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[发明专利]一种人体下肢比对分析数据匹配方法-CN201910229989.6在审
发明人：黄文华;伍笑棋;侯崛东 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：一种人体下肢比对分析数据匹配方法具体包括有：步骤一、测量多个数据采集对象左右侧的下肢参数数据得到对比下肢参数数据，并数据采集对象左右侧的下肢核磁影像数据得到对比下肢核磁影像数据；步骤二、对对比下肢核磁影像数据进行建模，得到对比下肢模型；步骤三、测量目标对象的下肢参数数据，得到测试下肢参数数据；步骤四、将测试下肢参数数据与对应的步骤一得到的对比下肢参数数据进行异体对称分析，得到异体匹配下肢模型；步骤五、通过步骤三得到的异体匹配下肢模型，查找同一数据采集对象的对称侧的下肢核磁影像数据，将下肢核磁影像数据定义为匹配模型。该方法先通过建立对比下肢模型的数据库，然后测量目标对象的下肢参数数据，能快速得到匹配模型。
下肢参数数据影像数据核磁下肢模型测量目标对象比对分析匹配模型人体下肢数据采集数据匹配匹配对称采集对象同一数据测试建模数据库测量查找分析

[发明专利]一种基于NNA的1xN卷积的实现方法-CN202210320413.2在审
发明人：刘子航 -专利权人：合肥君正科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NNA的1xN卷积的实现方法，在不满足NNA相关参数范围时，通过对输入图像和卷积核矩阵进行拆分、重组、累加来实现NNA卷积加速，其中，卷积核拆分：对于1xN卷积，当N大于3时，超出了NNA寄存器参数范围，通过卷积核拆分实现NNA卷积加速；还包括NNA寄存器配置：使用NNA进行卷积加速必须正确配置NNA相关寄存器、卷积的步长、卷积核大小的必要参数都通过NNA寄存器进行配置，这些参数都必须在NNA支持的参数范围内才能得到正确的卷积结果。通过配置相关寄存器参数实现卷积核矩阵维度≤3x3的卷积计算加速，从而大幅度减少神经网络运行时间，在实际应用中实时性更高，用户体验更好。在不满足NNA相关参数范围时，保证通用性又能提高卷积运算速度。
一种基于 nna xn 卷积实现方法

[发明专利]基于自适应一类SVM模型的SAR图像目标鉴别方法-CN202010472335.9有效
发明人：杜兰;张维 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应一类SVM模型的SAR图像目标鉴别方法，主要解决现有一类SVM模型中高斯核参数难以选择的问题。:Sub>2；最大化边缘样本集合C1的平均信息熵和内部样本集合C2的平均信息熵的差值，确定高斯核参数；根据高斯核参数，建立自适应一类SVM模型；利用序列最小优化算法，求解自适应一类SVM的模型参数；根据模型参数，对测试样本进行鉴别，得到测试样本的类别标号。本发明能自适应的选择的高斯核参数，缩短了确定核参数的时间，提高鉴别准确率，用于识别接收的雷达图像中的目标和杂波。
基于自适应一类 svm 模型 sar 图像目标鉴别方法

[发明专利]一种参数更新方法、装置、设备及存储介质-CN202210907895.1在审
发明人：彭晶 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对联合训练的训练模型的卷积核进行筛选；将筛选得到的卷积核的信息发送至参数服务器，并接收所述参数服务器发送的更新信息；根据所述更新信息对所述训练模型的卷积核中参数进行更新。
一种参数更新方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及相关设备-CN202010471466.5有效
发明人：马维维;陈欢;彭晓峰;魏道敏;刘春婷 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种图像处理方法及相关设备，对灰度图像中的至少一个像素点进行以下增强处理：先确定像素点的分频参数，分频参数用于评价像素点的灰度值变化剧烈程度；根据分频参数和预设对应关系可以确定像素点对应的高斯核的平滑程度参数，其中，预设对应关系为分频参数和预设平滑程度参数的对应关系；再根据像素点的邻域和平滑程度参数得到像素点对应的高斯核；最后，根据高斯核对像素点进行高斯增强，得到像素点增强后的像素值。可见，本发明实施例基于分频参数确定像素点的高斯核的平化程度参数，可以实现高斯核的自适应匹配，有效改善像素点的增强效果，进一步地，可以提升图像的增强效果。
图像处理方法相关设备

