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[发明专利]一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法-CN201710693495.4在审
发明人：于雪莲;曲学超;申威;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：发明公开了一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法,属于非平稳信号时频分析方法的范畴.该方法主要流程首先定义能够反映非平稳信号特征模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分解效果的特征量即IMF傅立叶谱的熵，以IMF的傅立叶谱熵函数作为粒子群优化算法的适应度函数；再对PSO算法进行初始化，然后开始搜索适应度函的数最优解；最后，把得到的最优解作为变分模态分解算法的参数。本发明提出的方法，即通过粒子群算法自动求解出变分模态分解算法K，α的最优参数组合，求出的参数K和α不仅最优，而且快速高效。
一种基于粒子算法变分模态分解参数优化方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的功率频域分解优化方法-CN202011078299.4在审
发明人：刘忠;桑丙玉;周国正;陶以彬;夏垒;胡安平;詹昕;王德顺;李培培 -专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于经验模态分解的功率频域分解优化方法，包括以下步骤：步骤1)：建立混合储能系统中储能元件的数学模型；步骤2)：利用经验模态分解算法，将功率需求指令信号分解为不同阶数的固有模态函数；步骤3)：利用希尔伯特黄变换方法，将各阶固有模态函数转化为瞬时频率‑时间的函数；步骤4)：建立以频率为变量的混合叠加能量优化模型；步骤5)：利用遗传算法对频率的混合叠加能量优化模型进行求解，寻找混合叠加能量最少的频率。
一种基于经验分解功率优化方法

[发明专利]一种水质预测方法及应用-CN202310056844.7在审
发明人：谭周亮;余雅丹;陈杨武;汪锐;李欣;周后珍 -专利权人：中国科学院成都生物研究所
申请日： 2023-01-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：具体方案为：一种水质预测方法，包括如下步骤：利用鲸鱼优化算法，以样本熵为适应度，对时间序列的样本熵进行优化，获取最优的变分模态分解模态数K；基于最优的分解模态数K，通过变分模态分解，将时间序列分解成K个更为简单的不同频率尺度的子序列
一种水质预测方法应用

[发明专利]一种直流电能计量降噪方法、装置、存储介质以及系统-CN202310831533.3在审
发明人：杨雨瑶;李经儒;纪伊琳;黄家嘉;危阜胜;李慧 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种直流电能计量降噪方法、装置、存储介质以及系统，通过改进的和声搜索智能优化算法计算最优的二次惩罚因子与模态分解数，实现对直流电压原始采样数据序列以及电流原始采样数据序列的自适应变分模态分解，并通过计算各分解模态序列与原始采样数据序列的最大互信息系数，实现各分解模态的有效分量与噪声分量的可靠区分和筛选，并根据筛选得出的有效分量重构得到去噪直流电压序列以及去噪直流电流序列，该降噪方法、装置、
一种直流电能计量方法装置存储介质以及系统

[发明专利]基于特征模态分量能量分析的低压交流故障电弧检测方法-CN201510398287.2有效
发明人：汪洋堃;张峰;张士文;杨光 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征模态分量能量分析的低压交流故障电弧检测方法，该方法采用经验模态分解获得采样电流的本征模态函数，再对所述本征模态函数进行后分解得到原始序列的特征模态分量I1，经Hilbert变换提取所述特征模态分量I1的瞬时幅值分布，并计算特征模态分量I1的各个半周期能量，通过所述半周期能量与设定参考阈值的比较，实现对串联故障电弧半周波的识别。
基于特征分量能量分析低压交流故障电弧检测方法

[发明专利]基于新变分模态分解与K近邻算法结合的故障诊断方法-CN202211659603.3在审
发明人：熊建斌;钱文博;梁琼;陈康;聂锦机;刘鸣慧;岑健;王颀;吴俊廷;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;刘军;伍银波 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新变分模态分解与K近邻算法结合的故障诊断方法，包括如下步骤：S1、故障仿真数据采集；S2、故障数据预处理；S3、训练新变分模态分解模型模块与构建新变分模态分解模型模块和改进的K近邻算法识别分类模块连接，用于将采集到的信号数据构建新变分模态分解模型；S4、改进的K近邻算法识别分类模块与训练新变分模态分解模型模块连接，用于识别诊断结果。
基于新变分模态分解近邻算法结合故障诊断方法

