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[发明专利]一种基于简洁时频分布和宽度学习的石化机组故障诊断方法-CN202211659630.0在审
发明人：熊建斌;路天天;梁琼;李章伶;张震浩;岑健;王颀;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;杨雄家;陈康;刘鸣慧 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简洁时频分布和宽度学习的石化机组故障诊断方法，包括如下步骤：S1、石化机组轴承故障信号采集，每连续的1024个故障作为一个原始振动信号的样本数据；S2、信号预处理：将振动信号使用时频变换算法转换到时频域得到该数据的时频分布，然后通过池化运算得到该数据样本的简洁时频分布；S3、宽度学习识别：将经过预处理的到的简洁时频分布输入宽度学习中，提取宽度特征并进行故障分类。本发明能够以较小的信号尺寸表达较为全面的信号的时频特征，实用性强，具有信号特征多、尺寸小和性能卓越的特点。本发明能够及时发明石化机组中的轴承故障，进而保障石化机组能够正常与高效的运行。
一种基于简洁分布宽度学习石化机组故障诊断方法

[发明专利]一种基于连接关系观测器的复杂网络节点动态分类控制方法-CN202011222682.2有效
发明人：王颀;熊建斌;岑健;胡俊敏;陈康;刘鸣慧;钱文博;刘文浩;李春林;余得正 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G05B11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连接关系观测器的复杂网络节点动态分类控制方法，包括如下步骤：S1、针对无向复杂网络，证明了使用Riccati矩阵微分方程作为连接关系子系统模型的合理性；S2、设计特殊的连接关系子系统的耦合项形式，使得复杂网络中连接关系子系统和节点子系统相互耦合；S3、针对连接关系子系统，设计了连接关系的状态观测器；S4、使用连接关系子系统观测器中的信息，设计针对连接关系子系统和节点子系统的控制器，使得复杂网络的节点实现动态分类。本发明使用观测器中的信息，设计针对连接关系子系统的控制器，使得复杂网络渐近跟踪一个已知的可分类网络，从而达到复杂网络动态分类的目的。
一种基于连接关系观测器复杂网络节点动态分类控制方法

[发明专利]智能药品存储分发系统设计方法-CN202211659453.6在审
发明人：熊建斌;陈康;梁琼;钱文博;刘鸣慧;聂锦机;吴俊廷;杨焕槟;何文潼;黄文波;杨雄家;张思晴;路天天;王颀;岑健;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;刘军;伍银波;张垭琦 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能药品存储分发系统设计方法，包括：坐标机器人的硬件选型与组装调试、对STM32微控制的通信协议和定时器外设的配置以及程序算法的设计；所述坐标机器人由步进电机、丝杆滑台和TB6600驱动器组成；所述STM32微控制的通信协议和定时器等外设的配置，设置IO口和定时器及其中断功能的工作逻辑；所述程序算法的设计，主要包括主程序、步进电机梯形加减速算法、定位算法和运动控制逻辑。本发明是面向智能药房的拥有存取功能的智能夹取机器人控制系统，实现门诊药房的自动发药，服务于病患，方便病患就医，减少病患排队取药的时间。
智能药品存储分发系统设计方法

[发明专利]基于F-CEEMDAN和宽度学习的轴承故障诊断方法-CN202211659609.0在审
发明人：熊建斌;刘鸣慧;梁琼;王颀;岑健;陈康;钱文博;聂锦机;张钰妤;周卫;班勃;伍银波 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于F‑CEEMDAN和宽度学习的轴承故障诊断方法包括如下步骤：S1、EMT490传感器获取石化旋转机械故障的振动数据，每1024个振动数据为一组原始振动信号数据；S2、建立新的混合尺度模型，将串联模式与多尺度因子相结合，对含噪声的高频分量降噪后，根据相关性对分解后的固有模态函数进行信号重构，用于进一步的数据处理，并用于轴承故障诊断；S3、网络以平面的形式展示，其“映射特征”作为输入在网络的特征节点中放置与转移，整体结构在“增强节点”中以宽度增加的形式扩展，用于故障评估与检测。本发明为石化行业从业者提高新的、更多种检测石油化工生产过程的机械故障的手段，避免石化机组设备发生故障而引发的重大事故的发生。
基于 ceemdan 宽度学习轴承故障诊断方法

