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[发明专利]一种知识图谱向量的确定方法、装置、终端设备和介质-CN201810587003.8有效
发明人：曹洋;卢菁;冯亚伟;李彪;范欣 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱向量的确定方法、装置、终端设备和介质，属于计算机技术领域，该方法包括，获取各待处理实体的文本信息，并基于各待处理实体的文本信息，确定每一个待处理实体对应于每一个设定主题的主题分布概率，并基于主题分布概率，获得主题知识图谱，以及基于知识图谱和主题知识图谱合并获得的扩展知识图谱，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量。这样，基于文本信息确定的主题分布概率，获得主题知识图谱，并基于主题知识图谱对知识图谱进行了扩展，有效融合了文本信息和图谱结构信息，进而丰富了知识图谱向量的表示意义。
一种知识图谱向量确定方法装置终端设备介质

[发明专利]风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811527385.1在审
发明人：刘波;唐文;林瑜;侯明远 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取理赔数据对应的节点，通过图嵌入将节点转化为节点向量；通过贝叶斯非参数混合模型对所述节点向量进行聚类，得到多个聚类群；通过采样获取每一聚类群的概率分布，若根据聚类群的概率分布得到的概率值大于预设的概率阈值
聚类计算机设备存储介质概率分布节点向量用户识别机器学习模型准确度参数设置混合模型节点转化客户预测数据对应贝叶斯非参数采样概率预设嵌入

[发明专利]一种道路病害成因检测顺序的确定方法-CN201410037445.7有效
发明人：赵永利;李靖;马涛;郭辉;周健;李铉国;吴碍;杨玉芳 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路病害成因检测顺序的确定方法，包括如下步骤：（1）根据以往养护工程资料进行统计，建立病害现象对应的病害成因发生概率矩阵A；（2）根据以往养护工程资料进行统计，建立病害成因引起各病害现象的概率矩阵B；（3）根据以往养护工程资料进行统计，建立归一化向量h；（4）根据现场技术检测，建立病害现象发生向量w；（5）计算病害成因分布概率p；（6）依据病害成因分布概率的大小，确定病害成因检测顺序。本发明确定病害成因分布概率时，综合考虑了已发生病害现象对道路病害成因的贡献和未发生病害现象对道路病害成因额影响，计算过程更加科学合理，计算结果可靠度更高，能更科学地指导病害成因的检测工作。
一种道路病害成因检测顺序确定方法

[发明专利]一种中长期径流概率预报方法及系统-CN202110720101.6在审
发明人：谢帅;黄跃飞;王光谦;韩京成;魏加华 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种中长期径流概率预报方法及系统，该方法包括：根据预见期、预报因子和所述预报因子对应的历史径流数据，构建目标区域内的预报因子集；将所述预报因子集输入到训练好的中长期径流预报模型中，得到径流概率预报正态分布结果，其中，所述训练好的中长期径流预报模型是基于样本预报因子集，对改进的支持向量回归模型进行训练得到的，所述改进的支持向量回归模型是由三层贝叶斯推断框架和支持向量回归模型耦合得到的；对所述径流概率预报正态分布结果进行数据处理，得到所述目标区域在所述预见期内的径流概率预报结果。本发明解决传统数据驱动模型无法产生中长期径流概率预报的问题，更好地反映未来径流的不确定性。
一种中长期径流概率预报方法系统

[发明专利]用户聚类方法、数据聚类方法、装置、电子设备-CN202210044641.1有效
发明人：吴大庆;王鹏飞;陈冲;申晨;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种用于对社交应用中用户的聚类方法、一种数据聚类方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，由于该聚类方法，在确定目标社交应用中的用户之后，基于目标社交应用中的用户，确定在超球面模型涉及的隐空间内用于对用户进行向量表示的用户隐向量，并基于用户隐向量，获得用户在超球面模型上混合分布的目标混合分布参数；根据目标混合分布参数，确定用户在超球面模型的各个簇分布的概率；基于用户在超球面模型的各个簇分布的概率，获得用户的聚类结果信息。基于不同簇获得的用户在超球面模型的各个簇分布的概率，能够使得最终的用户的聚类结果更符合实际，聚类结果更为准确。
用户方法数据装置电子设备

