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[发明专利]一种基于超网络的分层联邦学习系统-CN202310559202.9在审
发明人：蒋雯;杨季皓;聂来森 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超网络的分层联邦学习系统，包括以下步骤：构建包括一个中央服务器、多个聚合服务器和多个客户端的三层联邦学习系统；各个客户端利用本地数据对模型进行训练，并将训练后的模型参数上传至聚合服务器；聚合服务器利用更新后的本地模型参数更新超网络模型参数，并将更新后的超网络模型上传至中央服务器；中央服务器对超网络模型参数进行联邦聚合，并将聚合更新后的超网络重新下发至各个聚合服务器。本发明将联邦学习扩展到三层，可在复杂的数据异构场景下，有效提升联邦学习方法的性能，在提高通信效率的同时降低计算成本。
一种基于网络分层联邦学习系统

[发明专利]一种基于零代码平台的可视化业务服务编排方法及装置-CN202210556581.1在审
发明人：孙孟;冯威;涂麟曦 -专利权人：武汉爱科软件技术股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明的一种基于零代码平台的可视化业务服务编排方法，包括如下步骤：配置可视化界面拖拽引擎，配置服务编排引擎，配置参数解析引擎，配置测试环境，进行服务编排，在编排的同时添加数据进行测试，配置生产环境，配置执行引擎，构建服务控制层，构建模型层，构建持久层，用户进行可视化业务服务编排时，平台API接收到前端收集的配置数据，通过服务编排引擎将其转化为xml模型，模拟执行时，从缓存中获取到xml模型数据，服务编排引擎对其进行解析和执行应用于零代码平台，直接在平台中进行拖拽配置，实现所述可视化业务服务编排。
一种基于代码平台可视化业务服务编排方法装置

[发明专利]基于IPC模型的汽车显示设备的数据交换系统和方法-CN202011533216.6在审
发明人：韩卫 -专利权人：成都航盛智行科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明涉及汽车仪表技术领域，目的是提供基于IPC模型的汽车显示设备的数据交换系统和方法，IPC模型包括有应用域、工具域、系统域、系统中间件域，应用域通过工具域与系统中间件域连接，系统的软件模块包括有数据服务通用应用程序和通用应用程序，应用域包括有通用应用程序和数据服务定义文件；工具域包括有IPC数据服务接口文件、IPC数据服务代码生成器、IPC模型通用层代码生成器和IPC模型适配层代码生成器；系统域包括有适配层配置文件和IPC物理层；系统中间域包括有IPC模型通用层、IPC模型适配层和设备IPC协议栈；将用户的需求生成对应的文件，各个文件通过各个生成器发送至系统中间域内进行处理，最后通过通用应用程序执行完成用户的需求。
基于 ipc 模型汽车显示设备数据交换系统方法

[发明专利]一种空间聚类挖掘PSE系统及其构建方法-CN201110307623.X有效
发明人：康风光;董春;袁卫平 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2011-10-12 - 公布日： 2012-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间聚类挖掘PSE系统，包括数据层、功能层以及用户层，所述数据层包括用于提供基础空间数据的至少一个空间数据库；所述功能层用于封装空间聚类挖掘模型并提供统一的接口，实现空间聚类模型服务的发布、发现和调用，并且将空间聚类分析的结果可视化显示和返回；所述用户层提供用于用户输入参数及模型服务选择的接口。本发明构建了空间聚类挖掘模型，并利用OGC WPS标准封装该挖掘模型服务，最终得以在任何一种系统和应用平台上实现服务共享；应用Portal架构，可扩充性良好，为从海量与位置有关的数据中发现和抽取出有利于决策的数据提供了有效的支持，大大提高和拓宽了空间数据挖掘模型的应用层次及质量。
一种空间挖掘 pse 系统及其构建方法

[发明专利]模型框架代码生成系统及方法-CN202011464734.7在审
发明人：周烁;李荣宽;丁乙;马雪杰;王长纯;屠志鹏;张晨宇 -专利权人：电科云（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型框架代码生成系统及方法，其中，该系统包括：模型数据库模块，用于存储预先根据设定业务系统构建的数据元素、数据对象模型及服务描述模型，针对业务领域定义的服务描述语言；可视化界面模块，用于显示存储内容的可视化标识，接收编排操作指令并据其选择所需内容的可视化标识；模型构建层模块，用于根据选择的可视化标识，获取存储的数据元素、数据对象模型、及服务描述模型，构建得到新数据对象模型或新服务描述模型；模型发布层模块，用于对新模型进行发布，生成用于在设定业务系统中运行该新模型的框架代码和相应的环境库文件。通过上述方案能够提高模型的数据质量。
模型框架代码生成系统方法