[发明专利]用于长轴向FOV PET成像的基于模型的注射剂量优化-CN201980100955.5在审
发明人： Z·伯巴;洪仁基;S·B·西格尔 -专利权人：美国西门子医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-10-01 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：一种用于确定扫描参数的计算机实现的方法包括接收一组输入参数。基于输入参数确定具有预定视场（FOV）的核成像扫描仪的平均每块个体，并且基于核成像扫描仪的平均每块个体确定至少一个扫描参数。
用于轴向 fov pet 成像基于模型注射剂量优化

[发明专利]一种基于人工智能算法的壳核结构幻觉装置优化设计方法-CN201911343824.8有效
发明人：余振中;张艳;孙罡;杨忠 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的壳核结构幻觉装置优化设计方法，包括构建壳核结构幻觉装置模型，所述壳核结构幻觉装置包括核心圆柱和壳层，所述壳核结构幻觉装置在电磁散射上等效为目标圆柱，所述核心圆柱和目标圆柱的参数确定；基于构建的壳核结构幻觉装置模型，建立壳层参数优化函数；求解壳层参数优化函数，实现等效的电磁散射。
一种基于人工智能算法结构幻觉装置优化设计方法

[发明专利]一种高温气冷堆核功率相关参数的监测方法及其系统-CN202310557960.7在审
发明人：陈永荣 -专利权人：华能山东石岛湾核电有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G21C17/108 文献下载
摘要：本发明提供一种高温气冷堆核功率相关参数的监测方法及其系统，高温气冷堆核功率相关参数的监测方法包括如下步骤：获取第一参数信息；根据所述第一参数信息中的若干参数计算获取第二参数信息；根据所述第一参数信息中的各个参数以及所述第二参数信息中的各个参数获取每个参数对应的限制条件；将所述第一参数信息、所述第二参数信息以及所述限制条件同时在预设显示画面中进行显示。本发明的一个技术效果在于，设计合理，便于操纵员集中有效地监视反应堆核功率相关参数状态，且预设显示画面能够提供明确的限制条件信息，减少操纵员手动计算相关参数的过程，有利于反应堆的安全稳定运行。
一种高温气冷功率相关参数监测方法及其系统

[发明专利]基于线阵观测模型的快速三维环境构建方法及其应用方法-CN201710145314.4有效
发明人：张敏;倪向阳 -专利权人：华浩博达（北京）科技股份有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明提供的基于线阵观测模型的快速三维环境构建方法，包括以下步骤：S1实时读取具有重叠区域的原始影像，生成原始核线影像，获得原始RPC参数；S2根据成像原理和平差理论对原始RPC参数优化处理，得到RPC参数；S3对原始核线影像进行匀光匀色处理，得到核线影像；S4结合RPC参数和核线影像，实时计算核线影像对、核线影像的旋转中心和核线影像的旋转角度，并构建三维环境且实时显示。
基于观测模型快速三维环境构建方法及其应用

[发明专利]基于异构多核处理器的多层神经网络计算方法及装置-CN202210999968.4有效
发明人：陈欣;林蓉芬;宋海峰;商红慧;高兴誉;孙强;王丽芳 -专利权人：北京应用物理与计算数学研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于异构多核处理器的多层神经网络计算方法及装置，涉及神经网络技术领域，该方法包括：将各从核的内存划分为计算区域和存储区域，获取神经网络参数，将神经网络参数分布式存储至各从核的存储区域中；控制从核从主内存中读取输入数据，并将输入数据存储至计算区域中；控制从核基于存储区域中存储的神经网络参数及输入数据在计算区域中进行神经网络计算，并将计算得到的输出数据存入主内存中。本发明通过将神经网络参数分布式存储至从核中，无需在每层神经网络计算时与主内存进行数据交互，大大减少了从核与主内存的数据交互次数，减少了从核与主内存的数据交互时间，节约了计算时间，提升了计算效率。
基于多核处理器多层神经网络计算方法装置

