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[发明专利]基于多线性模数哈希函数的保密增强方法及装置-CN202110572719.2有效
发明人：李琼;颜秉泽;刘兆庆;毛昊坤;韩琦 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：一种基于多线性模数哈希函数的保密增强方法，解决了现有保密增强的计算量会随着密钥处理长度增长而快速增加的问题，属于量子密钥分发领域。本发明包括：S1、通信双方获取共享一致低安全密钥S；S2、通信双方的一方从多线性模数哈希函数族MMH*中随机选取多线性模数哈希函数gx，并共享给另一方，通信双方利用多线性模数哈希函数gx对共享一致低安全密钥S进行压缩得到一致的中间密钥S'＝gx(S)；S3、通信双方的一方从模算术哈希函数族MH*中随机选取模算术哈希函数hc，d，并共享给另一方，通信双方利用模算术哈希函数
基于线性模数哈希函数保密增强方法装置

[发明专利]Merkle哈希求和树及其可验证数据库更新操作方法-CN201710029462.X有效
发明人：苗美霞;马建峰;管文浩;张志为;杨昌松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种Merkle哈希求和树及其可验证数据库更新操作方法，旨在解决数据库更新的全操作可验证问题，保证数据库的正确性、完整性和操作的高效性。本发明提出了Merkle哈希求和树这一新的概念，用以实现对大规模数据高效安全的验证。与Merkle哈希树相比，在Merkle哈希求和树上进行插入/删除操作时，不需要对树的全部节点重新计算，更新操作的计算开销小。基于Merkle哈希求和树，本发明提出了一种可验证数据库更新方法，实现了对大规模数据库所有更新操作的高效验证。
merkle 希求及其验证数据库更新操作方法

[发明专利]基于可信执行环境的数据查询方法、装置和电子设备-CN202210580997.7在审
发明人：王爽;郭兰停;王帅;李帜 -专利权人：杭州锘崴信息科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于可信执行环境的数据查询方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定可信执行环境相关的查询数据；在可信执行环境中，按照数据转换规则对查询数据进行压缩转换，得到第一转换数据；确定第一转换数据的第一哈希值；依据第一哈希值，从存储在可信执行环境的安全内存的映射信息中确定目标哈希值，并依据目标哈希值确定查询结果；输出查询结果。本发明实施例的技术方案，按照数据转换规则对大规模数据量的结果数据进行压缩转换，在数据量压缩的基础上进行哈希映射并排序后形成用于数据查询的数据组，从而实现了减少大规模数据对可信执行环境的内存的占用量，便于进行计算
基于可信执行环境数据查询方法装置电子设备

[发明专利]基于时‑频域趋势变化的密文语音感知哈希及检索方案-CN201510240584.4有效
发明人：王宏霞;郝广洋 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2015-05-13 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时‑频域趋势变化的密文语音感知哈希及检索方案，将语音分为时域和频域两部分提取感知哈希，采用适应于大规模数据、效率较高的混沌异或加密算法对语音进行加密，再使用数字水印技术将感知哈希序列嵌入密文语音的最低有效位中，生成密文语音库和系统感知哈希表。将密文语音库和感知哈希表上传云端。检索时对用户提供的索引语音提取感知哈希序列，将该摘要序列作为索引提交云服务器，并在云端的系统哈希表中匹配检索，当该感知哈希序列与系统哈希表中感知哈希值匹配成功时，为用户返回哈希表中该哈希摘要对应的密文语音
基于趋势变化语音感知检索方案

[发明专利]一种基于哈希方法的多标记学习的学习方法-CN201510089183.3有效
发明人：吴建盛;孙永;胡海峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于哈希方法的多标记学习的学习方法，该方法是利用哈希算法与基于贝叶斯统计学的多标记学习算法相结合，该方法有效地利用标记之间的相关性以提高多标记学习模型的预测性能，利用近邻的特性，将标记和标记的近邻引入到后验概率的计算中，充分考虑了标记之间的相关性，提高了算法的准确性；利用MinHash算法解决大规模数据的多标记学习中标记空间往往更加高维和稀疏的问题；利用位置敏感哈希(LSH)进行近邻查找解决大规模数据的学习问题，可以进行快速高效的近邻查找
一种基于方法标记学习设计

