专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]形成融合模型的方法、装置、系统、介质、处理器和终端-CN201880096509.7在审
  • 于禾;王琪;周文晶 - 西门子股份公司
  • 2018-08-23 - 2021-03-26 - G06F16/245
  • 一种形成融合模型的方法、装置、系统、介质、处理器和终端。形成融合数据和应用的融合模型的方法包括:在第一界面的第一部分中显示数据获取模型的数据元素中的预定数据元素,其中,数据获取模型用来获取数据,数据元素表征数据的属性;在第一界面的第二部分中显示根据应用的要求从数据库中调取的数据模型;以及在第一界面的第三部分中建立预定数据元素与数据模型之间的相应关系以形成融合模型。该方法通过在数据获取模型的数据元素与数据模型之间建立相应的运算、输入输出关系,形成融合模型,通过融合模型来桥接数据和应用,使得数据和应用之间的耦合性降低,可以简单灵活地将数据和应用进行融合。
  • 形成融合模型方法装置系统介质处理器终端
  • [发明专利]基础设施模型的错误分类元素的自动标识-CN202180065437.1在审
  • K-A·贾贾;H·伯杰龙;M-A·拉庞特;K·佩奇;E·劳许-拉鲁什 - 本特利系统有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-06-13 - G06F30/27
  • 在示例实施例中,提供了使用机器学习来自动标识基础设施模型的错误分类元素的技术。在第一组实施例中,监督机器学习用于训练使用描述元素的不同类型的数据的一个或多个分类模型(例如,使用几何数据的几何分类模型、使用文本数据的自然语言处理(NLP)分类模型、以及使用几何和文本数据的组合的全知(Omni)分类模型;或使用几何数据、文本数据以及几何和文本数据的组合的单个分类模型)。比较来自分类模型的预测(例如,来自几何分类模型、NLP分类模型和Omni分类模型的预测)以标识错误分类元素,或直接产生的错误分类元素的预测(例如,来自单个分类模型)。在第二组实施例中,无监督机器学习用于检测指示错误分类的描述元素的数据(例如,几何数据和文本数据)中的异常关联。标识的错误分类被显示给用户以供审核和修正。
  • 基础设施模型错误分类元素自动标识
  • [发明专利]ERP系统中的模型加载方法和系统-CN201410719630.4有效
  • 张晋博 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2014-12-01 - 2019-04-05 - G06F9/445
  • 一种ERP系统中的模型加载方法,所述方法包括:接收加载模型的请求;根据所述请求,获取所述模型中的业务元素;获取所述业务元素对应的可见性属性;对可见性属性为可见的业务元素生成对应的网络指令;将生成的网络指令返回至前端,使所述前端根据所述网络指令生成对应的控件加载至模型。采用该方法,能够有效减少不必要的网络指令,提高了业务元素的加载速度。此外还提供一种ERP系统中的模型加载系统。
  • erp系统中的模型加载方法
  • [发明专利]一种基于神经自动机的RPA元素智能定位方法-CN202210944163.X有效
  • 王昊 - 杭州实在智能科技有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-11-04 - G06V10/24
  • 本发明涉及页面元素定位技术领域,且公开了一种基于神经自动机的RPA元素智能定位方法,包括神经自动机,具体操作步骤包括数据采集与变换、模型设计、模型训练和模型推理,所述神经自动机有五种状态及对应动作,分别是A表示拒绝元素识别,B表示元素识别通过并移到右边的图块,C表示元素识别通过并移到下边的图块,D表示元素识别通过并移到左边的图块,E表示元素识别通过并移到上边的图块。该基于神经自动机的RPA元素智能定位方法,通过缩小建模的尺度减少了对大量数据的依赖,仅使用单一模型,提高了特征利用的效率,并且只对边界信息进行处理,加快了推理速度,排除了无关因素的干扰。
  • 一种基于神经自动机rpa元素智能定位方法
  • [发明专利]一种三维场景编辑方法及装置-CN201911391829.8在审
  • 黄金;师子剑 - 北京中网易企秀科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-04-24 - G06T19/20
  • 本申请提供了一种三维场景编辑方法及装置,其中,应用于服务器的方法包括:接收场景描述数据;场景描述数据至少包括:用户的场景需求信息中的需求关键词和情感信息;将场景描述数据输入训练后的模型,得到目标素材元素集;目标素材元素集包括:用于构建目标三维场景模型元素元素的效果参数;目标三维场景模型为用户的场景需求信息指示的三维场景模型;依据目标素材元素集,进行三维立体建模,得到三维场景模型。本申请在降低三维场景模型的编辑成本的情况下,还可以保证生成的三维场景模型较大概率符合用户的需求。
  • 一种三维场景编辑方法装置
  • [发明专利]合成增强现实环境的构造-CN201480060644.8有效
  • D·莫利内奥克斯;C·怀特;A·曹 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2014-11-04 - 2018-12-18 - G06T19/00
  • 揭示了涉及产生合成环境模型并从模型渲染各图像的各实施例,其中合成环境模型从环境的三维表示中导出。例如,所揭示的一个实施例提供了一种方法,该方法包括检测利用环境的三维表示来构建合成环境模型的触发,并且响应于该触发,获得合成图像元素的集合以供在构造该合成环境模型时使用。该方法还包括根据一组规则将来自合成图像元素的集合的一个或多个元素适配到环境的三维表示以产生合成环境模型,并从合成环境模型渲染图像供显示,该图像示出代替环境中的现实世界拓扑的来自合成图像元素的集合的一个或多个元素
  • 合成增强现实环境构造
  • [发明专利]界面显示单元的构建方法、装置、设备和存储介质-CN202310789194.7在审
  • 唐河云;韩岿;冯桐 - 阿里健康科技(中国)有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-29 - G06F9/451
  • 所述方法包括:在监测到针对指定资源的关注度符合指定条件的情况下,获取所述指定资源的显示元素元素生成指令;所述元素生成指令包括用于指示显示元素的生成要求的提示词;使用所述元素生成指令调用指定智能模型,以用于所述指定智能模型基于所述元素生成指令生成显示元素;根据所述显示元素构建包括所述显示元素的界面显示单元;所述界面显示单元被显示时作为所述指定资源的访问入口。通过指定资源的关注度符合指定条件的情况下获取得到的元素生成指令,使用指定智能模型生成显示元素,以基于显示元素构建界面显示单元,在一定程度上提高了界面显示单元的构建效率。
  • 界面显示单元构建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于红枣年轮元素含量年际变化预测植株元素含量的方法-CN202310886199.1在审
  • 于坤;张光鑫;王芳霞;赵丰云;王唯 - 石河子大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G06F18/27
  • 本发明为基于红枣年轮元素含量年际变化预测植株元素含量的方法。基于红枣年轮元素含量年际变化预测植株元素含量的方法,包括:(1)截取红枣树主干,对年轮进行交叉定年并进行切片处理,测定主干年轮中各年的氮、磷、钾元素含量,确定年轮中各年氮、磷、钾元素含量指标与所预测年份元素指标的相关系数,根据所得相关系数进行筛选,获得筛选指标;(2)将获得的筛选指标用来分别建立氮、磷、钾元素的多元线性回归模型,获得最佳多元线性回归模型,预测年轮中氮、磷、钾元素含量年际变化。本发明所述的基于红枣年轮元素含量年际变化预测植株元素含量的方法,构建多元线性回归模型预测年轮中氮磷钾元素含量年际变化规律,为红枣果园做到平衡施肥。
  • 基于红枣年轮元素含量变化预测植株方法

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