专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据清理方法及装置-CN201511022880.3有效
  • 蒋瑜 - 华为技术有限公司
  • 2015-12-30 - 2019-04-19 - G06F16/215
  • 该方法包括:在历史表单库中选取与当前表单具有相同描述对象的历史表单,当前表单中含有m个标题字段,历史表单中含有n个标题字段,其中m和n为正整数;按照第一预设算法计算m个标题字段中每个标题字段与n个标题字段中的每个标题字段之间的相似度;针对任一相似度SIM(i,j),若按照预设匹配规则判定出第i标题字段和第j标题字段匹配,则获取第j标题字段的约束条件;对第i标题字段对应的数据中不符合约束条件的数据进行数据清理。
  • 数据清理方法装置
  • [发明专利]词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备-CN201711122651.8有效
  • 王小丽 - 北京拉勾科技有限公司
  • 2017-11-14 - 2021-12-21 - G06F40/216
  • 本发明公开了一种用于对职位标题中的词语进行权重预测的词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备,词语权重预测模型生成方法包括:获取预先收集的职位标题训练集,职位标题训练集包括多个职位标题,每个职位标题关联有对应的分词序列,分词序列包括对职位标题分词处理后获取的一个或多个词语;对每一个职位标题,获取其关联的分词序列中各词语的词特征;计算各职位标题所关联的分词序列中各词语的标记权重;构建逻辑回归模型;以各职位标题所关联的分词序列中各词语的词特征为输入,以相应的标记权重为输出,对逻辑回归模型进行训练以生成词语权重预测模型,词语权重预测模型的输出指示输入的职位标题中各词语的预测权重。
  • 词语权重预测模型生成方法职位推荐计算设备
  • [发明专利]一种媒资标题的概念词提取方法及装置-CN202110688868.5有效
  • 邵星阳 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-03-21 - G06F40/284
  • 本申请实施例提供一种媒资标题的概念词提取方法及装置,方法包括:首先确定媒资标题的业务关键词。之后对媒资标题进行分词处理和词性标注处理。从词性组合库中查找与所述词性标注结果匹配的预设词性组合。最后,如果媒资标题中与预设词性组合的最后一个词性对应的词语为之前确定的业务关键词时,将媒资标题中与预设词性组合对应的词语组合,确定为该媒资标题的概念词。本申请提供的媒资标题的概念词提取方法及提取装置,能够从现有冗长的媒资标题中挖掘符合用户兴趣和认知粒度的概念词,增强对媒资标题的主题刻画,使得这些媒资标题更容易被搜索到,避免媒资资源变成无效资源。
  • 一种标题概念提取方法装置
  • [发明专利]电商标题翻译方法及其相应的装置、设备、介质-CN202110815434.7有效
  • 庞磊;钟裕滨 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2021-07-19 - 2023-04-07 - G06F40/47
  • 本申请公开一种电商标题翻译方法及其相应的装置、设备、介质,该方法包括:将以源语种表达的电商标题中的部分关键词替换为保留词词典中语义相关的保留词的索引标签,获得携带索引标签的电商标题;构造反映所述索引标签及其所指向的保留词翻译为目标语种所得结果词之间映射关系的翻译映射表;参考所述索引标签在所述电商标题中的位置信息,执行对携带索引标签的电商标题的翻译,获得以目标语种表达且保留所述索引标签的混合态电商标题;将所述混合态电商标题中的索引标签对应还原为所述翻译映射表中相应映射的目标语种结果词,获得以目标语种表达的电商标题。本申请能够实现对电商标题的精准翻译,提升电商系统配置不同语言版本的电商标题的效率。
  • 商标翻译方法及其相应装置设备介质
  • [发明专利]根据使用者对相关标题的喜好程度管理文章的管理方法-CN200810109930.5无效
  • 刘昀升;施瑞隆 - 宏碁股份有限公司
  • 2008-06-10 - 2009-12-16 - G06F17/30
  • 一种根据使用者对相关标题的喜好程度管理文章的管理方法。在管理文章并下载文章的标题时,同时下载文章的上下文全文,以使得被提供服务的使用者可以在离线状态下点选文章的标题后,可即时浏览文章的上下文全文。除此以外,根据使用者浏览文章或其标题的不同操作来对标题进行评估,以了解使用者标题本身的喜好程度。使用者对标题所包含的各个关键字的喜好程度系通过使用者对标题本身的喜好程度所推知,以在仅具有文章标题的信息下,在最短的时间内判定使用者对文章本身的喜好程度。所有使用者具有相当喜好程度的标题都被加以集中并排序,以让使用者可以方便并即时的浏览相关上下文全文。
  • 根据使用者相关标题喜好程度管理文章方法
  • [发明专利]内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010685559.8在审
  • 张新宇 - 腾讯科技(北京)有限公司
  • 2020-07-16 - 2020-10-27 - G06F16/9536
  • 该方法包括:获取内容推荐池以及目标帐号在历史时间段内的历史交互内容,历史交互内容对应有第一标题,内容推荐池中包括第二标题;将第一标题和第二标题输入召回模型,输出得到与第一标题关联的n个第二标题,n为正整数;根据n个第二标题对应的n个第一候选内容,确定向目标帐号进行推荐的目标内容。通过召回模型对内容的标题进行相似度分析,从而根据历史内容从内容推荐池中确定候选内容,并根据候选内容向目标帐号推荐目标内容,由于标题相似度是通过高层语义隐向量确定得到的,提高了相似度的分析准确率,从而进一步提高了内容的推荐准确率