[发明专利]基于小波分解和最小错误率的石化机组故障诊断方法-CN202211659602.9在审
发明人：熊建斌;路天天;梁琼;张震浩;李章伶;岑健;王颀;吴俊廷;陈康;刘鸣慧;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;班勃;伍银波 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解和最小错误率的石化机组故障诊断方法，包括如下步骤：S1、通过振动传感器采集机组的振动信号；S2、利用数字小波分解把信号分解，把高频信号分量和低频信号分量成新组合成为一个矩阵，使用奇异值分解，提取小波信号分量矩阵中的奇异值，把奇异值较大的几组数据作为样本数据；S3、通过最小错误率贝叶斯分类器提取样本数据特征，并进行故障的分析和分类。本发明结合数字小波分解和奇异值分解的预处理算法，能够在保留大部分信号特征的情况下，尽可能缩小信号的大小，以加快分类器的训练速度。本发明能够在较快的速度下以较高的准确率识别石化故障的类型，具有准确率高，性能卓越的特点。
基于分解最小错误率石化机组故障诊断方法

[发明专利]基于小波包能量计算和相关系数理论结合的故障诊断方法-CN202211659651.2在审
发明人：熊建斌;陈康;梁琼;岑健;王颀;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;班勃;刘鸣慧;钱文博;聂锦机;刘军;唐廖浩;张钰妤;徐炎冰;林可锐;谢明正;赖娜;路天天 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包能量计算和相关系数理论结合的故障诊断方法，此预处理中，通过对原始故障信号采用小波包能量计算，提取原始故障电压、电流信号中的特征信息，并于灰狼算法优相关向量机相结合实现输电线路的高效故障诊断，包括如下步骤：S1：小波包能量理论用于提取原始故障信号中的三层小波包能量熵，提取后的不同特征向量包含信号中的不同特征组成；S2：相关性理论用于提取后的能量熵进行特征选择，选择具有表征作用的特征信息，进一步减少分类器的计算量；S3：灰狼算法优化的相关向量机，用于故障的快速诊断与分类。本发明适用于高压输电线路系统的故障诊断，与传统基于专家知识的输电线路系统故障诊断方法相比，更加准确有效。
基于波包能量计算相关系数理论结合故障诊断方法

[发明专利]基于经验模态分解与神经网络相结合的故障诊断方法-CN202211659628.3在审
发明人：熊建斌;刘鸣慧;梁琼;曾倩瑜;聂锦机;陈康;钱文博;岑健;王颀;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;班勃 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解与神经网络相结合的故障诊断方法，S1、预处理：通过EMT490传感器获取石化旋转机械故障的振动数据，选用了五组原始振动信号数据；S2、经验模态分解：将收集到的原始振动信号分解为固有模态函数，用于进一步的数据处理，并用于石化机组轴承故障诊断；S3、图像转换：将处理后的原始振动信号进行格拉姆角场转换，将一维的振动信号转化为二维的故障图片作为卷积神经网络的输入；S4、卷积神经网络识别：卷积神经网络提取深度特征，用于故障评估与检测。本发明能够为石化行业从业者提高新的、更多种检测石油化工生产过程的机械故障的手段，避免了石化机组设备发生故障而引发的重大事故的发生。
基于经验分解神经网络相结合故障诊断方法

[发明专利]一种快递柜的使用方法-CN202211659557.7在审
发明人：熊建斌;聂锦机;梁琼;岑健;刘鸣慧;钱文博;陈康;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;刘军;伍银波;张垭琦 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G07F17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种快递柜的使用方法，包括如下步骤：S1：录入用户快递件的信息；S2：快递件的快递箱选择判断；S3：用户智能硬件终端的快递件信息推送；S4：采集用户智能硬件终端的指令信息；S5：进入快递区与用户智能硬件终端产生近场通讯；S6：判读快递是否为用户和快递是否被提取；S7：对已取件快递区进行撤销，取消监管的状态；S8：对非用户提取快递件，进行报警处理。本发明应用于用户快递的件寄存，也可以应用于快递人员的寄存，也能够应用于外卖件的寄存。提高快递件投放速度，用户无需应对快递人员的电话，用户无需刻意记忆提取快递的信息，快递柜系统实时提醒用户提取快递，实现提高快递件提取率的问题。
一种快递使用方法

