专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息检索系统-CN202080059522.2在审
  • 卫藤彩香;诸冈伸幸;假谷晃;桑原智 - 杰富意钢铁株式会社
  • 2020-09-08 - 2022-04-08 - G06F16/332
  • 本发明的信息检索系统具备存储业务辅助信息的数据库和能够从业务辅助信息检索规定的信息的信息管理装置,信息管理装置具备:提问受理部,从检索者受理包括关键在内的提问的输入;分区信息受理部,其受理筛选用关键所属的分区信息的输入;筛选用关键提示部,将属于所输入的分区信息且与关键具有相关关系的筛选用关键以能够选择的方式进行提示;检索执行部,执行检索处理,检索执行部根据所输入的关键和所选择的筛选用关键来对数据库执行检索处理
  • 信息检索系统
  • [发明专利]关键推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110248977.5在审
  • 卢凯敏;李愈曈;张绍瑞 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2021-03-05 - 2022-09-06 - G06F16/48
  • 本发明涉及搜索技术领域,公开了一种关键推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括在接收到用户输入的检索指令时,从检索指令中提取检索关键;在检索关键不满足预设条件时,获取用户对应的多媒体信息关键候选集;根据预设细粒度识别策略和多媒体信息关键候选集确定用户兴趣词语集合;根据预设召回策略分别对多媒体信息关键候选集和用户兴趣词语集合进行召回,以获得多个关键更新候选集;对关键更新候选集进行粗排序,根据排序结果进行关键推荐本发明中,用户输入的检索不满足预设条件即不规范或语义混淆无法识别时,通过融合综合搜索的用户行为即用户对应的多媒体信息关键候选集,来对多媒体信息关键进行推荐。
  • 关键词推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据检索系统及检索方法-CN201710205588.8在审
  • 董雄飞 - 合肥民众亿兴软件开发有限公司
  • 2017-03-31 - 2017-08-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种数据检索系统及检索方法,所述检索系统包括关键输入模块,用于将关键输入其中;检索模块,与所述关键输入模块连接,用于将关键输入模块输入的关键在数据库中进行检索,得到检索结果并显示在用户终端上;智能储存模块,与所述检索模块连接,用于储存关键检索模块发送过来的检索结果;用户特征模块,与所述检索模块、智能储存模块连接,用于跟踪并记录用户一次或多次输入的关键,获取每次检索后用户的行为信息。本发明的数据检索系统和检索方法方便快捷地将用户需要的或感兴趣的数据内容显示于终端设备上,节约了检索时间,提高了检索的准确性和效率。
  • 一种数据检索系统检索方法
  • [发明专利]一种素材信息输出方法和系统-CN201410286476.6在审
  • 林舜铭 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2014-06-24 - 2016-01-13 - G06F17/30
  • 本发明的素材信息输出方法先确定主题关键,在需要进行相关素材信息时,确定检索关键,然后通过主题关键检索关键在素材信息库进行检索。即先通过主题关键锁定检索范围,然后检索关键检索相关的素材信息。本申请的发明方法通过根据已编辑的内容确定主题关键检索关键字在素材信息库的高速检索和筛选,得到与主题相关的素材信息,对用户有很好的指导作用,让用户遣词用句能更加准确以及可以为用户提供素材拓展思路和视野
  • 一种素材信息输出方法系统
  • [发明专利]一种基于瓶颈特征和残差网络的语音关键检索方法-CN202210390224.2在审
  • 王大飞;黄志华;刘文臣 - 新疆大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-22 - G06F16/65
  • 本发明公开了一种基于瓶颈特征和残差神经网络的语音关键检索的方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:预处理数据:对训练数据预处理,利用预训练前馈网络得到数据集的瓶颈特征,再生成相似矩阵图像;步骤2:模型训练:构建语音关键检索模型,将处理后的数据和标签输入残差神经网络,完成关键检索模型的训练;步骤3:模型测试:对测试集进行关键检索,并给出置信度判断;步骤4:模型评估:采用准确率、召回率和F1评估关键检索模型性能;本发明将语音关键检索任务转化为图像二分类任务,从根本上解决了传统低资源语音关键检索对语料库资源规模要求高的问题,更加简便快捷的实现低资源语音关键检索
  • 一种基于瓶颈特征网络语音关键词检索方法
  • [发明专利]一种商品关键优化方法及装置-CN202111453950.6在审
  • 郑允伟;陈宇;汪宁;芦帅;陈鹏;寻双贵 - 北京鸥鹭数据科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-03-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种商品关键优化方法及装置,包括:确定备选关键和目标商品,其中,所述备选关键至少为一个;针对每一个备选关键,查找与所述备选关键对应的各个关联商品;在所述各个关联商品中存在所述目标商品的情况下,计算所述目标商品相对于所述备选关键的总流量;在各个流量中选取与最大流量对应的关键作为所述目标商品的目标关键。上述过程中,在选取与目标商品匹配的目标关键的过程中,会在可以检索到目标商品的各个备选关键中选取流量最大的关键作为目标关键,由于目标关键对应的流量最大,在基于该目标关键检索所述目标商品时,目标商品会出现在检索结果中靠前的位置,提高了检索结果的准确性。
  • 一种商品关键词优化方法装置

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