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[发明专利]旅客行李智能服务系统-CN202110812087.2在审
发明人：李开;邹复好;甘早斌;汤颖杰;向文;卢萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旅客行李智能服务系统，该系统包括：消息队列层、存储层、用户界面UI层、接口层和服务层；所述消息队列层用于所述系统中各个组件与模块之间的信息通信；所述存储层用于存储结构化数据和非结构化数据；所述用户界面UI层用于展现所述系统的主要功能与服务；所述接口层用于针对功能和业务进行细分以及功能的扩展；所述服务层用于执行视频分析流程。本发明实施例在模块化分解的基础上，增加模块配置项，提高模块的灵活性，灵活的细分模块通过组合构成整体业务逻辑；引入AI技能的概念，AI技能是由算法模型与规则来定义，有限的算法模型与不同的规则可以组合得到多种不同的
旅客行李智能服务系统

[发明专利]一种分层分布式充换电监控系统-CN201210083630.0有效
发明人：李同智;周逢权;李晓武;连湛伟;鉴庆之;邓建慎;何锡点;克潇;余庚宗;罗开明;赵成功;陈志刚;张新坡;王致远;朱艳娜 -专利权人：许继集团有限公司;山东电力集团公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司
申请日： 2012-03-27 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种分层分布式充换电监控系统，该系统在操作系统层之上分为平台支撑层、对象模型层、应用服务层和应用层，中间每一层都提供一组可替换性的构件且每一层根据需要还可扩展新的构件；平台支撑层提供与应用无关的支撑构件；对象模型层对充换电站实时监控系统的数据进行业务分类，每类数据不仅可以依靠自身支持的自描述类型信息来进行扩展具体业务数据类型，而且还可以依赖自身支持的流系列化接口来进行分布式传递；应用服务层按照业务提供一组高度抽象的监控系统服务，这些服务处理特定的业务分类数据，它们只依赖数据接口而与具体数据无关。
一种分层分布式充换电监控系统

[发明专利]一种基于双总线的虚拟设备管理方法-CN201811240985.X有效
发明人：曲一萍;陈刚;张聪;刘芳 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双总线的虚拟设备管理方法，采用分布式作为整体架构，分层模型作为框架内部结构，在分层模型中，下层为上层提供服务，通过定义清晰的接口进行调用和消息传递；框架整体架构分为框架运行实例和服务总线层，所述框架运行实例内部的层次分为设备抽象层、设备总线层、具体服务层，所述服务总线层位于任意位置，采用分布式数据库实现并进行自动同步，提供对具体设备服务的抽象。本发明采用基于服务总线和设备总线的系统架构后，系统具有极强的抗损毁能力。系统弱化中心节点的作用，既可以单节点自成系统，也可以多节点自组织成系统。同时采用分布式数据服务和分布式数据处理减轻处理中心的压力。
一种基于总线虚拟设备管理方法

[发明专利]基于知识图谱的政务知识库构建方法、系统、设备及介质-CN202111469283.0在审
发明人：王进宏;王宏军;郑坚财;骆东亮 -专利权人：北京北明数科信息技术有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的政务知识库构建方法、系统、设备及介质，该方法获取政务知识点信息；通过深度学习模型对所述政务知识点信息进行知识抽取，得到所述政务知识点信息对应的要素信息；根据预先构建的政务服务本体模型和所述要素信息进行知识图谱构建，得到建立好的政务知识库；其中，所述深度学习模型中包括依次连接的输入层、词向量层、双向长短期记忆人工神经网络、注意力机制层和全连接层。该方法可以以知识图谱的方式存储知识点，能够为政务服务的精确搜索和问答服务提供分类、推理等能力，提升服务的准确率，进而可以改善用户的政务咨询体验。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
基于知识图谱政务知识库构建方法系统设备介质

[发明专利]基于关联数据的BPEL模板和服务的复用方法及其系统-CN201110248661.2有效
发明人：吴步丹;程渤;段华;章洋;陈俊亮;杨志 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2011-08-26 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联数据的BPEL模板和服务的复用方法及其系统，包括：模型层，用于提供整个系统图形化和各项功能所需要的模型；控制层，用于对整个系统中的可视化过程进行控制操作，以及实现BPEL脚本解析、模板抽取和封装、服务组合和新业务导出的功能；用户界面UI层，主要用于实现调色板、编辑窗口、属性视图、大纲视图和向导视图的功能；服务资产库，具体为领域本体、模板本体和服务本体。采用本发明可实现多粒度服务资产复用，包括BPEL子流程作为模板复用，原子Web服务复用，能通过预先设计的流程模板或者用户自定义复用模板，提高服务组合的开发效率，缩短开发周期。
基于关联数据 bpel 模板服务方法及其系统