[发明专利]基于新变分模态分解与K近邻算法结合的故障诊断方法-CN202211659603.3在审
发明人：熊建斌;钱文博;梁琼;陈康;聂锦机;刘鸣慧;岑健;王颀;吴俊廷;宋伟伟;董湘君;郑辞晏;周卫;刘军;伍银波 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新变分模态分解与K近邻算法结合的故障诊断方法，包括如下步骤：S1、故障仿真数据采集；S2、故障数据预处理；S3、训练新变分模态分解模型模块与构建新变分模态分解模型模块和改进的K近邻算法识别分类模块连接，用于将采集到的信号数据构建新变分模态分解模型；S4、改进的K近邻算法识别分类模块与训练新变分模态分解模型模块连接，用于识别诊断结果。本发明能够在各种复杂的环境下快速、准确地检测电力系统输电线路故障，保障电力系统输电线路的正常运行，完善电力系统行业的科学检测体系，避免重大事故的发生，也提高输电线路的安全性，实现容错操作最小化，最大限度地减少性能下降和避免危险情况具有重要的意义。
基于新变分模态分解近邻算法结合故障诊断方法

[发明专利]一种槐猪批次化配种选育方法-CN202211734541.8在审
发明人：阳文攀;季涛;李文静;邓政;余凯;丁能水;刘鸣慧;吴有林 -专利权人：上杭傲农槐猪产业发展有限公司;福建傲芯种业科技集团有限公司;福建傲农生物科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种槐猪批次化配种选育方法，包括：首先将经产槐猪进行断奶，1‑2天后注射血促性素，再经2‑4天后注射戈那瑞林，之后经1‑2天后注射缩宫素并进行第一次输精，最后再经1‑2天后注射缩宫素并进行第二次输精，得到妊娠母猪；待妊娠母猪分娩，每窝根据初生重选留1公猪，母猪全留；初生选留槐猪哺乳32‑36天，选留体重不低于6kg的槐猪作为断奶选留槐猪，再经保育选留，得到保育选留槐猪；最后断奶选留槐猪饲养160‑200天，通过测定体重比较种猪生长速度，根据各血统、生长速度进行选留。与现有技术相比，本发明通过集中发情、定时输精配种，在保证槐猪断奶仔猪体重的基础上，最大化利用产房，增加选留强度和选择准确性，最大化的节省成本提高育种成绩。
一种批次配种选育方法

[发明专利]一种鉴别槐猪的方法及其试剂和相关应用-CN202211505377.3在审
发明人：阳文攀;洪渊;李文静;邓政;余凯;丁能水;刘鸣慧;吴有林 -专利权人：上杭傲农槐猪产业发展有限公司;福建傲芯种业科技集团有限公司;福建傲农生物科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴别槐猪的方法及其试剂和相关应用，涉及生物检测技术领域。本发明提出并验证通过对73个SNP位点的检测，能够实现槐猪的有效鉴别，为槐猪肉及槐猪品种的鉴别提供一种快速、高效的途径。
一种鉴别方法及其试剂相关应用

