专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1598691个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]样本分析仪-CN201811151664.2在审
  • 赖华忠;胡彦勇 - 深圳市帝迈生物技术有限公司
  • 2018-09-29 - 2020-04-07 - G01N35/00
  • 本申请公开了一种样本分析仪。该样本分析仪包括样本台、样本台输送机构、调整机构和切管机构,样本台用于承载有多个检测卡及与检测卡对应的样本杯,检测卡通过加样管与样本杯连通;样本台输送机构与样本台连接,用于驱动样本台运动;调整机构设置于样本台运动路径的一侧,以在样本输送机构驱动样本台经过调整机构时,调整机构依次对设于样本台上的多个检测卡的位置进行调整。通过设置调整机构,使得多个检测卡的位置排列整齐,本申请能够进一步地提高样本分析仪的自动化程度。
  • 样本分析
  • [发明专利]一种生成对抗样本的方法及系统-CN202111364468.5在审
  • 范洺源;陈岑;王力 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-11-17 - 2021-12-21 - G06N20/00
  • 本说明书涉及人工智能领域,特别涉及一种生成对抗样本的方法及系统。该方法包括:基于初始样本和目标模型的多个替代模型,进行一轮或多轮迭代,以构造对抗样本;其中的一轮迭代包括:获取当前轮的待调整样本;当当前轮为第一轮迭代时,所述待调整样本为所述初始样本,否则为前一轮的对抗样本;基于待调整样本和多个替代模型,确定各替代模型的脆弱方向;所述脆弱方向与替代模型对待调整样本的预测结果与所述初始样本的标签之间的差异相对待调整样本的梯度信息相关;基于各替代模型的脆弱方向确定扰动数据;将所述扰动数据添加到所述待调整样本中,以获得当前轮的对抗样本
  • 一种生成对抗样本方法系统
  • [发明专利]一种基于基因互作的植物生长预测调控方法及系统-CN201410077450.0有效
  • 邬荣领;王建新 - 北京林业大学
  • 2014-03-05 - 2017-02-08 - G06F19/10
  • 本发明提供一种基于基因互作的植物生长预测调控方法及系统,该方法包括步骤获取样本数据;利用所述样本数据,根据调控样本自身对生长的贡献、周围样本对调控样本生长的贡献及周围环境对调控样本生长的贡献建立样本生长预测方程;利用最优化方法求解所述样本生长预测方程,得到最优预测参数;生成所述调控样本的最优调整方案;根据所述最优调整方案,调整所述调控样本的生长环境。上述方案中,能够基于样本数据全面分析影响样本生长的因素,利用所述样本数据,充分考虑了基因互作对样本生长的影响,充分考虑到植物基因对调控样本生长的影响,为样本生长的预测和调整提供了全面准确的最优调整方案,完善调控样本的生长优化。
  • 一种基于基因植物生长预测调控方法系统
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201910192898.X有效
  • 郭腾蛟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-14 - 2023-06-27 - G06Q30/0251
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置,该方法包括:获取样本集合;所述样本集合中包括与多个业务对象相关联的多个用户行为属性样本;将多个用户行为属性样本中具有第一类型标签的用户行为属性样本确定为第一类型样本,将多个用户行为属性样本中具有第二类型标签的用户行为属性样本确定为第二类型样本;通过样本调整模型确定每个第一类型样本的第一推荐参数;根据第一推荐参数确定第一类型样本中的待调整样本,将待调整样本的第一类型标签调整为第二类型标签,得到调整后的样本集合;将调整后的样本集合确定为训练样本数据,基于训练样本数据生成目标推荐模型。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种保护用户标识的模型的联邦训练系统、方法及装置-CN202110705937.9有效