[发明专利]一种基于变长度处理的组合信号分解方法-CN201910038470.X有效
发明人：张晓波;刘保华;于凯本;宋鹏;谭军;夏冬明 -专利权人：国家深海基地管理中心;中国海洋大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变长度处理的组合信号分解方法，属于地震资料数据处理领域，具体包括以下步骤：首先从原始地震记录中抽取待处理的一道长度为N的数据，给定数据两端延拓的长度L及计算过程中每次切除长度step，根据数据端点处的数值大小判断两端延拓的方式并建立新的延长数据，对新的数据进行经验模态分解；每得到一阶固有模态函数之后，在两端切掉step长度的数据，然后基于切除后数据继续进行经验模态分解；同时在各阶固有模态函数计算时本发明能够有效压制经验模态分解中的端点效应问题，对提高地震数据信号分解的精度具有重要意义。
经验模态分解延拓切除固有模态函数组合信号极值点分解地震数据信号数据处理领域大小判断地震资料端点效应计算过程数据端点原始地震重要意义点数据包络切掉一阶抽取压制记录

[发明专利]一种可消除模态混叠的地下水信号分解方法-CN201310614195.4在审
发明人：王玉凤;范必双 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种可消除模态混叠的地下水信号分解方法。该方法首先求出地下水信号中所有相邻极值点的中值点，并直接利用这些中值点拟合一条中值点包络线。接着求得所有相邻极值点的时间间隔，并对其按照由小到大的顺序排列，当时间间隔变化率超过最小模态分界点时，取变换前的一个值作为本次要求取模态的最大时间间隔。然后以此为界，将大于该界限的极大值和极小值之间所包含的拟合曲线部分用原信号曲线代替，并判断是否满足模态分解的终止条件，如果满足，则一个模态信号分解完成，否则，返回最开始进行反复迭代运算。本发明很好地解决了传统EMD和EEMD分解的模态混叠现象，能够对所探测的地下水信号实施有效和精准的分析。
一种消除模态混叠地下水信号分解方法

[发明专利]基于数据处理的水产品品质评价方法及系统-CN202310934328.X在审
发明人：郑银地;郑武畅 -专利权人：广东海昌沅国通食材有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：获得原始光谱信号经验模态分解时第一个分量信号和第一个残差信号，确定信号段，获得均值信号，根据信号段中残差信号与均值信号的斜率获得模态混叠概率，筛选出目标信号段，根据每个目标信号段的分解程度和极值点密度获得模态混叠程度，构建目标函数，根据目标函数在噪声迭代过程中的迭代结果筛选最优加噪强度，根据最优加噪强度对原始光谱信号进行加噪，重新进行经验模态分解并重组，获得高质量的光谱信号以及评价结果。本发明消除了经验模态分解过程中的模态混叠问题，获得去噪效果更好的高质量的光谱信号，提高了水产品品质评价结果的可信度。
基于数据处理水产品品质评价方法系统

[发明专利]一种改进VMD模态包络的太赫兹信号振荡消除方法-CN202111407370.3有效
发明人：张霁旸;任姣姣;顾健;张丹丹;李丽娟 -专利权人：长春理工大学中山研究院
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进VMD模态包络的太赫兹信号振荡消除方法，采集薄样品太赫兹时域光谱信号，经由快速傅里叶变换获得太赫兹频谱信号；分离太赫兹频谱信号的实部信号与虚部信号；分别对实部信号与虚部信号进行变分模态分解，将其分解为一系列变分模态分解分量；分别计算实部信号与虚部信号的变分模态解析信号包络；分别计算实部信号的解析信号及虚部信号的解析信号的标准差，并计算标准差的均值作为自适应阈值；选取标准差大于自适应阈值的实部、虚部对应模态，重组所选模态实部、虚部获得重构信号。本发明能够实现对材料太赫兹信号的自适应分解重构，有效的消除了法布里‑珀罗振荡，同时对太赫兹信号进行降噪滤波，进一步提升信号质量。
一种改进 vmd 包络赫兹信号振荡消除方法