[发明专利]一种文件比对方法、装置及服务器-CN201910720962.7在审
发明人：杨伟图;陈影旺 -专利权人：厦门网宿有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件比对方法、装置及服务器，所述方法包括：获取源文件与目标文件，所述源文件与所述目标文件分别包括多条数据；根据所述数据具有唯一性的第一特征生成与所述数据对应的哈希值，将所述哈希值对预设数值进行取模运算得到模数，并根据所述模数分别对所述源文件和目标文件内的数据进行分组，得到源文件队列组和目标文件队列组；根据相同模数的数据组比对所述源文件队列组和目标文件队列组中的数据，得到比对结果队列组；根据所述比对结果队列组生成比对结果文件
队列组目标文件源文件比对结果模数哈希计算机资源取模运算数据比对数据对应特征生成文件比对唯一性数据组比对预设服务器分组申请

[发明专利]基于多源生物数据的哈希检索方法、系统、设备和介质-CN202311082477.4在审
发明人：余国先;王月群;王峻 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B50/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于多源生物数据的哈希检索方法、系统、设备和介质，涉及大规模数据检索领域，具体方案包括：利用训练好的哈希模型，分别生成待检索样本的哈希码和数据库中各样本的哈希码，所述样本为多源生物数据，包括图像和文本；基于哈希码间的汉明距离，得到检索结果；其中，所述哈希模型在训练过程中，以不同模态样本间的跨模态相似性作为监督信息，学习文本特征和图像特征间的自适应融合系数，利用自适应融合系数，用文本特征自适应增强图像特征，基于增强后的特征，生成哈希码；本发明设计了特征自适应融合模块，计算自适应融合系数，并使用文本特征自适应增强图像特征，将哈希技术引入生物数据的跨模态数据检索中。
基于生物数据检索方法系统设备介质

[发明专利]基于哈希的聚簇表存储方法-CN201110392274.6无效
发明人：李茂增;陈建克;何国明;冯玉;李祥凯;冷建全 -专利权人：北京人大金仓信息技术股份有限公司
申请日： 2011-11-30 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于哈希的聚簇表存储方法，包括以下步骤：步骤1：预先初始化空的数据表页面空间；步骤2：指定数据表的一个或多个列为哈希列；步骤3：根据各个元组的哈希列的值来计算哈希值，作为相应元组的存储位置；步骤4：根据哈希值映射出相应元组在页面空间上的行指针；步骤5：根据行指针，将相应元组插入到页面空间。本发明对现有哈希聚簇技术做了进一步改进，可以实现跨过索引直达元组的数据库存储管理机制，从而在大规模数据库系统的使用过程中避免了索引对缓存资源的大量占用，改善了数据库系统的使用性能。
基于聚簇表存储方法

[发明专利]一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法-CN201811298577.X有效
发明人：任艳多;钱江波;孙瑶;胡伟 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法，特点是首先获取包含多个原始大规模数据的数据集并给定查询点，通过包含k次AND操作和L次OR操作的局部敏感哈希方法将原始数据集构造成若干个子数据集，然后学习得到与每个子数据集对应的哈希编码，然后将所有哈希编码按序排列得到所有子数据集的编码索引，再获取查询点在每个子数据集下的查找表，接下来获取查询点在对应的子数据集下的候选集并融合，得到对给定的查询点的最近邻查询结果；这种子数据集的构造方式能更好地挖掘数据集分布的信息
一种面向大规模数据自适应近邻查询方法

[发明专利]基于二值权重的图像哈希码训练模型算法及分类学习方法-CN201810396504.8有效
发明人：沈复民 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于二值权重的图像哈希码训练模型算法及分类学习方法，模型算法步骤包括：选择损失函数，确定目标方程，并对分类器和训练图像特征进行二值编码；对二值编码进行统一学习，更新二值码，优化损失函数；推导哈希码训练模型还公开了一种应用基于二值权重的哈希码图像训练模型的分类学习方法，步骤包括：待搜索图像通过基于二值权重的哈希码训练模型得到哈希码，求出哈希码与分类器二值码之间的汉明距离；在汉明距离中查找最小汉明距离，并得到其对应的分类器本发明能够在多种图像类别和高纬度场景下进行图像分类，提高算法在大规模数据集上的性能，精确、高效、快捷且低内存消耗。
基于权重图像哈希码训练模型算法分类学习方法