[发明专利]预训练模型动态早退方法、装置、电子设备及介质-CN202310438379.3在审
发明人：朱威 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种预训练模型动态早退方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于金融科技领域中，改善了金融票据类型识别的效率，其中，所述方法包括：获取目标文本，利用预设的预训练模型计算所述目标文本种类的概率分布；计算相邻转换层对应的分类层中所述概率分布的相似度；根据所述相似度确定每个相邻转换层的耐心值，依次对所述相邻转换层的耐心值进行累加，得到目标耐心值；当所述目标耐心值满足预设退出耐心值时，停止对所述文本向量序列进行特征提取，并将所述文本向量序列停止特征提取时所在转换层连接的分类层计算的概率分布作为所述目标文本种类的概率分布。
训练模型动态早退方法装置电子设备介质

[发明专利]一种由大规模特征集的图像识别的方法-CN201910120827.9在审
发明人：顾泽苍 -专利权人：顾泽苍
申请日： 2019-02-02 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法还包括考虑大规模特征集的各个要素对于识别结果的作用；考虑复数特征值的共同概率分布信息；考虑样本特征值处于被登录的复数特征值的共同概率分布，与被登录的特征值的概率分布的共同的位置上的概率分布信息；考虑样本特征向量与被登录的特征向量之间最大几率的概率信息等在内的深度图像识别的方法
一种大规模征集图像识别方法

[发明专利]三元特征向量方法表征双乳液体系中脂肪晶体分布位点的方法-CN202110253156.0有效
发明人：肖杰;李宛潼;曹庸 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种三元特征向量方法表征双乳液体系中脂肪晶体分布位点的方法。该方法通过采用三元特征向量模型分析双乳液中脂肪晶体的潜在分布，并通过其元素值判定和量化脂肪晶体在双乳液内层界面、中间相、外层界面出现的概率密度。本发明针对双乳液体系中脂肪结晶位点在三维空间中的分布情形复杂且难以表征的问题，通过降维与数据统计将三元特征向量值关联结晶出现的分布密度概率，可准确表征脂肪结晶位点在双乳液体系三维空间中的分布情况。
三元特征向量方法表征乳液体系脂肪晶体分布

[发明专利]设备状态监测方法及其系统-CN202211130396.2在审
发明人：喻晨 -专利权人：温希（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本申请涉及智能制造的领域，其具体地公开了一种设备状态监测方法及其系统，其通过时序编码器来提取出刀具在多个预定时间点的切削力数值在时间维度上的高维关联隐含特征以获得第一特征向量，并使用卷积神经网络模型挖掘出所述刀具的振动信号的波形图和所述声发射信号的波形图的局部特征在高维空间中的特征分布表示以获得第二特征向量和第三特征向量，这样，将所述第一特征向量的特征值作为标签概率，基于类概率计算所述第二和第三特征向量的按位置类平衡余量值以对其自身进行加权，以实现振动信号特征和声发射信号特征在以力时序特征为标签的条件约束下的类概率分布的平衡性，从而实现所述特征的融合基于类概率的协调机制，最终提高分类准确性。
设备状态监测方法及其系统

[发明专利]噪声降低方法和装置-CN201380012027.6有效
发明人：市川治;S·J·伦尼 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-02-08 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本发明在基于模型的噪声补偿中生成概率模型，该概率模型被表示为具有观测值y作为因数的失配向量g(或干净语音x)的概率分布和具有针对每个频带的置信度指数β作为因数的失配向量g(或干净语音x)的概率分布的乘积，在概率模型上执行MMSE估计，以及估计干净语音估计值x^。
噪声降低方法装置

