正常,以及对照数据中与正常相对应的数据,预估出系统在产生异常数的时间段内,所应产生的参考数据,从而可以自动进行故障检测,提高了故障检测的效率和准确性。
  • 一种故障检测方法装置
  • [发明专利]一种数据异常检测方法及终端-CN201710380772.6在审
  • 黄浩坚 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-05-25 - 2017-10-10 - G06F11/34
  • 本发明实施例提供了一种数据异常检测方法及终端,该方法包括从数据中提取特征字段;判断所述特征字段是否符合对应的划分标准,得到判断结果;根据判断结果获取所述特征字段的正常特征概率和异常特征概率,以及获取所述数据正常统计概率和异常统计概率;根据所述正常特征概率和正常统计概率计算所述数据正常概率,以及根据所述异常特征概率和异常统计概率计算所述数据的异常数概率;计算所述异常数概率与正常概率的比值,若所述比值大于阈值,则判定所述数据为异常数本发明根据划分标准对接口返回的数据分类,再利用预先的各统计概率计算数据正常和异常数的概率,根据这两个概率判断数据是否为异常数
  • 一种数据异常检测方法终端
  • [发明专利]诊断装置-CN202011053494.1在审
  • 佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2020-09-29 - 2021-04-02 - G16H40/60
  • 本发明的诊断装置获取与工业机械正常运行时的运行状态有关的正常,存储正常,通过基于存储的正常进行学习来创建学习模型,并使用学习模型对工业机械运行的正常或异常进行推定处理。本发明的诊断装置还基于存储的正常创建包含至少一种异常数的验证数据,根据基于验证数据并使用学习模型进行推定处理所得到的结果来验证学习模型的妥当性。
  • 诊断装置
  • [发明专利]检查方法以及检查装置-CN201680007245.4有效
  • 中田智;网干稔;执行和浩;渡边英治 - 三菱电机株式会社
  • 2016-06-27 - 2019-07-19 - G01H17/00
  • 具备:第一判定部(101),根据测量数据组相对于基准正常组(11)的基准空间(30)的马氏距离进行判定,将判定为异常的测量数据组设为测量异常数组;滤波处理部(102),应用根据通过基准正常组(11)以及测量异常数组的独立分量分析得到的测量异常系数设定的测量异常滤波器(71)而作为校正基准正常组(4)以及校正测量异常数组(43);以及第二判定部(103),根据校正测量异常数组(43)相对于校正基准正常组(4)的校正基准空间(80)的马氏距离判定是正常还是异常。
  • 检查方法以及装置

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