[发明专利]一种创建微服务的方法及相关设备-CN202210726345.X在审
发明人：肖伟民;王彧;祝君;张春鹤 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请提供了一种创建微服务的方法，包括：向用户呈现配置界面，接收用户通过配置界面配置的微服务的业务模型，该业务模型包括多个业务对象的元数据和用于标识多个业务对象之间关系的关系对象的元数据，根据微服务的业务模型，生成微服务的代码。该方法基于领域驱动设计的理念，根据用户定义的业务模型，具体是业务模型中业务对象的元数据以及标识业务对象的关系对象的元数据生成微服务的代码，解决了代码生成工具或开发平台内置的功能模块生成特定层的简单代码的问题该方法支持用户灵活定义业务模型，具有较好的扩展能力，能够完成微服务开发的全链路打通。
一种创建微服方法相关设备

[发明专利]一种一体化电力市场运营系统-CN201210349277.6无效
发明人：杨争林;耿建;邵平;龙苏岩;郑亚先;薛必克;程海花;郭艳敏;黄龙达;王高琴;徐骏;黄春波 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2012-09-19 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种一体化电力市场运营系统，电力市场运营系统包括：系统支撑层：为电力市场运营系统提供运行环境和开发环境；平台支撑层：对电网物理模型、市场经济模型和动态数据模型进行管理，并为应用提供共享平台支撑；应用服务层：为交易管理、计划优化、运营管控、市场仿真提供服务；业务应用层：为电力市场运营提供服务。该发明支持多周期电力交易决策和管理的一体化电力市场运营系统统架构设计，支持经济模型与物理模型一体化、交易优化与安全分析一体化、生产运行与前向分析一体化、市场运营与市场仿真一体化、资金流与电力流展示一体化的电力市场运营系统架构设计
一种一体化电力市场运营系统

[发明专利]基于自注意力因子分解机的时间感知服务推荐系统及方法-CN202011640662.7在审
发明人：郭星;周姣 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自注意力因子分解机的时间感知服务推荐系统及方法，系统包括PFM模型，将从输入层输入的用户隐藏向量、服务隐藏向量以及时间隐藏向量输入到FM模块中处理，处理后的数据依次经过中间层的第一全连接层和第一激活函数输出到输出层；SAGRU模型，将从输入层输入的时间间隔t上的用户、服务集合的嵌入向量输入到GRU模块中处理，处理后的数据依次经过中间层的自注意力机制单元、第二全连接层，第二激活函数输出到输出层。相比较矩阵分解技术，本发明不仅可以有效学习用户以及服务间的非线性关系，还能捕获用户随着时间变化的动态行为特征，能有效减轻现实世界中服务质量数据稀疏的问题。
基于注意力因子分解时间感知服务推荐系统方法

[发明专利]一种在软交换系统中实现多方呼叫业务的方法-CN02137787.1有效
发明人：王冠宙 -专利权人：深圳市中兴通讯股份有限公司
申请日： 2002-10-28 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： H04M3/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种在软交换系统中实现多方呼叫业务的方法，包括如下步骤：在呼叫服务器的内部增加一个多方呼叫业务处理层，在基本呼叫模型与多方呼叫业务处理层之间定义内部消息接口；呼叫服务器启动多方呼叫业务逻辑控制；业务逻辑控制转移到呼叫业务处理层中进行多方呼叫业务；呼叫处理模型按照呼叫业务处理层根据特定业务逻辑做出的呼叫控制指令修改各基本呼叫状态、改变各基本呼叫及相互之间的通信连接关系，在不改变系统原有基本呼叫处理模型的前提下，在呼叫服务器内部实现了分离的多方呼叫业务控制；方法中定义的多方呼叫处理模型和内部消息接口简单、可靠，便于软件实现，使得新的业务功能更加快捷并减少对系统带来的变动，使系统更可靠。
一种交换系统实现多方呼叫业务方法

[发明专利]适用于移动应用的电网调控运行多源数据建模与管理系统-CN202110540915.1在审
发明人：孙小湘;彭嘉宁;施佳锋;丁皓;赵春光;陈龙;尚建伟 -专利权人：国网宁夏电力有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于移动应用的电网调控运行多源数据建模与管理系统，包括由下而上的基础层，处理层，数据层和展示层；处理层提供数据收集、数据校验、数据清洗和数据整合服务，将多源数据进行抽取、整合和统计，形成信息内网数据信息池存储在信息内网，为数据共享与发布、微应用提供实时的、完整的、准确的核心主数据；数据层针对多源数据提供了统一的数据模型管理服务、智能预警服务和数据访问与订阅服务，通过为多源数据构建统一的数据模型，并进行ETL和数据校验
适用于移动应用电网调控运行数据建模管理系统