[发明专利]一种基于SOA架构的模型检验工具集成方法-CN201210032682.5有效
发明人：高洪皓;缪淮扣;曾红卫;陈圣波;许庆国;孙茂华;严吉皞 -专利权人：上海大学
申请日： 2012-02-15 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SOA架构的模型检验工具集成方法，其特征在于：所述的集成方法包括以下步骤：首先配置支持层、之后配置接口层、之后配置发布层、最后配置应用层。本发明的优点是：通过SOA技术将模型检验工具进行集成，提出一种高效、协同、规范、跨平台的集成方法，将封闭、功能单一的模型检验工具服务化，用户无需关心模型检验工具的服务运行在何处、不需要了解模型检验工具的输入模型和待检验性质的语法格式，另外，本方法提高了模型检验工具的使用灵活性，通过XML统一调用方式执行模型检验工具，简化模型检验工具应用的复杂性，提高模型检验工具的可用性范围，促进了模型检验工具在服务计算领域的应用和发展。
一种基于 soa 架构模型检验工具集成方法

[发明专利]快速生成多样数据的服务方法、装置、设备及存储介质-CN202111372710.3在审
发明人：李世明;余志文;卢建刚;徐展强;戴月;赵瑞锋 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请公开快速生成多样数据的服务方法、装置、设备及存储介质，方法包括：建立REST‑AnGo模型，其中，REST‑AnGo模型包括服务层、创建层、分配层、组合层和处理层；根据模型响应用户请求，为用户提供数据服务；其中，服务层用于获取用户信息，并对用户信息进行保存；创建层用于创建新单元从而呈现用户请求数据的结果，并且能够对新建单元进行格式选择；分配层用于将用户请求分配至视频区、图片区与文字区；处理层用于处理创建层创建的新单元本申请数据库储存方式不受限制，响应完毕会对相应的新建单元进行清理，从而避免产生系统垃圾，同时响应结果通过组合层进行组合更加有利于用户进行观察，增加用户的使用体验。
快速生成多样数据服务方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音服务质量检测方法、模型训练方法及装置-CN202010312316.X有效
发明人：席泽西;赵立军 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种语音服务质量检测方法、模型训练方法及装置，该方法包括：将待检测的语音转换为文本；确定所述文本中每个词对应的词向量；将所述每个词对应的词向量输入预先训练的质量检测模型，得到所述语音对应的N个质检项的质检结果；其中，所述质量检测模型包括编码层和N个全连接层，所述编码层输出的语义特征向量输入所述N个全连接层。通过本发明提供的语音服务质量检测方法，基于质量检测模型即可实现对语音服务过程中的语音进行N个质检项的质量检测，不仅可以提高语音服务质量检测的效率，还可以减少基于多个质检项进行语音服务质量检测时所需的计算资源
一种语音服务质量检测方法模型训练装置

[发明专利]基于多方安全计算的神经网络模型训练及预测方法、装置-CN201911195445.9有效
发明人：陈超超;郑龙飞;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例提供基于多方安全计算的神经网络模型训练方法、模型预测方法及装置。神经网络模型被分割为至少一个客户端模型和至少一个服务端模型，服务端模型部署在服务端，客户端模型部署在对应训练参与方的客户端。在每次循环时，训练样本数据被提供给神经网络模型来得到当前预测值和当前预测差值。在各个客户端模型，经由各个训练参与方使用各自的客户端子模型以及所接收的数据逐层进行多方安全计算。在各个服务端模型，使用在前客户端模型的计算结果逐层进行非多方安全计算。在循环未结束时，根据当前预测差值，通过反向传播来调整服务端模型和客户端子模型的各层模型参数。利用该方法，能够在确保隐私数据安全的情况下提高模型训练效率。
基于多方安全计算神经网络模型训练预测方法装置

[发明专利]基于大数据的集装箱起重机在线诊断和预防性维护系统-CN201611088589.0有效
发明人：陆青;杨仁民;严梁;方立;王海峰;吴松 -专利权人：上海振华重工电气有限公司;上海振华重工（集团）股份有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： B66C13/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的集装箱起重机在线诊断和预防性维护系统，包括起重机设备层、传感器层、网络层、数据服务层，其中数据服务层进一步分为数据分析和模型层、数据应用层、商业系统层。起重机设备层接收起重机的运行参数；传感器层接收起重机关键部位的传感器信号；网络层将运行参数和传感器信号传输至数据服务层；数据分析和模型层预设起重机正常运行模型和故障模型，将运行参数和传感器信号与模型相比较，从而判断起重机的运行状态；数据应用层根据运行参数和传感器信号预测起重机在未来一段时间内的运行状态，并以此生成故障预警；商业系统层设定外部数据接口，并将数据分析和模型层、数据应用层的数据向外部输出。
基于数据集装箱起重机在线诊断预防性维护系统