[发明专利]一种用于保存分离猪胸膜肺炎放线杆菌病料的组方试剂及其应用-CN202211183429.X在审
发明人：邓红玉;刘娴;陈秀萍;凌勇;丁能水;邓政;刘鸣慧;吴义才;吴有林 -专利权人：福建傲农生物科技集团股份有限公司;上杭傲农槐猪产业发展有限公司;福建傲芯种业科技集团有限公司;厦门嘉烨兴农业科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： C12N1/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于保存分离猪胸膜肺炎放线杆菌病料的组方试剂及其应用，该组方试剂包括以下质量浓度的溶质成分：青霉素钠60‑80mg/L，丙酸钙25‑35mg/L，纳他霉素8‑12mg/L，尼克酰胺腺嘌呤二核苷酸16‑24mg/L。与现有技术相比，本发明的组方试剂在4℃冰箱条件下保存的送检病料60h还能分离出猪胸膜肺炎放线杆菌，提高分离率，同时对分离出的猪胸膜肺炎放线杆菌的生物学特性和毒力没有影响，不影响菌株的生物学特性，解决送检时无法一次性分离出目标菌株的问题，对该菌株的药敏实验或疫苗研究等起重要作用。
一种用于保存分离胸膜肺炎放线杆菌试剂及其应用

[发明专利]一种种猪群体系谱的建立方法和建立装置-CN202211122618.6在审
发明人：阳文攀;刘相杰;陈梦会;丁能水;李文静;龙毅;邓政;刘鸣慧;吴有林 -专利权人：上杭傲农槐猪产业发展有限公司;福建傲农生物科技集团股份有限公司;福建傲芯种业科技集团有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请提供了一种种猪群体系谱的建立方法和建立装置，所述方法包括：针对目标环境下的预定个目标生物个体中的每个目标生物个体，获取该目标生物个体的染色体上的每个目标基因位点上的基因型；基于获取的每个目标生物个体的染色体上的每个目标基因位点上的基因型，获得每个目标生物个体对应的血统；针对所述预定个目标生物个体中的任意两个目标生物个体进行亲子关系分析，得到所述任意两个目标生物个体对应的亲子评价值；基于所述亲子评价值确定亲子对；确定每个亲子对的亲缘关系，并基于所述亲缘关系建立亲子关系图谱；基于所述亲子关系图谱和每个叶子节点对应的血统，建立以母系血统命名的种猪群体系谱。通过所述方法和装置，能够方便对种猪群体进行有效管理。
一种种猪群体系谱建立方法装置

[发明专利]基于经验模态分解和图像转换的智能故障诊断方法-CN202111561899.0在审
发明人：熊建斌;刘鸣慧;张钰妤;余得正;李春林;张铭芷;叶宝玉 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解和图像转换的智能故障诊断方法，包括如下步骤：S1、预处理：通过EMT490传感器获取石化旋转机械故障的振动数据，每1024个振动数据为一组原始振动信号数据；S2、互补集成经验模态分解：将收集到的原始振动信号分解为高效固有模态函数，用于进一步的数据处理，并用于轴承故障诊断；S3、图像转换：将处理后的原始振动信号进行数据段采集，并构建出灰度图像来作为卷积神经网络的二维输入；S4、卷积神经网络识别：卷积神经网络提取深度特征，用于故障评估与检测。本发明能够为石化行业从业者提高新的、更多种检测石油化工生产过程的机械故障的手段，避免了石化机组设备发生故障而引发的重大事故的发生。
基于经验分解图像转换智能故障诊断方法

[发明专利]基于互补集成互无量纲的智能故障诊断方法-CN202110951497.5在审
发明人：熊建斌;刘鸣慧;李春林;丁洪逸;张钰妤 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互补集成互无量纲的智能故障诊断方法，包括如下步骤：S1：通过建筑电气实验平台MA2067模拟不同系统故障，选用电气综合测试仪Eurotest 61557采集模拟的故障数据；S2：采用互补集合经验模态分解对数据进行分解获得模态信号，对原始数据进行降噪处理，将获得的模态信号提取互均值峭度指标，避免模态混叠，提高特征敏感度，从而提高故障诊断效率；S3：将获得的互补集合经验模态分解和互均值峭度指标处理得到的特征信号与原始信号构成多维数据输入多核多分类相关向量机模型进行训练，进行故障分类与诊断。本发明针对非平稳、非规律性故障电阻数据，进一步提高故障诊断效率，能够快速、准确地检测建筑电气系统的故障位置与类型。
基于互补集成量纲智能故障诊断方法

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