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[发明专利]一种磁共振成像系统中获得梯度轨迹的方法、装置和介质-CN202211289821.2有效
发明人：解运浩;罗海;胡剑雄;王超;吴成军;黄正源;张浩杰 -专利权人：无锡鸣石峻致医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振成像系统中获得梯度轨迹的方法、装置和介质，包括：在磁共振成像系统中，基于序列的典型梯度参数采集梯度轨迹数据集；根据梯度轨迹数据集，计算与所述典型梯度参数具有相同变量维度的梯度脉冲响应函数集；对梯度脉冲响应函数集做插值补偿重采样，得到网格化的均匀函数集，并根据均匀函数集计算得到实际梯度参数对应的读出梯度轨迹。本发明通过先验获得序列的梯度轨迹并建立对应的传递函数集，通过对函数集进行插值补偿重采样，从而重建得到任意梯度参数下的实际读出轨迹，节约了同步扫描获得梯度轨迹的时间，同时提高了仅利用梯度脉冲响应函数来获取梯度轨迹的准确性
一种磁共振成像系统获得梯度轨迹方法装置介质

[发明专利]一种相机参数标定优化方法及电子设备-CN202310429839.6有效
发明人：谢文翰;冀运景;贾秉坤 -专利权人：深圳明锐理想科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：首先，基于当前相机参数、当前前进方向和当前前进步长获得未来相机参数，基于未来相机参数和损失函数，获取未来损失函数的梯度，基于未来损失函数的梯度和当前损失函数的梯度，获取未来方向比重，然后，基于当前前进方向、未来损失函数的梯度和未来方向比重获取未来前进方向，基于未来损失函数的梯度和未来前进方向获取未来前进步长，循环执行上述步骤，直至损失函数的梯度收敛，获得损失函数的梯度收敛时的相机参数。
一种相机参数标定优化方法电子设备

[发明专利]一种切割铜皮式梯度线圈设计方法-CN202010337303.8有效
发明人：李黎;平学伟;殷兴辉 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种切割铜皮式梯度线圈的设计方法。该方法采用流函数法设计梯度线圈。首先确定梯度线圈的布线区域以及各个输入参数；然后采用流函数法设计梯度线圈优化布线区域内的流函数分布；再次根据得到的流函数分布对布线区域外边界进行修正，得到新的布线区域外边界；最后根据得到的新的布线区域外边界，在新的布线区域内重新优化流函数，根据重新优化的流函数得到梯度线圈结构。本发明设计的梯度线圈考虑了线圈之间引线的位置，更易于装配。
一种切割铜皮梯度线圈设计方法

[发明专利]用于确定失真校正数据的方法和装置-CN200910254204.7有效
发明人：拉尔夫·金林根;萨布里纳·克雷赫;安德烈亚斯·韦德曼 -专利权人：西门子公司
申请日： 2009-12-10 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定对用磁共振系统采集的磁共振图像进行失真校正的失真校正数据的方法，至少包括方法步骤：基于梯度线圈的导线几何形状计算表示磁共振系统梯度线圈的磁场的开始球函数(SKF)；使用定义的测量对象(O)来确定表示由梯度线圈产生的磁场的三维参数图(PKx，PKy，PKz)，其中，对于涉及的梯度线圈设置定义的梯度强度；基于所述参数图并且基于利用断开的梯度线圈确定的参考参数图(PK0)产生偏差参数图(APK)；在使用开始球函数的条件下通过将表示梯度线圈磁场的球函数拟合到偏差参数图上来确定梯度磁场的球函数系数(A(1，m)，B(1，m))；基于该经拟合的球函数的球函数系数确定所述失真校正数据。
用于确定失真校正数据方法装置

[发明专利]最优控制装置、控制方法以及计算机程序-CN201980015659.5在审
发明人：山中理;大西祐太;中川祐一 -专利权人：株式会社东芝;东芝基础设施系统株式会社
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：实施方式的最优控制装置具有梯度推定部和校正部。梯度推定部基于关于控制对象过程而观测到的所述评价量，推定表示评价函数的变化率的梯度，所述评价函数是表示所述评价量的函数且是相对于操作量而未知的函数。校正部基于由所述梯度推定部所取得的所述梯度的推定值，与所述评价函数的变化相适应地校正所述极值控制的执行所需的控制参数、所述操作量或所述评价量。
最优控制装置方法以及计算机程序