[发明专利]基于三维建模技术的3D自由编辑模块化平台-CN202111290782.3在审
发明人：石海霞;李康;孙秀秀;袁道平 -专利权人：广州魔方电力科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明涉及三维建模技术领域，且公开了基于三维建模技术的3D自由编辑模块化平台，包括3D模块化平台，所述3D模块化平台包括应用层，通讯层，服务层和数据层；所述应用层包括综合业务应用，项目可视化，模型设计平台，3D引擎和Web；所述服务层包括监控保护，端口，业务集群，资源管理，数据控制和结构框架；所述数据层包括mongodb，mysql，HDSF和ElasticSearch。本发明中，通过该平台的操作，不需要专业的三维建模人员均可以完成总的建筑模型的搭建；节省了工作的时间，建立专业的海量模型库采用一键式拖拽模型的方式几分钟之内可以搭建出独立的建筑模型，避免了因为短缺三维模型的设计人员导致
基于三维建模技术自由编辑模块化平台

[发明专利]面向移动边缘环境下的智能服务保障方法-CN202210632812.2在审
发明人：张玉清;朱质宁;郭智宸;燕琦琦;周长兵 -专利权人：中国地质大学(北京)
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供了面向移动边缘环境下的智能服务保障方法，其中，对于候选模型中的每个候选模型层，根据第一模型层和该候选模型层之间的第一隐藏层矩阵的第一矩阵值，以及该候选模型层和第二模型层之间的第二隐藏层矩阵的第二矩阵值确定所述第一隐藏层矩阵和所述第二隐藏层矩阵之间的候选相对熵；判断目标相对熵是否小于为所述候选模型配置的超参数阈值；若所述目标相对熵小于所述超参数阈值，则将所述目标模型层从所述候选模型中删除，以得到不包含所述目标模型层的目标模型。采用上述方法，通过将候选模型中差异度较小的两个隐藏层所共同包含的目标模型层从候选模型中删除，有利于减小模型运行时所占用的运行空间。
面向移动边缘环境智能服务保障方法

[发明专利]一种机器学习模型推理方法和装置-CN202210567889.6在审
发明人：刘帅朝;黄乐乐;张德 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型推理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将客户端发送的模型推理请求加入请求任务队列，由前端服务根据请求任务队列中的模型推理请求，与后端服务建立进程间通信，以将模型入参数据发送至后端服务；由后端服务启动待推理模型并通过待推理模型根据入参数据计算模型分，即推理结果，通过前端服务向客户端返回推理结果，不同的待推理模型部署在容器层的单节点中。该实施方式能够在联合建模的合作方式下，以方便、快速部署和降低运维成本为目标，实现单节点或实例下不同模型线上快速推理，实现针对不同类型的模型可以快速上线和更新、迭代，整体服务相对较为轻量级，后期的运维成本较低
一种机器学习模型推理方法装置

[发明专利]一种基于服务器-嵌入式协同的深度学习目标检测系统-CN202010436453.4有效
发明人：刘环宇;李君宝;谢浩哲;杨一;赵菲;刘劼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于服务器‑嵌入式协同的深度学习目标检测系统。服务器端包括知识库、训练模型、测试结果统计分析和计算资源监控模块，知识库包括数据管理模块，训练模型包括深度学习网络训练模块和模型压缩模块，测试结果统计分析包括模型测试模块，计算资源监控模块用于对系统的CPU便于用户根据实际情况合理利用计算资源；嵌入端包括主控制器ARM和协处理器FPGA，主控制器ARM负责外部图像输入、图像预处理、NMS算法、叠加检测信息和图像输出任务；协处理器FPGA负责深度网络推理中的卷积层、捷径层和上采样层加速。本发明解决现深度学习网络模型由服务器端的训练到嵌入式端的快速部署问题。
一种基于服务器嵌入式协同深度学习目标检测系统

[发明专利]模型量化方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110799671.9在审
发明人：葛振华 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请提供一种模型量化方法、装置、电子设备及可读存储介质，服务器在具有巨大算力和内存需求的第一神经网络模型中针对权重插入第一量化节点，针对激活层插入第二量化节点以得到第二神经网络模型，之后，服务器对第二神经网络模型进行模型训练，定点化训练好的第二神经网络模型得到第三神经网络模型并发送给终端设备，以供终端设备部署第三神经网络模型。采用该种方案，能够降低由于激活层输出值域范围不对称带来的量化误差问题，实现得到精确的量化模型的目的。
模型量化方法装置电子设备可读存储介质