[发明专利]一种基于深度学习Transformer模型的梯形堆积核脉冲识别方法-CN202210394146.3有效
发明人：马兴科;黄洪全;黄博睿;王清泰;沈志文;辛昊;肖钰于;丁卫撑;徐慧平 -专利权人：成都理工大学;东北大学秦皇岛分校
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习Transformer模型的梯形堆积核脉冲识别方法，是对梯形成形后的上升沿变缓的堆积阶跃核脉冲进行识别。首先，将欲进行参数识别的梯形堆积核脉冲看成是由N个上升沿变缓的阶跃脉冲堆积后经过梯形成形后得到的。其次，制作含有多个样本的数据集，每个样本含有其对应梯形堆积核脉冲的采样值及脉冲的参数集。然后，各个样本对应的梯形堆积核脉冲的采样值以及相应的位置编码作为Transformer模型的输入数据。最后，用训练完成后的Transformer模型对欲进行参数识别的原始梯形堆积核脉冲进行参数识别。该方法大大降低了梯形堆积核脉冲的舍弃率，提高了放射性测量的准确度和可信度。
一种基于深度学习 transformer 模型梯形堆积脉冲识别方法

[发明专利]一种SVR非线性系统建模参数优化方法-CN201610877778.X在审
发明人：谢明华;龙英;刘辉;张海涛;马凌云 -专利权人：长沙学院
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其步骤包括S1复制训练集中的所有样本，建立训练集的副本；S2引入偏移因子并设定其下限和上限；S3将原训练集和其副本中的模型输出样本往反方向偏移相同的距离，构造二分类问题；S4计算高维特征空间中二分类问题的类间平均距离随核参数变化的趋势；S5将类间平均距离最大值时对应的核参数作为核参数的搜索边界；S6使用GA参数优化算法在步骤S5确定的搜索边界内寻找最优核参数本发明公开的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，克服了现有技术的参数搜索区间大、训练时间长的问题。
一种 svr 非线性系统建模参数优化方法

[发明专利]一种核磁T2-CN202110517574.6在审
发明人：陈志伟;梁治国;苑洪瑞;张良;凌风春;杨志博;肖海田;周繁华;王宇 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01V3/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种核磁T2谱截止值的确定方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：获取核磁录井数据，根据所述核磁录井数据确定核磁T2谱的形状类型；根据所述形状类型，确定与当前形状类型对应的至少一个核磁T2谱孔隙结构参数；根据各核磁T2谱孔隙结构参数与T2谱截止值的相关系数，确定目标孔隙结构参数；根据各目标孔隙结构参数与实验获取的标准本技术方案，可以实现提高核磁录井资料质量，解决核磁录井不能准确落实核磁T2谱截止值的难题，实现准确及时确定核磁T2谱截止值的目的
一种 base sub

[发明专利]多核DSP雷达侦察干扰系统的控制方法及系统-CN202111058722.9在审
发明人：易博文;卢少林;王萌 -专利权人：湖南艾科诺维科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明提出一种多核DSP雷达侦察干扰系统的控制方法及系统，方法包括：预先配置多核DSP，由不同的核处理雷达干扰和雷达侦察时的数据通讯、干扰噪声计算、雷达信号数据缓存、分选结果计算；雷达干扰时，第一核根据获取的控制指令计算干扰参数，然后第二核根据干扰参数的类型计算干扰噪声，最后第一核将干扰参数和/或干扰噪声下发，以配置对应的干扰机并启动干扰机；雷达侦察时，第一核根据获取的扫频命令确定目标频率，以获取目标频率下的雷达信号数据，然后第三核将雷达信号数据缓存，第四核将缓存的雷达信号数据进行分选计算得到分选结果，最后第一核将分选结果上报。
多核 dsp 雷达侦察干扰系统控制方法

[发明专利]一种面向传输友好的云-端协作训练神经网络模型方法-CN202210157628.7在审
发明人：丁春涛;李境一;李浥东;金一;徐群群;张慧 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：云服务器基于种子卷积核利用卷积核生成函数生成卷积神经网络模型；通过数据集对卷积神经网络模型进行训练，对卷积神经网络模型的种子卷积核和生成卷积核进行参数更新，得到训练好的卷积神经网络模型；云服务器将训练好的卷积神经网络模型的种子卷积核和随机数种子发送至终端设备，终端设备根据种子卷积核和随机数种子利用卷积核生成函数生成新的卷积核，并组合成卷积神经网络模型。本发明方法通过设计包含少量可学习参数的神经网络模型，减少云服务器需要发送至终端设备的模型参数量，来减轻网络带宽压力。
一种面向传输友好协作训练神经网络模型方法