[发明专利]一种温度梯度下PEA空间电荷测量波形的矫正方法-CN201410453089.7在审
发明人：吴锴;王浩森;王霞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种温度梯度下PEA空间电荷测量波形的矫正方法，包括：通过PEA测量系统测得无温度梯度时平板绝缘材料测量波形；得系统传递函数；得到有温度梯度时系统衰减系数和色散系数；将衰减函数和色散函数做关于距离泰勒展开式；脉冲在时域内偏移效果由二次项近似代替，对比有温度梯度下和无温度梯度下的参考波形中第二个峰值点位置，计算色散函数；得无温度梯度的传递函数和二次近似传递函数；传递函数变换得到时域波形；设样品位置的电荷密度为输入矩阵该方法能够有效矫正温度梯度下平板试样的PEA空间电荷测量波形，修正温度梯度、声衰减等因素对于最终波形畸变的影响。
一种温度梯度 pea 空间电荷测量波形矫正方法

[发明专利]基于权相交及多次交叉梯度约束的联合反演方法-CN202110780990.5有效
发明人：蔡锦;马国庆;李丽丽 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权相交及多次交叉梯度约束的联合反演方法，包括以下步骤，依据实际地质情况，剖分地下三维空间，建立相应的核函数矩阵，确定重力及重力梯度异常与物性参数的关系，计算地面观测到的重力及重力梯度异常，设定观测点坐标及立方体单元位置，确定核函数矩阵的具体计算公式，计算得到联合反演目标函数，将联合反演目标函数在加权参数域利用共轭梯度法并在交叉梯度函数约束下求取最优解。本发明通过重力与多个重力梯度分量权相交并进行多次交叉梯度约束，最大程度挖掘重力与重力梯度数据所包含的地下信息，解决了反演的多解性问题，提高了反演的分辨率与精度。
基于相交多次交叉梯度约束联合反演方法

[发明专利]用于图像拼接的捆绑调整方法、存储介质和计算设备-CN201910337080.2有效
发明人：边丽蘅;刘铁锌;张军;曹先彬 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于图像拼接的捆绑调整方法、存储介质和计算设备，方法包括：S1：初始化设置，包括：预置待拼接图像上的对应点对之间的变换矩阵，初始化累积梯度为零，预置误差的阈值；S2：构造误差函数，以计算变换矩阵的误差函数值，并构造变换矩阵的误差函数值对虚拟目标变换矩阵的梯度函数；S3：计算虚拟目标变换矩阵，并根据梯度函数计算变换矩阵的误差函数值对虚拟目标变换矩阵的梯度；S4：根据虚拟目标变换矩阵的梯度，更新累积梯度并更新变换矩阵；S5：计算更新后的变换矩阵的误差函数值；S6：当更新后的变换矩阵的误差函数值小于阈值时，输出更新后的变换矩阵，否则，更新迭代次数并以更新后的变换矩阵重复步骤S3～S6。
用于图像拼接捆绑调整方法存储介质计算设备

[发明专利]一种单产-气象变化系数的确定方法及系统-CN201710608831.0有效
发明人：庄家煜;许世卫;李哲敏;李干琼;陈威 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种单产‑气象变化系数的确定方法及系统，确定方法包括：获取研究对象的多组历史数据；将数据代入单产模型，得到单产函数；根据气象单产函数、各年份的实际单产数据确定目标函数；根据研究对象的不同生长期及生长地区的各气象要素数据确定各单产‑气象变化系数的约束条件；设定初始参数；根据目标函数确定目标函数的梯度函数，并判断梯度函数的范数是否小于或者等于设定的收敛精度；若是，则停止迭代；否则计算梯度函数的散度函数；根据梯度函数、散度函数及目标函数的增广函数及约束条件确定搜索范围模型
一种单产气象变化系数确定方法系统

[发明专利]一种高精度混合动态优先级多目标优化方法-CN202210256682.7在审
发明人：李艳秋;韦鹏志 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明提供一种高精度混合动态优先级多目标优化方法，具体过程为：建立目标优化函数，基于所述目标优化函数计算优化变量相对于各优化目标的梯度值；计算本轮迭代的各优化目标的损失函数值，基于所述损失函数值和所述梯度值计算反映目标损失函数变化率的整体速率因子、反映目标参数更新的梯度因子和反映目标优化程度的整体比例因子；利用焦点损失函数计算每一因子的函数值，基于三个因子的函数值，计算各优化目标的总梯度值；基于所述总梯度值更新所述优化变量。
一种高精度混合动态优先级多目标优化方法