[发明专利]产品产量的预测方法、装置、电子设备以及介质-CN202310708378.6在审
发明人：黄悦;马婷钰;周烨;陈勇健;张军华;陈亮;卢俊;李文静 -专利权人：江苏中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品产量的预测方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括：获取待预测产品在预设的历史时间段内的原始历史产量数据，对产品的历史产量数据进行归一化处理，得到目标历史产量数据；将所述目标历史产量数据基于集合经验模态分解法进行模态分解，获得与所述目标历史产量数据对应的多个目标基本模态分量；将多个所述目标基本模态分量依次输入至目标特征提取模型，得到所述待预测产品的产量预测数据，该方法通过基于集合经验模态分解法获取多个目标基本模态分量，
产品产量预测方法装置电子设备以及介质

[发明专利]基于完全集合经验模态分解的脑氧信号处理方法-CN202310740563.3在审
发明人：叶继伦;张旭;李泽熙 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16B40/10 文献下载
摘要：基于完全集合经验模态分解的脑氧信号处理方法，对各光波段下的空间差分光密度信号#imgabs0#进行N阶完全集合经验模态分解，输出各模态分量；对每个模态分量进行排列熵计算；以排列熵小于排列熵阈值的模态分量，进行信号重构获得空间差分光密度信号ΔODλ的重构信号；对每一次完全集合经验模态分解，动态更新排列熵阈值；基于重构信号计算含氧血红蛋白的局部吸收量#imgabs1
基于完全集合经验分解信号处理方法

[发明专利]变分模态分解的变参信息融合方法-CN201810931952.3有效
发明人：王俊;江涛;杜贵府;朱忠奎;沈长青 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种变分模态分解的变参信息融合方法，包括：取分解模态个数K＝1，设定带宽平衡参数α，对分析信号进行VMD处理，得到一个IMF分量，将原始信号减去这个IMF分量，得到剩余分量；将所述剩余分量作为所述分析信号，重复上述步骤n次，得到n个IMF分量和n个剩余分量；根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量，即故障模态分量；改变所述α的值，重复上述步骤N次，获得N个具有不同带宽的故障模态分量上述变分模态分解的变参信息融合方法，本发明方法利用流形学习对变参数下VMD处理得到的多维故障模态分量进行信息融合，获得信噪比高的故障瞬态成分。
信息融合模态分量剩余分量分模分析信号分解带宽平衡故障信息流形学习原始信号变参数分解模信噪比重复减去多维瞬态带宽优化

[发明专利]一种电力系统的次/超同步谐波检测方法-CN201611122173.6有效
发明人：谢小荣;贺静波;宋瑞华;张锋;郭小龙;陈军;占颖 -专利权人：清华大学;国家电网公司;中国电力科学研究院;国网新疆电力公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统的次/超同步谐波检测方法，包括：提取并分离工频分量；根据模态混叠条件进行分组；提取含有最高频率谐波分量的分组信号并判断是否发生模态混叠；发生模态混叠时进行频移调制，经验模态分解得到该组所含的各次/超同步谐波对应的固有模态函数；进行幅值相位和频率补偿；希尔伯特变换得到该组次/超同步谐波的瞬时频率和幅值；分离该组次/超同步谐波；重复上述步骤直至分离所有分组。本发明具有如下优点：基于信号调制的频移方法，通过增大两个次/超同步谐波分量的频率比，扩展经验模态分解的信号分解范围，适用于电力系统次/超同步谐波的实时精确检测。
一种电力系统同步谐波检测方法

[发明专利]一种故障电弧检测方法、装置、终端及存储介质-CN201910765591.4有效
发明人：王匪;林晖;曹璇;罗秋良;刘洋洋;彭国轩 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明实施例提出的一种故障电弧检测方法、装置、终端及存储介质，通过经验模态分解将输入的电流信号分解为固有模态分量，分别通过希尔伯特变换和快速傅里叶变换计算固有模态分量的频率值和电弧幅值，进而根据固有模态分量的数量、固有模态分量的频率值和电弧幅值计算电流信号的权重，通过将权重与预设权重进行比较，来确定是否存在故障电弧。因为经验模态分解适用于非线性非平稳信号的分析处理，所以本方案提供的故障电弧检测方法可以实现对非线性非平稳的信号的检测，而且本方案考虑多方面的因素，通过权重的方式确定是否存在故障电弧，准确性更高。
一种故障电弧检测方法装置终端存储介质