[发明专利]一种数据包顺序识别方法及设备-CN201610976303.6有效
发明人：王继良;曹志超;刘云浩 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种数据包顺序识别方法，包括：将发送的数据包的第一结合扩展哈希值以及发送个数发射至接收端；根据接收的数据包计算第二结合扩展哈希值和接收个数；以及当所述第一结合扩展哈希值等于第二结合扩展哈希值，本申请极大的提高了测量的效率，同时无须对数据包做任何改变，极大的提高了本方法的使用范围，减少了对网络数据流的影响，使得本方法能够应用在高速率大规模数据包的网络中。
一种数据包顺序识别方法设备

[发明专利]一种基于快速监督离散哈希的人脸检索方法-CN201610381769.1有效
发明人：孙哲南;桂杰;孙运莲 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于快速监督离散哈希的人脸检索方法，该方法首先将每个样本通过高斯核映射到核空间，求解针对核化后的样本的投影矩阵；将每个训练样本的类别标记映射到其对应的哈希码，然后通过最小二乘法求解对应的投影矩阵；通过解析法直接求解哈希码。本发明提高了在人脸检索应用中的精度和速度，在保证高精度的同时，相比现有的哈希方法的运算复杂度大大降低，更加适应于大规模数据的处理。本发明更具有通用性，可用于信息安全，公共安全，金融安全的防护和监督。
一种基于快速监督离散检索方法

[发明专利]应用于图像版权保护的快速定位侵权图像的方法及装置-CN202011446862.9有效
发明人：张季玮;王泽辉 -专利权人：中国搜索信息科技股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像版权保护领域，公开了应用于图像版权保护的快速定位侵权图像的方法及装置，包括分别获取版权图像数据及待检索图像，利用图片侵权检测深度学习模型提取特征向量；计算每张图像的感知哈希值；利用特征向量和感知哈希值建立大规模数据检索方法，通过大规模数据检索方法对待检索图像数据进行定位侵权检索，获得侵权检索结果。本发明通过CNN网络与R‑MAC方法结合提取图像的高维特征向量，同时计算图像的感知哈希值，两层尺度对图像进行识别比对，加强了对侵权图像可能出现的对抗攻击手段的识别，加强了模型的鲁棒性，本发明充分利用计算资源进行高效的聚类算法和倒排表计算
应用于图像版权保护快速定位侵权方法装置

[发明专利]一种计算机数据采集处理分析系统-CN201610447311.1在审
发明人：曹仰杰;段鹏松;林楠;陈永霞 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-06-09 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机数据采集处理分析系统，将数据存储至本地加密盘时，确定所述数据的哈希值，所述本地加密盘为独立的数据存储空间，是根据用户设置划分的；将所述哈希值发给服务器；所述服务器接收模数转换器发来的数据存储请求，获取请求数据的哈希值；根据获取的所述哈希值和之前获取的哈希值集合，判断所述请求数据是否已经存在；当所述请求数据已经存在时，对所述请求数据进行标注。
一种计算机数据采集处理分析系统

[发明专利]基于高熵超平面簇的大规模数据局部敏感哈希搜索方法-CN201910040277.X在审
发明人：肖如良;黄劲;邹利琼;杜欣;倪友聪;蔡声镇 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开基于高熵超平面簇的大规模数据局部敏感哈希搜索方法，分为两个阶段：(1)索引构建：首先,采用矢量量化方法对数据分布进行估测,并在量化信息基础上构建一组分割数据的候选超平面；其次，利用分布估计算法根据最大熵原则对候选超平面进行筛选，得到多组高熵超平面簇；最后，利用高熵超平面簇作为投影矢量,为分布在超平面两侧的数据点赋予不同的哈希编码，形成多组高质量的数据索引字典；(2)查询阶段：首先，计算查询点在所有哈希字典中的编码映射；其次，根据查询点的哈希编码，找到具有相同哈希编码的数据索引集；最后，对返回的索引集过滤得到质量最高的查询结果。
超平面高熵哈希大规模数据哈希搜索数据索引查询字典最大熵原则查询结果估计算法量化信息矢量量化数据分布索引编码索引构建投影矢量估测敏感数据点组分割映射构建索引过滤筛选返回赋予

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