[发明专利]一种基于条件扩散概率模型的单视图三维点云重建方法-CN202310758652.0在审
发明人：李海生;陈雅丽;刘彩霞;王晓川 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明设计一种基于条件扩散概率模型进行单视图三维点云重建的方法，首先利用ResNet18图像编码器与PointNet点云编码器分别学习对应特征；然后将图像特征向量参数化为先验分布，对应点云特征向量参数化为近似后验分布，训练条件归一化流将学习从简单高斯分布到近似后验分布的可逆映射，通过调整先验来拟合边缘后验，从而得到目标形状的潜在向量；最后将形状潜在向量作为扩散过程中过渡核的条件，更好地指导条件扩散概率模型重建三维点云，实现从噪声分布反向扩散重建点云的过程，通过最大化点云的对数似然进行模型参数的优化，从而获得高质量、高精度的单视图点云重建结果。
一种基于条件扩散概率模型视图三维重建方法

[发明专利]欺诈邮件分析与提取方法和装置-CN201610149631.9在审
发明人：陈玉焓 -专利权人：新浪网技术（中国）有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种欺诈邮件分析与提取方法及装置，该方法包括：根据一个周期内的发件行为建立邮件IP特征向量集，并对所述IP特征向量集进行聚类处理得到可疑IP集；对所述可疑IP集进行对话行为过滤及链接过滤处理，得到可疑邮件集；从所述可疑邮件集中提取邮件内容特征，生成内容特征向量；对所述内容特征向量基于LDA主题模型分析出所述可疑邮件集的主题概率分布；根据所述可疑邮件集的主题概率分布提取出欺诈邮件。
欺诈邮件分析提取方法装置

[发明专利]一种联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法-CN202111209018.9在审
发明人：张思;陈娟;夏丹;高倩倩 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：首先，针对帖子和个人情感确定帖子的情感向量占比；依据相关行为分类规则获取行为向量占比；将情感向量与行为向量联合，获取多类别的情感‑行为分类；依据情感‑行为分类的概率，确定在不同分类下的主题分布；联合时间向量，获取不同情感、不同行为、不同主题，在不同时间发帖的概率；联合主题下的词向量，确定不同情感、不同行为、不同主题中所选词的概率变化；最后，综合上述所有概率，得到个人所发帖子的情感、行为、时间和主题占比。
一种联合行为情感时序在线论坛主题建模方法

[发明专利]一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质-CN202211696838.X在审
发明人：余晓填;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法通过无监督图像重构模型得到自编码特征向量和重构图像特征向量，得到自编码特征向量的K个特征向量聚类簇，以确定用于表征各个图像类别之间噪声混淆信息的噪声概率转移矩阵，根据有监督图像分类模型得到类别概率估计向量，结合噪声概率转移矩阵确定模型损失进行模型训练，得到训练好的有监督图像分类模型进行图像分类，通过特征向量聚类簇衡量噪声标签和非噪声标签的分布，得到噪声概率转移矩阵来表征图像类别之间的噪声混淆信息，并衡量有监督图像分类模型的损失
一种图像分类模型训练方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种基于多模态融合和结构性控制的视觉问答方法-CN202110292144.9有效
发明人：孟敏;郑进怀;郑伟金;莫怡静;武继刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及视觉问答技术领域，提供一种基于多模态融合和结构性控制的视觉问答方法，包括以下步骤：S1：计算图像样本数据集的视觉特征向量、问题样本数据集的问题语义特征向量和答案样本数据集的答案语义特征向量；S2：将视觉特征向量和问题语义特征向量输入到基于协同注意力机制的网络，计算多模态信息融合特征向量；S3：对多模态信息融合特征向量和根据答案样本数据集计算的答案语义特征向量进行结构性控制，缩小多模态信息融合特征向量和答案语义特征向量的概率分布；S4：根据答案语义特征向量的概率分布预测视觉问答中图像对应问题的答案。
一种基于多模态融合结构性控制视觉问答方法

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