  • 赵迪;王湾湾;何浩;姚明 - 深圳市洞见智慧科技有限公司
  • 2021-06-24 - 2022-04-15 - G06F21/60
  • 本发明实施例提供了一种保护用户标识的模型的联邦训练系统、方法及装置,系统包括第一训练设备、第二训练设备以及监管设备,第一训练设备获取第一用户信息样本,将真实样本的数量发送监管设备,第一用户信息样本包括真实样本和混淆样本;将混淆样本在加密前向梯度中对应的值设置为0,得到调整后的加密前向梯度;第二训练设备根据调整后的加密前向梯度计算第二样本梯度;监管设备基于真实样本的数量、计算得到第一调整梯度和第二调整梯度;按照第一调整梯度调整第一模型参数;按照第二调整梯度调整第二模型参数。在真实样本中加入混淆样本,将混淆样本在加密前向梯度中的值设置为0,实现不影响模型训练效果的同时,提高用户信息安全性的目的。
  • 一种保护用户标识模型联邦训练系统方法装置
  • [发明专利]一种对抗攻击和生成对抗样本的方法-CN202111364482.5在审
  • 范洺源;陈岑;王力 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-11-17 - 2021-12-21 - G06N20/00
  • 本说明书涉及人工智能领域,特别涉及一种对抗攻击和生成对抗样本的方法。其中,生成对抗样本的方法包括:基于初始样本及其标签、以及待攻击模型,进行一轮或多轮迭代,以构造对抗样本;其中的一轮迭代包括:获取当前轮的待调整样本;当当前轮为第一轮迭代时,所述待调整样本为所述初始样本,否则为前一轮的对抗样本;利用待攻击模型处理所述待调整样本,得到第一输出;基于所述第一输出和所述标签的差异、以及扰动系数,确定扰动数据;将所述扰动数据添加到所述待调整样本中,以获得当前轮的对抗样本;其中,所述扰动系数能够被调整,以使得对抗样本与初始样本间的差异逼近但不超过预设的扰动边界值。
  • 一种对抗攻击生成样本方法
  • [发明专利]一种样本点数据精化方法及系统-CN202110529870.8有效
  • 董士伟;潘瑜春;周艳兵;吴亚楠;唐柜彪;李晓岚 - 北京市农林科学院信息技术研究中心
  • 2021-05-14 - 2022-03-01 - G06T11/20
  • 本发明提供一种样本点数据精化方法及系统,包括:根据采样区域中的每个样本点所在的泰森多边形面积与平均采样面积,确定样本均值线、样本稀疏线和样本聚集线;进而确定每个样本点的样本类型;根据样本类型,确定每个样本点的数据权重调整量;根据每个样本点的数据权重调整量,对每个样本点的数据进行权重调整,以生成采样区域的样本点精化数据。本发明提供的样本点数据精化方法及系统,可以确定每个样本点的类型,进而针对不同类型的样本点数据分别进行权重调整,以提高样本点数据的代表性和无偏性,不仅节约了野外补充采样成本,而且降低了样本点分布稀疏和聚集引起的不确定性,保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
  • 一种样本数据方法系统
  • [发明专利]图片对抗样本生成方法和图片分类系统测试方法-CN202210342730.4在审
  • 周文猛;范洺源 - 阿里云计算有限公司
  • 2022-04-02 - 2022-08-30 - G06F11/36
  • 本公开涉及一种图片对抗样本生成方法和图片分类系统测试方法。所述图片对抗样本生成方法包括:对图片样本中的图片块进行掩码以获取掩码图片样本;将掩码图片样本送入图片分类模型以求取预测分类损失值;调整图片样本,以使得从经调整图片样本获取的经调整掩码图片样本的预测分类损失值增大;以及重复所述图片样本调整过程,直至预定终止条件,以获取所述图片对抗样本。本发明通过将掩码图片送入模型来制作对抗样本,能够在掩码部分破坏图片整体性的情况下使得针对图片的调整集中在图片中目标的底层特征,由此提升对抗样本攻击不同模型的泛化能力,从而进一步提升各个模型防御对抗攻击的能力
  • 图片对抗样本生成方法分类系统测试

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top