[发明专利]一种基于正交基函数处理标量磁异常梯度信号的方法-CN202010260844.5有效
发明人：樊黎明;赵维娜;王惠刚;刘建国;刘星;胡浩 -专利权人：西北工业大学青岛研究院;西北工业大学;上海交通大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于正交基函数处理标量磁异常梯度信号的方法，通过分析目标产生的磁异常梯度，设计了磁异常梯度的4个基函数。由于4个基函数为线性无关，通过格拉姆‑施密特正交化和归一化，获得标量磁异常梯度信号的正交基函数。根据正交基函数的性质和测量磁异常梯度信号，计算出对应正交基函数的系数。然后，根据正交基函数的系数获得目标的方位信息。本发明能够有效抑制磁噪声对目标探测的影响，提高输出信噪比，实现对弱磁异常的探测与定位。
一种基于正交函数处理标量异常梯度信号方法

[发明专利]基于自动梯度混合的神经网络模型知识蒸馏方法及系统-CN202210544252.5在审
发明人：张蕊;曹炅宣;杜治兴;陈天石 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自动梯度混合的神经网络模型知识蒸馏方法和系统，包括通过损失函数，将教师网络的知识蒸馏至学生网络，得到任务损失和蒸馏损失；对该任务损失和该蒸馏损失进行反向传播，得到任务梯度向量和蒸馏梯度向量，以及任务梯度向量和蒸馏梯度向量间的夹角；以任务梯度向量约束总梯度向量，选择效果最优的候选偏转系数作为最终偏转系数以计算权重系数，将该权重系数加到损失函数，得到最终损失函数，并以该最终损失函数将该教师网络的知识蒸馏至该学生网络
基于自动梯度混合神经网络模型知识蒸馏方法系统

[发明专利]推荐系统、差分隐私矩阵干扰方法及系统-CN202310636014.1在审
发明人：李广普;杨明;孙建成;罗斐 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：差分隐私矩阵干扰方法及系统，涉及区块链技术领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据用户端通过本地存储的用户数据生成的用户数据集，通过隐私混淆处理生成干扰数据集；根据所述干扰数据集和随机生成的噪声向量构建梯度下降函数；根据所述梯度下降函数和随机生成的噪声矩阵计算获得梯度模，将所述梯度模提供至用户兴趣访问方计算对应的梯度模累加因子；根据所述梯度模累加因子获得对应的梯度模函数，通过所述梯度模函数生成反馈信息并反馈至用户兴趣访问方
推荐系统隐私矩阵干扰方法

[发明专利]图像过度表示方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910055356.8有效
发明人：王辰龙 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像过度表示方法、装置、电子设备及可读存储介质，首先，将输入图像进行等比例缩放得到多张尺寸不同的输入图像，并将最小尺寸的输入图像输入卷积神经网络的梯度上升函数中，得到对应的梯度图像；接着，将梯度图像放大后输入梯度上升函数中，得到尺寸放大后的梯度图像；最后，将放大后的梯度图像与差值图像进行相加后进行放大，并将放大后的图像输入梯度上升函数中，直到新的放大后的梯度图像的尺寸与输入图像的尺寸相同上述方案通过梯度上升函数可以将卷积神经网络中不同连接层的表示效果输出至过度表示图像，同时通过创建多个不同尺寸的图像，迭代执行，不断优化梯度图像中的细节信息，增强过度表示图像的图像效果。
图像过度表示方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质-CN202010548112.6在审
发明人：曾军英;王璠;朱伯远;朱京明;秦传波;翟懿奎;甘俊英;李泳韩 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质，包括：采用标准交叉熵损失函数来对训练网络进行训练；根据收敛后的所述训练网络计算所述标准交叉熵损失函数的梯度模长；根据所述梯度模长来选择梯度均衡损失函数或者自适应调整权重损失函数；其中，所述梯度均衡损失函数用于均衡batch数据内落入所述梯度模长中每个区间的数量；所述自适应调整权重损失函数用于使每个所述batch数据自适应调整权重。本发明实施例可以根据数据集的特点自适应选取损失函数，然后在网络训练过程中再次自适应调整权重来充分学习图像特征，尤其是学习难度较大的样本，能够在充分利用有限数据资源的前提下有效解决类别不平衡问题。
自由度不平衡损失函数调整方法存储介质

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