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- [发明专利]一种移动源信号混叠的盲分离方法-CN201910234231.1有效
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解元;谢胜利;谢侃;吴宗泽
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广东工业大学
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2019-03-26
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2021-03-30
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G10L21/0216
- 本发明公开了一种移动源信号混叠的盲分离方法，由于在现实生活中，采集的混叠信号具有一定的可变性，它的混叠滤波器是时变的，与传统的时不变混叠滤波器相比，源信号的分离过程将变得更加困难，本发明针对这种时变的混叠情况，提出一种鲁棒的盲分离算法；首先利用时间差估计算法定位源信号的位置，给出了严格的数学理论推导；然后对混叠滤波器进行重构，利用期望最大化算法更新模型参数，再利用维纳滤波法分离源信号；最后，通过仿真实验验证所提算法的有效性，同时对比一种鲁棒的移动源信号混叠盲分离算法(Full‑rank算法)，证明本发明所提算法对移动的源信号混叠盲分离具有更好的鲁棒性。
- 一种移动信号分离方法
- [发明专利]基于曲波表示的图像欠定盲分离方法-CN200910052034.4无效
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王军华;方勇
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上海大学
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2009-05-26
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2009-10-21
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于曲波表示的图像欠定盲分离方法，该方法首先进行稀疏条件下的欠定盲分离，取得与源信号个数一致的预分离信号，再将预分离信号作为混合信号，将欠定转化为适定，采用传统FastICA方法进行适定条件下的盲分离，得到最终的分离信号，达到欠定图像盲源分离效果。该方法针对欠定盲分离问题，提出了基于欠定和适定相结合的分离方法，充分利用Curvelet域系数特性，完成初步的欠定盲分离，同时构造向适定盲分离转换的混合信号，采用FastICA对预分离信号进行适定条件下分离，提高图像盲源的分离精度，提高分离图像的效果，在军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理中均有着重要的应用潜力。
- 基于表示图像欠定盲分离方法
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