[发明专利]一种请求分发方法和装置、计算机可读存储介质-CN201810410390.8有效
发明人：杨清强;靳春孟;林子皇;严晓杰 -专利权人：厦门集微科技有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种请求分发方法和装置、计算机可读存储介质，包括：收集预设时间段内的用户的操作请求和服务器性能数据样本，将收集的样本代入预先建立的类RBM模型，所述类RBM模型为三层神经网络模型，包括用户操作层V、服务器性能数据层Y和隐含层H，及参数θ＝{W1,W2,b,a}，其中，W1、W2分别为V层到Y层、Y层到H层的网络权重，b、a分别为V层、H层的偏移量，计算产生所述样本值的参数θ的极大似然估计值；接收用户的操作请求，根据θ的极大似然估计值计算所述用户的操作请求的最大期望的服务器性能数据，将所述请求发送至最大期望对应的服务器。本申请通过建立模型不断自学习各个服务器的性能数据，从而对用户的操作请求进行合理地分发。
一种请求分发方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]智能产线动态误差预测系统、控制系统、控制方法及数字孪生系统-CN202110355441.3有效
发明人：马驰;刘佳兰;桂洪泉;王时龙 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种智能产线动态误差预测系统，包括第一计算层、第二计算层；数据库接收数据采集单元采集得到的数据并存储作为历史数据；第一计算层包括第一服务器，第一服务器内设有数据处理单元和误差预测单元，误差预测单元预测智能产线的动态误差；第二计算层包括第二服务器，第二服务器内设有动态误差预测模型训练单元；误差预测单元和动态误差预测模型训练单元内分别设有动态误差预测模型，动态误差预测模型训练单元对设置在其内的动态误差预测模型进行训练；中央处理器接收经动态误差预测模型训练单元训练后的动态误差预测模型、并更新误差预测单元内的动态误差预测模型。
智能动态误差预测系统控制系统控制方法数字孪生

[发明专利]一种知识图谱平台-CN201910933721.0在审
发明人：李晓波 -专利权人：北京远舢智能科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种知识图谱平台，包括数据感知层、数据处理层、平台服务层、应用层和管理层，所述数据感知层对数据进行采集，所述数据处理层对采集的数据进行处理，所述对采集的数据进行处理包括对采集的数据进行数据清洗和数据对齐，所述平台服务层基于处理后的数据构建知识图谱模型，所述应用层基于构建的知识图谱模型向用户提供服务，所述管理层用于对用户进行管理。本发明提供了一种知识图谱平台，实现了从数据采集、处理到知识图谱模型的构建，该平台同时实现了向用户提供服务和实现用户管理，实现了用户的知识可视化，提升了用户的数据智能化管理水平。
图谱模型采集数据处理层数据感知层平台服务用户提供管理层应用层构建图谱智能化管理数据采集数据对齐数据构建数据清洗用户管理可视化服务管理

[发明专利]面向社会资产参与电网互动的内生安全感知资源管理方法-CN202211300064.4在审
发明人：周振宇;张孙烜;姚子佳;廖海君;杜治钢;甘忠;朱靖恺;姚贤炯;游兆阳;陈毅龙;肖云杰;宋岩;黄大维;郭磊;冯晨 -专利权人：华北电力大学;国网上海市电力公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向社会资产参与电网互动的内生安全感知资源管理方法，包括：设备层、6G边缘智能层和数字孪生层；设备层包括：通信设备和通讯设备，通信设备被部署在通讯设备上进行本地模型训练；将本地模型参数上传到6G边缘智能层进行全局模型平均；6G边缘智能层部署边缘服务器；边缘服务器指导本地模型训练，并为本地参数上传制定通讯设备调度策略；边缘服务器为本地模型参数提供模型中毒攻击检测；数字孪生层实现与园区通讯设备的实时交互
面向社会资产参与电网互动安全感知资源管理方法

[发明专利]一种基于模型全生命周期的建模平台系统及搭建方法-CN202110202207.7在审
发明人：朱旭光;汪德嘉;杨博雅 -专利权人：北京通付盾人工智能技术有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于模型全生命周期的建模平台系统及搭建方法。所述系统包括：服务应用层、数据层和模型算子层；数据层被配置为获取用户建模数据；模型算子层被配置为提供模型算法脚本；服务应用层包括：数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和模型管理模块；数据采集模块被配置为采集用户建模数据；数据处理模块被配置为对用户建模数据进行预处理和特征工程，生成训练集数据；模型训练模块被配置为进行模型选择、模型训练、模型计算和模型指标评估，生成模型文件；模型管理模块被配置为进行模型部署、模型运行指标监控以及模型版本管理本申请可以实现灵活可配置的数据提取方式，模型算法的简易更新迭代以及模型全生命周期系统支持。
一种基于模型生命周期建模平台系统搭建方法