  • 内容推荐方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]视频标题生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011359737.4在审
  • 陈小帅 - 腾讯科技(北京)有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-09-14 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种视频标题生成方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取视频的内容标签;响应于内容标签指示视频属于教程视频,对视频的原始标题进行识别,得到原始标题的风格标签;响应于风格标签指示原始标题不符合表述风格,基于原始标题和视频,生成符合表述风格的目标标题本申请以人工智能的自然语言处理技术为基础,充分利用了原始标题和教程视频的视频内容,自动高效地为教程视频生成教程标题,能够更加准确地体现出教程视频所教授的核心内容,便于用户从标题中直观地发现教程兴趣点,增强了教程视频对用户的吸引力
  • 视频标题生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种多媒体标题的展示方法、装置、设备和介质-CN202011067579.5在审
  • 陈小帅 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-06 - 2022-04-22 - G06F16/48
  • 本申请属于数据处理技术领域,公开了一种多媒体标题的展示方法、装置、设备和介质,本申请公开的一种多媒体标题的展示方法包括,获取待展示的目标多媒体对应的多媒体标题,根据多媒体内容,确定目标多媒体对应的各二元组,并从各二元组中,筛选出多媒体标题对应的二元组,以及根据用户分别对筛选出的二元组中的演员信息和角色信息的兴趣评分,确定目标人物信息;根据目标人物信息,对多媒体标题进行更新,并将更新后的多媒体标题呈现给用户这样,根据用户兴趣,为不同用户展示不同的多媒体标题,增强了多媒体标题对用户的吸引力,进而提升了多媒体标题的点击率。
  • 一种多媒体标题展示方法装置设备介质
  • [发明专利]文本分类推荐处理方法和系统-CN202110292678.1在审
  • 胡颉;陈宇阳;俞新华;张焓;丛浩 - 中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-03-18 - 2022-09-30 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供一种文本分类推荐处理方法和系统,其中所述方法包括:基于每一个标题与其他标题之间的语义相似度对所有标题进行聚类;将聚为一类的标题下的正文文本进行断句;基于每一个断句与其他标题下所有断句之间的句子相似度,确定模板标题及所述模板标题对应的目标正文文本中的关键保留断句;将所述模板标题、关键保留断句组合成推荐模板后保存至模板库。本发明实施例基于新的语义相似度的对比方法提出了文本标题的聚类方法,最终组合形成推荐模板,从而使得模型能够学习到更多语义上的信息,做更深入的语义对比;基于聚类文本分类的方法,加入创新性的通用性规则,使得文本分类能够取得更好效果
  • 文本分类推荐处理方法系统
  • [发明专利]一种生成文本目录的方法及装置-CN202210750036.6在审
  • 邓斌 - 珠海豹好玩科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-13 - G06F40/134
  • 为解决文本从目录跳转到标题所在的文本页时发生错误的问题而发明。所述生成文本目录的方法,包括遍历目标文本的各文本页,以从文本页中获取目标文本自带的目录页及目录页的排序页码,排序页码与各文本页在目标文本中的前后排序相对应;提取目录页中的标题标题对应的标题页码;从与标题页码相等的排序页码对应的文本页中,搜索相应标题,得到第一搜索结果;根据第一搜索结果,利用标题页码作为跳转页码或对标题页码调整得到对应的跳转页码,并基于跳转页码为目标文本生成跳转目录。适用于需要避免文本从目录跳转到标题所在的文本页时发生错误,提高用户体验的应用场景。
  • 一种生成文本目录方法装置
  • [发明专利]商品标题文本翻译方法及其装置、设备、介质、产品-CN202111665083.2在审
  • 钟裕滨;庞磊 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-13 - G06F40/58
  • 本申请公开一种商品标题文本翻译方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取用于描述商品信息的标题文本,确认该标题文本所携带的至少一个词汇包含多个对应的译文;识别该确认的标题文本所属的领域类别,确定该领域类别相对应的领域词;构造包含所述领域词的示范模板,将其与该标题文本组合为源语言文本;采用已训练至收敛状态的机器翻译模型对所述源语言文本进行翻译,获得该源语言文本相对应的目标语言文本,从目标语言文本中获得标题文本的译文。本申请通过为待翻译的标题文本添加起引导作用的包含该标题文本的领域词的示范模板,可指导机器翻译模型准确翻译出标题文本所属领域相对应的术语,提升翻译准确度。
  • 商品标题文本翻译方法及其装置设备介质产品

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